在Postgres 13.1中并行化具有少量行的表的代价非常高的操作

在Postgres 13.1中，并行化具有少量行的表的代价非常高的操作是指在处理少量行的表时，使用并行化操作会导致性能下降和资源浪费的情况。

Postgres 13.1是一种开源的关系型数据库管理系统，它提供了并行查询的功能，可以同时使用多个CPU核心来加速查询操作。然而，并行化操作并不适用于处理少量行的表，因为并行化操作需要额外的资源和开销，包括线程调度、数据分片和合并等操作。

当处理少量行的表时，使用并行化操作可能会导致以下问题：

1. 性能下降：并行化操作需要额外的线程和资源来处理数据，而处理少量行的表时，这些额外的开销可能会超过性能提升带来的好处，从而导致性能下降。
2. 资源浪费：并行化操作需要占用额外的CPU和内存资源，而处理少量行的表时，这些资源可能被浪费，无法充分利用。

针对这个问题，可以采取以下措施来优化性能：

1. 避免并行化：对于少量行的表，可以通过调整查询语句或配置参数来避免并行化操作。例如，可以使用顺序扫描而不是并行扫描来处理表。
2. 优化查询计划：通过分析查询计划，了解查询的执行过程和资源消耗情况，可以针对性地优化查询计划，减少资源消耗。
3. 调整配置参数：根据实际情况，调整Postgres的配置参数，例如max_parallel_workers和max_parallel_workers_per_gather等参数，以适应不同的并行化需求。

总结起来，在Postgres 13.1中，并行化具有少量行的表的代价非常高的操作，可以通过避免并行化、优化查询计划和调整配置参数等方式来优化性能。具体的优化方法需要根据实际情况进行分析和调整。