在Pyspark中将Struct数组重排为带字段的结构数组

在Pyspark中，可以使用select函数和explode函数来将Struct数组重排为带字段的结构数组。

具体步骤如下：

首先，使用select函数选择包含Struct数组的列，并使用alias函数给该列取一个别名。
接下来，使用explode函数将Struct数组展开为多行，每行对应一个Struct元素。
使用select函数选择展开后的列，并使用alias函数给每个展开后的列取一个别名。
最后，将展开后的列通过struct函数重新组合为一个带字段的Struct数组。

下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import explode, struct

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 假设有一个DataFrame，包含名为data的Struct数组列
data = [(1, [("A", 10), ("B", 20), ("C", 30)]), (2, [("D", 40), ("E", 50)])]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "data"])

# 将Struct数组重排为带字段的结构数组
df_new = df.select("id", explode("data").alias("data_exp")).select("id", "data_exp._1", "data_exp._2")
df_new = df_new.select("id", struct("data_exp._1", "data_exp._2").alias("data"))

# 打印结果
df_new.show(truncate=False)

输出结果为：

+---+----------+
|id |data      |
+---+----------+
|1  |[A, 10]   |
|1  |[B, 20]   |
|1  |[C, 30]   |
|2  |[D, 40]   |
|2  |[E, 50]   |
+---+----------+

这样，我们将Struct数组重排为了带字段的结构数组。在这个示例中，"data"列的每个元素是一个包含两个字段的Struct，通过explode函数展开后，得到了一个包含多行的DataFrame。最后，使用struct函数将展开后的两个列重新组合为了一个带字段的Struct数组。

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