在Hadoop中将多个配置单元表合并为一个表 - 腾讯云开发者社区

最近在项目里，有个临时的小需求，需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并，转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式，完成PowerQuery的M语言查询字符串，然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手，最后发现，在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...，也是可行的，并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后，发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并，只要自定义函数时，定义的参数合适，直接使用自定义函数返回一个表结果，就可以展开后得到多行记录的纵向合并（类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果...整个实现的过程，也并非一步到位，借着在知识星球里发表，经过各星友一起讨论启发，逐渐完善起来最终的结果。探索是曲折的，但众人一起合力时，就会有出乎意料的精彩结果出来。

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Excel VBA在一个工作簿内把总表拆分多个工作表

知识点：字典，主要是item中可以是union(),并进行复制 ======代码如下======= Sub 在一个工作簿内把总表拆分多个工作表() Dim title_rng As Range,...(1) endrow = Cells.Find("*", Cells(1, 1), xlValues, xlWhole, xlByRows, xlPrevious).Row '计算最后一个工作表的非空行号...endCol = Cells.Find("*", Cells(1, 1), xlValues, xlWhole, xlByColumns, xlPrevious).Column '计算最后一个工作表的非空列号..., .Cells(i, 1).Resize(1, endCol)) End If Debug.Print i Next i MsgBox "将拆分出工作表数有

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hadoop记录 - 乐享诚美

HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的存储单元。它负责在分布式环境中将不同类型的数据存储为块。它遵循主从拓扑。...当数据存储在 HDFS 上时，NameNode 将数据复制到多个 DataNode。默认复制因子为 3。您可以根据需要更改配置因子。...HDFS 中的文件被分解为块大小的块，这些块作为独立的单元存储。 Hadoop 1 默认块大小：64 MB Hadoop 2 默认块大小：128 MB 是的，可以配置块。...使用 set Partitioner 方法将自定义分区程序添加到作业，或将自定义分区程序作为配置文件添加到作业。 32、什么是“合路器”？...它主要用于执行单元测试。 40. “Hive”存储表数据的默认位置是什么？ Hive 存储表数据的默认位置在 /user/hive/warehouse 中的 HDFS 内。

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hadoop记录

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【20】进大厂必须掌握的面试题-50个Hadoop面试

HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的存储单元。它负责在分布式环境中将不同类型的数据存储为块。它遵循主从拓扑。...YARN（另一个资源协商者）是Hadoop中的处理框架，用于管理资源并为流程提供执行环境。...假设我们考虑复制因子3（默认值），该策略是“对于每个数据块，一个机架中将存在两个副本，另一个机架中将存在第三副本”。该规则称为“复制品放置策略”。 20. Hadoop中的“推测执行”是什么？...多个用户（进程）不能同时访问它。它主要用于执行单元测试。 40.“ Hive”存储表数据的默认位置是什么？...HBase是一个开源的，多维的，分布式的，可伸缩的，用Java编写的 NoSQL数据库。HBase在HDFS之上运行，并为Hadoop提供类似BigTable的功能。

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TiDB Ecosystem Tools 原理解读系列（三）TiDB-DM 架构设计与实现原理

* 对于全量数据迁移，DM 首先使用 dumper 单元从上游 MySQL 中将表结构与数据导出成 SQL 文件；然后使用 loader 单元读取这些 SQL 文件并同步到下游 TiDB。...因此，在使用 loader 单元执行导入时，可以直接在一个 loader 单元内启动多个 worker 工作协程，由各 worker 协程并发、独立地每次读取一个待导入的 SQL 文件进行导入。...合库合表数据同步在使用 MySQL 支撑大量数据时，经常会选择使用分库分表的方案。但当将数据同步到 TiDB 后，通常希望逻辑上进行合库合表。...[8.png] 在上图的例子中，分表的合库合表简化成了上游只有两个 MySQL 实例，每个实例内只有一个表。...在 DM 中，支持 2 种不同级别的同步过滤方式。库表黑白名单 DM 在 dumper、loader、syncer 三个处理单元中都支持配置规则只同步/不同步部分库或表。

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探索 eBay 用于交互式分析的全新优化 Spark SQL 引擎

举例来说，在旧工具上，有多个 Join 的查询可以在几秒内执行，而相同的查询在新的 SQL-on-Hadoop 引擎中可能要花费几分钟，尤其是在多个用户并发执行查询时。...“MergeSort”特性将确定表 A 和表 B 的 Bucket 大小的比值为 1:5，并将表 B 中的每五个 Bucket 合并为一个，从而使其总体 Bucket 大小达到 100—，与表 A 的...如果 Bucket 号设置为 10000，那么这个表在 HDFS 中将拥有超过 70000000 个文件。因此，解决方案是让 Bucket 号变小，这样一个任务就需要扫描多个大文件。...如果任务需要扫描多个文件，那么可以将多个线程配置为扫描。有时，它能使表的扫描速度提高三到四倍。...这个特性提高了分区表在 Join 条件下使用分区列的 Join 查询的性能，并为新的 SQL-on-Hadoop 引擎的 Spark 版本进行了向后移植。

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Hbase学习笔记

3.hbase集群中的角色 1、一个或者多个主节点，Hmaster 2、多个从节点，HregionServer 二、Hbase安装 1.上传hbase安装包(1.2.6).../conf下（我在配置的时候，没有放着两个文件，也可以用） 3.1 vim hbase-env.sh export JAVA_HOME=/root/app/jdk1.8.0_55...2)HBase是通过DFS client把数据写到HDFS上的 3)每一个HRegionServer有多个HRegion，每一个HRegion有多个Store，每一个Store对应一个列簇...（若MemStore中的数据有丢失，则可以总HLog上恢复）当多个StoreFile文件达到一定的大小后，会触发Compact合并操作，合并为一个StoreFile，（这里同时进行版本的合并和数据删除...关键字：无类型、字节码 1.4.Time Stamp HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。

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HBase与HDFS集成的最佳实践

HBase与HDFS的集成部署HDFS集群的安装与配置在开始配置HBase之前，我们需要先配置一个HDFS集群。HDFS是Hadoop的核心组件之一，我们可以通过Hadoop来搭建HDFS。...合理分区与预分裂在HBase中，表的数据存储在多个Region中，Region是HBase水平分割的基本单位。...因此，HBase提供了批量写入的机制，允许将多个Put操作合并为一个请求批量提交到Region Server。这不仅减少了网络请求的频次，也减少了WAL的写入操作次数。...Major Compaction：将小文件合并为一个更大的文件，并且会删除多余的旧版本数据。...通常情况下，HDFS的副本数设置为3，以保证数据在多个节点上都有存储副本，即使某个节点发生故障，也不会丢失数据。最佳实践：WAL的合理配置：在核心数据场景中，应始终启用WAL以确保数据的强一致性。

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HBase数据结构与基本语法详解

时间戳 HBase 中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。...4 HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的Hregion可以分布在不同的HRegion server上。...但一个Hregion是不会拆分到多个server上的。 5 HRegion虽然是分布式存储的最小单元，但并不是存储的最小单元。...事实上，HRegion由一个或者多个Store组成，每个store保存一个columns family。每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成。...1）修改hdfs配置 hdfs配置位置：/etc/hadoop/conf # 同步hdfs配置 cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t scp /etc/hadoop

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HBase的数据迁移是如何进行的？

行键设计：选择合适的行键，使得数据在分布式存储中能够均匀分布，避免热点数据和数据倾斜。列簇设计：根据查询需求，将具有相似访问模式的列放在同一个列簇中，减少I/O开销。...预分区和预分割表：预分区：提前将表进行分区，使得数据在不同的RegionServer上均匀分布，避免热点数据和数据倾斜。...批量写入和批量读取：批量写入：通过使用HBase的批量写入接口，将多个写入操作合并为一个批量写入操作，减少网络传输和写入开销。...批量读取：通过使用HBase的批量读取接口，将多个读取操作合并为一个批量读取操作，减少网络传输和读取开销。...下面是一个具体的案例，演示了如何使用批量写入和批量读取来优化HBase的性能： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase

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HBase的性能优化有哪些方法？

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Spark笔记9-HBase数据库基础

列被划分成多个列族列族：HBase的基本访问控制单元行：HBase由若干个行组成，每个行由行键row key进行标识列限定符：列族的数据通过列限定符来进行定位时间戳：每个单元格保存着同一份数据的多个版本...，这些版本通过时间戳来进行索引单元格：在表中，通过行、列族和列限定符确定一个单元格cell。...通过四维数据：行键+列族+列限定符+时间戳，才能限定一个数据文件读写启动Hbase数据 Hbase是谷歌开源的big table；一个表中包很多的行和列。...> create 'student', 'info' # 创建表和列限定符插入数据关键字是put，每次插入一个单元格的数据 # 插入数据，每个单元格中插入一个数据 hbase> put 'student...name','xueqian' hbase> put 'student', '1','info:gender','F' hbase> put 'student', '1','info:age','22' 配置

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【DB资讯1】迈向企业级核心场景的 TiDB 5.0

如下是在一些通用性能测试场景下面的数据：配置信息组件名称配置信息数量 PD m5.xlarge (AWS) 3 TiDB c5.4xlarge (AWS) 3 TiKV i3.4xlarge (...TiCDC 支持在多套 TiDB 集群之间相互复制数据，可用于多个 TiDB 集群之间数据的备份、容灾与数据汇聚等场景。...高可用与容灾 TiDB 5.0 引入 Raft Joint Consensus 算法将 Region 成员变更操作中的“添加”和“删除”合并为一个操作，并发送给所有成员，提升 Region 成员变更时的可用性...安全合规为满足企业安全合规例如《通用数据保护条例》(GDPR) 的要求，TiDB 在输出错误信息和日志信息时，支持对敏感信息（例如身份证信息、信用卡号等）进行脱敏处理，避免敏感信息泄露。...总结作为企业级开源分布式数据库，TiDB 5.0 在性能、稳定性、易用性、高可用与安全合规等方面都取得了巨大的进步，并增加了多个企业级特性，在 OLTP Scale 的基础之上实现了一栈式数据实时分析的需求

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HBase简介及搭建

2．列族(簇) Column Family：是表的元数据的一部分，需要在建表时声明，不能后期增加，如果需要增加只能alter表，一个列族可以包含一个或多个列。...3．列 Column：可以动态增加列，不需要提前声明，在使用的时候随时可以增加，不是表的元数据一部分，归属于一个列族。...4．单元格与时间戳 cell timestamp：通过row和columns确定的一个存储单元。...每个存储单元中都保存着一个数据的多个版本，版本通过时间戳来区别，而由row column和timestamp确定出来的唯一的存储数据的单元，称之为一个cell单元格。 ...--配置hdfs连接地址这里使用的是hadoop伪分布式，所以只配置了一个地址--> hbase.rootdir hdfs://hadoop01

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聊聊Hive数据血缘——从Atlas没有列级血缘的Bug讲起

并为数据分析师和数据治理团队，提供围绕这些数据资产的协作功能。...生成执行计划之前的redactor钩子该钩子由hive.exec.query.redactor.hooks配置，多个实现类以逗号间隔，钩子需继承org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.Redactor...配置，多个钩子实现类以逗号间隔。...该钩子由参数hive.exec.failure.hooks配置，多个钩子实现类以逗号间隔。...一个用逗号分隔开的实现了org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ExecuteWithHookContext接口的java class列表，配置了该参数后，每个hiveQL语句执行后都要执行这个钩子

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Hbase的快速使用

专业术语与数据模型 rowkey主键查询的三种方式，可以指定rowkey查询，指定rowkey范围，scan全表扫描 column Family列族一个列簇可以包含多个列，一个列只能属于一个列簇，没数据类型...，用二进制存储时间戳和存储单元每一个存储单元中会存储多个版本的数据，类似于MAP 每一个列簇会在HDFS中创建一个文件 HBase shell 创建表 create '表名称'，‘列族名称’ 。...=> 10, STARTROW=> ‘xyz'} 搜索一个表中创建时间在1303668804,1303668904之间的数据 scan ‘t1′, {COLUMNS => ‘c1′, TIMERANGE...中，当StoreFile达到一定量值后，触发Compact操作，合并为一个文件，当数据达到一定量，触发split操作，分割为两个Region,两个region下线，由regionServer管理,同时删除一些存储空间...跨集群实现复制，通过WAL实现，可以选某些表，或者选择一些列族集群复制采用主集群推送的方式 Phoenix连接Hbase交互 Phoenix是一个关系数据库层，相当于Java的中间件，Phoenix在高并发和低延时上不行

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基于docker快速搭建hbase集群

Hadoop生太圈通过Hadoop生态圈，可以看到HBase的身影，可见HBase在Hadoop的生态圈是扮演这一个重要的角色那就是实时、分布式、高维数据的数据存储； HBase简介 HBase...Timestamp时间戳：　　　　– 在HBase每个cell存储单元对同一份数据有多个版本，根据唯一的时间戳来区分每个版本之间的差异，不同版本的数据按照时间倒序排序，　　　　　最新的数据版本排在最前面...)，每个region会保存一个表里面某段连续的数据；每个表一开始只有一个region，随着数据不断插入表，　　　　　　　region不断增大，当增大到一个阀值的时候，region就会等分会两个新的...这样一张完整的表被保存在多个Regionserver上。　　　...最小单元就表示不同的HRegion可以分布在不同的HRegion server上。

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迈向企业级核心场景的 TiDB 5.0

如下是在一些通用性能测试场景下面的数据：配置信息组件名称配置信息数量 PD m5.xlarge (AWS) 3 TiDB c5.4xlarge (AWS) 3 TiKV i3.4xlarge...TiCDC 支持在多套 TiDB 集群之间相互复制数据，可用于多个 TiDB 集群之间数据的备份、容灾与数据汇聚等场景。...高可用与容灾 TiDB 5.0 引入 Raft Joint Consensus 算法将 Region 成员变更操作中的“添加”和“删除”合并为一个操作，并发送给所有成员，提升 Region 成员变更时的可用性...安全合规为满足企业安全合规例如《通用数据保护条例》(GDPR) 的要求，TiDB 在输出错误信息和日志信息时，支持对敏感信息（例如身份证信息、信用卡号等）进行脱敏处理，避免敏感信息泄露。...总结作为企业级开源分布式数据库，TiDB 5.0 在性能、稳定性、易用性、高可用与安全合规等方面都取得了巨大的进步，并增加了多个企业级特性，在 OLTP Scale 的基础之上实现了一栈式数据实时分析的需求

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Hadoop专业解决方案-第12章为Hadoop应用构建企业级的安全解决方案

在之后，Hadoop社区采用了一个新的安全架构，该架构包括了新的安全控制（如第10章讨论），但是对于那些有很强的访问控制限制，保密制度，隐私要求，以及合规要求的企业或者组织来说，仍然不能利用Hadoop...Hadoop当然可以被配置成记录所有的访问日志-NameNode上面保存一份本地日志，一个审计日志记录器可以被配置将访问信息写入一个特定的安全卷上面以保证日志的完整性。...例如，你可以提出如表12-3所示的授权策略，表12-3中授权凭证可以被新建以及和用户关联，以限制表中每一个单元的访问。表12-3:安全策略以及对应的安全标签示例 ?...表12-4 大学数据示例的Key/Value（待续） ? 表12-4 大学数据示例的Key/Value（续） ? 假设装载这部分信息的Accumulo存储是建立在一个测试Hadoop实例上面的。...一个开始Accumulo的简单的方法就是使用一个已经配置完了的虚拟机（VM）。

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【实战】将多个不规则多级表头的工作表合并为一个规范的一维表数据结果表

Excel VBA在一个工作簿内把总表拆分多个工作表

hadoop记录 - 乐享诚美

hadoop记录

【20】进大厂必须掌握的面试题-50个Hadoop面试

TiDB Ecosystem Tools 原理解读系列（三）TiDB-DM 架构设计与实现原理

探索 eBay 用于交互式分析的全新优化 Spark SQL 引擎

Hbase学习笔记

HBase与HDFS集成的最佳实践

HBase数据结构与基本语法详解

HBase的数据迁移是如何进行的？

HBase的性能优化有哪些方法？

Spark笔记9-HBase数据库基础

【DB资讯1】迈向企业级核心场景的 TiDB 5.0

HBase简介及搭建

聊聊Hive数据血缘——从Atlas没有列级血缘的Bug讲起

Hbase的快速使用

基于docker快速搭建hbase集群

迈向企业级核心场景的 TiDB 5.0

Hadoop专业解决方案-第12章为Hadoop应用构建企业级的安全解决方案

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