在Pandas中左合并日期列的行为很奇怪

import pandas as pd

# 示例数据
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01']})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'D'], 'date': ['01-01-2021', '02-01-2021', '04-01-2021']})

# 统一日期格式
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'], format='%m-%d-%Y')

# 左合并
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print(result)

# 示例数据
df1['date'] = df1['date'].dt.tz_localize('UTC')
df2['date'] = df2['date'].dt.tz_localize('UTC')

# 左合并
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print(result)

# 示例数据
df1['date'] = df1['date'].dt.date  # 只保留年月日
df2['date'] = df2['date'].dt.date

# 左合并
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print(result)

# 示例数据
df1['date'] = df1['date'].fillna(pd.Timestamp('1970-01-01'))

# 左合并
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print(result)