首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Elixir上输出一个简单的棋盘游戏,但变量不是递减的。如何解决这个问题?

在Elixir上输出一个简单的棋盘游戏,但变量不是递减的问题可以通过以下步骤解决:

  1. 首先,我们需要定义一个棋盘的数据结构,可以使用二维列表或元组来表示棋盘的行和列。例如,一个8x8的棋盘可以表示为board = [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
  2. 接下来,我们可以使用循环来遍历棋盘的每个位置,并根据需要设置相应的值。例如,如果我们想在第3行第5列的位置放置一个棋子,可以使用board = List.replace_at(board, 2, List.replace_at(Enum.at(board, 2), 4, 1))
  3. 然而,如果我们希望变量不是递减的,可以使用一个变量来追踪当前要放置的棋子的值。例如,我们可以定义一个变量piece_value,初始值为1,然后在每次放置棋子后将其递增。这样,每个棋子的值就会依次增加。

下面是一个示例代码,演示如何在Elixir上输出一个简单的棋盘游戏,其中棋子的值不是递减的:

代码语言:txt
复制
defmodule ChessBoard do
  def create_board(rows, cols) do
    board = Enum.map(1..rows, fn _ ->
      Enum.map(1..cols, fn _ -> 0 end)
    end)
    place_pieces(board, 1, 1, rows, cols, 1)
  end

  defp place_pieces(board, row, col, rows, cols, piece_value) when row > rows do
    board
  end

  defp place_pieces(board, row, col, rows, cols, piece_value) when col > cols do
    place_pieces(board, row + 1, 1, rows, cols, piece_value)
  end

  defp place_pieces(board, row, col, rows, cols, piece_value) do
    new_board = List.replace_at(board, row - 1, List.replace_at(Enum.at(board, row - 1), col - 1, piece_value))
    place_pieces(new_board, row, col + 1, rows, cols, piece_value + 1)
  end
end

board = ChessBoard.create_board(8, 8)
IO.inspect(board)

在上述代码中,create_board/2函数用于创建一个指定行数和列数的棋盘,并调用place_pieces/6函数来放置棋子。place_pieces/6函数使用递归方式遍历棋盘的每个位置,并根据当前的piece_value放置棋子,并将piece_value递增。

运行以上代码,将输出一个8x8的棋盘,其中棋子的值依次递增。你可以根据实际需求修改代码中的行数、列数和棋子放置的逻辑。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十四、实践项目

解决这个难题,玩家必须将一叠圆盘移到另一个柱子。有三个限制: 玩家一次只能移动一个盘子。 玩家只能在塔顶来回移动盘子。 玩家不能将较大盘放在较小盘上。...图 14-1:一套汉诺塔实物拼图 解决这个难题是一个常见计算机科学问题,用于讲授递归算法。我们程序解决不了这个难题;相反,它会将谜题呈现给人类玩家来解决。...我们四人一排游戏中,两个人类玩家 X 和 O 将相互对战,而不是一个人类玩家与计算机对战。...这样,屏幕显示BOARD_TEMPLATE字符串如何产生游戏板就更明显了。 尽管它们数据结构不同,这两个程序有许多相似之处。...使代码可读因素最终是一种主观意见,而不是对它遵守规则程度客观衡量。本章中源代码表明,尽管我们应该总是对任何代码异味进行第二次检查,不是所有的代码异味都表明我们需要解决某个问题

81531

计算机初级选手成长历程——三子棋详解

作为游戏菜单界面供玩家进行选择; 游戏肯定不是说玩过一次就不玩了,玩家可以重复多次去进行游戏,所以这里我们可以使用循环语句来实现游戏重复多次运行; 开始游戏后,我们还需要一个九宫格棋盘供玩家进行下棋...这个问题我们先保留,后面看看可不可以设计过程中来解决这个问题; 既然玩游戏,我们肯定需要能够判断胜负,这个功能我们可以通过条件语句来实现,所以游戏程序内部需要加入一个能够判断胜利条件语句; 以上差不多就是这次游戏编写大致方向了...现在我们也理清了设计思路,下面就要开始编写咱们第二个游戏了; 3.游戏设计 功能一——菜单栏 这个功能实现比较简单,我们主模块中实现就可以了,下面我们直接编写代码: //功能一——菜单栏 void...现在我们要实现游戏的话就需要按照上述思路从生成棋盘->定义数组存储棋子信息->判断游戏胜利这么一个编写流程去完成,下面我们一步一步去进行编写; (1)生成棋盘 棋盘生成我先先要简单理解一下生成原理,...考虑到这个问题,我们接下来是不是要先解决棋子信息存储问题啊,没错,如果现在棋子信息都没有的话,我们棋盘及时打印出来了也无法将棋子放入棋盘,下面我们来看看这个棋子信息该如何解决; (2)生成棋子 棋盘信息存放

26720

使用 Python 和 Pygame 制作游戏:第一章到第五章

游戏状态绘制到屏幕游戏状态简单地指的是游戏程序中所有变量一组值。许多游戏中,游戏状态包括跟踪玩家健康和位置变量值,任何敌人健康和位置,标记在棋盘标记,得分,或者轮到谁了。...如果程序有太多代码需要运行以频繁地绘制到屏幕,那么 FPS 就会下降。但是,本书中游戏足够简单,即使旧计算机上也不会出现这个问题。...对于这个程序,我们将需要两个棋盘数据结构。一个棋盘将表示当前游戏状态。另一个棋盘将使其方块处于“解决”状态,这意味着所有方块都按顺序排列。...我们可以让计算机来做,这需要我们找出一个可以解决滑动拼图算法。这将非常困难,并且需要大量聪明和努力来将其放入这个程序中。 幸运是,有一个简单方法。...另一个例子是,我们SOLVEDBOARD变量中保留了一个解决状态棋盘数据结构,以便我们可以将当前棋盘与SOLVEDBOARD进行比较,以查看玩家是否已经解决了谜题。

1.1K10

从深蓝到 AlphaGo丨AI 游戏领域升级打怪之路

可以说,AI发展进化史就是AI游戏领域升级史。 SciShow是Youtube热门科普向脱口秀节目。它内容包罗万象,无论什么问题在这里都会得到风趣又详尽解答。...而AI会尝试自己得出解决方案。AI越聪明,越能解决更复杂问题。 自从计算机编程出现以来,我们就开始教AI玩游戏。比如跳棋和国际象棋,还有中国棋盘游戏——围棋。...计算机科学中,启发法是一种算法。通过选择并不是最好,足够解决问题方案,以此来限制蛮力搜索。 一旦跳棋算法发现能够吃掉对手棋子棋步,然后就停止了,就按这个棋步走。这种简单启发法足以攻克跳棋。...那并不是一般象棋高手,这位棋圣八 九十年代甚至如今,一直是世界最顶尖国际象棋高手。他就是加里·卡斯帕罗夫。...首先,围棋棋盘比国际象棋要大。 围棋棋盘为19×19网格,国际象棋棋盘为8×8。这实际低估了围棋复杂性,因为围棋棋子不是放在网格中,而是放在四个角

1.3K80

当我做 hackathon 时我在做什么 (2)

如何Elixir 「复刻」一个 Altair 在做这次 hackathon 之前,我已经有了还算丰富 altair 使用经验,但我并未太多研究 vega-lite 本身。...为了达到这个目标,我们需要提供对 vega-lite 语法 Elixir 封装。...一切开发妥当后,我 Jupyter notebook 运行我心心念念一个简单柱状图,结果,jupyter notebook 没有任何输出。...既然我定位到问题可能出在 html ,那么,问题解决并不麻烦。我只需合适地方加入打印,看 IElixir 输出,一步步缩小问题范围即可。...最后,我成功解决问题,并给 IElixir 作者提交了一个 PR(还有什么比一个对已有开源项目的 PR 更能彰显 OSS-a-thon 意义?): ?

2K10

羊了个羊,但是低配版

前几天朋友圈突然被一个游戏 “羊了个羊” 刷屏了,出于好奇我也打算小玩一把试试,结果没想到上头了。。。 游戏玩法非常简单,类似 “消消乐”,从一堆方块中找到相同图案 3 个方块并消除即可。...没想到,就是这个操作无比简单游戏,难住了大家,很多同学无论如何都过不了第二关!(当然,也包括我 ) 不过作为一名程序员,我玩了几次就发现不对劲了。。。...这个游戏之所以能爆火,除了营销套路之外,最主要还是拿捏了用户心理吧。 但是,玩游戏过程中,我也没闲着,我思考这个游戏是怎么开发出来、可能用了什么算法之类。...最后再简单说一下这个游戏实现原理吧,主要有 4 个点: 游戏全局参数:做游戏同学都知道,游戏中会涉及很多参数,比如槽位数量、层数等等。我们要将这些参数抽取成统一全局变量,供其他变量使用。...网格:为了让块分布相对规整、并且为计算坐标提供方便,我将整个游戏画布分为 24 x 24 虚拟网格,类似一个棋盘一个块占用 3 x 3 格子。 随机生成块:包括随机生成方块图案和坐标。

81730

AI能解决实际问题吗?

来源|FT中文网 不,你计算机不会很快抢走你工作。但是,挑战它玩棋盘游戏之前,你应该三思——即使是它以前没有玩过。看到最顶级的人类玩家输给机器不是新鲜事。...乍看之下,这听起来像是机器与人类智能之间鸿沟很快就会被跨过。自人工智能出现以来,人类就梦想着能够创造一个像人类头脑那样善于解决任何问题广义智能。...然而,在谈到其应用领域有限时,他套用了《哈姆雷特》中台词:「天地之间事情比DeepMind哲学中梦想更多。」换言之,这家谷歌子公司通过棋盘游戏中击败人类而声名鹊起,但有必要正确看待它成就。...每个动作结果被计算权重,然后存储机器记忆中,以便它试图改善自己在所有情况下响应。这在一个自成一体游戏世界里可能有效,纷繁复杂现实更难建模。...他表示,如果一个机器人能够成功建模,那就有可能「模拟中得到基本无限经验」。 解决真实世界问题将更为困难。它意味着不仅要预测一系列场景,而且还要处理各种程度不确定性。

58180

(译) Understanding Elixir Macros, Part 1 Basics

虽然我确信编写宏不是很难, 与普通 Elixir 代码相比, 它确实需要更高视角关注. 因此, 我认为这了解 Elixir 编译器一些内部细节是非常有帮助....它们只是描述代码简单数据, 并没有执行. 这时, 变量 a 和 b 并不存在于当前 Elixir shell 会话 (session)中....} 在这个例子中, quote 仅仅是简单生成对 bind_expr 和 sum_expr 变量引用, 它们必须存在于这个 AST 可以被理解上下文环境里....这是你在运行时不能够对一个普通函数做事之一. 虽然我们能在运行时调用 Macro.to_string/1, 问题在于我们没办法再访问 AST 了, 因此不能够知道某些表达式字符串形式了....展开一个 AST Shell 观察其是如何连接起来是很容易.

15930

论强化学习根本缺陷

棋盘游戏例子中,一「节」代表一个完整游戏过程。在这个例子以及许多强化学习问题中,只有最终状态有一个非零奖励。...尽管看起来很简单,但是从游戏画面的像素输入中学习如何这个游戏十年前还是不可想象。 2....一个用于简单说明围棋任务类别的 Venn 图 因此,围棋可能是最困难(搜索空间巨大)简单(限制较多)问题归根到底它还是一个简单问题。...事实,「AlphaGo Zero」这个名字指就是模型从头开始学习下围棋意思。现在,我们不妨回想一下棋盘游戏例子。没有任何解释情况下试图从头学习棋盘游戏是很荒谬,对吗?...那么,为什么要借助人工智能技术努力实现这个目标呢? 事实,如果你试图学习棋盘游戏是围棋,你将如何开始学习它呢?

23720

论强化学习根本缺陷

棋盘游戏例子中,一「节」代表一个完整游戏过程。在这个例子以及许多强化学习问题中,只有最终状态有一个非零奖励。...尽管看起来很简单,但是从游戏画面的像素输入中学习如何这个游戏十年前还是不可想象。 2....一个用于简单说明围棋任务类别的 Venn 图 因此,围棋可能是最困难(搜索空间巨大)简单(限制较多)问题归根到底它还是一个简单问题。...事实,「AlphaGo Zero」这个名字指就是模型从头开始学习下围棋意思。现在,我们不妨回想一下棋盘游戏例子。没有任何解释情况下试图从头学习棋盘游戏是很荒谬,对吗?...那么,为什么要借助人工智能技术努力实现这个目标呢? 事实,如果你试图学习棋盘游戏是围棋,你将如何开始学习它呢?

82410

python学习整理--33

感觉python这门语言一旦学好可以用来做很多事情,为此,我也开了这个微博,以此来记录和监督自己学习之路!...同时面向对象区别于面向过程,面向过程就是分析出解决问题所需要步骤,然后用函数把这些步骤一步一步实现,使用时候一个一个依次调用就可以了。 ...面向对象是把构成问题事务分解成各个对象,建立对象目的不是为了完成一个步骤,而是为了描叙某个事物整个解决问题步骤中行为。...例如五子棋,面向过程设计思路就是首先分析问题步骤:1、开始游戏,2、黑子先走,3、绘制画面,4、判断输赢,5、轮到白子,6、绘制画面,7、判断输赢,8、返回步骤2,9、输出最后结果。...可以明显地看出,面向对象是以功能来划分问题,而不是步骤。同样是绘制棋局,这样行为面向过程设计中分散了总多步骤中,很可能出现不同绘制版本,因为通常设计人员会考虑到实际情况进行各种各样简化。

27710

(译) Understanding Elixir Macros, Part 3 - Getting into the AST

使用宏之前, 应该考虑是否可以依靠“标准”语言抽象(如函数、模块和协议)在运行时有效地解决问题. 探索 AST 结构 目前, 关于 AST 结构文档不多....我不会在这里写出所有 AST 形状, 但会在 iex 中尝试你感兴趣简单结构来探索 AST. 这是一个逆向工程, 但不是火箭科学....注意我们是如何对输入表达式进行模式匹配, 希望它符合某种结构. 这完全没问题, 因为宏是函数, 这意味着您可以依赖于模式匹配、guards(守卫), 甚至有多子句宏....我还引入(实际, 是从 Elixir 源代码中复制粘贴了)guard 语句指定了宏能处理运算符集(第 3 行). 这个检查有一个特殊原因....原因是 operator 变量保存一个原子(如:==). 因此, 这个天真的 quoted 会产生 left :== right, 这甚至不符合 Elixir 语法规定.

14050

赫尔辛基大学AI基础教程:搜索和游戏(2.3节)

AiTechYun 编辑:yxy 本节中,我们将研究一个经典AI问题游戏。为了清晰起见,我们将重点关注简单场景是双人游戏,如井字棋和国际象棋等完全信息游戏。...是的,Min第一排即将获得三个O,Max可以轻松堵住它。那么Max为什么如此悲观呢? 游戏树 为了使用AI来解决游戏,我们将介绍游戏概念。...游戏继续根节点中显示棋盘位置,顶部编号为(1),轮到Min将O放置在三个空白单元中任何一个。节点(2) – (4)分别显示三种选择各自产生结果。...这类游戏包括井字棋,四子连珠,国际象棋,围棋等等(猜拳不属于这类游戏,因为它涉及隐藏于其他玩家信息; 大富翁或西洋双陆棋也不是确定性)那么,这个主题已经结束了吗?...这是会是我们第3章主题。 完成第2章后,你应该能够: 规划一个真实世界问题一个搜索问题简单游戏(如井字棋)做游戏树 使用minimax原则在小游戏树中找到最佳移动

79730

互联网大佬都重视AI@AI能解决实际问题吗?

看到最顶级的人类玩家输给机器不是新鲜事。谷歌(Google)DeepMind最近更进一步:它利用自己通用游戏算法从零开始自学,几个小时内就成为三种不同游戏冠军,胜过最好定制类人工智能系统。...乍看之下,这听起来像是机器与人类智能之间鸿沟很快就会被跨过。自人工智能出现以来,人类就梦想着能够创造一个像人类头脑那样善于解决任何问题广义智能。...换言之,这家谷歌子公司通过棋盘游戏中击败人类而声名鹊起,但有必要正确看待它成就。 最近几年关于人工智能在棋盘上获胜头条新闻,让人们有种技术进步势不可挡感觉。...每个动作结果被计算权重,然后存储机器记忆中,以便它试图改善自己在所有情况下响应。这在一个自成一体游戏世界里可能有效,纷繁复杂现实更难建模。...深度学习先驱吴恩达(Andrew Ng)表示,这种方法也机器人技术领域产生了成果。他表示,如果一个机器人能够成功建模,那就有可能“模拟中得到基本无限经验”。 解决真实世界问题将更为困难。

54470

(译) Understanding Elixir Macros, Part 2 - Micro Theory

因此, 在这段代码展开阶段, Tracer.trace/1会被调用. 我们宏接受了输入 AST, 然后必须生成输出 AST. 之后编译器会简单地用输出 AST 替换掉对宏调用....这是一个例子, 宏引入了一个变量, 它必须不是 hygienic . 变量 conn 由 get 宏引入, 必须对调用者可见. 另一个例子是使用 ExActor ....注意我们如何调用 def 宏, 传递 my_fun, 即使这个变量不存在. 这完全没问题, 因为我们实际上传递是 quote(do: my_fun) 结果, 而引用(quote)不要求变量存在....特别注意我们是如何从 __using__ 宏里使用 import Plug.Router , 这不是必要. 这让你可以使用 get 替代使用 Plug.Router.get....总结一下本章内容. 许多细节没有提到, 希望你对于宏是如何Elixir 编译器相结合有了更好理解. 在下一部分, 我们会更深入, 并开始探索如何分解输入 AST.

11940

曾因不知NP困难怕被导师拒绝,滕尚华游戏中找到人生经验,两次获哥德尔奖

滕尚华教授展示了一个数学定理是如何启发创作出一个漂亮棋盘游戏。...在理论计算机科学中,即使问题表象发生了从最优化理论到博弈论巨大变化,其背后数学原理往往保持不变。当你做这项研究时,并非会感受到剧烈变化。 量子杂志:提到博弈论,我看到你帮助设计了一个棋盘游戏。...他说,一个游戏需要有简单规则和漂亮棋盘,而且必须是 PSPACE-hard(PSPACE 是计算复杂度理论中能被确定型图灵机利用多项式空间解决判定问题集合)。...每一刻都只能在其中一个战场上做出单独决策,而你敌人可以一个战场上做出回应或加倍下注。我曾试图向父亲解释这件事,当你玩一局博弈总和游戏时,它实际意味着:你如何有策略地输?...我们用两个博弈证明了这一点,你也可以将三个博弈放在一起,这个定理仍然成立:三个多项式时间博弈放在一起会成为 PSPACE-hard。 滕尚华教授棋盘游戏数学思维中学习到了更多知识。

43510

C语言小游戏:扫雷

玩过扫雷都知道扫雷游戏范围是一个n*m棋盘,以简单为例(9*9)我们首先将棋盘进行初始化,通常使用一个二维数组arr【9】【9】来进行存储棋盘数据,但在这里要特别注意,我们排雷时候,如果点击不是雷...设置雷思路,基本就是给一个随机坐标往里面放值,这里用字符1表示,问题在于如何给定一个随机数。...解决办法就是使用srand()函数产生随机种子,去哪找这个“种子”呢?...,我们从赢条件上进行分析,条件是找出所有的雷,游戏结束,这里用一个变量win记录非雷坐标的个数,如果我们每次输入坐标不是雷,win就+1,知道它等于非雷坐标的个数(总数-雷数),循环跳出,宣布玩家胜利...,这里只能一个一个排,效率不高; 2.棋盘固定,想要更换难度就得修改雷数和棋盘数,不适用于所有的难度。

27210

AlphaGo之父:关于围棋,人类3000年来犯了一个

杰米斯·哈萨比斯, 4岁开始下象棋,8岁时棋盘成功促使他开始思考两个至今令他困扰问题:第一,人脑是如何学会完成复杂任务?第二,电脑能否做到这一点?...我们首要使命便是解决人工智能问题;一旦这个问题解决了,理论上任何问题都可以被解决。...也有很多人试着将DeepBlue技术应用在围棋,但是结果并不理想,这些技术连一个专业围棋手都打不赢,更别说世界冠军了。 所以大家就要问了,连电脑操作起来都这么难,人类是怎样解决这个问题?...对于我们而言,重要不是阿尔法狗赢了这个比赛,而是了解分析他是如何这个系统有多强创新能力。阿尔法狗不仅仅只是模仿其他人类选手下法,他不断创新。...我认为人工智能是解决这些问题一个潜在方式。如今这个充斥着各种新技术时代,人工智能必须在人类道德基准范围内被开发和利用。

89370

(译) Understanding Elixir Macros, Part 6 - In-place Code Generation

module 中生成代码 正如我第 1 章中提到那样, 宏并不是 Elixir 中唯一元编程机制. 我们也可以模块中直接生成代码....end ... end 实现解决方案之前, 必须注意到这不是一个通用模式, 你应该考虑是否真的需要这个方法. 如果你宏不打算用于模块级别, 那么你可能应该避免使用这种技术....end 由于调用者上下文(Caller’s context)是模块级, 因此这种延迟转换仍将在编译时发生, 不会有运行时性能损失. 解决方案 鉴于这些讨论, 解决方案相对简单, 解释它相当复杂....bar # <- 由于 bind_quoted 而可访问 end 代码注入 vs 数据传输 我们要面临一个问题是: 从宏传递到调用者上下文内容默认情况下是注入, 而不是传输....因为这个 AST 现在是调用者上下文中形成, 在这个上下文中我们有可用 action 和 state 变量. 第二个表达式会用到这些变量内容.

15840
领券