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大数据最新技术：快速了解分布式计算:Google Dataflow

介绍 Google Cloud Dataflow是一种构建、管理和优化复杂数据处理流水线的方法，集成了许多内部技术，如用于数据高效并行化处理的Flume和具有良好容错机制流处理的MillWheel。...Dataflow当前的API还只有Java版本（其实Flume本身是提供Java/C++/Python多种接口的，MillWheel也提供Java/C++的API）。...相比原生的map-reduce模型，Dataflow有几个优点： 1.可以构建复杂的pipeline，在这不妨引用Google云平台的产品营销总监Brian Goldfarb的话 Cloud Dataflow...3.支持从Batch到Streaming模式的无缝切换: 假设我们要根据用户在twitter上产生的内容，来实现一个hashtags自动补全的功能 Example: Auto completing hashtags...5.生态系统: BigQuery作为存储系统是Dataflow的一个补充，经过Dataflow清洗和处理过的数据，可以在BigQuery中存下来，同时Dataflow也可以读取BigQuery以进行表连接等操作

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使用Java部署训练好的Keras深度学习模型

Java没有用于高效张量选项的内置库，所以要用NDJ4。它提供了N维数组，它提供了在Java中实现深度学习后端的n维数组。...我将展示如何使用Google的DataFlow将预测应用于使用完全托管管道的海量数据集。...它完全可以管理，非常适合可以独立执行的大型计算。 ? 用于批量深度学习的DataFlow DAG 我的DataFlow流程中操作DAG如上所示。第一步是为模型创建数据集以进行评分。...运行DAG后，将在BigQuery中创建一个新表，其中包含数据集的实际值和预测值。...下图显示了来自Keras模型应用程序的示例数据点。 ? BigQuery中的预测结果 将DataFlow与DL4J一起使用的结果是，你可以使用自动扩展基础架构为批量预测评分数百万条记录。

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    Java设计模式在Android中的实践

    而基类与子类的继承关系就是抽象化的具体实现，所以里氏代换原则是对实现抽象化的具体步骤的规范。需要注意以下几点： （1）子类的所有方法必须在父类中声明，或子类必须实现父类中声明的所有方法。...依赖倒转原则 在实现依赖倒转原则时，我们需要针对抽象层编程，而将具体类的对象通过依赖注入的方式注入到其他对象中，依赖注入是指当一个对象要与其他对象发生依赖关系时，通过抽象来注入所依赖的对象。...（3）接口注入是指通过在接口中声明的业务方法来传入具体类的对象。 这些方法在定义时使用的是抽象类型，在运行时再传入具体类型的对象，由子类对象来覆盖父类对象。...接口隔离原则 （1）在使用接口隔离原则时，我们需要注意控制接口的粒度。 （2）接口不能太小。如果太小会导致系统中接口泛滥，不利于维护； （3）接口也不能太大。...Java设计模式详解 Java设计模式之创建型模式 Java设计模式之结构型模式 Java设计模式之行为型模式 项目源码 项目源码地址:https://github.com/xuexiangjys/architect-java

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    Thoughtworks第26期技术雷达——平台象限

    尽管如此，GitHub Actions 以其在 GitHub 中的源代码旁直接创建构建工作流的便利性，结合使用 act 等开源工具在本地运行的能力，是一个利于团队刚开始开展工作以及新人上手的强有力选项。...Google BigQuery ML 自从雷达上次收录了 Google BigQuery ML 之后，通过连接到 TensorFlow 和 Vertex AI 作为后台，BigQuery ML 添加了如深度神经网络以及...但仍有一些需要权衡的事情，例如是否需要降低"机器学习持续交付"的难易程度以使其低门槛好上手，BigQuery ML 仍然是一个有吸引力的选择，特别是当数据已经存储在 BigQuery 中的时候。...Google Cloud Dataflow Google Cloud Dataflow 是一个基于云平台的数据处理服务，适用于批量处理和实时流数据处理的应用。...我们团队正在使用 Dataflow 来创建用于集成、准备和分析大数据集的数据处理流水线，在这之上使用 Apache Beam 的统一编程模型来方便管理。

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    实时数据处理新标杆：全面解析主流Flink服务与腾讯云Oceanus的卓越表现

    目前市场上主流的Flink服务提供商包括腾讯云流计算Oceanus、AWS Kinesis和Google Cloud Dataflow等，它们各有特色，为企业提供了多样化的选择。...Dataflow 与BigQuery无缝衔接 支持Beam模型实现CEP逻辑 按计算资源预付费 按CU计费 阿里云实时计算Flink 与阿里云数仓联动紧密 基于Flink的CEP插件 按CU计费 免费试用...腾讯云Oceanus完整支持Flink CEP规则引擎，支持通过SQL/Java API定义复杂事件模式，帮助企业快速识别关键事件并触发自动化响应。 腾讯云流计算Oceanus凭借其卓越性能脱颖而出。...其单核CPU可实现5000-50000条/秒的处理能力，即使在复杂业务场景下仍能保持亚秒级延迟。...三、 选择Flink服务的关键考量 在选择Flink服务时，企业需综合考虑以下因素：业务需求（实时性要求、数据规模）、预算限制（总拥有成本）、技术团队能力（运维复杂度承受力）以及生态系统集成需求。

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    Elastic、Google Cloud和Kyndryl的端到端SAP可观测性方案：深度解析

    通过上述Java应用程序，可以监控ECC和S/4HANA。一旦数据在Elastic中被索引和存储，它就可以被使用。Kyndryl提供的Kibana中的定制仪表板、可视化和警报如下所示。...通过简单的指导，客户可以在几分钟内部署所需的Google Cloud服务。该框架简化了与常见应用和系统的预构建连接器的集成，实现实时洞察，降低实施的风险、复杂性和成本。...通过在LT复制服务器中安装的BigQuery连接器，企业可以实现SAP数据的近实时复制到BigQuery。...当您的数据基础建立在BigQuery中时，您可以利用Kibana作为您的搜索和数据可视化加速层，在其中进行基础设施日志与业务数据的关联。...通过专用的Dataflow模板，可以轻松地将选定的BigQuery数据移至Elasticsearch。

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    深入解析Java中的工厂模式：对象创建的优雅之道

    深入解析Java中的工厂模式：对象创建的优雅之道 一、工厂模式概述 工厂模式（Factory Pattern）是创建型设计模式中最常用的一种，它提供了一种创建对象的最佳方式。...、可扩展的框架 5.3 抽象工厂模式适用场景 系统需要多个产品族，但每次只使用其中某一族产品 系统需要提供一个产品类的库，所有产品以同样的接口出现 产品族中的对象被设计成一起工作 六、工厂模式在Java...建造者模式：关注如何创建复杂对象 8.3 工厂模式 vs 原型模式 工厂模式：通过工厂创建新对象 原型模式：通过克隆已有对象创建新对象 九、实战案例：日志记录器工厂 9.1 需求分析 我们需要一个日志系统...三种工厂模式各有适用场景： 简单工厂模式：适用于对象创建逻辑简单的场景 工厂方法模式：适用于需要灵活扩展的场景 抽象工厂模式：适用于产品族的创建 在实际开发中，我们应该根据具体需求选择合适的工厂模式。...同时，现代Java开发中，我们可以结合Spring等IoC容器，更优雅地实现工厂模式的功能。 理解并掌握工厂模式，能够帮助我们设计出更加灵活、可扩展的系统架构，是每一位Java开发者必备的技能。

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    JAVA设计模式4：谈谈原型模式在JAVA实战开发中的应用

    本文讲解了 Java 设计模式中的原型模式，并给出了样例代码，原型模式的主要目的是通过复制或克隆现有对象来创建新对象，而无需依赖于显式的实例化过程。 一、谈谈什么是对象克隆？...在学习原型模式之前，首先要理解对象克隆的概念。 在Java中， \color{red}{对象克隆是指创建一个现有对象的副本} ，对象克隆通常用于在不影响原始对象的情况下创建一个相同状态的新对象。...在Java中， \color{red}{对象拷贝可以分为浅拷贝和深拷贝两种方式} ，它们之间的区别在于拷贝对象时是否创建了原始对象的副本，以及对引用类型字段的处理方式。...三、如何解决java对象拷贝的性能问题 在Java中，对象拷贝可能面临性能问题，特别是在处理大型对象或复杂对象图时，以下是一些可以帮助解决 Java 对象拷贝性能问题的方法，给同学们提供参考。...\color{red}{二、如何实现原型模式？}二、如何实现原型模式？ 在Java中，可以通过实现Cloneable接口和重写clone()方法来实现原型模式。

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    Google的AI平台笔记本开始支援R语言

    导读 用户在创建笔记本时，就能选择加入R语言支援，也可以在R控制台中安装各式函式库 ?...Google在今年Next大会中发布了一系列支援机器学习生命周期各阶段的工具，其中包括了AI平台笔记本，这是一个代管服务，供使用者以最新的资料科学与机器学习开发框架，创建JupyterLab执行个体服务...R语言被广泛用于资料科学上，拥有大量的开源函式库，提供资料科学家许多现成的统计分析技术，像是Bioconductor函式库能提供生物学家分析基因组资料，对于复杂的时间序列预测，也有预测套件可以使用ARIMA...平台笔记本也与Google的其他服务包括BigQuery、Cloud Dataproc以及Cloud Dataflow整合，让用户可以直接操作资料，进行撷取、预处理、探索以及模型训练与部署等各种工作。...用户可以在Google的AI平台点选笔记本选项，并且在创建新的执行个体时选择R 3.5.3，就能在AI平台笔记本中使用R语言，用户还可以使用CRAN套件托管服务在R控制台中，安装各种R函式库。

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    监听者模式 - 在Java与Android中的使用

    监听者模式（观察者模式）能降低对象之间耦合程度。为两个相互依赖调用的类进行解耦。 便于进行模块化开发工作。不同模块的开发者可以专注于自身的代码。...监听者用来监听自已感兴趣的事件，当收到自已感兴趣的事件时执行自定义的操作。 在某些数据变化时，其他的类做出一些响应。处理数据（或者分发事件）的类主动投送消息，感兴趣的类主动“订阅”消息。...监听者模式在Android中有大量的运用，相信大家都不会感到陌生。在Android开发中，Button控件的点击事件就是监听者模式最常见的例子。...Activity中给这个Button设置了自己实现的OnClickListener，并复写了onClick方法，就能执行自定义操作了。 Java代码实例 下面来用Java来实现监听者模式。...我们可以把复杂的算法封装起来，客户端只需要传入数据，即可获得（监听到）结果。 很多场景中都使用了监听者模式。开发者也可能在不知不觉中就运用了这个模式。

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    流计算平台深度评测：谁才是算子库之王？腾讯云Oceanus凭何突围？

    当前主流厂商中： Apache Flink社区版：提供基础算子（窗口/聚合/连接器），需手动扩展 AWS Kinesis：内置200+预置连接器，但深度定制成本高昂 Google Dataflow：强化机器学习算子...，但价格指数级增长 阿里云实时计算Flink：依托MaxCompute生态，算子数达行业TOP3 真正拉开差距的是企业级增强算子——从复杂事件处理到AI推理，从时空分析到隐私计算，这些高级能力正成为头部平台的核心壁垒...Dataflow Google 40+ Beam模型支持、BigQuery无缝衔接 $275...Flink生态，提供： 基础算子：12类标准算子（窗口/聚合/Join等） 行业算子：金融反欺诈规则引擎、IoT时序分析插件 AI算子：TensorFlow/PyTorch模型推理组件 扩展能力：支持Java...企业级生产力工具 智能诊断：自动识别数据倾斜、热点Key等问题 全链路监控：毫秒级延迟指标采集 混合云架构：支持本地Flink集群与公有云无缝协同 结语 在流计算技术快速迭代的今天，企业选择平台不仅是购买一项服务

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    没有三年实战经验，我是如何在谷歌云专业数据工程师认证中通关的

    展示你在Google Cloud平台上设计和构建数据处理系统以及创建机器学习模型的能力。...如果你只阅读了本文中的培训材料，那么你可以创建一个新的Google Cloud帐户，并在Google提供的300美元信用额度内完成注册。 我们会马上讲到课程费用。 证书的有效期为多久？ 2年。...在此之前，将由Google Cloud从业者讲授如何使用Google BigQuery、Cloud Dataproc、Dataflow和Bigtable等不同的项目。...我甚至在考试后在给后团队的Slack笔记中推选它为首选课程。...（例如cos(X) 或 X²+Y²） • 必须了解Dataflow、Dataproc、Datastore、Bigtable、BigQuery、Pub/Sub之间的区别，以及如何使用它们 • 考试中的两个案例研究与实践中的案例完全相同

    4.9K50

    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...构建管道 我们的第一个方法是在Big Query中为每个集合创建一个变更流，该集合是我们想要复制的，并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...为了解决这一问题，我们决定通过创建伪变化事件回填数据。我们备份了MongoDB集合，并制作了一个简单的脚本以插入用于包裹的文档。这些记录送入到同样的BigQuery表中。...Spark, Google Cloud Dataflow等上运行。）

    5.7K20

    在idea中创建java的Gradle项目 讲的很详细的

    本人此处以为idea 2021 版本为例； Gradle安装可查看：博客 1.3 有详细图文教程 1.创建Gradle项目 Gradle配置 刚创建完 默认使用wrapper 下的Gradle 版本...设置本机Gradle 本地位置参考； D:/工作磁盘/java环境/gradle-7.5-all/gradle-7.5 查看的确是本地的Gradle; 其他版本可参考； 在idea中创建普通java...工程 具体整合 ： 第一步：创建由Gradle管理的项目 第二步：修改当前项目使用本地安装的gradle：可以加快下载项目依赖jar包的速度【配置了私服地址】。...特别提示 1 : 使得在Terminal中执行以gradlew开头命令和操作图形化的IDEA使用Gradle版本 不一定是同一个版本 哦。...特别提示 2 : 目前只能是在创建项目时重新设置本地gradle,创建新项目需要重新去改。

    1.2K10

    设计模式在Java开发中的运用与实例分析

    本文将深入探讨设计模式在Java开发中的运用，并通过实例分析来演示设计模式的实际应用。一、什么是设计模式？...二、常见的设计模式1.单例模式（Singleton Pattern）：-目的：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。-实例：在多线程环境下，只生成一个线程池对象，避免重复创建。...Java开发中具有广泛的应用，无论是基于框架还是自身代码的开发，都可以受益于设计模式的使用。...这些模式都具有通用性，可以应用于各种不同的场景，从而提供了一种可复用的解决方案。通过本文的介绍，您了解了设计模式的基本概念，并通过实例分析了常见的设计模式在Java开发中的应用。...在实际开发中，根据具体场景选择合适的设计模式，可以提高代码质量和开发效率。希望本文对您在设计模式的学习和实践中有所帮助，祝您编写出更加灵活和可维护的Java代码。

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    设计模式学习笔记（十六）迭代器模式及其在Java 容器中的应用

    我们知道，在Java 容器中，为了提高容器遍历的方便性，我们利用迭代器把遍历逻辑从不同类型的集合类中抽取出来，从而避免向外部暴露集合容器的内部结构。...这就是迭代器模式的 一、迭代器模式介绍 迭代器模式也就是提供一个对象来顺序访问聚合对象中的一系列数据，而不暴露聚合对象的内部表示。...它是一种行为型模式，下面就来看看迭代器模式的结构： 1.1 迭代器模式的结构 迭代器模式的结构很简单，就是将聚合对象中的遍历行为分离，并抽象成迭代器类来实现： Aggregate：抽象聚合接口，定义对聚合对象的一些操作和创建迭代器对象的接口...： A B C 在日常业务的开发中，迭代器模式使用的场景并不多，下面就来看看关于迭代器的实战 三、迭代器模式实战 在本案例中模拟迭代遍历输出公司中树形结构的组织结构关系中雇员列表： 利用迭代器模式实现的结构如下...： 上面结构是以Java容器中迭代器模式基础构建的，左边是迭代器的定义，右边是实现的迭代器功能。

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    哪些流计算平台支持复杂事件处理（CEP）？腾讯云Oceanus凭何脱颖而出？

    复杂事件处理（CEP）作为流计算领域的关键技术，能够帮助企业从海量数据中快速识别关键事件并触发自动化响应。...一、支持复杂事件处理的流计算平台对比 以下是目前主流支持CEP的流计算平台及其核心特点： 平台名称 CEP支持能力 计费模式...Dataflow 支持Beam模型实现CEP逻辑 按计算资源预付费 无固定套餐，按CU计费 与BigQuery无缝衔接...当行业还在为流计算的复杂性踌躇时，Oceanus已用99.9%的SLA承诺和分钟级扩缩容的敏捷性，将“实时智能”从概念变为触手可及的生产力。...未来，随着5G、AI与物联网的深度融合，流计算将成为企业数字神经的中枢——而腾讯云Oceanus，正以持续的技术创新，为这一中枢注入更强大的“CEP基因”，陪伴企业在数据洪流中破浪前行，赢取每一刻的商业先机

    13110

    谷歌欲用云端来统一不同平台 推云数据分析工具

    北京时间6月26日凌晨消息，今日谷歌在旧金山举行I/O大会，会上技术平台高级副总裁Urs Hlzle介绍了谷歌云计算的发展情况。目前谷歌云平台支持SQL、NoSQL、BigQuery和谷歌计算引擎。...根据摩尔定律与云的关系：计算引擎价格下降30-53%；云存储价格下降68%；BigQuery价格下降85%；折扣自动调整。...谷歌为开发者提供的监控工具还包括了提醒警告功能，以便在终端用户发现问题之前，向开发者先给出提示性警报。 随后谷歌发布Cloud Dataflow云数据分析工具。...Cloud Dataflow可帮助开发者创建数据管道，并抓取任意大型数据集，以进行分析。...Cloud Dataflow可以通过动态图显示数据流，谷歌演示了世界杯巴西对克罗地亚比赛时的Twitter社区讨论追踪，能看到在裁判“误判点球”时，网友的反映变化。

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