在PySpark中查找Python字典
，可以使用Spark的DataFrame和SparkSQL来完成。
首先，将Python字典转换为Spark DataFrame对象。可以使用createDataFrame方法将字典转换为DataFrame。例如：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 定义字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'city': ['New York', 'London', 'Paris']}
# 将字典转换为DataFrame
df = spark.createDataFrame(data)接下来，使用Spark DataFrame的相关方法进行查找操作。可以使用filter方法来根据条件查询DataFrame的行，使用select方法选择特定的列。例如，如果想要查找age大于等于30的行，可以使用以下代码：
# 查找age大于等于30的行
result = df.filter(df.age >= 30)如果想要选择特定的列，例如只选择name和age列，可以使用以下代码：
# 选择name和age列
result = df.select("name", "age")除了使用DataFrame的方法，还可以使用SparkSQL来进行查找操作。首先需要将DataFrame注册为临时表，然后使用SQL查询进行查找。例如：
# 注册DataFrame为临时表
df.createOrReplaceTempView("my_table")
# 使用SQL查询查找age大于等于30的行
result = spark.sql("SELECT * FROM my_table WHERE age >= 30")关于PySpark的更多信息和学习资源，可以参考腾讯云的产品介绍链接：Apache Spark on Tencent Cloud
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我在吡咯烷酮目录中有一个hbase.py文件。在REPL内部，我尝试重新加载它：
>>> reload(pyspark.hbase)
<module 'pyspark.hbase' from '/shared/hwspark2/python/pyspark/hbase.py'>
>>> from pyspark.hbase import *
>>> # run the code .. latest changes not apparent..
没有错误..。但是，没有更新类的定义-没有出现新的打印
浏览 1提问于2014-10-22得票数 2
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在Dataproc上运行PySpark作业时，我会得到这个错误。可能是什么原因？
这是错误的堆栈跟踪。
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 331, in save
self.save_reduce(obj=obj, *rv)
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/cloudpickle.py",
line 553, in save_reduce
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py
浏览 4提问于2017-05-15得票数 4
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我目前正在自学Spark programming，并试图用PySpark重新编写一个现有的Python应用程序。然而，我仍然对如何在PySpark中使用常规Python对象感到困惑。
我了解Spark中的分布式数据结构，如RDD、DataFrame、Datasets、vector等。Spark有自己的转换操作和动作操作，如.map()、.reduceByKey()来操作这些对象。但是，如果我在PySpark中创建传统的Python数据对象，比如数组、列表、元组或字典，会怎么样呢？它们将只存储在我的驱动程序节点的内存中，对吗？如果我把它们转换成RDD，我还能用典型的Python函数做操作吗？
如
浏览 34提问于2017-03-01得票数 1
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当尝试将RDD转换为DataFrame时，我得到一个错误，"EOFError“。我能做些什么来阻止这一切？ 我尝试过用另一种方法创建DataFrame，但这有其自身的复杂性。我认为我目前尝试创建DataFrame的方法是最简单的方法。 data = data.zip(bool_converted).map(lambda x: (x[0][1], x[0][2], x[0][3], x[1][1], x[0][5], x[0][6], x[0][7], x[0][8], x[0][9], x[0][10], x[0][11]))
data = data.toDF() 实际的错误消息是
浏览 31提问于2019-10-04得票数 1
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2回答
我是个新手，我正在尝试使用一个udf来映射一些字符串名。我必须将一些数据值映射到新的名称，所以我打算从sparkdf中发送列值，并将映射字段的字典发送到udf，而不是在.withColumn()之后编写大量的.withColumn()。
尝试只将两个字符串传递给udf，它可以工作，但是传递字典不能。
def stringToStr_function(checkCol, dict1) :
for key, value in dict1.iteritems() :
if(checkCol != None and checkCol==key): return value
stringT
浏览 3提问于2018-10-29得票数 4
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1回答
我正在使用齐柏林飞艇连接远程火花集群。
远程火花使用的是系统python2.7。
我想切换到miniconda3，安装一个libpy箭头。我所做的是：
下载miniconda3，安装一些lib，scp miniconda3文件夹来激发主程序和奴隶。
在火花主和从中将PYSPARK_PYTHON="/usr/local/miniconda3/bin/python"添加到spark-env.sh中。
重新启动火花和齐柏林飞艇
运行代码
%spark.pyspark
从pyspark.sql.functions pandas_udf，PandasUDFType @pa
浏览 2提问于2018-09-05得票数 2
我有一个字典的RDD，我想得到一个只包含不同元素的RDD。但是，当我试图打电话给
rdd.distinct()
PySpark给出了以下错误
TypeError: unhashable type: 'dict'
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:166)
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.<init>(PythonRDD.scala:207)
at org.ap
浏览 5提问于2016-02-19得票数 2
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当我试图通过spark从elasticsearch获取数据时，我犯了以下错误。错误没有指定错误在哪里。
body2在elasticsearch中的开发工具中工作
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark import SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession
body2={
"query": {
"bool": {
"must"
浏览 11提问于2022-05-05得票数 0
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我想知道如何使用Python2删除Pyspark Dataframe中的变音符号。我需要像这样的东西
from pyspark.sql.session import SparkSession
from pyspark import SparkContext
import pyspark.sql.functions as sf
from pyspark.sql.types import StringType
df = sc.parallelize([(u'pádlo', 1), (u'dřez', 4)]).toDF(['text', '
浏览 1提问于2019-01-16得票数 0
1回答
我知道我们可以过滤我们的消费者/流媒体节目中的数据。但我在这里寻找的是一个解决方案，过滤来自Kafka broker本身的数据。
问题陈述：我有一个用例来获取卡夫卡中存在的全部数据内容以及该数据的一个子集。因此，当我创建一个使用者时，我需要传递一个过滤器查询，以便只接收过滤过的数据。
我已经尝试使用Python消费者和Py火花流程序来实现它。但我没能做到。我在下面分享了我尝试过的代码片段。
Python程序
from kafka import KafkaConsumer
from json import loads
from time import sleep
consumer = Kafk
浏览 1提问于2022-05-18得票数 0
1回答
我想测试一个列中的值是否存在于常规python中，或者是在一个when().otherwise()代码块中是否存在吡火花映射，但无法确定正确的语法。使用"Count“列的排列将有多个There ()子句，因此需要类似于”if/elif/elif“的内容。字典/地图将很大，而不是数据文件中的列。
from pyspark.sql import SparkSession, Row
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import *
from itertools import chain
spark = (Sp
浏览 2提问于2022-04-21得票数 2
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1回答
我之所以决定在这里发表文章，是因为我的问题涉及Linux问题。我在试着运行木星笔记本
from pyspark.sql import SparkSession
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 from pyspark.sql import SparkSession
ModuleNotFound
浏览 0提问于2020-07-24得票数 0
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2回答
我用docker创建了一个Hive容器，我创建了poke表，当我执行Select (一个after ()函数)时出现了这个错误。
守则：
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession, HiveContext
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL Hive integration example") \
.config("hive.metasto
浏览 1提问于2018-04-25得票数 0
1回答
我正在将2K+节点和8k+边缘推送到图形中，这大约需要7000毫秒。此外，我还将处理100k+节点和关系。我的查询以这种方式使用合并操作：
MERGE (a:User){user:'username'}
MERGE (b:Hobby){hobby:'hobby'}
MERGE (a)-[r:Hobby]->(b)
注意:用户名和业余爱好是查询中的字符串。
现在，我正在努力提高查询的性能。为了做到这一点，在谷歌搜索之后，我了解了两种方法。
索引节点属性、用户名和业余爱好。因此，合并操作将提高性能。
对节点属性、用户名和业余爱好创建约束。许多人
浏览 8提问于2016-09-20得票数 0
我是Spark / Pyspark / HDFS的新手，我正在尝试用以下代码直接从HDFS加载一个.json文件：
import json
file = sc.textFile('/path/to/HDFS/my.json')
data = file.map(lambda x: json.loads(x))
lis = data.collect()
... a lot of Python functions.
dictionary_output = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2&
浏览 2提问于2017-05-16得票数 1
1回答
你好，我试着用管道模型加载节省的管道。
selectedDf = reviews\
.select("reviewerID", "asin", "overall")
# Make pipeline to build recommendation
reviewerIndexer = StringIndexer(
inputCol="reviewerID",
outputCol="intReviewer"
)
produc
浏览 1提问于2018-07-10得票数 6
回答已采纳
下面是我到目前为止所做的工作，我使用PySpark在csv文件中读取：
x = sc.textFile("file:///tmp/data.csv").map(lambda l: l.split(',')).map(clean)
Clean只是一个函数clean，它移除非ascii字符，因为我正在导入的字符串包装在u‘中，如u’“这是一个字符串”。我已经把它解析成“这是一个字符串”的形式。我自己编写了这个函数(我不知道是否有更有效的方法来完成这个操作，因为我对Python相当陌生，但是有一些PySpark无法处理的非ascii字符。我使用的是hortonwork
浏览 6提问于2016-06-30得票数 1
回答已采纳
我试图在Debian 9上使用Zeppelin 0.7.2和Spark2.1.1进行基本的回归。这两个齐柏林飞艇都安装在/usr/local/这意味着/usr/local/ zeppelin /和/usr/local/火星中。齐柏林飞艇也知道正确的SPARK_HOME。首先，我加载数据：
%spark.pyspark
from sqlalchemy import create_engine #sql query
import pandas as pd #sql query
from pyspark import SparkContext #Spark DataFrame
from pyspar
浏览 2提问于2017-08-16得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我们有一个PySpark数据字典。有办法把这本字典写到S3桶里吗？这样做的目的是读取这些PySpark数据帧，然后将它们转换为熊猫数据帧。下面是一些代码和我得到的错误：
columns = ["language","users_count"]
data = [("Java", "20000"), ("Python", "100000"), ("Scala", "3000")]
#spark = SparkSession.builder.appName('
浏览 7提问于2021-09-24得票数 1
回答已采纳
我手动创建PySpark DataFrame，如下所示：
acdata = sc.parallelize([
[('timestamp', 1506340019), ('pk', 111), ('product_pk', 123), ('country_id', 'FR'), ('channel', 'web')]
])
# Convert to tuple
acdata_converted = acdata.map(lambda x: (x[0][1], x[1][1], x[2
浏览 1提问于2017-11-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我使用的是Pyspark 2.4，想要将数据写入Server，这是不起作用的。
我已经将从下载的jar文件放置在星火路径中：
D:\spark-2.4.3-bin-hadoop2.7\spark-2.4.3-bin-hadoop2.7\jars\
但是，没有结果。下面是用于将数据写入Server的pyspark代码。
sql_server_dtls = {'user': 'john', 'password': 'doe'}
ports_budget_joined_DF.write.jdbc(url="jdbc:s
浏览 1提问于2019-09-18得票数 0
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上下文:我在databricks jupyter笔记本中使用pyspark.pandas。
我已经测试过的内容:如果：
我在300行数据上运行我的代码.
I只需复制数据集2次(由pd.concat复制600行)。
如果：
I简单地复制数据集10次(由pd.concat复制3000行)
这使我认为错误不是特定于代码的，而是databricks可能有一些复杂或一些限制。
有人能解释一下可能发生的事吗。这是一个非常大的存储库，所以我没有包含完整的代码。
精确错误：PicklingError:未能序列化对象: TypeError:无法选择“_thread.RLock”对象
全迹：
/dbfs/File
浏览 16提问于2022-08-24得票数 0
当我在jupyter读一本笔记本时，看到一段代码行上写着：
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = f'--name "test submit" --master yarn --deploy-mode client pyspark-shell'
我主要理解这一行，但不是最后一次讨论pyaprk-shell。因此，我在googled上搜索了PYSPARK_SUMIT_ARGS，阅读关于这个环境变量的完整规范。问题是我找不到关于它的文件。所有的研究结果都是说要使用它，但不是它的实际用途。在官方文件里也找不到。
我可以假
浏览 4提问于2021-11-29得票数 0
回答已采纳
我已经将我的.bash_profile配置如下。如果我在这里有什么遗漏，请告诉我。我得到了
没有模块名为火花放电
# added by Anaconda3 5.2.0 installer
export PATH=/Users/pkumar5/anaconda3/bin:$PATH
export JAVA_HOME=/Library/Java/Home
# spark configuration
export SPARK_PATH=~/spark-2.3.2-bin-hadoop2.7
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON="jupyter"
ex
浏览 1提问于2018-12-27得票数 4
我用火花来处理我的数据，就像这样：
dataframe_mysql = spark.read.format('jdbc').options(
url='jdbc:mysql://xxxxxxx',
driver='com.mysql.cj.jdbc.Driver',
dbtable='(select * from test_table where id > 100) t',
user='xxxxxx'
浏览 2提问于2022-05-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要在Spark DataFrame中的列的每个单元格上应用一个方法。我正在使用一个数据库来查找单元格的值。我使用的UDF将Database作为输入，如下所示，但它不起作用并返回一个错误。
from pyspark.sql.functions import udf, col
import random
asndb = pyasn.pyasn('/dbfs/mnt/geoip/ipasn.db')
def asn_mapper(ip, asndb):
try:
ret = asndb.lookup(ip)
ret = ret[0]
if ret
浏览 36提问于2019-11-02得票数 0
我正试图在Win10虚拟机上与Python一起学习Spark。为此，我尝试使用PySpark从CSV文件中读取数据，但停止如下操作：
C:\Users\israel\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe C:/Users/israel/Desktop/airbnb_python/src/main/python/spark_python/airbnb.py
你好，world1
系统找不到指定的路由。
我读过、、、，但没有发现实现这些解决方案的成功之处。
我使用的是IntelliJ，python3.7。这是运行配置。
浏览 2提问于2020-03-01得票数 4
1回答
有一个新的MacBook w/ macOS莫哈韦，但不能得到火花/火花工作。我做了以下工作：
Unzipped 从我的主目录(/Users/myname/)Renamed下载了最新的Apache -查找窗口中的文件夹sparkChecked，该文件夹包含python、bin和bin/火花- shell subfoldersGot，它能够在终端>>中使用：curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py >> python get-pip.py来安装软件包，检查它是否安装在常规terminalpip insta
浏览 1提问于2020-02-28得票数 2
2回答
我试图以下面描述的方式(使用PySpark)在地图中使用查找(在spark中)，但得到一个错误。
这是Spark不允许做的事情吗？
>>> rdd1 = sc.parallelize([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c'),(4,'d')]).sortByKey()
>>> rdd2 = sc.parallelize([2,4])
>>> rdd = rdd2.map(lambda x: (x, rdd1.lookup(x)))
>>> rdd.co
浏览 1提问于2016-03-28得票数 0
我一直试图阅读我的数据从一个卡夫卡的主题，并将它写到一个拼花文件。到目前为止，除了foreachRdd函数之外，一切都在工作。当我在dstream上使用映射时，我可以看到数据，但是在使用foreachRdd的下一步，Rdd总是空的，我不知道为什么。
我的环境是Ubuntu运行卡夫卡和火花独立。我用的是火花放电壳。我对python还不熟悉，所以在语法方面我仍然遇到了很多问题，我不知道这是否是我的问题所在。
任何帮助或洞察力都将不胜感激。
下面是我的代码的一个副本，我一直把它粘贴在pyspark外壳中
from pyspark import SparkContext
from pyspark.st
浏览 3提问于2018-01-07得票数 1
回答已采纳
1回答
在查看了星星之火/示例目录中的kmeans示例之后，我尝试在一组纬度和经度数据上进行K-意思聚类。我已经将.csv数据导入到spark (~1M行)中，并试图将数据读取作为我的k-means模型的输入，但是我一直得到一个错误。
我的星星之火看起来像：
ID col1 col2 Latitude Longitude
ford ... ... 22.2 13.5
landrover ... ...
浏览 3提问于2017-07-05得票数 1
回答已采纳
我是PySpark的新手，我试着在PySpark中读取excel文件，但得到了我无法理解的错误。请帮我解决这个问题。我已经附加了代码和错误。
f_name= 'EDI_matching_with_Nielsen_and_AFS_codes_v6.xlsx'
path= base_path_nielsen + f_name
schema_def= StructType([StructField('Orden', StringType(), 'True'), StructField('OPERATIONAL POINT', Stri
浏览 27提问于2020-02-24得票数 1
1回答
我正在Python上开发一个Spark脚本(使用Pyspark)。我有一个函数，它用一些字段返回一个Row，包括
timestamp=datetime.strptime(processed_data[1], DATI_REGEX)
processed_data1是一个有效的日期时间字符串。
编辑显示完整的代码：
DATI_REGEX = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S"
class UserActivity(object):
def __init__(self, user, rows):
self.user = int(user)
浏览 5提问于2017-01-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试找出sql语句产生的每个字段的最小值和最大值，并将其写入csv文件。我试着在下面的时尚中得到结果。你能帮帮我吗。我已经用python编写了代码，但现在正在尝试将其转换为pyspark，以便直接在hadoop集群中运行。
from pyspark.sql.functions import max, min, mean, stddev
from pyspark import SparkContext
sc =SparkContext()
from pyspark.sql import HiveContext
hive_context = HiveContext(sc)
#ban
浏览 2提问于2018-11-20得票数 1
2回答
我正在尝试使用PySpark生成单词向量。使用gensim，我可以看到以下单词和最接近的单词：
sentences = open(os.getcwd() + "/tweets.txt").read().splitlines()
w2v_input=[]
for i in sentences:
tokenised=i.split()
w2v_input.append(tokenised)
model = word2vec.Word2Vec(w2v_input)
for key in model.wv.vocab.keys():
print key
浏览 4提问于2017-07-27得票数 4
回答已采纳
我已经在windows上安装了PySpark，直到昨天还没有问题。我使用的是windows 10、PySpark version 2.3.3(Pre-build version)、java version "1.8.0_201"。昨天当我尝试创建一个spark会话时，我遇到了下面的错误。
Exception Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-a9ef4ac1a07d> in <module>
----> 1 spark
浏览 11提问于2019-03-30得票数 5
2回答
我设法在MacV10.15.7和我的一个Pycharm项目(让我们称之为项目A)上本地设置了Spark。然而，我无法在另一个Pycharm项目(项目B)中启动Spark，该项目是我使用与项目A相同的解释器设置的。
在项目B环境中，我似乎能够调用spark会话。当我去http://localhost:4040/的时候，已经建立了一个spark会话。但是，当我开始执行命令时，我收到如下消息
Exception: Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.7, PySpark cannot run with di
浏览 3提问于2020-11-30得票数 0
1回答
我已经在Anaconda ( Macbook中的@ OS )上安装了ApacheSpark和Pyspark，也没有安装Hadoop！。但是，pyspark命令无法在终端中工作，因此出现了以下错误：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin/pyspark:第24行: /usr/local/lib/python3.8/site-packages/pyspark/bin/load-spark-env.sh:没有这样的文件或目录
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bi
浏览 3提问于2020-02-01得票数 0
1回答
我正在尝试安装pyspark。遵循这个主题，特别是来自OneCricketeer和zero323的建议。
我做了以下工作：
1-使用conda install -c conda-forge pyspark在anaconda3中安装pyspark
2-在我的.bashrc文件中设置：
function snotebook ()
{
#Spark path (based on your computer)
SPARK_PATH=~/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2
export ANACONDA_ROOT=~/anaconda3
export PYSPARK_DRIVER_P
浏览 1提问于2020-09-26得票数 0
2回答
我有一个字典列表，如下所示。每本字典都是一个列表项目。
my_list= [{"_id":1,"name":"xxx"},
{"_id":2,"name":"yyy"},
{"_id":3,"_name":"zzz"}]
我正在尝试将列表转换为，每一个字典都是一行。
from pyspark.sql.types import StringType
df = spark.createDataFrame(my_list, StringTy
浏览 2提问于2021-02-18得票数 0
我正在尝试使用Kafka，Python和Twitter创建一个大数据分析。我有一个推文的数据流，我只接受它们的标签。我的问题出在Kafka在Python中使用的生产者。我不能将我想要的数据发送到我创建的主题中，因为我看不到任何使用生产者发送变量内容的选项。 在https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/usage.html中，我只能看到使用b'some_string'发送精确字符串的选项。但是我想把我从推特上取来的标签发送出去。我对Python了解不多，所以如果解决方案很明显，请原谅。 导入： from pyspark impo
浏览 55提问于2019-03-20得票数 0
如果我想使用python库来完成特定的任务，比如NLTK或BeautifulSoup，我可以在本地机器上使用Spark来完成，但是同样的事情在Spark on YARN上就不起作用了。
下面是一个示例代码：
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StringType
def html_parsing(x):
""" Cleans the text from Data Frame text column"""
textcleaned
浏览 8提问于2017-02-22得票数 1
1回答
我试图在VS-Code中运行pypsark，但我似乎无法将我的环境指向正确的pyspark驱动程序和路径。当我在终端窗口中运行pyspark时，它看起来是这样的： Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLev
浏览 64提问于2020-10-18得票数 2
Pyspark和python2.7对我来说很好。我安装了python 3.5.1 (从源代码安装)，当我在终端中运行pyspark时，我得到这个错误
Python 3.5.1 (default, Apr 25 2016, 12:41:28)
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Traceback (most recent call last):
File "/home/h
浏览 4提问于2016-04-25得票数 1
我正试图在Windows中安装Pyspark。
我将setx应用于以下方面：
PYSPARK_DRIVER_PYTHON "C:\Users\Sade D\Anaconda3\envs\xgboost\Scripts\jupyter.exe"
HADOOP_HOME "C:\spark\hadoop"
JAVA_HOME "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_172"
PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS "notebook"
PYSPARK_PYTHON "C:\Users\Sa
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
回答已采纳
1回答
如何推断大熊猫的数据类型
、、、
我有一个数据文件，我在使用pyspark时看到了它：
df1 = spark.read.csv("/user/me/data/*").toPandas()
不幸的是，pyspark将所有类型保留为Object，甚至是数值。我需要将它与我在df2 = pd.read_csv("file.csv")中读到的另一个数据格式合并，所以我需要精确地推断df1中的类型，就像熊猫所做的那样。
你如何推断出现有熊猫的数据类型？
浏览 0提问于2017-09-18得票数 3
Python语言中有没有一个函数和Spark (PySpark)中的reduceByKey完全一样：
a.reduceByKey(lambda a,b:a+b)
例如：
a = [(1, ['a']),
(1, ['b']),
(2, ['c']),
(2, ['d']),
(3, ['e'])]
至
b = [(1,['a','b']),
(2,['c','d']),
(3
浏览 1提问于2016-02-26得票数 2
我在pySpark (使用Spark1.6.0)中使用MLP多类分类器，或多或少与中的示例类似。
因为我对训练模型一次，然后在不同的数据集上使用已经训练过的模型感兴趣，所以我想检索神经元的权重(就像使用pickle包为python sklearn解释一样)。
但是，在读取之后，我无法获得模型的权重和内部参数。
如果有帮助，我的代码是：
# Importing PySpark libraries
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext, HiveContext
from pysp
浏览 1提问于2018-08-14得票数 0
我最近安装了火花放电。它是正确安装的。当我在python中使用下面的简单程序时，我会得到一个错误。
>>from pyspark import SparkContext
>>sc = SparkContext()
>>data = range(1,1000)
>>rdd = sc.parallelize(data)
>>rdd.collect()
在运行最后一行时，我得到了一个错误，其关键行似乎是
[Stage 0:>
浏览 22提问于2018-01-15得票数 36
回答已采纳
在Alex Martelli对的回应中，他提到在Python语言中将模块级代码放入函数中，然后调用该函数会更快。有人能解释一下为什么吗?是否所有的Python实现都是这样的？
浏览 1提问于2011-11-09得票数 6
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