在Pandas中添加日期和零填充时间序列？
在Pandas中，可以使用pd.date_range()函数创建日期序列，并使用pd.DataFrame.reindex()方法进行零填充。
首先，使用pd.date_range()函数创建一个日期序列，指定起始日期、结束日期和频率。例如，创建一个从2022年1月1日到2022年1月31日的每日日期序列：
import pandas as pd
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31', freq='D')接下来，创建一个空的DataFrame，并将日期序列作为索引：
df = pd.DataFrame(index=dates)然后，使用pd.DataFrame.reindex()方法将DataFrame的索引重置为包含完整日期序列，并进行零填充：
df = df.reindex(pd.date_range(start=df.index.min(), end=df.index.max(), freq='D'), fill_value=0)现在，DataFrame中的日期序列已经被添加，并且缺失的日期被填充为零。
这种方法适用于需要在Pandas中处理时间序列数据的场景，例如金融数据分析、天气数据分析等。
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相关·内容
我有一个包含在pandas数据帧中的1分钟分辨率时间序列。对我来说，填充这些时间序列的最简单(也是最有效的)方法是什么，以便在数据框中的每个日期，我对所有1分钟间隔都有1分钟的时间步长(因此，该日期将具有24小时的1分钟数据步长)？如果没有给定时间点的数据，则应该是安娜，而不是值。例如，如果我有2012年11月11日凌晨2点至下午6点的数据和2012年11月16日下午3点至11点的数据，我希望这两个日期的24小时1分钟数据点，并将NAs附加到没有数据的时间戳。
浏览 1提问于2012-12-05得票数 1
1回答
pandas.Timestamp的文档说明了一个对每个熊猫用户都很熟悉的概念：
时间戳相当于python的日期时间，在大多数情况下都可以与之互换。
但我不明白为什么需要pandas.Timestamps。为什么或者曾经有一个与python的日期时间不同的对象？简单地用Datetime构建pandas.DatetimeIndex不是更干净吗？
浏览 3提问于2018-09-25得票数 7
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2回答
OWL中的时态信息建模
、、、
我找到了，看到了建模的时间和日期。我想知道是否有一种方法来时间戳，在本体论中创建每一个建模元素或公理？是否有一个本体创作工具，例如，在添加"Fred“作为个人后，将时间戳它的创建？
或者，你能想出一种自动化的方法吗？
我直接使用OWL。因此，我认为，如果我能够从系统中读取日期和时间变量，并且具有诸如时间本体中的属性(例如:hour，:day)，那么通过添加系统的信息来填充这些字段。听起来是个好主意吗？或者，是否有更明智的方法来解决这个问题。
我正在寻找更有效率的例子，不要用琐碎的信息提交来打扰用户。
浏览 1提问于2014-06-17得票数 1
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我有一个每秒接收多个值的数据集-最多100个DFS (不超过100个，但不是始终如一的100个)。挑战在于，日期字段没有捕获比秒更精确的时间，因此多个行具有相同的hh:mm:ss时间戳。这些都很好，但是我在整个集合中也缺少了几秒钟，也就是说，根本没有显示。 因此，我的2个初始列可能如下所示，其中我错过了54秒的步骤： 2020-08-24 03:36:53, 5
2020-08-24 03:36:53, 8
2020-08-24 03:36:53, 6
2020-08-24 03:36:55, 8 因为合法的日期“重复”和我需要的信息，我不想聚合，但我需要创建丢失的秒数，插入它们并填充(Na
浏览 14提问于2020-09-17得票数 2
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1回答
我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。 我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期采样率。例如，较早的日期时间间隔为10分钟，而较晚的日期时间间隔为6小时。 如果能够将采样作为输入，并基于该采样率提取数据，这将是一件好事，这样我就可以看到哪一个效果最好。 如果我选择比方说3小时采样，如果间隔超过3小时，这将被忽略，并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即，10分钟的日期时间间隔是平均的，但6小时的日期时间间隔不受影响)。 所有这些
浏览 13提问于2019-10-14得票数 0
3回答
我需要写一个程序，执行算术(+-*/)的倍数时间序列的不同日期范围(大部分从2007-2009年)和频率(每周，每月，每年.)。
我想出了：
找到最高频率的系列。然后用零填充另一个序列，这样它们就有相同数量的元素。然后执行手术。
如何以最有意义的方式显示数据？
想出所有的可能性
浏览 2提问于2009-12-29得票数 4
我试图使用Pandas ' to _datetime‘来转换日期和时间字符串，但是字符串值是非零填充的：
3/31/22 23:30
3/31/22 23:45
4/1/22 0:00
4/1/22 0:15
我有以下内容，但是得到了一个不匹配的错误
pd.to_datetime(df.TimeStamp, format="%m/%d/%y %H:%m")
是否有办法添加零填充或让'to_datetime‘接受上述格式？
浏览 8提问于2022-09-07得票数 0
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我想使用来自pandas.plotting的自相关图来检验时间序列中的随机性。我的数据看起来是这样的：
DATE reqUser sum_event_count
0 2017-10-08 21:00:00 bddfdpadm 92542.0
1 2017-10-11 06:00:00 bscdpadm 1913.0
2 2017-10-11 11:00:00 ambari-qa 240.0
3 2017-10-11 14:00:00 A454275 6834.0
4 2017-10-13 04:00:00
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Series
1 | pd.Series
... | ...
n-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2和T=3的空数据帧，但没有成功。下面是我的简化版本，在每一行中使用一个常量pd.Series： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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我有一个应用程序，它可以从SQL读取数据，并通过WCF将其发送到客户端应用程序，方式类似于：
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter( cmd )
DataSet ds = new DataSet();
da.Fill( ds );
return ds;
所有日期/时间都以UTC格式存储在数据库中。我注意到的是，如果运行应用程序的计算机上的时钟发生偏差，客户端接收到的日期/时间也会发生偏差。似乎在DateTime类型为未指定类型的情况下，WCF会在内部将其表示为本地时间，并按此方式发送，因此应用程序和客户端之间的任何时差都会导致日期/时间发生移位。
我当然
浏览 0提问于2009-11-11得票数 7
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我有1241个从2012-11-19到2017-10-16的每日数据，但仅限于工作日(自助餐厅的服务次数)。我正在尝试进行预测，但我在初始化时间序列时遇到了问题：
timeseries = ts(passage, frequency = 365,
start = c(2012, as.numeric(format(as.Date("2012-11-19"), "%j"))),
end = c(2017, as.numeric(format(as.Date("2017-10-16"), "%j"))) )
如果我真的这样
浏览 16提问于2018-01-03得票数 2
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在Grafana码头工作8.1.5。使用时间序列图，我正在绘制一个Prometheus Counter源(有一个label)作为time series (按标签)，并需要将所有空/缺失值填充为零。
这是应用于Prometheus counter源的查询，它绘制标签code。
my_metric{code!=""}
图形显示可以工作(只需要查看每个标签变体的当前计数器值，以及所选时间范围内的差异)，但是新的Grafana time series graph缺少了Graph (old)在Display > Stacking and null value > null v
浏览 27提问于2021-10-01得票数 4
2回答
我有一个捐款金额和日期的数据框架。我想看看花了多长时间才收到一定比例的捐款(在什么时候我们有25%的捐款? 75% ?)。看起来Pandas的分位数函数可以做我想要的事情。然而，它似乎只想要数字，而不是日期。有没有一个函数可以对日期做同样的事情？
浏览 1提问于2015-06-24得票数 1
我试图使用JavaScript和/或jQuery自动填充类型时间字段中的时间，而不是日期。汽车装得很好。但是，我试图让它自动填充当前时间，而不是指定的时间。(例如“17:40:11”)
如何从JavaScript或jQuery获取当前时间，并在输入时间字段中自动填充它？
下面是我的代码，下面是我使用JavaScript时遇到的错误。
我尝试过在jQuery中使用new Date($.now());，但是我得到了一个类似的错误，但我的时间是一堆数字(例如123435334)。
HTML
<input type="time" value="" />
Ja
浏览 0提问于2015-06-09得票数 3
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当为时间序列分析格式化数据时，一个常见的需要是通过随时间填充前向值(也称为最后观察-结转/ LOCF )来估算缺失的值。
虽然数据分析环境通常提供这种功能(如Pandas fillna() )，但对于较大的数据集，在SQL中计算它的效率更高(例如利用数据并行数据仓库设备)。
例如，考虑：
| UNIT | TIME | VALUE |
|------|------|-------|
| 1 | 1 | NULL |
| 1 | 2 | .5 |
| 1 | 3 | NULL |
| 1 | 4
浏览 0提问于2015-04-13得票数 5
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2回答
我是Pandas的新手，想从专业人士那里获得一些见解。我需要对金融证券每日开盘价、高价、低价、收盘价的>30个时间序列进行各种统计分析(多元回归、相关等)。每个系列都有500-1500天的数据。由于每个分析都着眼于多个证券，我想知道从易用性和效率的角度来看，将每个时间序列存储在单独的df中是更可取的，每个df都以日期作为索引，还是将它们全部合并到具有单个日期索引的单个df中，这实际上是一个3d df。如果是后者，对如何构建它有什么建议吗？
任何想法都非常感谢。
PS。我正在努力处理跨多个时区的日内数据，但对于我的第一个pandas项目来说，这有点太多了；这是朝着这个方向迈出的第一步。
浏览 2提问于2014-03-19得票数 2
我有一些关于一天事件的数据，我正试图使用Devexpress XtraCharts将其可视化为甘特图。Devexpress的示例显示了按日期填充的图表。然而，我希望通过时间来填充它，以比较一天中的事件。
我的X轴显示正确-如下所示：
ganttDiagram.AxisY.DateTimeMeasureUnit = DateTimeMeasurementUnit.Minute
我有正确时间的数据，但是，每个系列上的标签都显示日期(它们都是相同的，因为都是同一天！)因此，它们不是条形，而是单点，标签显示为31/03/2010 - 31/03/2010。
每个序列点都是用下面的代码创建的：
s.Po
浏览 0提问于2010-03-31得票数 2
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2回答
我在Pandas DataFrame中有两个不同行的日期和时间戳。任何指针，如何将日期和时间一起解析成一行，可以进一步用于时间序列分析？
例如：
Row 1 Date 2017-12-11 00:00:00 2017-12-11 00:00:00 2017-12-11 00:00:00 2017-12-11 00:00:00
Row 2 Timestamp 01:00:00 02:00:00 03:00:00 04:00:00
然后有更多的行
浏览 0提问于2018-08-02得票数 2
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我试图导入一个具有非零填充日、零填充月份和无世纪年份的日期字符串，以创建日期时间，例如(11219至01/12/19)。然而，熊猫无法区分日期和月份(例如11219可能是2019年2月11日或12月1日)。
我试过在一天中使用“dayfirst”和“#”，比如%#d，但是什么都没用。下面的代码，有什么建议吗？
代码：
df_import['newDate'] = pd.to_datetime(df_import['Date'], format='%d/%m/%Y', dayfirst = True)
错误：
时间数据“11219”不匹配格式
浏览 1提问于2020-06-23得票数 2
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1回答
我能够搜索到显示此错误消息的“原因”的建议，但不知道如何解决它-
每次尝试通过连接两个现有列中的字符串值来向pandas数据帧添加新列时，我都会遇到这个问题。
例如：
wind['timestamp'] = wind['DATE (MM/DD/YYYY)'] + ' ' + temp['stamp']
如果第一个项目和第二个与‘’合并的项目都是单独的dataframe/series，那么它就会起作用。
这些尝试是将日期和时间合并到同一列中，以便它们被pandas库识别为日期时间戳。
我不确定是我错误地使用了这个命令，还是panda
浏览 1提问于2018-08-22得票数 5
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5回答
我使用Google作为数据输入，每当有人向表单提交时，我就会自动从我的网站上填充数据。用户的数据用时间戳导入我的工作表(A列)。
使用Array式函数，我想要一个列在那个月内自动填充时间戳的所有日期。例如，如果2016年5月1日作为时间戳输入，我希望在2016年1月1日至2016年1月31日期间自动填写公式。
此外，我还想在Array公式列中添加其他月份。例如，如果将2016年5月1日和2016年2月3日两者都输入A栏，我希望用公式填写2016年1月1日至2016年2月29日的日期。
我知道我可以手动写日期，然后把它们拖到列下，但是我有很多表格，使用an公式可以节省我很多时间。我在B列中尝试过
浏览 5提问于2016-04-04得票数 5
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9回答
是否有一种格式用于打印不会在日期和时间上使用零填充的Python日期时间？
我现在使用的格式：
mydatetime.strftime('%m/%d/%Y %I:%M%p')
结果：02/29/201205:03PM
所需： 2/29/2012 5:03PM
什么格式将月份表示为'2‘而不是'02'，时间表示为'5:03PM’而不是'05:03PM‘
浏览 22提问于2012-03-01得票数 133
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我有一个有规律的时间序列和一个不规则日期的DatetimeIndex。我想获得一个新的不规则时间序列，其中不规则时间是使用标准方法之一从常规时间填充的("ffill“是我想要的)。
import pandas as pd
times = pd.date_range(start="2000-01-01 00:00", periods = 12, freq="H")
df = pd.DataFrame({"val":np.arange(12)},index=times)
newtimes = pd.DatetimeIndex(["
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
我有一系列熊猫的ts数字，我想预测它的未来(下一个600点)。pandas系列只是通过序列号来索引，而不是通过日期或时间。
以下是ts的示例内容
0 1
0 -0.801552 1.0
1 -0.997606 2.0
2 -3.659062 3.0
3 -1.193043 4.0
4 -2.858001 5.0
当我跑的时候
statsmodels.tsa.statespace.SARIMAX
对于这个系列，我得到了以下异常错误：
ValueError('Given a pandas object and the in
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
我想得到javascript中的当前日期和时间，如：2015-03-01 :09:03:03
如何实现这样的格式？(在小于9的数字前显示0)
实际上，我是比较日期和时间与mysql和time在NODE.JS中与mysql插件。因此，我的javascript日期和时间格式必须与mysql默认日期和时间格式相同，即：2015-03-01 :09:03。
目前我正在使用：
var currentdate = new Date();
var datetime = currentdate.getFullYear() + "-" +
浏览 6提问于2015-06-01得票数 0
1回答
我有一个日期时间值(事件的日期)，它是通过从csv文件导入日期值而创建的。然后，我试图通过从事件的出生日期中减去事件的日期时间来计算该人的年龄。这会在几天后给我一个答案--但我希望能在几年后找到答案。
要从excel文件导入数据，我使用以下方法：
Patients = pandas.read_csv("Patients_SN.csv", parse_dates=True)
Patients['dateofbirth'] = pandas.to_datetime(Patients['dateofbirth'], format='%d/%m
浏览 1提问于2019-02-27得票数 0
我正在训练一个GRU层，其中输入的长度不一样。因此，我用0.0填充了输入的特性，使所有序列都具有相同的长度。另一方面，我不想在任何时间步骤中计算任何损失，只要输入的特征向量都是零。例如，在时间步骤1000中，我的批处理大小为34，但是这个批的样本编号33和34在时间步骤1000中缺少数据或特征值。
我已经发现，只要所有后续的层或操作都支持Masking()(inputs)，我们就可以在Keras中使用masking方法。但我已经在tensorflow实现了我的模型。那么，Masking()在tensorflow中的等价性是什么呢？
其次，我如何知道：batch normalization、co
浏览 0提问于2018-08-10得票数 3
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我有一个按日期分组的map reduce：
map = %Q{
function() {
var rounded_time = this.created_at;
rounded_time.setHours(0,0,0,0);
emit(rounded_time.getTime() / 1000, this.total);
}
}
reduce = %Q{
function(key, values) {
var result = 0;
values.forEach(function(value) {
result += value
浏览 1提问于2012-12-04得票数 1
1回答
我有一个时间序列数据有一些缺失的日期。例如，在'2017-08-06‘下面的数据集中缺少。
📷
若要在先知模型中输入此数据，是否必须创建包含所有缺失日期的数据框架？我知道先知模型不需要在任何特定的时间内填充丢失的数据，因为它是一个基于曲线拟合的模型。但我不确定是否应该将所有日期都包括在每日时间序列预测中。非常感谢你回答我的问题。
浏览 0提问于2022-10-06得票数 4
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我有开始日期时间和结束日期时间列在熊猫的数据，如下所示。
如果结束日期和时间更改为另一天或另一小时，则需要创建一个新行，其起始时间为下一个小时，结束时间为该小时的结束(如果原始结束时间>小时)，或等于原始数据中的结束时间(如果原始结束时间<当前时间)，以及很快。得到的预期表如下所示。
Pandas是否可能这样做，因为我的数据在数据中。
浏览 2提问于2021-04-16得票数 1
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我使用pandas从sql查询和json中获取数据。我检查了两个数据帧，都只有日期，没有时间。当我连接它们时，它会将00:00:00添加到新数据帧中的一个数据帧的日期上。它为什么要这样做。有没有办法。
我正在尝试连接2个dataframes和drop_duplicates，但是除非我在drop_duplicates中指定其他列，否则这会阻止它在date之前正常工作。
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
我有一些带有奇怪时间戳的ASCII文件：
DATAH DATE TIME SECONDS NANOSECONDS D
DATA 2012-06-04 23:49:15 1338853755 700000000 0.00855577
DATA 2012-06-04 23:49:15 1338853755 800000000 0.00805482
DATA 2012-06-04 23:49:15 1338853755 900000000 -0.00537284
DATA 2012-06-04 23:49:16
浏览 0提问于2014-03-14得票数 2
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我的数据集有datetime数据，我希望每天都迭代，并在每天的一个属性上运行一些函数。我如何迭代datetime序列中的每一天？
因此，我使用groupby(Date)进行迭代
索引日期时间
1 2-12-2018 13:22:27 \n
我需要一种方法来判断时间是在12点到6点之间还是其他时间间隔。时间在这里是一个对象。我刚接触python和pandas
谢谢,
浏览 0提问于2020-09-13得票数 0
1回答
我目前使用的是一个超大型数据文件(CRSP每日股票文件)，它包括超过16000家公司的每日回报，总共有850万行数据。在Python中运行for循环大约需要2周时间。
目标是计算每个公司的收益波动(标准差)。对于每个月底，我需要从年初到那个月的回报的标准差。我试图在一个图表(8月数据的标准差的green=example)中可视化我的意思：
我的输入DataFrame显示在下一张图片中。"PERMNO“是确定的标识符，" date”是每日返回的日期，"RETX“是每日返回的日期。
输出数据帧应仅以月频率表示。因此，每个公司在一年内有12个标准差。
我每年都
浏览 9提问于2022-03-04得票数 0
目前，我有一个PySpark dataframe，它有许多由整数计数填充的列。其中许多列的计数为零。--我想找到一种方法来求和有多少列的计数大于零，。
换句话说，我想要一种跨行求和值的方法，其中给定行的所有列实际上都是布尔值(尽管数据类型转换可能不是必要的)。我的表中有几个列是日期时间或字符串，所以理想情况下，我应该有一种方法，首先选择数字列。
当前Dataframe示例和期望的输出
+---+---------- +----------+------------
|USER| DATE |COUNT_COL1| COUNT_COL2|... DESIR
浏览 2提问于2020-04-24得票数 1
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2回答
我在研究一个NLP序列标签问题。我的数据由可变长度序列(w_1, w_2, ..., w_k)和相应的标签(l_1, l_2, ..., l_k)组成(在本例中，任务名为实体提取)。
我打算用递归神经网络来解决这个问题。由于序列的长度是可变的，所以我需要填充它们(我希望批处理大小>1)。我可以选择预置零填充，或者发布零填充。也就是说，要么我使每个序列(0, 0, ..., w_1, w_2, ..., w_k)或(w_1, w_2, ..., w_k, 0, 0, ..., 0)使每个序列的长度是相同的。
如何在填充前后的冲击效果之间进行选择？
这似乎是更常见的预填充，但我找不到解释为什
浏览 1提问于2017-09-19得票数 20
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3回答
我有一些带日期索引的熊猫TimeSeries：
import pandas as pd
import numpy as np
pandas_ts = pd.TimeSeries(np.random.randn(100),pd.date_range(start='2000-01-01', periods=100))
我需要将它转换为R TS (如太阳黑子数据集)，以便使用我的TS调用一些R函数(slt)，它只适用于时间序列。但是我发现在pandas.rpy和rpy2的应用程序接口中只有DataFrame支持。有没有其他方法可以做到这一点？
如果没有这样的，我可以将TS转换为Dat
浏览 2提问于2013-12-13得票数 5
我正在使用的数据库结构不能更改-在SQL Server 2005环境中。有两个字段--一个完整的日期-时间字段和一个HHMM字段。
软件应用程序并不总是同时填充这两个字段，因此我需要创建一个完整的日期-时间字段。如果日期-时间字段的小时-分钟-秒部分是零，那么我需要从日期-时间字段的日期部分、HHMM字段的小时、HHMM字段的分钟和零秒创建一个完整的日期-时间。
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2011-03-28得票数 0
我有两个数据帧我想在Pandas中合并。它们都有一个我正在合并的日期时间列，但是，一个每分钟和5分钟有行(取决于年份)，而另一个dataframe每15分钟有行。如果我执行一个外连接，我可以合并它们，但是每15分钟才会有来自两个数据帧的数据。我想复制15分钟的数据，并用这些数据填充每1或5分钟的行。因此，12:00AM的数据将填充12:14之前的所有行(包括12:14然后，12:15 to会被复制，并填写到12:29 to等。这有意义吗？我如何才能做到这一点？看起来很相似，但我不确定如何为我的确切场景实现，特别是考虑到我的一个数据帧在不同的年份从5分钟到1分钟的间隔。
浏览 0提问于2014-12-19得票数 4
在中，我有一个带有日期时间本地输入字段的表单：
<div class="schedule" data-role="fieldcontain">
<label for="start_at">Start At:</label>
<input id="start_at" name="start_at" type="datetime-local" value="" />
</div>
这个输入字段显示模板dd jjjj-
浏览 3提问于2013-08-05得票数 1
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1回答
我目前有两个变量：
appointment_date和appointment_time，格式分别为dd/mm/yyyy和(h)h:mm。
时间是12小时格式，但是对于下午12点之前的时间，没有零填充，因为我是从DOM中获取这些值的，这是它的表示方式。
我尝试将当前日期和时间与这两个值进行比较，以计算时间差是否小于24小时，我可以使用以下硬编码的日期对象：
var todays_date = new Date(2013, 04, 19, 15, 40, 0);
var appointment_date = new Date(2013, 04, 20, 15, 30, 0);
todays_da
浏览 0提问于2013-05-09得票数 0
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3回答
我有一个时间序列数据集，我使用它作为LSTM的输入，用于行动预期。时间序列包括在30 fps时的5秒时间(即150个数据点)，该数据代表面部特征的位置/移动。
我从我的数据集中取样更小长度的附加子序列，以增加数据集中的冗余并减少过度拟合。在这种情况下，我知道子序列的开始和结束框架。
为了对模型进行批量训练，所有的时间序列都需要具有相同的长度，并且根据文献中的许多文献，填充不应该影响网络的性能。
示例：
原始序列：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
子序列：
4 5 6 7
8 9 10
2 3 4 5 6
考虑到我的网络正试图预测一个动作(这意味着，当P( action ) >
浏览 10提问于2017-05-23得票数 13
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1回答
我正在尝试用语音音译数据训练一个元素研究的RNN模块中可用的LSTM模型。我把训练数据作为X和Y的单独表。X和Y都包含作为张量的每个训练示例，X中的张量包含序列中每个字符的ASCII值，Y中的张量包含结果序列的ASCII值。我以一种形式创建了数据，对于来自X和Y的一个具体例子，它完美地排列并填充了0以供训练。所以，我可以一次用一个例子来训练LSTM。但是，问题是，我不知道如何进行批量训练，因为每个例子张量都有不同的长度。
我想，我可以通过这个陈述来说明这一点：
X{ Y{
[EEEEE00000]
浏览 7提问于2016-07-23得票数 1
我在google‘s中阅读，日期是一列字符串，如下所示
"1/16/2019 1:24:51“
我试过了：as.POSIXct("1/16/2019 1:24:51", format = "%d/%m/%Y %H:%M:%S")
然而，由于月份和时间不是零填充，它不工作(至少我认为这是原因)。
谢谢!
浏览 0提问于2019-08-16得票数 0
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我想从时间戳中获得日期时间，比如:3/1/2014 9:55和datetime.strptime，或者类似的东西。
月、日和小时不是零填充，但似乎没有一个格式化指令列出的能够自动解析这一点。
这样做的最佳方法是什么？谢谢!
浏览 2提问于2014-08-13得票数 117
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1回答
您好，我正在运行一些python代码，该代码计算我的pandas dataframe中两列之间的相关性，同时按日期和id进行分组。例如，我的df如下所示：
date id z x y
1 A z1 x1 y1
1 A z2 x2 y2
....
....
1 D z_n-1 x2 y2
1 D z_n x2 y2
尽量不要关注下标，也不要关注数据的实际含义。而是专注于一般的形式。对于给定的日期，我对给定的id有多个重复的观察值，并且我想计算每个id在每个日期的"x“和"y
浏览 0提问于2020-03-03得票数 1
2回答
Python中的趋势“预测者”？
、、、、
我目前使用的数据框(在pandas中)有两列:第一列是一些数字定量数据，如重量、某天花费的金额、GPA等，第二列是日期值，即添加相应列1条目的日期。
我想知道，在Python中，有没有办法“预测”时间X之后的下一个值？例如，如果我有100个权重条目，跨越2-3个月(不是所有条目都有相同的时间差，所以1个条目可能在第3天、第二天5和第二天10)，并想“预测”1个月后我的下一个条目，有没有办法做到这一点？
我认为这与时间序列分析有关，但我的统计学背景不是很强，所以我不知道这是不是正确的方法。如果是，我如何将其应用于我的数据帧(即哪些包)？它可能返回的值是否有任何意义，或者在我正在使用的上下文中它是
浏览 1提问于2018-04-08得票数 1
2回答
我正在尝试将丢失的工作日插入到时间序列数据中。
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import *
df = pd.DataFrame([['2016-09-30', 10, 2020], ['2016-10-03', 20, 2424], ['2016-10-05', 5, 232]], columns=['date', 'price', 'vol']).set_index('date')
df['date
浏览 4提问于2016-10-05得票数 2
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我有两个数据集: df1 =旧数据，保存为.csv文件，并使用pandas加载，结构如下： df1： Date Open High Low Close Volume
0 2019-12-13 11:29:00 19.6804 19.6955 19.6755 19.6804 744
1 2019-12-13 11:27:00 19.6600 19.6600 19.6400 19.6400 64
.
.
.
305 2019-12-09 03:19:00 19.3400
浏览 21提问于2019-12-16得票数 0
新手呼叫Keras警报！
我有一些关于Keras中的递归层的问题(关于theano)
如何对输入进行关于时间步骤的格式化(例如，我想要一个未来有3个时间步骤1的层，过去的一个和当前的一个)，我看到一些和API提议填充和使用嵌入层，或者使用时间窗口来塑造输入(在这种情况下是3)，而且在任何情况下我都不能使API和SimpleRNN示例的正面或反面一致，而且似乎不同意。
输入时间窗口格式如何与掩蔽层一起工作？
一些相关的答案建议使用嵌入层来执行掩蔽。掩蔽与嵌入层有什么关系，嵌入层不是基本上是一个热词嵌入吗？(我的应用程序将使用音素或字符作为输入)
浏览 1提问于2016-08-24得票数 4
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