在C++中使用Fenwick树(也称为二进制索引树)可以用于统计插入排序的移位数。Fenwick树是一种高效的数据结构,用于支持动态数组的前缀和查询和更新操作。
插入排序的移位数是指在对一个数组进行插入排序时,需要移动元素的总次数。通过使用Fenwick树,我们可以在O(log n)的时间复杂度内计算出插入排序的移位数。
下面是使用C++实现Fenwick树来统计插入排序的移位数的示例代码:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// Fenwick树类
class FenwickTree {
private:
vector<int> tree;
public:
FenwickTree(int n) {
tree.resize(n + 1, 0);
}
// 更新Fenwick树中的元素
void update(int index, int delta) {
while (index < tree.size()) {
tree[index] += delta;
index += index & -index;
}
}
// 计算前缀和
int query(int index) {
int sum = 0;
while (index > 0) {
sum += tree[index];
index -= index & -index;
}
return sum;
}
};
// 统计插入排序的移位数
int countInversions(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
FenwickTree tree(n);
int inversions = 0;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
inversions += tree.query(nums[i] - 1);
tree.update(nums[i], 1);
}
return inversions;
}
int main() {
vector<int> nums = {4, 3, 1, 2};
int inversions = countInversions(nums);
cout << "插入排序的移位数为:" << inversions << endl;
return 0;
}
在上述代码中,我们首先定义了一个FenwickTree类,其中包含了update和query两个操作,分别用于更新Fenwick树中的元素和计算前缀和。然后,我们使用Fenwick树来统计插入排序的移位数。
对于给定的数组,我们从最后一个元素开始遍历,每次查询比当前元素小的元素个数,并将其累加到移位数中。然后,我们更新Fenwick树中对应元素的计数。最后,返回移位数即可。
Fenwick树的优势在于其高效的查询和更新操作,使得统计插入排序的移位数的时间复杂度为O(n log n)。它适用于需要频繁进行前缀和查询和更新的场景,例如计算逆序对、计算数组中小于等于某个值的元素个数等。
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