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在统计学中概率分布中的概率密度函数PDF,概率质量PMF,累积分布CDF

概念解释 PDF:概率密度函数(probability density function), 在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数...PMF : 概率质量函数(probability mass function), 在概率论中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。...数学表示 PDF:如果XX是连续型随机变量,定义概率密度函数为fX(x)fX(x)f_X(x),用PDF在某一区间上的积分来刻画随机变量落在这个区间中的概率,即 Pr(a≤X≤b)=∫bafX(x)dxPr...另外,在现实生活中,有时候人们感兴趣的是随机变量落入某个范围内的概率是多少,如掷骰子的数小于3点的获胜,那么考虑随机变量落入某个区间的概率就变得有现实意义了,因此引入分布函数很有必要。   2....分布函数的意义   分布函数F(x)F(x)在点xx处的函数值表示XX落在区间(−∞,x](−∞,x]内的概率,所以分布函数就是定义域为RR的一个普通函数,因此我们可以把概率问题转化为函数问题,从而可以利用普通的函数知识来研究概率问题

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在统计学中概率分布中的概率密度函数PDF,概率质量PMF,累积分布CDF

概念解释 PDF:概率密度函数(probability density function), 在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数...PMF : 概率质量函数(probability mass function), 在概率论中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。...数学表示 PDF:如果XX是连续型随机变量,定义概率密度函数为fX(x)fX(x)f_X(x),用PDF在某一区间上的积分来刻画随机变量落在这个区间中的概率,即 Pr(a≤X≤b)=∫bafX(x)dxPr...另外,在现实生活中,有时候人们感兴趣的是随机变量落入某个范围内的概率是多少,如掷骰子的数小于3点的获胜,那么考虑随机变量落入某个区间的概率就变得有现实意义了,因此引入分布函数很有必要。   2....分布函数的意义   分布函数F(x)F(x)在点xx处的函数值表示XX落在区间(−∞,x](−∞,x]内的概率,所以分布函数就是定义域为RR的一个普通函数,因此我们可以把概率问题转化为函数问题,从而可以利用普通的函数知识来研究概率问题

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    在 WordPress 中如何定义字段依赖显示

    比如插件的「缩略图设置」页面,只需写表单字段的配置代码和字段之间上的显示依赖关系,除了插件本身的基础的数据比较代码之外,其他都是通过配置定义的。...,所以我定义两个 PHP 函数和一个 JavaScript 函数进行数据比较。...wpjam_compare 函数同样定义了 JavaScript 版本,参数和使用方法一样,不再重复了。...args:可以指定要比较 item 中的哪个字段(key 指定),比较的方法(compare 指定),要比较的值(value 指定),说起来有点复杂,还是来看例子吧: wpjam_show_if($post...定义字段依赖显示 看一段简化之后的缩略图设置的字段定义代码,其中 width 和 height 的字段都有 show_if 属性,它指定了只有 type 字段的值为空的时候才显示。

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    Mathematica 在高考数学与高等数学等学习中的简单应用与思考

    高考数学的应用 试举一例,这是我的朋友吴宇迪在中科大自主招生考试[6]中的一道解析: ? 1. 若 ?...dist 是概率密度函数f所构建的概率分布; 计算其累积分布,然后带入 x=1,y=3。 这就是第二题的答案。...X,Y 分别是 dist 某个边缘分布的概率密度函数, 分别对应于第1个参数是x,第2个是y。 得到的就是 X,Y 各自的边缘概率密度函数, 此即第三题答案。...对于高中生来说,Mathematica 对于大学生将会意义着更多。作为一个在高中阶段接触这软件的大学生,我深有感触。...」高考试题 Wolfram 语言解 2020 中科大自主招生部分试题 严格来说这里需要,Solve 函数得到的是“解(Rule)”,而不是方程的根(Root),因此需要带入才能得到 k 的答案 为了在文章中作为展示

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    【CV】PAA论文解读:在物体检测中利用概率分布来将anchor分配为正负样本

    导读 又一篇anchor匹配策略的文章,不过确实是简单有效,在ATSS上只需要很小的修改就可以提升性能。GFL2在框的预测上用上了概率分布,这里又在anchor匹配上用上了概率分布。...基于这些anchor得分,我们可以得到两种形式的概率分布,可以最好的表示出模型是正样本或者是负样本的概率。如图1,然后,在找到的概率分布下,选择那些正样本概率高的作为正样本。...基于这种假设,模型计算出来的得分是从这个概率分布中采样出来的,我们期望模型可以从概率的角度去infer具有可分性的样本,让训练变得更加容易。...得分可以从分类的head中得到,但是如何定义不是很明显,因为定位的分支给出的是坐标的offset,而不是得分,这里,我们使用这个预测框和GT的IoU作为: ?...由于我们的目的是将anchor分为两组,正样本和负样本,任意可以建模这个多峰分布的概率分布都可以满足,这里我们选择了GMM(高斯混合模型),用两个高斯分布来建模这个anchor的得分分布。 ?

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    【C语言】宏定义在 a.c 中定义,如何在 b.c 中使用?

    本文将详细讲解宏定义的概念、使用原理,以及如何在多个源文件中共享宏定义。 1. 宏定义的概念和使用原理 1.1 宏定义的基本概念 宏定义通过 #define 指令实现,它允许我们定义常量和宏函数。...当需要修改常量时,只需在宏定义中更改值即可,不需要在整个代码中查找和替换。...在多个文件中使用宏定义的方法 为了在多个源文件中共享宏定义,我们通常将宏定义放在一个头文件中,并在需要使用这些宏的源文件中包含这个头文件。以下是具体的步骤和示例。...2.2 在源文件中包含头文件 在每个需要使用宏的源文件中,使用 #include 指令包含头文件 macros.h。这样,源文件可以使用头文件中定义的宏。以下是两个示例源文件 a.c 和 b.c。...总结 通过将宏定义放在头文件 macros.h 中,并在多个源文件中包含该头文件,我们能够在多个文件中共享宏定义。这种方法不仅提高了代码的重用性和一致性,还简化了维护和管理工作。

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    强大的 Wolfram 11.0(下)

    第八版引进了 RandomVariate,可以从任意符号概率分布中提取随机对象。然后在第九版出现了 RandomFunction,可以从随机过程中生成函数。但是现在的版本 11 ,随机的范围扩大了。...另一个关于可视化的长期挑战,是如何做到数据三维分布的自动可视化。这个问题的障碍在于很难”看穿”三维物体。...但在版本 11 中,我们有一系列的函数用不同方法解决这个问题,最常见的是在我们定义的几何系统的位置上对物体进行切片。 ? 在寻求自动可视化中,有一大块是关于标签的。...你也可以使用 WolframScript 调用你已在云端定义的 API。 在我们公司,有很多地方将 Wolfram 语言用于大型且经常分布的系统的一部分。...核心语言 我已经介绍了很多可以扩展 Mathematica 和 Wolfram 语言算法的广度和深度的内容,但是核心 Wolfram 语言的结构又如何呢?

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    Wolfram 解决方案 | 金融工程与数学

    为期权开发新模型并确定最佳资产价格 • 使用神经网络和遗传算法为市场模型创建不断发展的代理 • 对实时交易数据进行即时分析 自动生成将实时数据与实时计算相结合的报告 探索新的理论和市场行为 Wolfram 如何比较...• 针对所有标准统计分布的强大符号统计计算和内置功能先进的符号计算功能是Mathematica独有的 • 全自动精度控制和任意精度算法避免了传统数值系统的错误 Excel,MATLAB和其他依赖机器算法的系统可能会由于数值精度故障而显示严重错误...时间价值和债券功能的符号功能允许与Wolfram Finance Platform的统计框架进行无缝集成,以用于涉及不确定结果的财务计算 其他系统需要购买附件才能添加功能 • 具有集成环境,可简化自定义财务模型的开发...即时交互式财务图表,可显示100多种内置财务指标» • 自动创建报告,PDF导出以及与Wolfram Player或webMathematica进行交互式部署,以将结果交付给管理层或客户 • 内置标准概率分布...将R、C和C ++代码无缝集成到您的工作流程中。

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    Wolfram 解决方案 | 计量经济学

    快速创建交互式测试模型,分析数据,并无缝扩展到大型,高性能仿真——全部集成在一个系统中,并具有一个集成的工作流程。...•利用空间自回归面板数据模型进行估算 •模拟联邦降息、税收政策、货币贬值等的宏观经济影响 •使用蒙特卡洛模拟为美国、欧洲和外来衍生产品定价 Wolfram如何比较 您当前的工具集是否具有这些优势?...•完整的工作流程,从数据导入到分析再到交互式文档或幻灯片放映,全部集中在一个系统中 R、SAS、Minitab和其他软件在单个环境中不支持完整的工作流程 •内置的当前和历史财务、社会经济及其他数据,无需进行预处理即可进行计算内置数据与高性能计算相结合是...和其他依赖有限精度数值的系统可能会由于缺乏精度而导致严重错误 •强大的符号统计计算和内置功能,可用于所有标准统计分布 R、STATA和其他数值系统不包含符号功能 •在一个文档中无缝集成数字、符号、交互式图形和所有其他计算方面...Wolfram 技术的独特之处 主要功能 Wolfram技术包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千种内置功能» 计量经济学的特定功能: •统计分布比任何其他系统都要多,能够从数据,公式或其他分布中定义新的分布

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    在 django 中如何自定义 widget(控件)适用于 xadmin

    上篇文章介绍了怎么把django自带的admin替换成xadmin,这篇文章介绍下怎么自定义一个django的widget,关于widget的使用在django的admin和xadmin中均适用。...基础知识 在开始之前,你得先看下django的文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/forms/widgets/,知道要定义widget的话,需要实现的接口...依然是在django的文档中:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/topics/forms/modelforms/ 。...从xadmin或者admin来说,首先需要在ModelAdmin中定义form指定自定义的form,在自定义的form中定义你想修改的字段比如title,在声明时可以指定widget参数。...只要搞清了这几个东西之间的关系对如何定制widget就不陌生了。

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    经典布局:如何定义子控件在父容器中的排版位置?

    今天,我着重介绍几类在开发Flutter应用时,最常用也最具有代表性的布局Widget,包括单子Widget布局、多子Widget布局、层叠Widget布局。...在Flutter中,Container本身可以单独作为控件存在(比如单独设置背景色、宽高),也可以作为其他控件的父级存在:Container可以定义布局过程中子Widget如何摆放,以及如何展示。...接下来,我通过一个示例,与你演示如何定义一个Container。...在这个示例中,我将一段较长的文字,包装在一个红色背景、圆角边框、固定宽高的Container中,并分别设置了Container的外边距(距离其父Widget的边距)和内边距(距离其子Widget的边距)...在这个例子中,我先在Stack中放置了一块300x300的黄色画布,随后在(18,18)处放置了一个50x50的绿色控件,然后在(18,70)处放置了一个文本控件。

    4.6K30

    Undertow容器在Springboot中如何自定义修改文件名

    虽然可以设置前缀、后缀,但是规则比较生硬、日期也无法调整在文件名中位置和日期格式、生成的日期结尾会自带"."开头不带"."...(logBaseName + this.logNameSuffix); calculateChangeOverPoint(); } 可以看到多个构造函数都调用了一个地方,在这个地方可以看到我们在配置文件中配置的前缀...calculateChangeOverPoint(); } } 可以看到newFile的文件名生成是写死了(实在是太坑了,太不灵活了) 我们需要重写的地方就找到了,接下来得看如何重写这一块的逻辑...我们继续通过构造方法+断点来顺藤摸瓜找调用方 竟然有这么多 最后定位到UndertowServletWebServerFactory这个工厂类,竟然还是直接new的,并且还是私有的(人类是有极限了,我不做人了...的源码复制过来,之后重新修改了下doRatate方法中的文件生成规则),重写doRatate方法,进而改变文件命名规则 类似其他需要的类也需要一并复制过来 总结 本次项目编写中遇到了实际的问题并结合源码一步一步的进行了分析

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    在Python中如何随心所欲使用自定义模块

    1.与访问模块的Python文件位于同一目录中 2.在另一个目录中,该目录必须添加到Python解释器的路径中 3.在Python解释器的默认路径内。...导入相同目录里的自定义模块 创建另一个名为mainfile.py的文件,位于与刚创建的newmodulepy文件在同一目录中。mainfile.py文件将在本文中用于测试自定义模块的功能。...可以在sys.path列表中的任何路径中添加自定义模块。很多人喜欢将自定义模块存储在包含site-packages的目录中。...在我的输出中,这个目录是“C:\Users\excelperfect\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages”。...将经常使用的函数存储在它们自己的自定义模块中是一种很好的做法,这样就不必在每次编写新的Python脚本时都重新构建它们。这是一种非常好的方法,可以让你的代码井然有序、简洁明了,让外部用户更容易理解。

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    使用Mathematica研究艾滋病

    Mathematica用于医学研究,包括艾滋病研究 “ Mathematica的符号积分和微分方程求解功能为我节省了很多时间。”...在众多未知因素中有一个问题:从一个人被感染到这个人被诊断出患有这种疾病通常需要多长时间?...在寻找答案的过程中,美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心的研究人员使用Mathematica软件进行重要的计算。...数学统计学家Bob Byers发现,威布尔分布(最广泛用于估计潜伏期的概率分布)并未表现出迄今为止在艾滋病研究中收集到的数据的某些重要特征。...“我使用Mathematica求解了一个微分方程,该方程使'风险函数'遵循对数分布,”Byers解释说。“这种新的分布比观测到的数据拟合得明显好于Weibull。”

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    定义一个函数,在该函数中可以实现任意两个整数的加法。java实现

    对于计算机而言,它的任意一个数据类型都是有范围的。如果我们输入的数据大于计算机所能表示的范围,那么计算机必然会报错。所以这个时候需要使用另外一种方法来表示这些大数。...题目:定义一个函数,在该函数中可以实现任意两个整数的加法。 对于这道题,由于没有限定输入的两个数的范围,我们要按照大数问题来处理。...由于题目是要求实现任意两个整数的加法,我们就要考虑如何实现大数的加法。此外这两个整数是任意的,所以也有可能存在负数。通常对于大数问题,常用的方法就是使用字符串来表示这个大数。...当两个整数都是正数的时候直接相加结果为正数,同为负数的时候取两者的绝对值相加然后在结果前加一个负号。...在具体进行相加的时候两个字符数组对应的数字字符相加即可,当有进位的时候做出标记,在更高一位进行相加时再将这个进位加进去。同样在相减的时候有借位的也做出标记,在更高一位相减的时候将这个借位算进去。

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    在分布式架构中如何解决跨库查询的问题?

    在分布式系统中,我们通常会将不同的数据存储在不同的数据库中。这样做可以提高系统的可扩展性和性能。但是,当我们需要查询跨多个数据库时,就会遇到问题。...其次,将数据导入到单个数据库中可能会导致数据冗余和一致性问题。 那么,在分布式架构中如何解决跨数据库查询的问题呢? 一个常见的解决方案是使用 NoSQL 数据库。...因此,在使用 NoSQL 数据库时,我们可以非常容易地实现跨多个数据库的查询操作。 另外一个解决方案是使用分布式事务管理器 。...但无论采用哪种方法,在设计分布式系统时都需要考虑数据一致性、可用性以及性能等方面因素。 总之,在分布式架构中如何解决跨数据库查询的问题并不是一件简单的事情。...如果你正在设计分布式系统,希望我的分享可以对你有所帮助。 如下是我自己写的技术类书籍“Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派上下册”。

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    在Oracle中,分布式事务ORA-01591错误如何解决?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,分布式事务ORA-01591错误如何解决?...这种状态的事务主要是由于在进行分布式事务时候,发生网络突发中断的情况,引起分布式事务无法正常结束,等待中断节点的事务响应。于是,各节点的事务所锁定的表就不会被释放掉。...果然,当前存在一个阻塞分布式事务,处在prepared状态。当前问题,主要是源于在进入prepared阶段之后,发生了网络中断的现象,引起COMMIT的阶段不能等待到事务信息。...ROLLBACK FORCE的参数是DBA_2PC_PENDING中记录本地事务信息的编号即LOCAL_TRAN_ID。 此时,再次查看数据。 ?...& 说明: 有关该案例的更多内容可以参考我的BLOG:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2122999/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》,作者

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    Wolfram解决方案:工业工程

    优化流程,实施质量管理措施,快速制作原型和部署交互式应用程序并自动生成实时报告-全部集中在一个系统中,并具有一个集成的工作流程。...•使用精益生产技术提高生产流程效率 •实施质量管理方法,例如六西格码 •制定生产计划并建立库存水平 •自动计算设计数量,包括闭环传递函数,PID参数设置等 •预测组件故障 Wolfram如何比较...,以快速为您提供准确的结果-有时切换中间计算以进行进一步优化非Mathematica计算系统使您可以手动分析方程式以确定要应用的函数-例如,在Mathematica中使用NDSolve的位置,在Matlab...,并测试数据与分布的拟合度 •强大的优化例程,使用及时的库存管理,精益制造和其他实践来最大化过程效率» •内置线性、非线性、对数、概率、广义线性和其他回归模型» •自动生成包含图形,文本和交互式应用程序的动态报告...使用SystemModeler,您可以: •执行混合离散连续仿真和基于模型的设计和分析» •设计和模拟制造过程或系统,并比较它们在不同条件下的性能» •执行多域集总系统仿真和分析» •与Mathematica

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