在MATLAB中建立牛顿迭代法
，可以通过以下步骤完成：
- 首先，定义迭代函数。牛顿迭代法的迭代公式为：x(i+1) = x(i) - f(x(i))/f'(x(i))，其中x(i)表示第i次迭代的近似解，f(x(i))表示目标函数在x(i)处的函数值，f'(x(i))表示目标函数在x(i)处的导数值。
- 接着，定义目标函数和其导数。根据具体问题，需要自行定义目标函数f(x)和它的导数f'(x)。例如，若要求解方程sin(x) - x^2 = 0的根，可以定义目标函数为f(x) = sin(x) - x^2，其导数为f'(x) = cos(x) - 2*x。
- 设置迭代初始值。选择合适的初始值x(0)，通常需要根据实际问题进行调整。例如，可以将x(0)设置为目标函数在一个合适区间内的近似根。
- 进行迭代计算。利用牛顿迭代法的迭代公式，进行迭代计算，直到满足预设的迭代停止条件。一般来说，可以设定迭代次数上限或目标函数值的精度要求作为停止条件。
- 输出最终结果。迭代完成后，输出迭代得到的近似解x(i+1)作为牛顿迭代法的计算结果。
请注意，以上步骤是牛顿迭代法的一般流程，具体实施时需要根据具体问题进行调整。同时，MATLAB提供了丰富的数值计算和优化函数，可以辅助实现牛顿迭代法。在实际使用中，可以根据需要结合MATLAB的相关工具箱和函数进行具体的实现和优化。
相关链接：
- 牛顿迭代法（维基百科）：https://zh.wikipedia.org/wiki/牛顿迭代法
- MATLAB官方文档：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/
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如何在Matlab中求解以下差分方程：
A(n+1) = (1-i*p)A(n)
其中p是任意常数，A(0) = A0？
用迭代法得到的解为A(n) = A0*(1-i*p)^(n)。
但是我们如何在Matlab中得到这个答案呢？
浏览 3提问于2017-08-03得票数 0
如果我有一个2维(x和y坐标)的1/仿射，2，或3阶多项式变换函数(即，我有系数/变换矩阵A)，那么得到这个函数的精确逆的数学或编程方法是什么？理想情况下，我将如何在Numpy中实现这一点？这是在图像扭曲或地图地理参照的背景下进行的，即在新的扭曲坐标系中，将输入图像中的坐标转换为输出图像。
尝试解决方案
为了解决这个问题，我尝试了一种求解方程组的矩阵代数方法。从数学上讲，转换过程表示为Au = v。正向变换很容易，其中计算u为列矩阵，其中包含基于输入坐标的多项式方程的项，然后将u与变换矩阵A相乘，以得到包含输出坐标的变换后的输出列矩阵v。另一方面，向后转换意味着我们知道输出坐标v，并希望找到输
浏览 5提问于2021-01-13得票数 1
使用nvprof来测量我的样本内核的浮点操作，似乎没有flop_count_dp_div的度量标准，实际的双精度除法操作是根据双精度的add/mul/fma，甚至是一些单精度操作的fma来度量的。
我想知道为什么会出现这种情况，如果没有源代码，如何从nvprof报告中推断内核的动态除法操作数？
我的简单测试内核：
#include <iostream>
__global__ void mul(double a, double* x, double* y) {
y[threadIdx.x] = a * x[threadIdx.x];
}
__global__ void div
浏览 3提问于2019-08-30得票数 2
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我使用的是倍频程3.8.1，它的工作原理类似matlab。
我有一个数千个值的数组，我只包含了三个分组，如下所示：
(amp1=0.2；freq1=3；phase1=1；是一个分组的例子)
t=0;
amp1=0.2; freq1=3; phase1=1; %1st grouping
amp2=1.4; freq2=2; phase2=1.7; %2nd grouping
amp3=0.8; freq3=5; phase3=1.5; %3rd grouping
下面的Octave / Matlab代码解决了Y的问题，所以我可以将它插入方程中，以检查值和计算值(而不是位于数组中)。
clea
浏览 6提问于2015-08-08得票数 2
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我想在matlab中实现下面的方程组，以近似钟摆的振动。虽然我理解初始设置，但我不明白“增量”是如何通过将两个矩阵相除而获得的！
两个矩阵-G和J的除法如何得到Δ(K)？我在matlab中尝试了第一步，结果是5x5！
我如何解决增量问题。一个简单的例子就很好了。
MATLAB示例：
theta= 0.85;
A = (1/h^2).*(diag((-2+sin(theta))*ones(1,n)) + diag(ones(1,n-1),1) + diag(ones(1,n-1),-1));
J= (1/h^2).*(diag((-2+h^2*(cos(theta))^2)*ones(1,
浏览 35提问于2020-02-29得票数 0
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我一直试图写一个MATLAB-函数，它简单地用牛顿-拉夫森计算一个函数的根。该算法的问题是它在扭转点附近发散，根有振荡(例如，对于x^2+2，经过10次初始猜测-1，该方法就会发散)。当我们得到振荡和扭转时，是否有任何令人满意的条件，这些条件并不能以一种非常低效的方式计算迭代量？
浏览 6提问于2013-09-03得票数 2
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我知道，我可以找到一个多项式回归系数做(X'X)^-1 * X'y (其中X'是转置，详见 )。
这是一种求系数的方法；现在，至少还有一种方法(据我所知)，就是用梯度下降最小化一个代价函数。前一种方法似乎是最容易实现的(我是在C++中实现的，而后者是在Matlab中实现的)。
我想知道的是这些方法中的一种相对于另一种的优点。
在一个特定的数据集上，我发现我不能用(X'X)^-1 * X'y找到一个令人满意的解决方案，但是梯度下降很好，我可以得到一个有意义的估计函数。
那么梯度下降的矩阵分辨率有什么问题呢？如何测试回归结果，将所有的细节隐藏在用户面前？
浏览 4提问于2014-01-20得票数 0
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在求解如下形式的非线性抛物型偏微分方程时，我遇到了一个问题。(将u_x视为u w.r.t.的区别。x)
U(1)_t = a1(U(1)，x)*U(2)_t + b1(U(1)，x，U(3)) =( D1(x，U(1))*U(1)_x )_x + c1( U(1)，U(3))*U(1)_x -(1)
和它的耦合方程
U(3)_t = a2(U(1)，U(3))*U(2)_t + b2(U(1)，x，U(3)) =( D3*U(3)_x )_x -(2)
如你所见，U(1)，U(2)，U(3)只有两个偏微分方程。这是因为U(2)不是x的函数，它有自己的pde作为
U(2)_t = (1/r)(
浏览 3提问于2012-10-23得票数 1
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我正在跟随一个文本，希望在MATLAB中实现代码的一部分，但我不知道如何做到这一点。它的目标是优化一组值，以便根据一些输入更好地预测输出。
下面是函数：
我已经实现了L函数。虽然我知道'd‘意味着一个非常小的变化，但我不确定如何在MATLAB中实现这一点。我需要指定这个值吗？如果是这样的话，改变只能在一个方向上进行？
作为背景，这里是这篇论文：第4页有这个特殊的公式。
浏览 0提问于2013-02-27得票数 1
3回答
我正在尝试以一个有R背景的人的身份学习Matlab。我已经为迭代编写了以下程序，我希望重复该程序，直到满足指定的条件。我相信我已经为Matlab编写了所有的代码，除了迭代应该无限次重复直到满足条件(如下所示)的命令。
谁能告诉我如何将其转换为Matlab语法？我认为我应该使用while循环，但我不确定，因为迭代应该继续，直到满足某个条件，而不是在满足某个条件时继续。是否存在until等效项？谢谢!
function xn = newton_v2(f,fd,x0,tol)
% newton iteration
xn = x0;
repeat{ %%% 'This is how I w
浏览 1提问于2015-10-28得票数 0
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我有一个问题，牛顿(切线)方法在Matlab中。
我写了一个程序
显示给定函数f的图形，与非线性方程相关联，需要确定哪些解(因此，我让用户使用该图确定第一次逼近，方法是选择[Ox轴上的一个点，该点与f与[Ox]交集的解->最接近)。
确定方程的解，对应于第一近似。
但是，这还不够。
是否有可能对用户引入的第一次近似进行这样一种测试，以防止牛顿法阻塞(这意味着在所选的第一次近似的向向度中没有局部极小点)？因此，当这样的事情发生时，用户会知道选择的点是错误的，因为函数f的图有两个切线，所以程序不会给出任何东西，而是会阻塞。
你能给我点建议吗？
浏览 5提问于2015-05-09得票数 1
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利用牛顿法，在Matlab中建立一个具有n个未知数的非线性方程组的函数。
我在网上做了一些研究，得出了以下步骤：
利用matlab的“空”函数，应用于一组第一偏导数(Jacobian)，得到一个m元向量(称为这个向量v )，它与部分的所有m-1向量是正交的。在沿着这个向量前进一段距离h0之后，再次使用'null‘函数，这一次是从这个推进点求出与v正交的m-1维子空间。把所有的原始坐标投影到这个子空间中，你可以执行一个m-1维牛顿-拉夫森程序，如果你的步长不太大，它应该会很快收敛。然后将其转换回原始坐标。
我有以下方程组：
fun = @(x,y,z)[x.^3+y.^2+z.^2,x.
浏览 8提问于2015-04-21得票数 2
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有没有一种惯用的方法来绑定MATLAB函数中的变量？似乎创建一个函数，绑定一些参数，然后将新函数传递给某种优化器(在我的例子中是牛顿求解器)是相当常见的。看起来变量作用域规则不允许使用嵌套或内联函数的解决方案。我应该简单地创建一个类吗？似乎MATLAB没有一流的函数对象，对吗？我的搜索功夫还不够。谢谢!
例如，假设我想求参数c的不同值的f(c，x)=x^3+cx^2+2x+3的根，我有一个牛顿方法求解器，它接受一个变量的函数，而不是两个变量的函数。所以我循环了c的不同值，然后将绑定函数传递给求解器。
for c=1:10
g=f(c); % somehow bind value of c
浏览 4提问于2012-02-06得票数 22
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3回答
用于信号处理的C++库
、、、
我用matlab编写了一个研究项目，它使用了一些我不想在C++中重新实现的函数，所以我正在寻找库来处理这些函数。我需要的功能是：(按重要性排序)
希尔伯特变换
矩阵函数(行列式，逆，乘法.)
求多项式的根(度大于5)
FFT
卷积
相关(matlab中的xcorr)
浏览 13提问于2012-03-15得票数 6
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我正在寻找一个C++优化包，可以使用梯度和海森信息进行多变量无约束优化。我现在在Matlab中使用fminunc和'GradObj'，'Hessian‘和'HessPattern’选项来做这件事。我的黑森语是非常稀疏的，所以一个考虑到这一点的软件包将是更可取的。
对于这一点，有没有替代Matlab的方法？开源或闭源都可以。C++更可取，但我很灵活。
浏览 0提问于2011-08-18得票数 1
3回答
我遇到了一个需要求解的非线性方程组。方程组可以写成：Ax + exp(x) = b with b是一个已知的Nx1矩阵，A是一个已知的NxN矩阵，x是需要求解的未知Nx1向量。exp是在x向量上按元素定义的。我试着搜索MATLAB手册，但是我很难找到如何用MATLAB来求解这种方程，所以我希望有人能帮我解决这个问题。
浏览 1提问于2015-10-03得票数 2
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我写了一个代码，用牛顿法(雅可比N+1 * N+1)求解高维(i=0，N)中的一个二阶非线性方程组，有两个边界条件。
我想问你，我是否有可能在这个N维问题中实现二分法。不幸的是，牛顿收敛在我的问题的某些区域不起作用。
根据此消息来源：
“一种改进的求根方案是结合二分法和牛顿-拉夫森方法。二分法保证根(或奇点)，并用于在线性假设较差时限制牛顿-拉夫森方法估计的位置变化。但是，牛顿-拉夫森步骤是在近线性区域采取的，以加快收敛速度。”
换句话说，如果我们知道在我们的两个边界点之间有一个根，我们首先考虑牛顿-拉夫森步骤。如果这将预测我们括号范围之外的下一个点，那么我们将通过选择范围的中点作为下一个点来
浏览 1提问于2013-05-12得票数 1
4回答
这里是matlab的新用户。你在下面看到的代码可以很好地解决方程2，但是当我切换到方程1时，matlab变得“忙碌”，似乎什么都不起作用。
ctrl+c、ctrl+d、ctrl+似乎不起作用，但我还是想解决潜在的问题
function [x1, relErr] = NewtonRaphson(x0, TOL, MAX)
x = sym('x');
f(x) = x*exp(-x); %EQUATION 1
%f(x) = x^2-6 %EQUATION 2
df = diff(f);
relErr = 1:MAX;
f
浏览 2提问于2014-02-10得票数 1
2回答
问题是要找到数字‘N’的平方根。使用这个过程，我们必须实现以下过程：
猜想N的平方根的值
把N除以那个猜测
平均结果与你原来的猜测，以得到你的新猜测
转到步骤2并重复
我已经将代码设置为在上次猜测的0.5以内返回猜测，如果不重复函数的话。我不知道如何让它重复或如何关闭循环。
def SqrRt(Number,Guess):
while Guess2 == ((Estimate+Guess)/2):
if (Estimate - Guess2) <= 0.5:
return Guess2
elif (Estimate - Guess
浏览 2提问于2018-09-17得票数 1
1回答
我知道如何绘制(二维)“逃逸时间组”分形(Julia和Mandelbrot)，但我似乎无法得到Mobius变换或牛顿盆地的渲染。
我试图用同样的方法呈现它们(递归地使用每个像素'n‘次上的多项式方程)，但是我有一种感觉，这些分形是用完全不同的方法呈现的。莫比乌斯“变换”意味着图像必须已经存在，然后被转换成几何学，牛顿盆地似乎绘制了每个点，而不仅仅是落入一个集合中的点。
这些分形是如何绘制的？它们是否使用与Julia和Mandelbrot相同的迭代方法绘制？
我用的方程式：
Julia: Zn+1 = Zn^2 + C
其中Z是表示像素的复数，C是复数常量(正确)。
Mandelbrot
浏览 5提问于2014-11-12得票数 3
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我目前正在研究一种机器学习算法，我注意到，与手动更新参数相比，当我使用Matlab的fminunc时，该算法收敛到全局最小值的速度非常快(迭代次数很少)：
thetas[j] = thetas[j] - (alpha*gradient)/sampleNum;
我想这是因为我天真地假设alpha (步长比例)是恒定的。
那么，如何用C实现像fminunc这样的东西呢？
我试着从一个大的alpha开始，如果当前的成本比以前的成本大，我就调整它。当最小化函数的形状不是线性时，问题就出现了，因为alpha最初可能会得到一个非常小的值，并且当函数形状趋于“扁平”时无法返回到较大的值(并且可以采取更大的步
浏览 3提问于2012-12-22得票数 1
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2回答
非线性插值的牛顿法
、、、
给定一组数据点，我试图用MATLAB中的牛顿法逼近函数U(x)=8-ax^b中的系数a，b。
x = [150 200 300 500 1000 2000]';
y = [2 3 4 5 6 7]';
a=170; b=-0.7; iter = 0;
for iter=1:5
f=8-a*x.^(b) -y;
J = [-x.^b -a*b*x.^(b-1)]; %Jacobis matrix
h=J\f;
a=a-h(1); b=b-h(2);
disp(norm(f))
iter = iter+1;
end
结果是不正确的，
浏览 2提问于2018-01-19得票数 1
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我正在尝试建立一个应用程序的覆盆子pi 3 (b)使用电子to。我无法使用nodejs的"“模块与raspberry pi的GPIO通信。当我在主进程中导入它并尝试使用electron .命令运行应用程序时，该命令退出时没有错误信息。请任何人建议如何在电子应用程序中使用覆盆子pi3的GPIO。
另外，如果不可能使用electronJs，那么请建议我如何实现raspberry pi的GUI应用程序，它可以使用GPIO。
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浏览 2提问于2019-09-15得票数 3
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Boost inversion_chi_square_distribution的输入参数(1-1e-3，2)与Matlab的chi2inv值不同.
有人能解释我做错了什么吗？
我用了伽马反演分布。
例子：
投入：
shape param : n/2
scale : 2
p = 1 - 1e-3;
Matlab -> chi2inv(1-1e-3, 2);
Matlab -> gaminv(1-12-3, n/2, 2);
结果-> 13.8155。这两个函数的结果相同。
C++ Boost
cdf(boost::math::inverse_gamma_distribut
浏览 5提问于2021-12-19得票数 1
我正在尝试用MATLAB的bvp4c来调试我的“奇异雅可比”问题。我的问题是:哪些雅可比人正在被评估？我们有常微分方程y‘= f(x，y)的非线性系统。我假设f_i关于y_j的导数被放入一个矩阵中，并在y的某个值上求值。也许这个矩阵对于bvp4c算法来说应该是可逆的，尽管我发现该算法在不是这样的情况下是收敛的。
边界条件g(ya，yb) = 0的残差是什么？我假设g_i相对于ya_j的导数是取的。这给出了一个矩阵。此外，还可以求g_i相对于yb_j的导数。这也给出了一个矩阵。bvp4c会评估这些雅可比人吗？如果是这样，那么如果任何g不包含ya或yb，那么它们将始终是单数。有没有人能给我一些解释
浏览 16提问于2020-02-14得票数 0
1回答
我希望最小化如下函数：
这里，n可以是5,10,50等等。我想使用Matlab，并使用梯度下降法和拟牛顿法结合BFGS更新来解决这个问题，并配合回溯线搜索。我是Matlab的新手。有人能帮忙吗？我可以在这个链接中找到一个类似问题的解决方案：。
但是，我真的不知道如何在Matlab中创建一个向量值函数(在我的例子中，输入x可以是一个n维向量)。
浏览 1提问于2019-04-15得票数 1
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我需要帮助弄清楚如何结合牛顿，拉夫森和高斯塞德尔方法，以求解一个非线性方程组在Matlab中。这是我的逻辑：
通过求方程的导数将系统线性化，并将其放入矩阵。传递系统，使我们有矩阵的偏导数=原始系统，其中H是我正在求解的。H是步子大小。
首先把我对x的估计插入到第一个矩阵和最后一个矩阵中，然后每次求解H时，我将把这个步长加到之前的x猜测中，以创建一个新的x，然后插入更新的x，找到另一个H，并继续这个过程。
每次迭代在新旧猜测之间都有一个错误。当误差小于公差时，报告值。
我以前曾对牛顿、拉夫森和高斯塞德尔方法进行过编码，但都是分开的。我的主要困惑来自于如何准确地将这些设置在一起
浏览 1提问于2020-04-27得票数 0
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牛顿梯度下降线性回归
、、、、
我正在尝试在MatLab中实现一个使用牛顿方法计算最佳线性回归的函数。然而，我被困在了一点上。我不知道如何求二阶导数。所以我不能实现它。这是我的代码。
谢谢你的帮助。
function [costs,thetas] = mod_gd_linear_reg(x,y,numofit)
theta=zeros(1,2);
o=ones(size(x));
x=[x,o]';
for i=1:numofit
err=(x.'*theta.')-y;
delta=(x * err) / length(y); %%
浏览 2提问于2013-12-15得票数 4
1回答
我是一个试图通过牛顿方法实现正则化逻辑回归的机器学习新手。
数据有两个特征，应该通过找到(u，v)的所有单项式项扩展到28次6次
我的代码在大约500次迭代后收敛到norm(theta)=0.9384的正确解，而lambda = 10应该只需要大约15次，尽管本练习是基于Matlab而不是Python。在我的代码中，参数更新的每个周期也非常慢，我不确定确切的原因。如果有人能解释为什么我的代码需要这么多迭代才能收敛，为什么每次迭代都慢得令人痛苦，我将不胜感激！
数据取自Andrew Ng的公开课练习5。问题信息和数据可以在找到，尽管我在下面发布了数据和代码。
具有两个特性的X数据
0.05126
浏览 19提问于2018-03-01得票数 0
我使用牛顿拉夫森+连续替代算法来执行闪蒸计算(化学过程模拟)。
当输入精度较低(如0.1 )时，该算法能很好地收敛，但当输入精度提高到0.11111或0.99999时，算法收敛性较好。该算法不会收敛。
当我使用带BFGS更新的拟牛顿方法时，同样的问题再次发生。如何降低代码对数值精度的敏感性？
下面是一个用matlab求解Rachford-Rice方程的简单例子.当comp_ well =0.9，1-0.9时，它很好地收敛.然而，当数字精度增加到0.9999，1-0.99999。它不会汇合的。
K=[0.053154011443159 34.234731216532658],
comp_ove
浏览 1提问于2017-01-25得票数 1
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2回答
我有一个matlab脚本，我想建立一个使用任何其他编程语言的界面，我想为用户输入两个数字使用界面，并选择他想执行的操作，我希望matlab运行并执行此操作的输入上，用户输入，并给出该界面上的操作输出我不想使用matlab建立图形用户界面，因为我想使用matlab在一些设备上没有matlab (所以我将使用matlab运行引擎)有没有任何我可以做到这一点使用c++，python或Java？
浏览 5提问于2013-07-11得票数 0
我有作业，我被要求建立牛顿和拉格朗日插值多项式。我对拉格朗日多项式没有问题，但牛顿多项式出现了一个问题:当拉格朗日插值多项式和原始函数完全匹配时，牛顿插值不会这样做。Here is the plot. 如果我没记错的话，牛顿和拉格朗日多项式插值是表示同一多项式的不同方法，它们应该在插值区间与原始函数完全匹配。 我认为牛顿系数的计算是错误的，所以我找到了另一个除差函数。我尝试了function和they gave me the same results. 我被困在这一刻了。我仍然认为计算除差函数有问题，但我看不出有什么错误。 有什么建议吗？ 代码如下： import numpy as np
f
浏览 65提问于2021-03-26得票数 1
7回答
R问题:寻找一种最快的方法来数值求解一组已知具有实系数和三个实根的任意立方。据报道，R中的多根函数对复多项式使用Jenkins-Traub算法419，但对于实多项式，作者参考了他们早期的工作。对于实数立方，或者更一般的实数多项式，有哪些更快的选项？
浏览 6提问于2010-01-05得票数 2
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下面是我的代码(它应该使用牛顿方法找到多项式根)：
function z = newton(n, m ,z(0), a)
b(1)=a(0);
c(1)=a(0);
for k=1:1:m
for j=2:1:n+1
b(j)=z(k)*b(b-1)+a(j);
end
for s=2:1:n
c(s)=z(k)*c(s-1)+b(s);
end
h(k)=-b(n)/c(n-1);
z(k+1)=z(k)+h(k);
end
end
我不能调用这个函数，因为Matlab在z(0)输入参数上给出了一个错误。
浏览 1提问于2019-05-16得票数 0
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我想解决以下问题：
x* = argmin f( max_{j=1，.，J} g_j(x))，
其中f和g_j是已知的光滑凸函数，x是标量。我还有f和g_j的分析梯度。是否可以使用fminunc (使用牛顿方法)或在MatLab中的另一个求解器来寻找解决方案？显然，max_{j=1,...,J} g_j(x)是不可微的(除非有一个k，使g_k(x) >= g_j(x)适用于所有的j)，但它是子可微的。因此，我不能直接使用fminunc，因为它要求目标函数的梯度。如果我可以使用fminunc，我将如何进行？
例如，以f(x) = x、J=1,2、g_1(x) = (x-1)^2、g
浏览 2提问于2016-11-29得票数 1
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您是否需要计算机中的Fortran编译器才能使Matlab工作？
我读过“线性代数函数和Matlab中的矩阵操作是建立在LAPACK上的”，我还了解到LAPACK是用Fortran 90编写的，所以我想我们需要在机器中有一个Fortran编译器来使Matlab工作。然而，不久前我在使用Matlab时没有安装Fortran编译器。所以我有点困惑。
浏览 6提问于2022-03-09得票数 1
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1回答
我已经用EXEC任务打开了build.xml文件中的matlab。我已经在EXEC任务中添加了超时，以便在一段时间后终止任务。但问题是，matlab是开放的，建模也在matlab中建立，但在超时后执行任务不会终止。
<property name="BuildEngine.calc.matlabApp" value="C:\MATLAB\R2010bSP2\bin\matlab.exe"/>
<property name="modelProjectDirectory" value="${basedir}\..\${Conf
浏览 2提问于2012-08-27得票数 2
1回答
我正在尝试在MATLAB中建立一个视频框架，我需要知道给定视频的关键帧。我尝试了ffmpeg，我能够提取关键帧。我知道我可以从MATLAB调用ffmpeg，然后继续我的生活。我想知道关键帧的索引，因此我对MATLAB解决方案的要求。
浏览 0提问于2013-02-07得票数 0
我正试着用matlab将我的笔记本电脑通过wifi连接到树莓pi板上。我使用的是MATLAB 2013a版本，我的树莓板是B+模型。我尝试使用以下命令建立连接
mypi = raspi
但它显示了错误。后来我读到matlab 2014a最近更新了覆盆子模型B+。
由于我没有2014版本的matlab，有没有办法使用matlab 2013a建立到板子的连接？
浏览 2提问于2015-06-08得票数 0
我在一篇文章中读到，像DFP和BFGS这样的准牛顿法在处理病态问题时表现不佳，但我不明白其中的原因。我一直在尝试使用这些方法来处理一个病态的二次问题，它不会在p+1迭代中收敛(这是二次问题的拟牛顿方法的特性之一)，但还有一点。为什么会这样呢？谢谢你的帮助。
浏览 7提问于2018-11-25得票数 1
1回答
我打开这个线程来讨论如何使我的NN模型进行部署。
我用在Matlab中建立和训练了一个神经网络(mdCNN是一个简单的Matlab库，用于建立多维输入神经网络，目前Matlab-cov3x3x3不支持它)。我用Matlab训练我的模型，现在我想把它投入生产。
经过几个小时的研究，我计划做以下工作
用TF后端在Keras中训练神经网络模型。我选择Keras是因为我希望将来与Matlab具有向后兼容性。
从Keras模型获取tensorflow会话，有一个如何执行的示例。在文件中比*.pd文件
从模型加载神经网络模型。有一个特定的功能可以做到这一点
简历：：readNet()
在C
浏览 1提问于2018-08-28得票数 3
设置我的环境变量肯定有问题。
当我尝试做一个android应用程序的时候，我就把它弄乱了。现在我正在尝试建立netbeans，但它不会建立。
当我第一次尝试构建时，工具选择出来了，它已经在D:而不是C:中查找了D: bin文件，所以我手动浏览了每个文件。
我找到了g++ make等，但是我找不到gfortran.exe。现在，一条消息说它找不到shell，并要求我安装cygwin。
我的人生道路就是这样的：
D:\DAC driver and stuff\;%JAVA_HOME%\bin;
D:\matlab\MATLAB\runtime\win64;
D:\matlab\MATLAB\bin
浏览 3提问于2013-10-17得票数 0
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我正试图将Matlab和Javascript (我的例子中的类型记录)程序与COM自动化服务器连接起来，就像MathWorks网站上建议的那样。网站上的文档有一些由MS创建的语言示例，而不是javascript。
我似乎找不到很多关于如何与JS建立这样的COM连接的信息。据我所知，这是微软的一个老功能，只与Internet一起使用。
问题
我正在编写的程序是VS代码扩展，因此我根本不使用Internet。因此，我不相信我能使用ActiveXObjects。
问题
还有其他方法可以在我的打字代码和Matlab实例之间建立联系吗？
目标
我试图从VS代码终端运行Matlab文件，而不打开定制的Ma
浏览 0提问于2019-04-03得票数 6
有人能告诉我如何在Matlab中建立声音的停止功能，甚至给出一个链接吗？而不是Matlab小部件中的就绪函数。
浏览 4提问于2016-01-13得票数 1
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我需要发送一些文本信息从C#到Matlab 2010。然后将一些响应从matlab发送到C#应用程序。
我对Matlab知之甚少，所以我会尽量不参与Matlab部分的解决方案，但我必须建立通信。
一个matlab程序能听到.NET应用程序的事件吗？那么matlab程序可以在.NET应用程序中调用一个方法吗？
这种解决方案的部署的一般思想是什么？也就是说，是.NET应用程序调用由Matlab编译的托管dll，还是Matlab加载.NET dll并将其保存在Matlab运行时？
)预先理解对蹩脚问题的宽容:)
浏览 0提问于2011-04-15得票数 1
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SciPy说，与Matlab函数lsq弧度()等效或最接近的python函数是什么，它将数据和参数化函数(曲线)之间的平方误差降到最小？
我知道scipy.optimize.curve_fit和scipy.optimize.leastsq很亲近。然而，它们没有使用信赖域相关最小二乘法。当然，我可以自己编写在算法之间切换的条件。但是，如果有现有的python代码，我就不需要重新发明轮子了。
浏览 2提问于2015-08-28得票数 3
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谁能帮我建立一个独立应用程序(可执行文件)，将能够运行MATLAB代码和壳牌脚本(在Cygwin)上。我将进一步要求它从我的exe文件中的数据库中提取信息。是否有一种不需要从头开始编写大量代码就可以创建.exe文件的简单方法？就像建立MATLAB图形界面一样？另外，我应该如何将程序包导入这些文件？
浏览 0提问于2014-04-20得票数 0
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我用NumPy做了一些计算，通过一个大的盒子和一个小的盒子之间的一个孔，找到Y截距。我在大盒子里有100.000多个粒子，在小盒子里大约有1000个粒子。这需要很长时间来完成。所有的self.YD，self.XD都是我正在乘法的非常大的数组。
PS: ind是需要乘以的值的索引。在代码中的那一行之前，我有一个非零的条件。
我能用更简单的方法做这个计算吗？
YD_zero = self.oldYD[ind] - ((self.oldYD[ind]-self.YD[ind]) * self.oldXD[ind])/(self.oldXD[ind]-self.XD[ind])
谢谢!
更新
会用乘法
浏览 3提问于2011-07-20得票数 3
我试图理解为什么scipy.optimize.least_squares存在于scipy中。该函数可用于进行模型拟合.然而，我们可以使用scipy.optimize.minimize来做同样的事情。唯一的区别是，scipy.optimize.least_squares在内部进行计算，而如果一个人想要使用scipy.optimize.minimize，他/她必须手工计算用户想要最小化的函数内的气平方。另外，scipy.optimize.least_squares不能被认为是scipy.optimize.minimize的包装器，因为它支持的三种方法(trf、dogbox、lm)根本不受scipy
浏览 1提问于2018-03-10得票数 6
我有一个问题，可以简化为下面的陈述(实际的方程和函数要复杂得多)：
系统：dot_X1 = -A*X1; dot_X2 = B*(X2-5) + u;
dot_表示与时间t微分，X1和X2分别是系统状态，A和B都是中间变量，u是系统控制输入，可以是自己定义的斜坡或阶跃输入。
我知道如何使用ode来解决正常的类似问题，当A和B不耦合时，例如，当A和B分别是X1，X2和u的函数时。但现在在我的问题中，A和B是耦合的，就像这样：
A = f(X1, X2, u, B), B = g(X1, X2, u, A),，f和g是非常复杂的函数。
现在，在解决常微分方程问题的每个时间间隔，例如，0，0.01s
浏览 3提问于2015-03-21得票数 1
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