在Pandas数据帧上使用apply()时出现Numpy解包错误

import pandas as pd

# 定义一个接受3个参数的函数
def my_function(col1, col2, col3):
    # 在这里进行数据处理操作
    ...

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})

# 使用apply()函数，并传递my_function函数作为参数
df.apply(lambda row: my_function(row['col1'], row['col2'], row['col3']), axis=1)

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})

# 使用apply()函数，并传递lambda函数作为参数
df['col1'].apply(lambda x: my_function(x))