在Pandas列中搜索list的元素，如果匹配，则将这些元素返回到新列
，可以通过使用apply函数和lambda表达式来实现。
首先，我们需要创建一个包含list的列，假设这个列名为"column_name"，包含了要搜索的元素。
然后，我们可以使用apply函数和lambda表达式来遍历每一行的"column_name"列，并使用Python的in关键字来检查元素是否存在于列表中。如果存在，我们将其添加到新列中。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含list的列
df = pd.DataFrame({'column_name': [['element1', 'element2'], ['element3', 'element4'], ['element5', 'element6']]})
# 定义一个函数，用于搜索并返回匹配的元素
def search_list(row):
search_list = ['element1', 'element3'] # 要搜索的元素列表
matched_elements = [element for element in row if element in search_list] # 使用列表推导式搜索匹配的元素
return matched_elements
# 使用apply函数和lambda表达式将匹配的元素添加到新列中
df['matched_elements'] = df['column_name'].apply(lambda row: search_list(row))
print(df)输出结果如下：
column_name matched_elements
0 [element1, element2] [element1]
1 [element3, element4] [element3]
2 [element5, element6] []在这个示例中，我们创建了一个包含list的列，并定义了一个search_list函数来搜索匹配的元素。然后，我们使用apply函数和lambda表达式将匹配的元素添加到新列"matched_elements"中。最后，我们打印出DataFrame来查看结果。
请注意，这只是一个示例代码，你可以根据实际需求进行修改和扩展。另外，腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，例如腾讯云数据万象（COS）、腾讯云数据湖（DLake）等，你可以根据具体需求选择适合的产品。
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我的名字是Nick，我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目，但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
回答已采纳
我正在寻找一种方法来创建一个跨数据帧匹配给定值的函数，这样，如果在列A中找到匹配，则检查列B是否也匹配。我已经创建了一个要在列A和列B中搜索的值列表。
A B C D
0 0.65 12.05 253.41 1.53
1 0.76 9.64 206.97 1.25
2 0.80 9.82 110.98 0.67
3 0.81 12.15 637.04 386.43
我目前用来做这件事的代码相当于：
Sample = pd.read_csv("tableabove.
浏览 8提问于2017-01-21得票数 0
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1回答
我想用Java编写一个程序，它可以从Google事件中删除参与者。现在，我的程序只返回日历的CalendarID事件。我使用了站点的代码(Calendar API V3)。授权过程结束后，代码将创建一个名为"service“的新对象。
Calendar service = new Calendar.Builder(httpTransport, jsonFactory,
credential).build();
getAllEvent(service);
有了这个
events = service.events().list("Cal
浏览 2提问于2013-04-29得票数 2
1回答
鉴于以下情况：
import pandas as pd
from pandas import *
from numpy import *
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
df['A'] = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5]
df['B'] = ['a','b','c','a','b','c','a','b'
浏览 2提问于2016-01-05得票数 1
在我开始之前，我的免责声明是，我对Python非常陌生，我一直在构建一个flask应用程序，以努力了解更多，所以我的问题可能很愚蠢，但请帮帮我。
我有一个Pandas Dataframe，是通过在flask应用程序上读取csv或excel文档创建的。用户上传文档，因此每次上传时数据帧和列名都会发生变化。
用户还从html multiselect对象中选择他们想要合并的列，该对象以python列表的形式将所选的列从用户返回到应用程序脚本。
我目前拥有的是：
df=pd.read_csv(file)
columns=df.columns.values
和
selected_col=request.
浏览 9提问于2020-05-11得票数 0
3回答
我有一个带有内部数组的数组：
var testdata1= [
["1001","55","58"],
["1002","64"],
["1003","73","76","77"],
["1004","81","84"],
["1005","97"],
];
我想要的是在第一列中找到一行，然后将该行中的所有其他元素放入一个新数组中。所以如果我搜索"
浏览 1提问于2019-03-09得票数 1
回答已采纳
我想做的是在一个包含70+列的非常大的CSV文件的1列中搜索一个字符串。
一旦找到该字符串出现的行，我希望只显示特定列集中的数据。
这是我一直给我的错误
import pandas as pd
df = pd.read_csv('output.csv')
#columns I would like to display data from
df[df.iloc[0,1,2,11,12,14]]
#search for specific term in specific column
df.loc[df['COLUMN NAME'].str.contains(&
浏览 1提问于2018-10-27得票数 0
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我正在尝试设置我的React.js应用程序，以便它显示我的大菜单树。
设置我的呈现函数的方式如下所示：
let menuTitle = ['受注数入力業務', '発注数入力業務', '各店発注数入力業務', '売仕搬入数入力業務', '実在庫数入力業務', '非定型伝票引渡し業務', '通常反品数入力業務', '雑搬入数入力業務', '発注数入力業務', '帳票出力／マスタ管理'];
const menuSub
浏览 4提问于2020-10-23得票数 1
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我现在正在研究这个奇妙的库，我对过滤，甚至列操作是如何完成的感到非常困惑，并试图理解这是pandas还是python本身的一个特性。更准确地说： import pandas
df = pandas.read_csv('data.csv')
# Doing
df['Column'] # would display all values from Column for dataframe
# Even moreso, doing
df.loc[df['Column'] > 10] # would display all values fr
浏览 12提问于2020-07-01得票数 1
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在Google Sheets中构建跑步日志，并需要编写一个函数，在与两个列相邻的单独列中返回速度(每英里分钟)，其中包含距离(英里)和持续时间(分钟)条目。
持续时间数据存储在列B中。
距离数据存储在列C中。
Pace数据返回到列D。
我可以成功地将一个数组返回到列D，该数组将列B中每一行的持续时间值加倍：
function calculatePace(distance, duration){
if(distance.map){
return distance.map(calculatePace);
}
else{
var pace = duration*2;
浏览 1提问于2016-02-07得票数 2
我已经根据一些条件从旧的熊猫文件创建了新的熊猫文件。问题是新的pandas文件中的索引不是从0到大小，而是从旧的pandas文件中提取的索引。我做错了什么？ ? 这是我的代码： import pandas as pd
import numpy as np
from collections import Counter
import math
df_OnlineRetail = pd.read_csv("OnlineRetailNEW.csv")
#print(df_OnlineRetail.head())
df_size = df_OnlineRetail.shap
浏览 9提问于2019-03-19得票数 0
我是Python (和Pandas库)的新手，需要在其中重新创建一些SQL代码。
我的任务非常简单，我有几个列，我需要搜索它们的特定字符串，如果它们存在，则将值放在类别列中。
例如：
import pandas as pd
phone_ds= [('IPHONE_3UK_CONTRACT', 968), ('IPHONE_O2_SIMONLY', 155), ('ANDROID_3UK_PAYG', 77), , ('ANDROID_VODAF_CONTRACT', 973)]
a = pd.DataFrame(data=ph
浏览 8提问于2017-10-03得票数 2
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1回答
我一直在尝试根据它们自己的名字列将两个excel表合并在一起。我使用作为参考。
在df1中，名称列是Local Customer df2，名称列是Client
import difflib
import pandas as pd
path= 'C:/Users/Rukgo/Desktop/Match thing/'
df1=pd.read_excel(path+'2015_TXNs.xls')
df2=pd.read_excel(path+'Pipeline.xls')
df2['Client'] = df2['Cl
浏览 1提问于2016-03-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试安装VirtualBox，任务如下：
- name: Install VirtualBox RPM from "{{ virtualbox_url }}"
dnf:
name: "{{ virtualbox_url }}"
state: present
when: "'VirtualBox-6.0' not in ansible_facts.packages"
tags: vagrant
这是可行的，但我想将when:子句更改为使用‘VirtualBox’而不使用版本。经过几次测试后，when
浏览 19提问于2019-08-21得票数 1
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1回答
如何根据Pandas中某些列的值从DataFrame中选择特定值？我不能使用索引，因为我的数据没有熊猫索引
在SQL中，我将使用：
SELECT name
FROM contacts
WHERE phone = '234-567-8900'
我想用给定的电话号码返回联系人的姓名。
我试着看了Pandas的文档，但我没有立即找到答案。
我得到的最接近的是：
contact.loc[contact['Phone']=='234-567-8900', 'name']
但这将返回一个dtype: object，我只需要名称的字符串值
浏览 0提问于2021-01-14得票数 0
我正在尝试搜索一个字符串，看看它是否包含列表中的任何字符串，
var s = driver.FindElement(By.Id("list"));
var innerHtml = s.GetAttribute("innerHTML");
innerHtml是我想要在我提供的字符串列表中搜索的字符串，例如
var list = new List<string> { "One", "Two", "Three" };
所以如果假设innerHtml包含" One“输出匹配：
浏览 0提问于2018-05-24得票数 4
回答已采纳
我希望使用正则表达式在csv或xls文件中搜索字符串值，然后将匹配的(行，列)位置返回给我。我在搜索和返回匹配单元格位置的命令方面都遇到了问题。有什么建议可以让Python更容易做到这一点吗？
这是我到目前为止所知道的：
import re
import csv
import numpy as np
import pandas as pd
import os
from pandas import *
from xlsxwriter import worksheet
def search_method(patterns, phrase):
for pat in patterns:
浏览 13提问于2018-09-08得票数 0
在Pandas中，我有一个名为TermNew的dataframe列，它包含以下小写字符串(请忽略点--我在格式化方面有问题)
TermNew
999年，由2001年1月1日起
自2000年11月20日起999岁(少于20天)
自1979年10月1日起99年
一九九二年一月至九九年
我试图将TermNew中的所有字母字符(a-z，无数字，无空白，或/)提取为新列Termtext，并具有这些预期结果。
Termtext
年后
年从
年后
年后
我尝试了以下方法，但它只返回到第一个空白的字母，即
leaseterm1'T
浏览 3提问于2021-10-26得票数 0
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在下面的代码中，我迭代了一个Pandas数据帧的列。对于每一列，我都做了一些操作。在对最后一列执行操作之后，我希望返回到数据帧的第一列，并再次从j+512增加的位置逐一迭代每一列。我该怎么做呢？ for column in df:
j=0
col_one_list = df[column].tolist()
mav1 = mav(col_one_list[j:j+256])
mav2 = mav(col_one_list[j+256:j+256+256])
浏览 12提问于2021-10-02得票数 0
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我想通过循环遍历一个list (A_list)来填充一个dataframe ( df )的列，生成一个字典，其中键是所需的df列的名称(在下面的示例中，新列是'C‘、'D’和'E') 注意:我无法控制gen_data的输出--它将返回字典，其中键是列名，值是列值。
import pandas
def gen_data(key):
#EXAMPLE FUNCTIONS THESE COULD BE ANYTHING AND NOT NECESSARY RELATED TO OTHER COLUMNS
data_dict = {'C'
浏览 1提问于2019-07-13得票数 0
1回答
我使用rpy2包将空转换为r dataframes，除了在转换过程中我的列中有空值外，这个包工作得很好。
patients_list_df = load_df_state('temp_data/patients_list_df.csv')
with localconverter(ro.default_converter + pandas2ri.converter):
patients_list_df = ro.conversion.py2rpy(patients_list_df)
/Users/dev/venv/lib/python3.7/site-packages/r
浏览 5提问于2020-08-03得票数 0
我有一个由熊猫创建的数据框架。数据框中的一列包含URL，我想要匹配并计算出现的特定数量。
我的逻辑是，如果它没有返回'None‘，那么在这个阶段print('Match')似乎不起作用。这是我当前代码的一个示例，我非常感谢任何关于如何使用pandas匹配值的技巧，因为我刚刚使用了很多R，并且在python中没有太多使用Pandas和data frames的经验。
Title,URL,Date,Unique Pageviews
Preparing and Starting DS
career,http://www.datasciencecentral.com/forum
浏览 10提问于2019-07-07得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，它有一些列。如果列没有显示在列表中，我想删除这些列。 pandas数据框列： list(pandas_df.columns.values) 结果： ['id', 'name' ,'region', 'city'] 和我期望的列名： final_table_columns = ['id', 'name', 'year'] X次运算后的结果应该是： list(pandas_df.columns.values)
['id', 'name&#
浏览 18提问于2019-07-05得票数 13
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1回答
我想计算按Reference#分组的不同值的出现次数。给定的是下面的Excel。这些函数应该在A列搜索相同的Reference#。计算B列中不同的值，并将结果写入C列。
我怎样才能实现这个功能？
|-----A------|-------B-----|-------C------|
|Reference | Value | Result |
|------------|-------------|--------------|
|1 |0815 |1 |
|1 |0815
浏览 2提问于2020-05-18得票数 0
1回答
我是这个网站的新手，如果我犯了什么错误，请接受我的道歉。
对于Excel中的搜索和替换方法，我需要一些帮助。
我的目标是从列(例如，D列)中选择一个随机值的范围，并查看唯一列(例如A列)中是否有对应的值匹配。如果该值在A列中，我想将该值插入与相应值A列相同的行中，但插入另一列(例如E列)。
我已经厌倦了各种不同的函数，比如IF、VLOOKUP和MATCH，但是到目前为止还没有什么好结果。
有人能告诉我如何做到这一点吗?或者，如果有可能的话？
谢谢!
浏览 2提问于2013-08-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个工作表“帐户”和“伪装”。在第一页中，我有A到L列和1409行。在第二个工作表中，用户在单元格B4上输入一个值。我必须在第一页的A1:A 1409范围内搜索这个值。如果在A100中找到该值，那么A100 to L100将在第二张表中分配给单元格B8:B11、B16:B19和B22:B25。
如果在范围A1:A 1409中没有找到，那么我必须在范围E1:E 1409中搜索，并在第二张中将A100返回到L100，再次返回到B8:B11、B16:B19和B22:B25。
尝试创建一个excel 2010 vba宏来完成这一任务。任何帮助都是非常感谢的。
第一张
第二张
你
浏览 4提问于2015-01-06得票数 0
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1回答
我试图递归地搜索当前文件夹中包含的所有文件中的字符串，在其中我正在执行grep。但是这个主机上的grep似乎太老了。以下是它的一些用法。
>> grep -r "some string here" *.*
grep: illegal option -- r
usage: grep [-E|-F] [-c|-l|-q] [-bhinsvwx] -e pattern_list...
[-f pattern_file...] [file...]
usage: grep [-E|-F] [-c|-l|-q] [-bhinsvwx] [-e pattern_l
浏览 0提问于2015-04-06得票数 2
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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1回答
我有一个巨大的数据集，有47万行和1400个列。我只需要184个可用的列。为了提高数据集的加载时间，我想限制我所读的列。
如何指定像pandas.read_csv()这样的函数读取的列？
浏览 0提问于2022-11-23得票数 0
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让我们创建一个包含两列的pandas dataframe： lendf = pd.read_csv('/git/opencv-related/experiments/audio_and_text_files_lens.csv',
names=['path','duration']) 下面是默认的数字递增index ? 让我们更改index以允许按path属性进行搜索： lendf.set_index(['path']) 但是index并没有改变？？ ? 调用reindex()怎么样？ lendf.
浏览 9提问于2020-04-22得票数 0
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我在GridSearchCV (随机梯度下降分类器)上运行一个SGDClassifier (网格搜索交叉验证)。我正在使用来自Pandas的DataFrame作为特性和目标。下面是代码：
from sklearn.grid_search import GridSearchCV
parameters = {'loss': [ 'hinge', 'log', 'modified_huber', 'squared_hinge', 'perceptron'], 'alpha': [0.1,
浏览 1提问于2016-04-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我是google sheets和xcel的新手。我有两张纸，一张叫做“油”，上面有一个产品清单，还有一个相对的条形码#。我正在寻找条形码(位于单元格B3中的"Oil“中，以及随后的B4、B5等)。在第二张题为“结果”的表格中，在A栏中，将“结果”中的值从D列返回到M列。
基本上想要复制从D列到M列的“结果”的实验室结果，转到特定产品的“油”，通过条形码进行搜索。结果将在相同的D到M细胞范围内。
浏览 3提问于2022-05-24得票数 0
我是python脚本编程的新手。我正在使用python 3.8.5和pandas框架在CSV中编写一个列表对象。下面是尝试将列表转换为csv的示例代码 import pandas as pd
import csv
list=['red','blue','green','violet','orange','yellow','white','black','purple']
df = pd.DataFrame(list)
df.to_csv("C
浏览 22提问于2020-08-28得票数 0
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1回答
我有一个dflist数据帧列表dflist，我想用pandas绘制数据帧中单个列的子集的平均分布。 以下是我到目前为止拥有的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('ABCXYZ'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
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2回答
目的：查询比赛数据，并为每一班返回最快的船员时间。
以前的研究：已经搜索了多个论坛，并没有找到任何相关的东西。
解释:我正在尝试创建一个宏，它可以读取数据集，然后查看类别列，找到该类别最快的时间，然后将其返回到指定的单元格。
示例(引用图像)：
这是手动完成的方法。
找到最快的4x表；
搜索列C中的4x- (忽略前面的文本(如IM2 )。、W.J18A.(等)
搜索第一列的最快时间
将最快的时间返回到单元格P8
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2017-11-06得票数 0
1回答
函数，该函数创建带有群集号
列的DataFrame
def pd_centers(featuresUsed, centers):
colNames = list(featuresUsed)
colNames.append('prediction')
# Zip with a column called 'prediction' (index)
Z = [np.append(A, index) for index, A in enumerate(centers)]
# Convert to pandas data fra
浏览 0提问于2019-07-06得票数 0
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1回答
我需要在dataframe列中搜索列表中的匹配字符串，并将匹配返回到dataframe中的新列中。下面的代码可以工作，但它的效率非常低，而且我的数据帧中有数百万行。
import pandas as pd
Cars = {'MakeModel': ['HondaCivic','Toyota_Corolla','FordFocus','Audi--A4']}
df = pd.DataFrame(data=Cars)
mlist = ['Honda','Toyota','
浏览 6提问于2019-07-05得票数 1
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1回答
我试图用Python 3中的列表搜索Pandas数据，为了清晰起见，我在Windows机器上使用python3.8。
我有一个excel文件，我正在寻找一个便笺列中的某些关键字，然后我希望程序返回另一个列，其中包含一个id号。目前，我的代码通过将excel数据放入熊猫数据中，然后使用str.contains检查一个字符串变量来实现这一点，但是我有多个关键字要搜索，我不知道该如何进行搜索。
到目前为止，我的代码如下：
import pandas as pd
searchWord1 = 'Honda'
searchWord2 = 'honda'
searchWor
浏览 4提问于2021-06-22得票数 3
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1回答
我正在尝试合并kw1, kw2, kw3列，如下所示：
并将其放在一个名为keywords的单独列中。这就是我试过的：
df['keywords'] = list((df['kw1'], df['kw2'], df['kw3']))
df
但我发现了一个错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
Input In [13], in <cell line: 1>()
----> 1 df[
浏览 3提问于2022-08-26得票数 1
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我是编程新手，当我使用python时，我发现'in‘操作在不同数据结构上的性能有很大的不同。例如：
a=list_a######list_a and list_b both are lists,data scale:300,000
b=set(list_b)
t1=time()
s=0
for entry in a:
if entry in b:
s+=1
t2=time()
print t2-t1
我以这样的结果结束，这是非常有效的
0.0699999332428
但是，当我搜索list_b而不更改为设置数据结构时
a=list_a
b=list_b
t1=t
浏览 0提问于2016-05-29得票数 1
我需要创建一个脚本，将在10个表上使用非常相同的结构。我必须在每个表中引用两列，其中的列是搜索项提要，我需要在匹配的提要字段中搜索每个搜索项，并确认它是字段提要，是否包含它。我想过使用charindex，但不确定这样做是否合适，以及如何对每条记录执行此操作。
SELECT CHARINDEX(searchitem, feed)
FROM Production
WHERE not searchitem is null.
为了清楚起见，我只需要一次将搜索应用于一个表，这意味着在一个表中搜索该表中所有记录的提要值中的searchite值
编辑...
select id,searchterm,feed
浏览 0提问于2011-01-06得票数 0
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我有一个包含一列文章标题的csv，我使用SpaCy从其中提取出现在标题中的任何人的姓名。当尝试使用由SpaCy提取的名称向csv添加新列时，它们不会与从中提取它们的行对齐。 我相信这是因为SpaCy结果有自己的索引，独立于原始数据的索引。 我尝试将索引添加到新的列行中，但得到"ValueError:传递的值的长度是2，索引意味着10“。 如何将SpaCy输出与它们所在的行对齐？ 下面是我的代码： import pandas as pd
from pandas import DataFrame
df = (pd.read_csv(r"C:\Users\Admin\Downloa
浏览 11提问于2021-03-24得票数 0
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我想弄清楚该怎么做，但不想去哪里。
import sqlite3
with sqlite3.connect("/content/drive/MyDrive/simple_db.sqlite") as con:
tmp_df = pd.read_sql_query("SELECT * from simple_zipcode", con)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 42724 entries, 0 to 42723
Data columns (total
浏览 24提问于2022-09-28得票数 0
1回答
我正在尝试实现对我的数据库的搜索，该数据库在很多列中进行搜索。对于输出，我想对结果进行排序，说明搜索值在不同的队列中出现的频率。
例如，我有一个查询，如：
from model in dataContext.Models
where model.Name.Equals(value) || model.Description.Contains(Value)
select model
是否可以在实体中添加一个变量，为每个true where子句存储计数+1的计数器。
在这个例子中，如果值测试是在model.Name和model.Description中进行的，那么如果仅在model.Name中是1
浏览 3提问于2014-04-09得票数 1
回答已采纳
我有一个数据集，其中有一列包含个人的姓名。我正在尝试创建一些基于每个名称是否包含特定字符串的虚拟变量。我有这些字符串的列表，并将names列提取为pandas序列。我正在尝试以下代码，但无法使for循环工作。有没有人能帮我指出我正在犯的错误？ import pandas as pd
ds = pd.read_csv('address to .csv')
names = ds['name']
list = ['n1', 'n2', ...]
for l in list:
l = names.str.contains(l,
浏览 15提问于2020-01-06得票数 0
只是想知道，jQuery是否可以搜索所有CSS类为'.map‘的输入，并将输入的ID和类返回到一个数组中？
示例：
如果我的页面上有以下输入：
<asp:TextBox ID="test" runat="server" MaxLength="12" Width="3em" CssClass="mapTest" />
<asp:TextBox ID="test1" runat="server" MaxLength="12" Width="
浏览 0提问于2011-03-31得票数 0
回答已采纳
3回答
我试图在两个字符串相似但不相同的列表中使用regex进行搜索，如何修复下面的错误？
脚本：
import re
list1 = [
'juice',
'potato']
list2 = [
'juice;44',
'potato;55',
'apple;66']
correlation = []
for a in list1:
r = re.compile(r'\b{}\b'.format(a), re.I)
for b in list2:
if r.searc
浏览 4提问于2020-09-11得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用Google的反向地理编码API来获取250个纬度和经度坐标列表中的城市、州和国家。pandas数据帧df包含列df‘’point‘中的位置坐标。我想将城市、州和国家作为新列添加到原始df中。下面的python代码对于州和国家列非常有效，但是对于城市列却失败了，因为'city_list‘少了两个结果。我得到了这个错误： ValueError: Length of values (248) does not match length of index (250) 我一直在努力想办法解决这个问题。对于不能生成城市的两行，有没有办法在列表中添加"error“？非常非常
浏览 18提问于2021-06-13得票数 0
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