在NaN中向pandas DataFrame添加新列的结果
是将新列添加到DataFrame中，并将缺失值填充为NaN。NaN代表缺失值，是pandas中用于表示缺失或不可用数据的特殊值。
添加新列可以通过以下方式实现：
- 使用赋值运算符（=）将新列添加到DataFrame中：df['new_column'] = values其中，'new_column'是新列的名称，values是包含要添加到新列的值的列表、数组或Series。
- 使用insert()方法将新列插入到DataFrame的指定位置：df.insert(loc, 'new_column', values)其中，loc是要插入新列的位置索引，'new_column'是新列的名称，values是包含要添加到新列的值的列表、数组或Series。
无论使用哪种方式添加新列，如果DataFrame中已存在该列，则会覆盖原有列的值。如果values的长度与DataFrame的行数不匹配，则缺失的值将被填充为NaN。
NaN的优势在于它可以方便地表示缺失值，并且在进行数据分析和处理时可以进行相应的处理，如删除包含NaN的行或列，填充缺失值等。
应用场景：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，经常需要添加新列来存储计算得到的中间结果或衍生变量。
- 特征工程：在机器学习任务中，可以通过添加新列来构造更有意义的特征，以提高模型的性能。
- 数据分析：在数据分析过程中，可以通过添加新列来计算统计指标、进行数据聚合等。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙（Metaverse）：https://cloud.tencent.com/product/metaverse
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
我有一个Pandas dataframe列，它的数据行如下：
col1
abc
ab23
2345
fgh67@
8980
我需要创建另外两个列col2和col3，如下所示：
col2 col3
abc 2345
ab23 8980
fgh67@
我使用过str.isnumeric()，但在数据框列中这对我没有帮助。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 3
1回答
熊猫:将逗号分隔的列转成多个列
、、、、
我有以下Pandas DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'type': ['a,b,c,d', 'b,d', 'c,e', np.nan]})
我需要根据逗号分隔符拆分类型列，并将值转换为多个列以获得以下结果
我查看了Pandas文档中的透视()，并搜索了堆栈溢出。我没有找到任何似乎能(直接或间接)实现我在这里需要做的事情的东西。有什么建议吗？
编辑：
浏览 1提问于2022-03-23得票数 2
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可以在一个熊猫DataFrame的一个元素中存储一个复杂的字典吗？然后用类似的结构化字典填满整个专栏，好吗？ 我的迷你示例 import pandas as pd
import numpy as np
#create an example dict
dict={}
dict['key1']=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
dict['key2']=np.array([2])
dict['key3']='Mexico'
#create the pd D
浏览 42提问于2021-07-03得票数 0
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1回答
我在pandas dataframe中有一个名为'hierarchy‘的列，它具有字典值
{'5ff70ec16e8fa91c6462a47f': {'title': 'TP Layer', 'joinBy': '4a850c44-0107-48fb-a5e3-14a8e4cd44ab'}}
{'5fff3c3318d71e001221cc5b': {'title': 'Legal Entities', 'joinBy': '20e49
浏览 2提问于2021-06-08得票数 0
我试图根据列中的条件在DataFrame中重复行值。如果列中的值更改为1，那么我想重复A、B和C列中的值，直到下一个更改= 1为止。
index = pandas.date_range('20000131', periods=5)
columns = ['A', 'B', 'C', 'Change']
data = {'A': pandas.Series([False, True, False, True, False], index=index)
, 'B': panda
浏览 1提问于2014-06-14得票数 3
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我正在尝试跨Pandas数据帧的列进行求和，当每列中都有NaN时，我得到的结果是sum =0；根据文档，我预期sum =NaN。下面是我得到的信息：
In [136]: df = pd.DataFrame()
In [137]: df['a'] = [1,2,np.nan,3]
In [138]: df['b'] = [4,5,np.nan,6]
In [139]: df
Out[139]:
a b
0 1 4
1 2 5
2 NaN NaN
3 3 6
In [140]: df['total'] =
浏览 0提问于2015-10-31得票数 33
目前，我正在从pdf中提取数据，并将其放入csv文件。我来解释一下这是怎么回事。
首先，我创建一个空的dataframe：
ndataFrame = pandas.DataFrame()
然后我看了数据。为了简单起见，假设每个pdf的数据是相同的：
data = {'shoe': ['a', 'b'], 'fury': ['c','d','e','f'], 'chaos': ['g','h']}
dataFrame =
浏览 0提问于2018-10-04得票数 4
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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3回答
我在pandas数据框中有一系列的城市名称。为此，我需要找出特定城市的地址，并将它们存储在同一数据帧中的单独列中。City列也包含NaN值。我正在分别获取给定位置/城市名称的地址。但它在熊猫数据帧中不起作用。 data = [['madurai',10],['NaN',12],['hosur',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominati
浏览 23提问于2019-03-17得票数 0
我想水平地向前填充值，但仅限于一个填充值。 请看下面的框架：dfa有一些空白需要填补。我想要dfb中显示的结果。 (请注意行尾的.T，即水平转置数据。) 但是，dfa.fillna(0, limit=1, axis=1)填充Name行中的所有单元格，而第5列和第6列(即Name行中7左侧的两列)应保持为NaN。 import pandas as pd
import numpy as np
dfa = pd.DataFrame({'Name':[1, np.nan, 3, np.nan, np.nan, np.nan, 7, np.nan],
浏览 15提问于2019-09-27得票数 2
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3回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c': [1,4,5,6,7,0,0]}).T
df：
0 1 2 3 4 5 6
a 0 1 1 0 0 0 0
b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4 5 6 7 0
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
5回答
df =
Col1 Col2 Col3
1 nan 4
2 5 4
3 3 nan
给定dataframe df，我希望获得一个不包含列Col2中的nan的新的dataframe df2。这是预期的结果: df2 =
Col1 Col2 Col3
2 5 4
3 3 nan
我知道使用pandas.isnull和dropna是可能的，但是如何只指定应用筛选的特定列呢？
浏览 1提问于2017-05-06得票数 33
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1回答
我有一个包含3个序列和一个时间轴的pandas时间序列对象。我想训练一个带有时间窗口的神经网络，因此我需要创建一个由不同移位的重复pandas列组成的矩阵。我可以用pandas.concat手动完成，但这样做需要很长时间，而且灵活性也不高。我现在尝试的是：
# Make 40 columns with the original dataframe first column and
# make 20 columns with the original dataframe second column
param_array = pandas.DataFrame()
for i in range(
浏览 3提问于2015-06-04得票数 4
有一种情况是，我希望在Pandas DataFrame中创建一个新列，并根据涉及另外两个列的条件填充它。在本例中：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([['value1','value2'],['value',np.NaN],[np.NaN,np.NaN]]), columns=['col1','col2'])
我想要创建一个新的列，“new”，它包括1) col2中的值(如果它不是NaN else )，2) col
浏览 0提问于2019-05-13得票数 3
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下面是一个更大问题的最小例子。特别是，f是一个更复杂的函数，具有精确的签名。
arr必须是array或non-null值。
将一个DataFrame传递给函数，不是一个选项。
我在DataFrame中有一个特定的列，它包含值和NaN值。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"nums": [1, 2, None, 4, None, 5]})
我还有一个函数，它接受一个numpy数组并返回一个。
def f(a: np.ndarray) -> np.ndarray:
return a
浏览 5提问于2020-10-01得票数 1
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1回答
我希望对每一对连续列进行除法，并重新填充计算值。例如，下面有下面的DataFrame。在下面的数据帧中，我要将B/A和D/C分开，然后B/A的结果应该在B列中重新填充，D列中应该填充D/C的结果。
请注意，我的实际DataFrame非常大。它有86列。我更希望有一个自动的方案，要么循环遍历所有列(即86列)来改变43列中的值，要么使用内置的Pandas函数执行此操作。
A B C D
0 2.056494 -3.002088 0.516822 -1.338846
1 0.082295 1.
浏览 2提问于2017-06-13得票数 1
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我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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拥有这个DataFrame：
import pandas
dates = pandas.date_range('2016-01-01', periods=5, freq='H')
s = pandas.Series([0, 1, 2, 3, 4], index=dates)
df = pandas.DataFrame([(1, 2, s, 8)], columns=['a', 'b', 'foo', 'bar'])
df.set_index(['a', 'b'],
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
回答已采纳
我有两个数据帧。df1是空的数据帧，而df2有一些数据，如下所示。在这两个dfs中，有一些列是相同的。我想将df2数据框列数据追加到df1数据框的列中。df3为预期结果。 我已经推荐了Python + Pandas + dataframe : couldn't append one dataframe to another，但没有正常工作。出现以下错误: ValueError:计划形状未对齐 df1： Empty DataFrame
Columns: [a, b, c, d, e]
Index: [] ` df2： c e
0 11 55
1 22 66 df3
浏览 34提问于2019-04-25得票数 0
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13回答
向pandas DataFrame对象添加空列的最简单方法是什么？我偶然发现的最好的东西是这样的
df['foo'] = df.apply(lambda _: '', axis=1)
有没有一种不那么反常的方法？
浏览 3提问于2013-05-02得票数 388
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1回答
我在pandas dataframe中有一个类似这样的列，我想将它转换为多个列a、b、c、d {"a":false,"b":false}
{"a":false,"b":false,"c":true}
nan
{"a":false}
{"a":true,"d":true} 我试过了： ops = ops.join( pd.DataFrame(json.loads(d) for d in ops.pop('json_column')) ) 但是它会创建
浏览 13提问于2020-04-19得票数 1
回答已采纳
我几乎完成了我的项目-一个应用程序，将数千行的机器日志转置为列，并通过pandas分析其中的几个数据。
但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx，然后在应用程序中打开保存的.xlsx文件，以便将其转换为数据帧。
有没有办法在python中虚拟打开文件并转换成数据帧？
或者打开文件>然后转换为excel >然后转换为数据框？
我试过了：
def openanyfile():
f = open("Machine.LOG", "r")
print(f.read())
data = pd.DataFrame(f)
pr
浏览 3提问于2021-06-11得票数 0
我想在我的数据中标记一些分位数，对于DataFrame的每一行，我希望在一个名为"xtile“的新列中的条目保存这个值。
例如，假设我创建了如下所示的数据框架：
import pandas, numpy as np
dfrm = pandas.DataFrame({'A':np.random.rand(100),
'B':(50+np.random.randn(100)),
'C':np.random.randint(low=0, hi
浏览 1提问于2012-09-12得票数 35
回答已采纳
下面是我使用pandas在Python中编写的通用数据框脚本。我希望拆分数据框中的某一列，以创建新列，同时尊重原始列中项目的原始方向。
为了清楚起见，请看下面。提前谢谢你！
我的脚本：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col1': ['x,y,z', 'a,b', 'c']})
print(df)
这是我想要的
df = pd.DataFrame({'col1': ['x',np.nan,np.nan],
浏览 4提问于2020-03-29得票数 2
假设我有一个带有一些DataFrame的NaN：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])
>>> df
0 1 2
0 1 2 3
1 4 NaN NaN
2 NaN NaN 9
我需要做的是将每个NaN替换为上面同一列中的第一个非NaN值。假定第一行将永远不包含NaN。因此，对于前面的示例，结果将是
0 1 2
0 1 2 3
1 4 2
浏览 13提问于2015-01-12得票数 233
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2回答
外合并熊猫数据与覆盖
、、、、
我有两个DataFrames df_old和df_new，它们的列是x (=标识符或索引)和y (=data)。
现在，我想用df_old覆盖df_new +中可用的数据，添加来自df_new的数据，这些数据不是df_old中的，因此基本上是x上的外部合并，覆盖了y。
我尝试过使用pandas.DataFrame.merge和pandas.DataFrame.update，但是我无法在一行或不进行逐行计算的情况下实现所需的结果。
示例：
x = np.array(range(0, 10))
y = np.array(range(0, 10))
df_old = pd.DataFrame(dat
浏览 1提问于2022-01-05得票数 1
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下面的代码没有运行，我不知道为什么。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(columns=['Interval', 'Weight'])
intersection = np.array([1,2,3,4,5])
weight = 0.85
df.append({'Intersection':intersection,'Weight':weight}, ignore_index=True)
print(df)
我得到的结果如下：
空DataFrame
浏览 1提问于2020-06-26得票数 0
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如何添加两个数据格式(A + B)的列，以便结果(C)考虑缺少的值(‘-’)？
DataFrame A
a = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, '---', 5]})
A
0 1
1 2
2 3
3 ---
4 5
DataFrame B
b = pd.DataFrame({'B': [3, 4, 5, 6, '---']})
B
0 3
1 4
2 5
3 6
4 ---
A+B的期望结果
C
0 4
1 6
2 8
3
浏览 0提问于2019-04-11得票数 1
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这是我的关于对公司名称的DataFrame进行解构的延续。
我现在使用的修改后的表格如下：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name' : ['Nitron', 'Pulset', 'Rotaxi'],
'postal_code' : [1410, 1020, 1310],
'previous_name1' : ['Rotor
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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我试图得到两个pandas Series之间的最小值。碰巧，本系列中的一些元素是NaN，当将其与数字进行比较时，我希望得到结果NaN。
为什么我使用np.min函数
我使用了np.min函数。这是因为我理解使用min函数会导致错误，因为当列表中存在NaN元素时，输出取决于列表中的顺序。
就像我跑步时一样：
import numpy as np
print min([1,np.nan])
print min([np.nan,1])
我得到的结果：
>>>
1
nan
当我跑的时候：
import numpy as np
print np.min([np.nan,1])
pri
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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我有一组每次生成一个的Pandas Series，我想将它们作为DataFrame中的一行分配给它们，其中DataFrame的列是所有Series索引值的联合。
例如：
import numpy as np
import pandas as pd
# the names of all series are known in advance
df = pd.DataFrame(index=['A', 'B'])
# in reality there are many long series, not just two
a = pd.Series({'v
浏览 1提问于2017-03-29得票数 2
我正在尝试添加一个名为running_std的新列，但只有在第365行之后，函数running_std()才会返回一列新数据，但需要返回365个行，因此我的结果不是完整的。因此，我需要指定将running_std的结果保存在一个名为dfrunning_std的新列中，但仅在前365个行之后，我如何才能做到这一点？这就是我得到的：
df.iloc[364:]['running_std'] = running_std(df['close'], 365)
这是我得到的错误：
<ipython-input-28-00793e1ff030>:8: Settin
浏览 0提问于2021-03-29得票数 0
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我有一个CSV文件，读取到一个Pandas DataFrame中，其中包含一个列，该列的值由分号分隔。
我需要从字符串中提取最小值和最大值，并将每个值保存在一个新列中。
我能够打印最小值和最大值，但似乎无法从保存到新列中的每一行中获得正确的值。
任何帮助都是非常感谢的。
样本DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
raw_data = {'id': ['1473-2262', '2327-9214', '1949-8349', '2375-6314',
浏览 3提问于2017-08-16得票数 1
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1回答
熊猫“加入”怪事
、、、
如果我尝试这样做( pandas的两个不同的年份，一个在Python2中，另一个在Python3中)
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "value1": [5,5,5]})
y = pd.DataFrame({"id": [1], "value2": [10]})
z1 = x.join(y, on = "id")
z2 = x.join(y, on = "id", lsuffix = "_left", r
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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2回答
pandas中的重复列
、、、、
我正在寻找一种方法来复制表的列。这是我的代码
import pandas as pd, numpy as np
env_height = 9
env_width = 9
pixels = 40
action_1 = ['up', 'down', 'left', 'right']
action_2 = action_1.copy
actions = [action_1] + [action_2]
state_space = []
for x in range (0, (env_width * pixels), pixels)
浏览 0提问于2020-09-16得票数 0
使用category dtype为数据帧执行df.replace的最佳方式是什么？
假设我创建了dataframe：
df = pandas.DataFrame(
[
['a'], [' '], ['']
],
columns['x'],
dtype = 'category'
)
print(df.replace(r'^\s*$', numpy.nan, regex=True))
结果是：
x
0 a
1
2
例如
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
3回答
以下是我尝试过的以及收到的错误：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4,5],"B":[5,4,3,2,1],"C":[0,0,0,0,0],"D":[1,1,1,1,1]})
>>> df
A B C D
0 1 5 0 1
1 2 4 0 1
2 3 3 0 1
3 4 2 0 1
4 5 1 0 1
>>> import
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
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这个问题有点奇怪和复杂，所以请原谅我。
我有几个巨大的CSV文件(GB大小)，我正在导入与pandas。这些CSV文件是由数据采集系统收集的数据转储，我不需要其中的大部分，所以我使用usecols参数过滤掉相关数据。问题是，并不是所有CSV文件都有我需要的所有列(所使用的数据系统的属性)。
问题是，如果该列不存在于文件中，而是在usecols中指定，则read_csv将抛出一个错误。
是否有一种简单的方法可以强制在dataframe中设置指定的列，如果该列不存在，pandas只返回空行？我考虑对每个文件的每一列进行迭代，并将结果系列工作到dataframe中，但这似乎是效率低下且难以处理的。
浏览 2提问于2017-03-30得票数 1
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1回答
DataFrame组合
、、、、
我正在开发一个大型的multiIndex Dataframe，它包含几个索引，如segment、period和classification，以及几个包含结果的列，如Results1、Results2。DataFrame consolidated_df应该存储我所有的计算结果：
import pandas as pd
import numpy as np
segments = ['A', 'B', 'C']
periods = [1, 2]
classification = ['x', 'y']
index_co
浏览 5提问于2016-11-07得票数 1
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2回答
我有一本字典，它的值是Pandas DataFrames。我想在每个DataFrames中创建新的列。我可以很容易地使用for循环，但我想要一种更复杂的方法。对词典的理解似乎是一种理想的方法。如何使用字典理解来完成这一任务？
df1 = pd.DataFrame(data =[['2013',98],['2014',100],['2015',110],
['2016',110],['2017',115]],
columns =
浏览 0提问于2018-09-06得票数 1
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我是pandas概念的新手，有没有可能创建一个行大小为1，列长度为8的DataFrame。
我试过了：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data':[]})
但这只创建了一行和一列。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
我有2个DataFrames，介绍产品。一个叫做current，另一个叫做future。
current表示数据库中的当前状态future表示数据库的新状态
假设它们只有两列：“id”和“name”。我需要合并它们并追加一个列，该列将具有四个值：new、none、update和delete。
new -此产品不在current数据框中
none -此产品同时存在于两个数据帧中，并且值未更改
update -此产品在两个数据帧中，但它至少有一个不同的值
delete -此产品位于current中，但不在delete数据帧中
我想使用outer join，因为有很多产品，而且pandas在合并方面
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
我希望通过循环遍历一个list (A_list)来填充dataframe ( df )的列，其中键是所需df列的名称(在下面的示例中，新列是'C‘、'D’和'E')。
import pandas
def gen_data(key):
#THIS FUNCTION IS JUST AN EXAMPLE THE COLUMNS ARE NOT NECESSARILY RELATED OR USE THE KEY
data_dict = {'C':key+key, 'D':key, 'E':key+ke
浏览 0提问于2019-07-13得票数 2
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我正在尝试创建一个Pandas DataFrame，每一列都是单个股票的百分比变化，按日期编制索引。我很难接受百分比变化，将其添加到空的DataFrame中，并将该列命名为股票符号。
import pandas as pd
import pandas.io.data as web
from pandas import Series, DataFrame
stocks = {'xom': '2014-01-01', 'dvn': '2013-01-01', 'aapl': '2013-01-01'}
浏览 4提问于2015-08-12得票数 2
回答已采纳
1回答
例如，我有一个数据框 df = pd.DataFrame([(np.nan, .32), (.01, np.nan), (np.nan, np.nan), (.21, .18)],
columns=['A', 'B'])
A B
0 NaN 0.32
1 0.01 NaN
2 NaN NaN
3 0.21 0.18 我想从A中减去B列 df['diff'] = df['A'] - df['B']
A
浏览 24提问于2021-01-15得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个数据格式，希望在列Score中删除非数字行
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({
'Score': [4.0,6,'3 1/3',7,'43a'],
'Foo': ['Nis','and stimpy','d','cab','abba'],
'Faggio':[0,1,0,1,0]
})
我想要的结果应该如下所示：
Faggio Foo Score
0
浏览 3提问于2016-04-13得票数 1
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1回答
当使用Python表时，我想包括所有列组合的可能性。例如：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
Result ={
'SenderUserId': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c'],
'Date': ['1', '2', '2', '3', '4'],
'RecipientUserId': [&
浏览 0提问于2019-08-21得票数 2
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我有一个在某些单元格中缺少值的数据格式。我希望保留任何列中有空的行。这与pandas.DataFrame.dropna()正好相反。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': [1,2], 'b': [np.nan, 4]})
df
a b
0 1 NaN
1 2 4.0
预期结果：
a b
1 2 4.0
我想以方法链式的方式来做，所以这样的方法是很理想的：
df.loc[lambda x: ...]
df.keepna(how='
浏览 0提问于2018-04-08得票数 0
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我的问题是泛型。好吧，再试一次。我想要一个在第一列a中包含每月日期的数据。THen，我想遍历这些日期并填充第b行和第c行中的值。
import pandas as pd
from pandas import *
import datetime as dt
#try to generate a dataframe with dates
#This ist the dataframe, but how can I fill the dates
dfa = pd.DataFrame(columns=['date', '1G', '10G'])
p
浏览 7提问于2022-11-22得票数 0
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我试图将嵌套在API响应中的JSON键和关联数据提取到Pandas DataFrame中，每个键和关联的数据元素作为单独的列。
我在这里尝试过解决方案：
但是有两个问题。首先，我必须将API请求响应转换为CSV，然后从CSV返回到DataFrame，这似乎是浪费了一步，但如果不这样做，我愿意这样做。
第二，即使我这样做，我也会得到"JSON : enclosed“，它以双引号括在一起。
我也尝试过并失败了这里描述的解决方案：的教学
import requests
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import json
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
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