环境信息 PostgreSQL 11.5 问题 客户反馈临时表创建耗时较长，平均耗时在5ms以上，相对于之前测试阶段的创建时间有明显变慢。 根本原因 postgresql在创建表时，会预估当前表是否存在超长记录的可能，如果使用了text，varchar(555)等超大字端，会在创建表同时创建toast表及toast索引表，同时多字段会写入系统表记录，这将增大创建表的开销。 诊断步骤 psql postgres=# select count(*) from pg_class; count -------
不同的数据库表空间有不同的定义： 在 postgres 中，表空间 允许在文件系统中定义数据库对象存储的位置，实质上就是指定了一个目录。 与数据库的关系 在 postgres 中，一个表空间可以让多个数据库使用，而一个数据库也可以使用多个表空间，属于“多对多”的关系； 在 oracle 中，一个表空间只属于一个数据库，而一个数据库可以使用多个表空间，属于“一对多”的关系。
不管是单列索引还是组合索引，该索引必须是在 WHERE 子句的过滤条件中使用非常频繁的列。
这里假设，你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL 集群。
PG数据库的总控制进程，负责启动和关闭数据库实例，是一个指向PostgreS命令的链接，算是第一个PostgreS进程。Postmaster的主进程，还会fork出一些辅助子进程。
mimic数据导入脚本可以在官方的github网址上下载，网址为： https://github.com/MIT-LCP/mimic-code/tree/main。
如果表里没有没有对itemid建立索引，需要对表里所有记录进行比对，才能找到符合条件记录， chartevents表有313645063 条记录， 就要进行 313645063次对比， 慢是正常的
脚本准备 创建表的脚本 CREATE DATABASE sampledb OWNER perrynzhou; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE sampledb TO perrynzhou; 数据登录脚本 psql -h 127.0.0.1 -d sampledb sampledb=# CREATE TABLE stu_xx_01(NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL); 表创建分析 表创建过程概述 服务进程接受SQ
在本教程中，我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用 Citus 来支持您的多租户应用程序。
PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS)，在开源数据库使用上与MySQL各领风骚。但也有不少人质疑postgresql的未来，正所谓，赞扬或批判一种数据库都必须先了解它，然后才可有话语权。为了更多的了解postgresql,我们就先部署一套实例作为了解它的基础。
索引类型 先创建表 mysql> CREATE TABLE test( -> id INT, -> username VARCHAR(16), -> city VARCHAR(16), -> age INT -> ); 1.普通索引 是最基本的索引，它没有任何的限制。有以下几种创建方式 （1）直接创建索引： CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) 实例： CREATE INDEX test_usernam
【docker-compose】一键安装PostgreSQL数据库 1、创建空目录 [root@docker ~]# mkdir PostgreSQL [root@docker ~]# cd PostgreSQL/ 2、创建docker-compose.yml文件 postgres Tags | Docker Hub 直接下来docker-compose.yml wget https://raw.githubusercontent.com/colovu/docker-postgres/master/d
PostgreSQL数据库的进程可以分为三类：后台进程、后端进程或叫服务器进程、客户端进程或用户进程。
创建一张表,到底有什么说的, 下面是POSTGRESQL 创建数据表的官方文档的内容截图. 那我们就往下看,到底我们可以说点什么
TPC:Transactionprocessing Performance Council事务处理性能委员会
这时相当于系统用户postgres以同名数据库用户的身份，登录数据库，这是不用输入密码的。如果一切正常，系统提示符会变为"postgres=#"，表示这时已经进入了数据库控制台。以下的命令都在控制台内完成。
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器，在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外，为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建，省去数据迁移等麻烦操作，数据库详见：https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/demo'按照示例填写即可
HBase本身是一个没有单点故障的分布式系统，上层（HBase层）和底层（HDFS层）都通过一定的技术手段保障了服务的可用性，HMaster一般都是高可用部署，如果集群中RegionServer宕机，region的迁移代价并不大，一般在毫秒级就能完成，所以对应用造成的影响也很有限；底层存储依赖于HDFS，数据本身默认也有3副本，数据存储上做到了多副本冗余，而在当前方案中将HBase当做单机使用。
一个OushuDB集群管理着多个数据库（database），每个数据库又包含多个模式（schema）, 一个模式包含多个对象（表，视图，函数等），所以这些对象之间的层级结构为：
本节通过使用OushuDB的命令行工具psql来说明如何创建基本数据库对象：database和table。因为OushuDB和PostgreSQL兼容，所以使用OushuDB的方式和使用PostgresSQL的方式基本相同，如果OushuDB的文档有些地方说明不清楚的话，用户也可以通过查阅PostgresSQL的帮助文档来了解更多关于OushuDB的信息。
1、检查greenplum和matrix的版本信息时候一致，因为gpcopy会校验版本
MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的，索引可以大大提高 MySQL 的检索速度。
背景:最近需要以编程方式将一千万条经纬数据记录插入到postgres数据库，最后通过一系列的实验验证，摸索出一些实践经验。
切换su - postgres用户(直接在终端输入psql也可实现)，在postgres用户下输入\l
使用PG时经常有一类需求，某一个数据库的所有表都需要给某一个用户读权限，不管是已经创建的还是没有创建的。下面我们看下如何实现。
psql是PostgreSQL的一个命令行交互式客户端工具，它具有非常丰富的功能，类似于Oracle的命令行工具sqlplus。
来源 | OSCHINA 社区、作者 | PostgreSQLChina 链接：https://my.oschina.net/postgresqlchina/blog/5568852 在使用 PostgreSQL 的时候，我们某些时候会往库里插入大量数据，例如，导入测试数据，导入业务数据等等。本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交，并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。 如果允许每个插入都独立地提交，那么 Postg
墨墨导读：最近被问到PG在线扩容的问题，本文整理了整个过程，之前写过一篇文章，供大家参考：《PosgreSQL三种表空间使用方式》https://www.modb.pro/db/14119。
定义：操作一组数据(多行记录)返回一个结果，也叫分组函数 大多用于统计 例如：统计各部门中雇员的人数。统计各部门中最高和最低薪资
本次我们根据TBase测评操作指引说明文档体验分布式数据自动shard分片，命令和使用方式基本上跟PostgreSQL没有区别，给我们这些原来使用过PostgreSQL数据库的人能很快的上手使用。
select deptno,e.ename,d.dname from emp e natural join dept d;
权限 所能实现的操作 分析 ANALYZE ANY 分析数据库中的任何表、簇或索引 审计 AUDIT ANY 审计数据库中的任何模式对象 AUDIT SYSTEM 启用与停用语句和特权的审计选项 簇 CREATE CLUSTER 在自有的模式中创建一个簇 CREATE ANY CLUSTER 在任何一个模式中创建一个簇；操作类似于CREATE ANY TABLE ALTER ANY CLUSTER 改变数据库中的任何一个簇 DROP ANY CLUSTER 删除数据库中的任何一个簇 数据库 ALT
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
$ psql -h 192.168.31.200 -d postgres -U postgres -p 5432
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
PostgreSQL安装成功之后，会默认创建一个名为postgres的Linux用户，
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
参考地址 https://www.postgres-xl.org/documentation/tutorial-createcluster.html
(1) 这里设置初始数据文件大小是200M，AUTOEXTEND属性默认自动增长，每次申请新的表空间时会分配32M，最多分配1024M。
数据库约束： 约束是在表上强制执行的数据校验规则，主要用于保证数据库里数据的完整性。 除此之外，当表中的数据存在相互依赖性时，可以保证相关的数据不被删除。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html
MySQL目前主要有以下几种索引类型： 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引
在数据量非常大的情况下，在数据库中加入索引能够提升数据库查找的性能，常见的mysql索引分为以下几类： ①普通索引 可以直接创建索引：CREATE INDEX indexName ON table(column(length)) 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length 可以通过修改表结构来创建索引：ALTER tableADD INDEX indexName ON (column(length)) 可以在
Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表，插入数据和对HBase数据进行查询。 Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。 Phoenix通过以下方式使我们可以少写代码，并且性能比我们自己写代码更好：
CASE1：例如下面函数会使用当前用户执行函数体，如果当前用户对tbl1读权限就可以成功执行。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
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