在Julia中更快地读取CSV文件
可以通过使用CSV.jl库和相关的优化技巧来实现。下面是一个完善且全面的答案：
CSV文件是一种常见的用于存储结构化数据的文件格式，它以逗号分隔不同的数据字段，并且可以通过文本编辑器或电子表格软件进行编辑。在Julia中，我们可以使用CSV.jl库来读取和处理CSV文件。
CSV.jl是Julia社区中流行的处理CSV文件的库，它提供了高性能的CSV文件读写功能。通过使用CSV.jl，我们可以更快地读取和处理大型的CSV文件。
在读取CSV文件时，可以采用以下步骤来提高性能：
- 引入
CSV.jl库：
using CSV- 使用
CSV.read函数读取CSV文件：
data = CSV.read("filename.csv")其中，"filename.csv"是要读取的CSV文件的路径。
- 根据需要设置读取参数以优化性能，例如：
data = CSV.read("filename.csv"; header=false, datarow=2)其中，header=false表示CSV文件没有标题行，datarow=2表示数据从第2行开始。
- 如果CSV文件非常大，可以考虑使用流式读取，这样可以减少内存的使用。使用
CSV.File函数并迭代处理每一行数据：
for row in CSV.File("filename.csv")
# 处理每一行的数据
end通过以上优化技巧，可以在Julia中更快地读取CSV文件。
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3回答
在Julia中，使用CSV.jl可以从.csv文件中读取DataFrame： using CSV
df = CSV.read("data.csv", delim=",") 但是，如何才能将CSV文件读入Vector{Float64}数据类型？
浏览 23提问于2019-01-29得票数 6
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当我尝试导入csv文件时，我是Julia的新手 using CSV
CSV.read("C:\\Users\\...\\loan_predicton.csv") 我得到了以下错误 Error : ArgumentError: provide a valid sink argument, like `using DataFrames; CSV.read(source, DataFrame)`
浏览 30提问于2020-11-30得票数 6
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2回答
将CSV文件读入字典
、、、
我已经创建了一个字典来存储我的结果。我的代码将它们存储在这个字典中，并将其保存到CSV文件中。然而，当我试图读取这个CSV文件时，我似乎只能将它作为一个DataFrame来读取。但是我的代码不适用于DataFrame，我需要'dictionairy‘格式的CSV文件。
因此，我必须能够直接下载CSV文件作为一个数据集。
或
将DataFramefile更改为dict文件。
澄清：
这就是我创建Dict时的样子，只是一个简单的字符串作为键输入，并分配给它一个值：
Dict{String,Any} with 2 entries:
"0.1_10_8" => 13.2
浏览 1提问于2020-11-23得票数 2
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1回答
警告:这些都是菜鸟的问题，因为我对朱莉娅真的很陌生。
在R中，有一个非常“统一”的函数，可以用read.table()导出(几乎)任何类型的对象。看来朱莉娅的情况要复杂一些。如果我理解得很好：
一些标准类型(例如数组、字典和元组)总是可以用writedlm导出，但并不总是用CSV.write导出。相反，DataFrames总是可以用CSV.write导出，但永远不能用writedlm导出。这是正确的吗？因此，没有类似R's write.table()意义上的“通用出口商”
在编写CSV文件的同时，CSV.write似乎还返回导出文件的名称。相反，writedlm没有。这
浏览 7提问于2020-10-08得票数 2
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有一个名为orders_data的CSV文件存储在我的系统中，但是当我试图使用朱庇特笔记本中的readdlm命令(在我的浏览器中运行)加载这个文件时，它说“找不到这样的文件目录”。
我不知道为什么会这样？是否有特定的位置需要存储文件才能使用Julia命令访问？我是否需要先安装一些软件包才能使用浏览器版本的jupyter加载文件呢？
//Error information
SystemError:打开文件orders_data.csv:没有这样的文件或目录
浏览 5提问于2017-08-27得票数 1
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在Julia中有没有办法在CSV.read上实现多线程？在Parallelism for reading a large file in Julia中提供了一个读取大文件的好例子。但是，由于我必须频繁地更改我的数据集，因此这些方法可能不适用。 using CSV
file = ("C:\\Users\\User\\Desktop\\Datasets\\X_train_sat4.csv")
@time df = CSV.read(file, DataFrame)
Output:
69.469112 seconds (6.29 M allocations: 9.767 GiB,
浏览 37提问于2021-01-19得票数 3
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我想读取多个CSV文件，并更改名称，如"CSV_1.csv“等。我的想法是简单地实现如下所示的循环
using CSV
for i = 1:8
a[i] = CSV.read("0.$i.csv")
end
但很明显这行不通。有没有一种简单的方法来实现这一点，比如在dataframe中引入一个额外的维度？
浏览 5提问于2019-10-29得票数 2
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与Python相比，用Julia读取大型文本/ csv文件需要很长时间。下面是读取大小为486.6 MB、有153895行和644列的文件的时间。
Python3.3示例
import pandas as pd
import time
start=time.time()
myData=pd.read_csv("C:\\myFile.txt",sep="|",header=None,low_memory=False)
print(time.time()-start)
Output: 19.90
R 3.0.2例
system.time(myData<-re
浏览 14提问于2014-02-19得票数 29
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1回答
在我的例子中，我通过使用csv模块并像这样导入它来加载以下CSV数据(https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data)： using DataFrames
using CSV
raw = CSV.read("data.csv") 然后，我想通过索引来设置字符串列，如下所示： raw[1, :location] = "AA" 我得到了以下错误： setindex! not defined for CSV.Column{String,PooledString}
Stacktrace:
[1] error(
浏览 20提问于2020-04-07得票数 4
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在向朱莉娅的csv输出DataFrame时，是否有一种方法可以对所有字段进行双引用？我很难用谷歌找到答案。
在python中，我会将quoting=csv.QUOTE_ALL添加到df.to_csv(file)中
我很难找到与CSV.write(file,df)类似的东西
浏览 3提问于2022-07-11得票数 3
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我有两个数值的一维向量(A，B)，大小为800000，通过一些散列运算，这两个向量组合在一起，产生一个大小为6的字符串。现在我不知道如何存储这些字符串了？不管我做什么，都会给我一个错误。
我试过使用ArrayArray{string}(undef，6)和Dict。
我的尝试是这样的：
# import pakages: read from csv, hashing
using DelimitedFiles
using GeohashHilbert
csvfilename = "C:/Users/lin/Desktop/uber-raw-data-jul14.csv"
csvd
浏览 4提问于2022-02-24得票数 1
1回答
给定一个(2d)数组A，如何使用Julia将其导出为CSV文件？
回到以前的版本，我会写道
writecsv( "FileName.csv", A);
这会将数组A转储到给定的文件中。但是，这在>= 1.0版中不起作用。在进行了一些module搜索之后，我还尝试使用CSV模块
f = open("test.csv", "a+");
CSV.write(f, A; delim = ',')
但是这会抛出一个错误
ERROR: ArgumentError: no default `Tables.rows` implementa
浏览 0提问于2018-10-20得票数 20
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5回答
有没有一种相当简单的方法可以从某个url中获取数据？我尝试了最明显的版本，不起作用：
readcsv("https://dl.dropboxusercontent.com/u/.../testdata.csv")
我没有找到任何有用的参考资料。有什么帮助吗？
浏览 9提问于2014-06-15得票数 18
在朱莉娅中打开CSV文件时，它会给出“无效逃逸序列”错误.。
julia> using CSV
julia> wikiEVDraw = CSV.read("D:\Online_Courses\...\wikipediaEVDraw.csv")
ERROR: syntax: invalid escape sequence
浏览 4提问于2020-05-22得票数 5
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我正在尝试学习Julia，但在将数据从csv导入到Jupyter笔记本电脑时遇到了问题。这看起来很基本，我确信我错过了一些简单的东西，但我还没有找到一个有效的解决方案。 当我运行导入脚本时： using DelimitedFiles
println("Download from https://en.wikipedia.org/wiki/West_African_Ebola_virus_epidemic_timeline_of_reported_cases_and_deaths")
println("Downloaded and saved to csv on 6-2
浏览 40提问于2020-06-26得票数 2
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1回答
我正在构建一个与Heroku一起部署的rails应用程序，我需要能够导入和处理大型csv文件(5000+行)。
使用内置的ruby csv解析器在控制器中执行此操作需要超过30秒，并导致Heroku dyno超时。
我想把csv放到数据库中，然后用delayed_job处理它，但是这个方法限制在4200行以上。
对于包含文件的列，我使用mysql和longtext，所以db应该能够处理它。
对这个用例有什么想法吗？
浏览 3提问于2017-08-16得票数 2
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我目前正在使用python pandas，我想知道是否有一种方法可以将熊猫的数据输出到julia Dataframes中，反之亦然。(我想你可以用Pycall从Julia调用python，但我不确定它是否能处理数据帧)有没有办法从python调用Julia并让它接收panda的数据帧？(不保存为其他文件格式，如csv)
什么时候使用Julia Dataframes比使用Pandas更有优势，除了非常大的数据集和运行许多循环的东西(比如神经网络)？
浏览 0提问于2014-04-27得票数 16
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readdir(path) 返回path下的文件。但是它没有返回完整路径，所以我必须这样做 joinpath.(path, readdir(path)) 返回文件的完整路径。理想情况下，我正在寻找R的list.files，例如 list.files(dir, full.names = TRUE, patten = "*.csv") 在R中返回dir中的所有csv文件。Julia是否有相同的文件？
浏览 22提问于2019-09-03得票数 7
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1回答
二维数组排序问题
、、
我想在目录中获取最新文件的文件名。最新的是基于创建时间。
目前，我坚持对二维数组进行排序。我不知道该怎么办？我得到以下错误
错误: LoadError: MethodError:无无匹配方法(：：数组{Any，1}，::Array{Any,1})
二维数组如下所示：
Any[
Any[1.47913e9,"foo.csv"],
Any[1.47913e9,"bar.csv"],
Any[1.47913e9,"foobar.csv"]
]
newestfile.jl
dfolder = "C:\\Users\
浏览 3提问于2016-12-01得票数 3
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我想使用API来生成csv文件，当我单击web链接时会下载这些文件。我有生成字符串形式的链接的代码，现在我正在寻找一种方法来使代码自动转到链接来下载csv文件，而不是我点击链接？
浏览 2提问于2021-06-09得票数 1
3回答
我使用熊猫读取CSV文件数据，但CSV模块也在那里管理CSV文件。
所以我的问题是:-
这两者有什么区别呢？
使用熊猫超过CSV模块的缺点是什么？
浏览 5提问于2020-06-01得票数 14
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在pandas中，当我们使用函数pandas.read_csv读取csv文件时，我们可以设置关键字error_bad_lines = False，它允许我们跳过包含太多字段的行，并保证返回DataFrame对象。请参阅文档here。 在Julia中，我使用CSV.read读取一些数据，但没有返回任何对象。遵循documentation，我使用CSV.validate查看问题所在，然后得到CSV.TooManyColumnsError。所以我想知道在Julia中是否有一个类似于熊猫的关键词？一般来说，有什么方法可以克服这个错误并返回一个DataFrame呢？
浏览 21提问于2019-01-24得票数 0
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导入.csv文件时，是否有任何方法从标题中读取数据？考虑下面的.csv文件：
我的意思是，与start_node = round.(Int64, data[:,1])不同，还有另一种说法"start_node“是.csv文件中的一个，它的头是"start node i"
# Importing packages
using DelimitedFiles
# Data Preparation
network_data_file = "network.csv"
network_data = readdlm(network_data_file,
浏览 4提问于2022-03-09得票数 3
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我有一个大的csv文件(1000行x 70,000列)，我想在2个较小的csv文件之间创建一个联合(因为这些csv文件将在未来更新)。在Tableau中，处理如此大的csv文件会导致非常长的处理时间，有时还会导致Tableau停止响应。我想知道有什么更好的方法来处理这么大的csv文件。通过拆分数据，将csv转换为其他数据文件类型，连接到服务器等，请让我知道。
浏览 2提问于2016-08-10得票数 0
我想阅读CSV文件，其中列是用逗号分隔的。列可以是字符串，如果这些字符串的内容中包含逗号，则它们被包装在双引号中。目前，我正在使用以下方法加载数据：
file = open("data.csv","r")
data = readcsv(file)
但是，这段代码会将折叠字符串分割成4段，而只应该是3：
1，“文本，更多文本”，3，4
在Julia的标准库中是否有一种在尊重引用的同时解析CSV的方法，还是我必须编写自己的自定义解决方案？
浏览 4提问于2014-01-29得票数 3
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我是朱莉娅的新手，所以我只想了解一下基本知识。
我正在尝试将CSV文件读取到DataFrame中：
abc = CSV.File("ABC.csv")
格式如下：
2016-01-04T14:16:00Z,103.71,103.71,103.71,103.71,23300
我原以为朱莉娅会识别ISO8601时间戳并将其解析为一个DateTime，但它似乎并没有做到这一点。得到的typeof是String。
因此，我的问题有两个方面：
如何让CSV.jl在导入时解析DateTime？如何从字符串中实例化DateTime。
浏览 0提问于2021-05-25得票数 4
回答已采纳
我在利用朱莉娅。我会一次又一次地在已经存在的CSV文件上写一行。我认为'CSV.RowWriter‘可以实现它，但我不知道如何使用。有人能给我举个例子吗？
浏览 2提问于2021-07-16得票数 1
回答已采纳
我正在尝试写一个函数，它将获取当前登录到oldschool runescape的玩家数量，并将该数量与当前时间和日期附加到一个csv文件中。此函数运行良好，但当我尝试使用计时器函数重复此函数多次时，它显示错误。(我希望它在我的空闲笔记本电脑上无限期地每15分钟运行一次)。 这是函数： function countplayers()
res = HTTP.get("https://oldschool.runescape.com")
body = String(res.body);
locatecount = findfirst("There ar
浏览 51提问于2020-11-10得票数 3
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在Python上使用r前面的文件路径，可以处理转义序列，如：
df = pd.read_csv(r"D:\datasets\42133.csv")
但是，在Julia上，下面的代码返回MethodError:没有匹配连接路径的方法(：：Regex)
file_path = r"D:\datasets\42133.csv"
df = DataFrame(CSV.File(file_path))
我检查了，并知道我可以将\转换为\\或/。但是想知道为什么朱莉娅不允许使用r"String"吗？还有朱莉娅身上有像r"String"这
浏览 7提问于2021-11-09得票数 6
回答已采纳
1回答
我正在尝试读取Julia 1.1中的CSV文件，生成一个与csv文件中的原始数据具有相同布局的字符串矩阵。换句话说，如果我的CSV文件 a,s,d,f,g,h
q,w,e,r,t,y 我的矩阵应该看起来像 a s d f g h
q w e r t y 我不知道文件中有多少行，所以我尝试了以下操作： csv_file_lines = readlines("./" * filename)
data = hcat( map( x -> split(x, ","), csv_file_lines ) ) 在我的一个较短的示例文件中，输出是 Array{SubS
浏览 8提问于2019-03-23得票数 1
回答已采纳
在从3.6.3更新到4.1.1之后，我运行的每周脚本都崩溃了。具体来说，它会触发一个错误：
In file.remove("temp.csv") :
cannot remove file 'temp.csv', reason 'Permission denied'
要手动删除temp.csv，我从windows获得一个rsession.exe错误使用的文件。如果我在Rstudio中重新启动R，那么file.remove()和手动删除工作。
首先，我可能使用了一个糟糕的策略，但是导致错误的代码是这样的：
write_csv(VPTS,
浏览 4提问于2021-09-22得票数 1
回答已采纳
2回答
如果csv文件的每一行包含不同数量的字符串，我如何将数据从csv文件加载到R中？我需要将其合并到一个变量中(例如，列表列表？)。文件中的数据如下所示(我不知道一行中元素的最大数量)：
Peter; Paul; Mary
Jeff;
Peter; Jeff
Julia; Vanessa; Paul
浏览 3提问于2014-03-12得票数 2
1回答
我正在尝试读取一个大的csv文件(超过100 GB)
我找到了用chunksize选项读取大型csv文件的方法。
%%time
import time
filename = "../code/csv/file.csv"
lines_number = sum(1 for line in open(filename))
lines_in_chunk = 100# I don't know what size is better
counter = 0
completed = 0
reader = pd.read_csv(filename, chunksize=lines_i
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
我正在读取csv文件中的文本条目，并根据我存储在数组中的默认值对它们进行测试。在Matlab中，我使用了isequal(w1,w2)；然而，朱莉娅更严格，而isequal总是报告false。在试图找出原因时，我查看了这两个变量的属性。对于csv文件中的数据，typeof(w2)呈现SubString{ASCIIString}；w2[1]呈现A；typeof(w2[1])呈现Char；length(w2)呈现23。对于默认数组，typeof(w1)呈现Array{ASCIIString,1}；w1[1]呈现APP #2 bias voltage [V];typeof(w1[1])呈现ASCIIS
浏览 3提问于2016-05-05得票数 1
回答已采纳
1回答
CSV.File忽略选项
、、、
我对朱莉娅的熊猫有意见。看看这段代码。我正在尝试读取csv并将其转换为pandas数据帧。但该标头未被接受。好的，我在google上搜索选项并将header设置为1，但它不起作用。我还设置了手动数据类型，因为前两个应该是Float64，最后一个应该是Int。我没有收到错误消息，但是如果我设置了类型manual，所有的列都是浮点型。这不是我想设置的。也许这是julia初学者的一个错误。 julia> using Pandas
julia> using CSV
julia> ofenbelegung_df = CSV.File("dichte.csv
浏览 16提问于2021-01-02得票数 1
回答已采纳
1回答
对于这个简单的用例，我很难在网上找到一个可以遵循的例子： 将CSV文件从s3对象位置加载到julia DataFrame。 以下是我尝试过的方法，但没有奏效： using AWSS3, DataFrames, CSV
filepath = S3Path("s3://muh-bucket/path/data.csv")
CSV.File(filepath) |> DataFrames # fails
# but I am able to stat the file
stat(filepath)
#=
Status( mode = -rw-r
浏览 17提问于2021-09-10得票数 1
3回答
我对julia完全是个新手，但是我遇到了存储循环结果的问题。我有几个UTF-16的csv文件，但我需要将它们编码为UTF-8。因此，我想我应该循环它们，然后我想把它们都放在一个DataFrame中
到目前为止，这是我的方法。
filelist = readdir("C:\\Users\\cd\\Documents\\Data\\Generation")
for i in filelist
encoded_csv = open("C:\\Users\\cd\\Documents\\Data\\Generation\\"*i,enc"UTF-16&#
浏览 28提问于2021-03-10得票数 2
1回答
当我在csv文件中读取包含
“数字”，“文本”
1，"row1text\“
2，"row2text“
用命令
using DataFrames
readtable(filename.csv)
我得到一个只有一行的数据。显然，第一行文本末尾的反斜杠是一个问题。这是预期的行为吗？是否有其他方法可以避免这个问题？
附带注意:下面的内容很好(即，我得到了两行)，但是在大文件中读取显然是不切实际的
df = csv"""
"number","text"
1,"row1text\"
浏览 3提问于2017-10-15得票数 2
1回答
使用引导流的性能问题
、、、、
我正在解析一个大型CSV文件(大约450 MB)。解析器基于ifstream和getline。这确实很好，但需要一些时间。为了减少时间，我尝试将CSV文件(~ 21 MB)的压缩版本读入istringstream，并使用相同的解析器。但是，解析器在使用ifstream或istringstream时所花费的时间也是一样的。在我的理解中，当使用istringstream时，解析器应该更快，因为内容已经在内存中被缓冲了。
下面是一些伪代码：
ifstream file(filename)
istream* filePointer = &file
if(gz file) {
read
浏览 2提问于2015-02-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在python脚本中使用子进程打开Julia，然后运行一个脚本。
要在我的机器上运行，我在终端输入以下内容：
$ julia
$ include(test.jl); func("in.csv", "out.csv")
如何复制这个进程并将这两个命令链接起来，以便在一个调用中从子进程中运行？
我试过julia; include(test.jl); func("in.csv", "out.csv")和julia && include(test.jl) && func("in.csv"
浏览 2提问于2021-09-07得票数 1
回答已采纳
我想寻求一些意见或帮助，我的代码，根据武汉每个国家的案例数量，代码如下所示。
目前，我已经将所有国家坐标存储在一个hashmap中，并且从中提取出数据，在那里我将国家名称和案例数存储在一个CSV文件中。
我试图将CSV文件中的国家名称与hashmap中的国家名称(key)进行比较，这样，如果该国家存在，则在地图上绘制“热区域”。但是，目前，当我试图通过使用if-else语句进行比较时，如我的代码所示。但是，我面临的问题是，如果csv文件缺少一个国家，并且它与hashmap不匹配，代码将不会运行。只有当csv文件包含所有国家名称并与hashmap匹配时，代码才会显示应用程序，如下所示。当比较cs
浏览 1提问于2020-02-19得票数 1
我注意到，当将大型数据帧保存为CSV时，内存分配比内存中数据帧的大小(或磁盘上CSV文件的大小)高出一个数量级，至少是10倍。为什么会这样？有没有办法防止这种情况发生？Ie有没有一种方法可以将数据帧保存到磁盘上，而不使用比实际数据帧更多的内存？ 在下面的示例中，我生成了一个具有一个整数列和10m行的数据帧。它重76MB，但写入CSV会分配1.35 It。 using DataFrames, CSV
function generate_df(n::Int64)
DataFrame!(a = 1:n)
end julia> @time tmp = generate_df2(100
浏览 9提问于2021-01-06得票数 5
回答已采纳
所以我只想写一个DataFrame到csv文件(或xlsx)。但是在执行代码来填充DataFrame并能够在控制台中看到它之后，我无法保存它。(加载了CSV包或xlsx包的.csv或.xlsx )。 MWE： using DataFrames
using CSV
df = DataFrame([String,Float64,Float64],["a","b","c"], 1000)
CSV.write("Trial_Julia_Output.csv", df) 这将失败，原因是 UndefRefError: access to
浏览 7提问于2021-03-26得票数 4
回答已采纳
我在NetLogo中遇到了使用大型*.csv / *.txt文件的问题。
文档可以由大约100万个数据集组成，我需要读取它们(最终根据数据创建一个图表)。
使用最直接的源代码，我的程序需要大约2分钟来处理这些文件。
如何在NetLogo中更快地读取如此大的数据文件？NetLogo是否适合这样的任务(因为它似乎更适合教和学)？
浏览 0提问于2012-09-19得票数 3
我对朱莉娅非常陌生，我认为自己一般都是编程初学者。我用MATLAB和Python编写了一些代码。
我有一堆CSV，我想把它们结合起来做数据分析。我的数据如下所示：
using DataFrames
using Plots
using CSV
using Glob
using Pipe
file_list = glob("*.csv") #list of all csvs in dir
df = @pipe file_list[1] |> CSV.File(_,header = 2) |> DataFrame #Read file
# I could have us
浏览 1提问于2021-02-05得票数 3
回答已采纳
我正在使用Python从web上抓取数据。我想用这些数据在Julia中运行计算。
有没有可能在Julia中调用函数并返回其结果，或者我只是导出到CSV并以这种方式加载数据会更好？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 3
我正在使用朱莉娅中的CSV库在空格分隔的文件中阅读。
edgeList = CSV.read(
joinpath(dataDirectory, "out.file"),
types=[Int, Int],
header=["node1", "node2"],
skipto=3,
select=[1,2]
)
这将产生以下错误：
MethodError: no method matching CSV.File(::String; types=DataType[Int64, Int64], header=[&#
浏览 9提问于2022-06-01得票数 0
回答已采纳
我是朱莉娅的新手，我一直在寻找一种只从空格分隔的文件中加载特定列的方法；CSV的github页面上给出的解决方案似乎不起作用()，在Julia1.0.1和1.3.1上都不起作用。
这是一个名为test.txt的示例输入文件
A b c.p
1 2 3
4 5 6
julia> using CSV, Tables
julia> df = CSV.File(inputfile, delim=" ", header=1, type=String) |> select(:a, :b) |> DataFrame
ERROR: UndefVarErr
浏览 1提问于2020-04-21得票数 4
回答已采纳
我有一个非常大(大约120 GB)的CSV文件，大约有100列。我希望使用CSV.File逐行遍历文件，并聚合特定范围的列。但是，似乎没有用于CSV.Row类型的getindex方法。下面是一个简化的示例： using CSV
using DataFrames
df = DataFrame(reshape(1:60, 6, 10)) # column names are x1 through x10
CSV.write("test_data.csv", df)
file = CSV.File("test_data.csv")
row1 = first(f
浏览 14提问于2019-09-14得票数 0
我一定是做错了什么。我有一个同时使用vcat和plot的Julia脚本(如下所示)。当我运行脚本时，vcat返回一个空的DataFrame。另一个函数调用plot，但没有生成绘图。 当我在终端窗口中手动键入命令时，命令运行正常。 任何帮助都将不胜感激。 f_l = file_list[start_row_num:end_row_num] # Build a dataframe containing the data
len = length(f_l)
tmp_stock_df = DataFrame(CSV.File(f_l[1]))
vcat(s_d_df, tmp_stock_df)
p
浏览 27提问于2021-05-07得票数 3
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