在Python中实现快速二维数组数值积分
可以使用SciPy库中的quad函数。quad函数是一个数值积分函数，可以用于计算一维和二维函数的数值积分。
对于二维数组数值积分，可以按照以下步骤进行实现：
- 导入所需的库：
import numpy as np
from scipy.integrate import quad- 定义一个二维函数，例如：
def f(x, y):
return x**2 + y**2- 定义积分的上下限：
x_lower = 0
x_upper = 1
y_lower = 0
y_upper = 1- 定义一个函数来计算二维数组的数值积分：
def integrate_2d_array(f, x_lower, x_upper, y_lower, y_upper):
result, error = quad(lambda x: quad(lambda y: f(x, y), y_lower, y_upper)[0], x_lower, x_upper)
return result- 调用函数进行计算：
result = integrate_2d_array(f, x_lower, x_upper, y_lower, y_upper)
print("数值积分结果：", result)这样就可以在Python中实现快速二维数组数值积分了。
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在这里，我正在用Python编写一个物理测量数据采集和分析软件。在这个过程中，我收集了大量的数据点(很容易达到1.000.000或更多)，随后我将对其进行分析。到目前为止，我使用的是浮点数的数组，原则上可以做到这一点。然而，当我在每次测量中使用越来越多的数据点时，我对获取的数据产生了奇怪的影响，这让我怀疑数组的处理是否如此低效，以至于写入它们会在数据获取循环中造成显著的时间延迟。
这有可能吗？你有任何关于如何改善写作过程中的处理时间的建议(这是微秒的问题)，或者这不是一个可能的影响，我需要看看其他地方？
提前感谢！
浏览 3提问于2011-08-01得票数 4
设D是以一系列点{x_i，y_i} (1<=i<=N)为界的区域。(该区域不一定是凸的，且这些点沿边界曲线移动。)
设f是定义在D上的函数，但我们只知道它在给定的点集(有限和离散)上的值，例如{x'_i，y'_i，f(x'_i，y'_i)} (1<=i<=N‘)(给定的数据集在D中不需要“稠密”)。
我怎样才能对D上的f进行数值积分呢？
以下是我的想法：
( 1)首先，我们应该用一系列点之间的分段来逼近D的边界。
2)然后对给定的数据集进行插值。然而，，在二维插值并不总是可能的，然后我被卡住了.
你能帮忙吗？谢谢。
浏览 1提问于2011-05-17得票数 1
我一直在尝试在没有math模块的帮助下实现数学函数。我对阶乘使用了一个简单的递归函数：
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
f = n * factorial(n - 1)
return f
但是最近我发现了伽马函数(它用来求十进制数的阶乘)。我如何在python中实现它？
浏览 8提问于2022-01-17得票数 0
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2回答
沿椭圆测量距离
、、、
假设我们有一个椭圆x^2/a^2 + y^2/b^2。
取椭圆上的一个点(a*cos(t)，b*sint(t))，什么是找到椭圆上另一个点的最快方法，使得它们之间的距离是给定的d。d小于pi*a*b。
当我有一个角的四分之一椭圆，并需要沿着它找到由一些'd‘分隔的点时，就会遇到这个问题。
浏览 0提问于2011-05-20得票数 6
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1回答
我需要在二维网格(x，y位置)上计算以下积分：
使用r= sqrt(x^2 + y^2)和以x=y=0为中心的2D网格。实现是简单明了的：
import numpy as np
from scipy import integrate
def integralFunction(x):
def squareSaturation(y):
return np.sqrt(1-np.exp(-y**2))
return integrate.quad(squareSaturation,0,x)[0]
#vectorize function to apply fu
浏览 7提问于2022-02-23得票数 1
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4回答
在枕中积分多维积分
、、、、
动机：i有一个多维积分，为了完整起见，我在下面复制了这个积分。当存在明显的各向异性时，它来自于第二维数系数的计算：
这里W是所有变量的函数。它是一个已知的函数，我可以为它定义一个python函数。
编程问题：如何让scipy集成这个表达式？我想把两个三重四角()链接在一起，但我担心性能和准确性。在scipy中是否有一个高维积分器，它可以处理任意数量的嵌套积分？如果没有，那么最好的方法是什么呢？
浏览 7提问于2012-12-28得票数 21
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我想从python代码中向Cython方法传递以下整数列表数组(即，它不是二维数组)。
Python示例代码
import numpy as np
import result
a = np.array([[1], [2,3]])
process_result(a)
a的输出为array([list([1]), list([2, 3])], dtype=object)
Cython示例代码
def process_result(int[:,:] a):
pass
上面的代码给出了以下错误：
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions
浏览 0提问于2018-06-12得票数 2
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我正在研究一个非线性联立方程组。这两个变量是u>0和b>0。如何在Matlab、Python或Fortran中解决此问题？谢谢。
浏览 2提问于2012-05-02得票数 0
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1回答
我目前正在进行一个项目，使用opencv和python来测量通常是弯曲的对象，例如，下面所示的箭头尽可能准确。
我认为一种策略可能是使用枕叶Voronoi函数来获得箭头中心脊柱的点，但现在有麻烦了。这是我的代码：
img = cv2.imread('example_rubystreak_2.PNG')
img.shape
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray,190,255,cv2.THRESH_BINARY)
countimage, contours,
浏览 10提问于2015-08-07得票数 2
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1回答
我有一个函数f(x_1, x_2, ..., x_n)，其中n >= 1，我想集成。我应该使用什么算法来提供稳定/准确的解决方案？
我想用Python对它进行编程，所以任何开源示例都非常受欢迎！
(我意识到我应该使用库，但这只是一个学习练习。)
浏览 3提问于2013-05-05得票数 0
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3回答
结果是大小为300000的二维numpy数组
for i in range(np.size(results,0)):
if results[i][0]>=0.7:
count+=1
在这段python代码中，我花了0.7秒，但我在C++代码中运行它，它只用了不到0.07秒。
那么如何让这段python代码尽可能快呢？
浏览 1提问于2019-04-16得票数 1
1回答
我试图在MATLAB中创建下面的函数，用于绘图(见图)
下面是我的功能：
function M = diodeMultiplication(alpha, beta, x, w)
M = (exp(-int(alpha-beta,x,w)))./(1-(int(alpha.*exp(-int(alpha-beta,diff(x),w)),0,w));
end
其中x是常数(即x= 0)，w是常数(即w= 1.*10^-4)，α和β是浮点值的数组，是E的函数。
我想输入alpha，beta，x和w，以及图E，它看起来如下：
plot(E, diodeMultiplication(alph
浏览 0提问于2021-03-15得票数 0
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我试图计算python中高斯的积分，如下所示：
from math import exp
from scipy import stats, integrate
import scipy.interpolate as interpolate
from numpy import cumsum, random, histogram, linspace, zeros, inf, pi,sqrt
import matplotlib.pyplot as plt
A = 1
mu = 0
sigma = 1
p = lambda x: A * exp(-(((x-mu)**2))/(2*(sigma**2
浏览 1提问于2015-08-13得票数 0
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2回答
我不久前在math.stackexchange上问过这个。
我得到了一个偏态正态分布的pdf的公式，但它涉及到积分，我不知道如何在C#中实现该公式。
正如我在链接的问题中所说的，我正在编写一个程序，其中某些“效果”在开始时很强，后来很弱，反之亦然。我选择使用不对称的标准发行版。
我只想要一个公式，我输入偏斜度'x‘，然后在图上得到那个特定x的密度。
如果我能理解如何实现他给出的公式，也许我也可以将它用于非标准分布，其中均值和标准差分别不是0和1。
我查看了Math.NET，但找不到对我有帮助的东西。我不知道从哪里开始。
浏览 14提问于2015-02-18得票数 0
我想解决这样的问题：
dy/dt = 0.01*y*(1-y), find t when y = 0.8 (0<t<3000)
我尝试过Python中的ode函数，但它只能在给定t时才能计算y。
那么，在Python中有什么简单的方法来解决这个问题呢？
PS:这个函数只是一个简单的例子。我真正的问题太复杂了，无法用分析的方法解决。所以我想知道如何用数字来解决这个问题。我认为这个问题更像是一个优化问题：
Objective function y(t) = 0.8, Subject to dy/dt = 0.01*y*(1-y), and 0<t<3000
我真正的问
浏览 3提问于2013-08-22得票数 2
我正在尝试用MATLAB通过二重和的概念来数值逼近二重积分。假设我试图积分的函数在x和y上，我可以这样做，
result=0;
for i=1:0.1:x
for j=1:0.1:y
fun(i,j)= x(i).*y(j)*0.1^2; %the function I want to integrate times the increment
result = result + fun(i,j);
end
end
还有谁知道最好的增量是什么，才能最好地逼近积分呢？非常感谢您的建议！
浏览 4提问于2014-10-30得票数 0
有人能帮我用Python2.7集成图片中所示的a_z吗?有没有什么预定义的方法来执行action.Thank？
浏览 1提问于2016-01-20得票数 0
3回答
SciPy有三种对样本进行一维积分的方法(trapz、simps和romb)和一种对函数进行二维积分的方法(dblquad)，但它似乎没有对样本进行二维积分的方法--甚至在矩形网格上也没有。
我看到的最接近的是scipy.interpolate.RectBivariateSpline.integral --您可以从矩形网格上的数据创建一个RectBivariateSpline，然后集成它。然而，这并不是很快。
我想要比矩形方法更准确的方法(也就是把所有的东西加起来)。比方说，我可以使用二维辛普森规则，通过制作一个具有正确权重的数组，将其乘以我想要积分的数组，然后对结果求和。
然而，如果已经有更
浏览 2提问于2013-12-19得票数 23
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1回答
我一直试图在计算上评估以下电子字段：
它基本上是给定波长的波和，用高斯分布的平方根对波长进行加权。
我通过Python对$x$的每个值执行高斯求积积分，通过包scipy.integrate.quad函数计算它。守则如下：
# Imports
import numpy as np
import scipy as sp
from scipy import integrate
# Parameters
mu = 0.635 # mean wavelength
sigma = 0.01 # std dev of wavelength distribution
# wl is wavelen
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
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1回答
我试图使用python/scipy计算两个极限之间的积分。
我正在使用在线计算器双重检查我的结果(，)，当我设定了某些限制时，我的结果不同意。
所用的代码是：
import scipy as sp
import numpy as np
def integrand(x):
return np.exp(-0.5*x**2)
def int_test(a,b):
# a and b are the lower and upper bounds of the integration
return sp.integrate.quad(integrand,a,b)
当设定(a，
浏览 2提问于2016-10-12得票数 0
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我有一个相对复杂的函数，我已经计算了这个函数的雅可比的解析形式。然而，有时候，我搞砸了这个雅可比矩阵。 MATLAB有一个很好的方法来检查雅可比矩阵的准确性，当使用一些优化技术时，如here所述。 但问题是，看起来MATLAB解决了优化问题，然后返回雅可比矩阵是否正确。这是非常耗时的，特别是考虑到我的一些优化问题需要几个小时甚至几天的时间来计算。 Python在scipy中有一个与here类似的功能，它只是将解析梯度与用户提供的输入的梯度的有限差分近似进行比较。 有没有什么方法可以在MATLAB中检查雅可比矩阵的准确性，而不必解决整个优化问题？
浏览 23提问于2021-06-27得票数 2
1回答
使用python进行集成
$\int_0^{\infinity}\frac{sin^{-1}\left(2x\right)}{1+x^2}dx$
(arcsin(2x))/(1+x^2) dx无穷大，0的积分
我似乎不能用python来解决这个问题。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 6提问于2022-07-20得票数 -3
2回答
C#中的定积分计算
、、、
如何更好地计算定积分？我使用一个函数进行集成，另一个函数递归地找到阶乘。
我想要更好的算法，效率，甚至准确性。
public static double testStatistic(double meanTreatmentSumOfSquares, double meanErrorSumOfSquares)
{
return (meanTreatmentSumOfSquares / meanErrorSumOfSquares);
}
public static double pValue(double fStatistic, int degre
浏览 0提问于2012-07-25得票数 3
3回答
在python中我很难解出这个积分。正在集成的功能没有在集成的边界上定义。我还发现了一些类似的问题，但所有这些都是对这个问题的非常具体的回答。我不想过多地近似积分，如果可能的话，根本不想，因为我做这个积分的原因首先是为了避免近似。有办法解决这个积分吗？
import numpy as np
from pylab import *
import scipy
from math import *
from scipy import integrate
m_Earth_air = (28.0134*0.78084)+(31.9988*0.209476)+(39.948*0.00934)+(44.0
浏览 0提问于2015-06-11得票数 1
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在宇宙膨胀的研究中，我遇到了二阶和二阶微分方程。完整的方程是非常混乱的，所以让我给出一个原型：
A(x) y''(x)^2 + B(x) y(x) + C(x) = 0, y'(0) = a, y(0) = b
在这种情况下，我通常做的是让数学来解决这个问题。她通常会解决这个问题。但是，有时mathematica会出现一些错误，例如“x=d的奇异性或刚度”。现在，我试图用一些基本语言(阅读python )来解决这些问题。但是，我们求解二阶微分方程的方法在这里并不适用，即把它写成两个一阶微分方程。有谁能为我提供一个解决问题的算法和/或指导我了解更多有关方法的文献吗？
提前
浏览 4提问于2017-08-01得票数 0
我试图使用数值积分方法在我的程序中对任意(已知的代码时)函数进行数值集成。我正在使用Python2.5.2以及SciPy的数值集成包。为了对它有感觉，我决定尝试集成sin(x)并观察到这种行为-
>>> from math import pi
>>> from scipy.integrate import quad
>>> from math import sin
>>> def integrand(x):
... return sin(x)
...
>>> quad(integrand, -p
浏览 3提问于2009-02-24得票数 5
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我要计算傅里叶空间中两个函数的分数，其中分子是已知函数的傅里叶变换，分母依赖于傅里叶空间变量。
具体来说，我想实现我在WolframAlpha中计算出来的内容：
我试图在python中实现这个公式：
import numpy as np
from scipy.special import erf
q = np.linspace(-2, 2,100)
Fu = np.fft.fft(np.exp(-q**2))
u = np.fft.fftfreq(len(Fu), d=0.1) # My attempt to calculate Fourier-space variable
Fu
浏览 3提问于2022-07-20得票数 0
我试着从pdf和scipy.stats.norm的累积和计算结果来比较两者的结果。为什么这些不一样？
#%%
import numpy as np
from scipy.stats import norm
x=np.arange(10)
m=np.mean(x) # mean of x
v=np.var(x,ddof=1) # variance of x
s=np.std(x,ddof=1) # standard deviation of x
x1=np.linspace(min(x),max(x),10)
y=norm.pdf(x1, loc=m, scale=s)
y=np.cu
浏览 9提问于2022-03-15得票数 1
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1回答
我正在尝试求解一元一阶线性微分方程，目前使用的是scipy.integrate中的odient模块。但是，它在$y_0$中采用的初始条件是在域$x_0$的初始边界上求值的，而我得到的是某个随机点$x$处的$y$的值。 关于类似问题的建议是使用solve_bvp，这也不能完全解决我的问题。 我该怎么做呢？
浏览 21提问于2021-07-16得票数 0
1回答
我有一个密度函数f_N，其定义如下(K_nu(z)是修改后的贝塞尔函数)：
我想为N的每个值计算下面的积分
以下是上述方法在matlab中的实现。
for N=1:100
syms z
f =@(z) (1/(gamma(N)*sqrt(pi))*(z/2).^(N-0.5).*besselk(0.5-N,z));
g = @(z) f(z).*log(f(z));
val=integral(g,0,Inf);
但当我运行上面的代码时，它总是为N的各种值返回NaN，并显示以下警告：
Warning: Infinite or Not-a-Num
浏览 42提问于2017-02-05得票数 0
2回答
我有一个a*x +b形式的函数，我想将这个函数从0积分到t，其中t将被重复设置为一个非常大(长度为100000)的向量的值。我在for循环中使用了四元函数，但是它需要花费太多的时间来计算向量中每个值的积分。在Matlab中有没有什么有效的方法来实现这一点？
浏览 2提问于2012-04-05得票数 1
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1回答
我正在计算两个函数exp(-bt^2 + iat)和exp(-c|t| + iat)的卷积。如果尝试在Mathematica中以解析方式计算它
Convolve[Exp[-b*t^2 + I*a*t], Exp[-c*Abs[t] + I*a*t], t, \[Tau]]
我得到了解决方案
然后如果我用Python语言绘制这个解决方案，并将其与数值卷积的结果进行比较，它们彼此不一致。x-intercepts看起来没问题，但垂直缩放有个问题。
上下文:这是一个MWE -我最终想在找到一个在Mathematica中的分析解决方案后使用Python。使用显式表达式会更简单，而不必
浏览 1提问于2018-06-04得票数 2
1回答
如何使用龙贝格积分近似下面的积分，
min:1, max:1.6,
integral (2x)/((x^2)-4)
也计算龙贝格表直到|R_n-1,n-1 - R_n,n| < 10^-8。
浏览 1提问于2011-11-21得票数 0
1回答
我在numpy中有一个我认为很简单的任务，但我遇到了麻烦。
我有一个函数，它接受数组中的一个索引，并返回属于该索引的值。我想高效地将这些值写入一个numpy数组。
我已经找到了numpy.fromfunction，但它的行为并不像建议的那样。它似乎“向量化”了函数，这意味着它传递的不是实际的索引，而是一个索引的numpy数组：
def vsin(i):
return float(round(A * math.sin((2 * pi * wf) * i)))
numpy.fromfunction(vsin, (len,), dtype=numpy.int16)
# TypeError:
浏览 0提问于2015-05-30得票数 0
我创建了两个功能fx和fy如下：
fx = @(x) ncx2pdf(x, 10, 1);
fy = @(y) ncx2pdf(y + 25, 10, 10);
然后，我将fs函数定义如下：
shift = 0
fs = @(s) fx(s) .* fy(shift - s)
注意fs总是正数(两个概率密度函数的乘积)。如果我计算：
integral(fs, -Inf, 100)
我得到了真值0.0413，但是如果我计算
integral(fs, -Inf, 1000)
我得到0。为什么这种奇怪的行为是用积分函数发生的？请注意，如果我计算
integral(fs, -Inf, Inf)
我得
浏览 4提问于2015-09-14得票数 4
回答已采纳
1回答
具有可变边界的超数组集成
、、、
我试图在一个点的列表上集成一个函数，并将整个数组传递给一个集成函数，以便将事情向量化。首先，打电话给scipy.integrate.quad太慢了，因为我有大约10000点要集成。使用scipy.integrate.romberg的速度要快得多，几乎是瞬间的，而四边形是慢的，因为你必须循环它或矢量化它。
我的函数很复杂，但是为了证明目的，假设我想从a到b集成x^2，但是x是一个计算x的标量数组。
import numpy as np
from scipy.integrate import quad, romberg
def integrand(x, y):
return x
浏览 7提问于2013-12-05得票数 1
我需要编写一个python代码来计算1/(1+x^2)的积分(-5，5)的确切值。我知道答案是2弧坦(5)，大致相当于2.746801.
下面是我所写的代码，但是我得到了一个稍微不同的答案，我想知道我是否可以做些什么来使这段代码更准确？谢谢你的帮助！
## The function to be integrated
def func(x):
return 1/(1 + x**2)
## Defining variables
a = -5.0
b = 5.0
dx = 1.0
Area = 0
## Number of trapezoids
n = int((b-a)/dx)
浏览 1提问于2014-10-19得票数 0
3回答
我试着用数值计算一个双积分。问题是，(我想)我需要符号积分和数值积分的混合。积分看起来是这样的：
我不能使用numpy.integrate，因为它不只是一个双积分，因为它的幂(1/a)在中间。我无法得到最里面的积分(然后提高到幂)的数字，因为它最终是一个依赖于x的函数，然后我需要对它进行积分。
我尝试使用符号演算，使用嵌套的sym.integrate，如下所示
sym.integrate((sym.integrate(sym.exp(-(w**2)/(2*sigmaw)-alpha*((x-w)**2)/(2*sigma)),(w,-sym.oo, sym.oo)))**(1/alpha),
浏览 6提问于2022-01-18得票数 0
SymPy不能计算心脏的长度。如何编写代码来计算闭合线的长度？Python3.7.1 SymPy 1.3
from sympy import *
fi = symbols('fi')
cont = integrate(sqrt((1+sin(fi))**2+(cos(fi))**2), (fi, -pi/2, pi/2))
print(cont)
>>>
Integral(sqrt((sin(fi) + 1)**2 + cos(fi)**2), (fi, -pi/2, pi/2))
浏览 0提问于2019-02-04得票数 2
1回答
我在尝试写一个二维函数时遇到了麻烦，这个函数的输入是向量化的，里面有一个积分。
我的函数如下：
thick = 40e-9;
overlap = (@(E,T)integral2(@(x,y)exp(E.*T.*abs(x-y)),0,thick,0,thick));
如果我使用标量输入调用该函数，例如overlap(1,1)，则可以很好地工作。
overlap(1,1)
ans = 1.6000e-15
但是，如果我使用E和T的向量输入调用函数，例如E=1:1:10和T=1:1:10，这将不起作用。我得到了以下信息：
Error using .*
Matrix dimensions
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
我有一个关于加速度a( t )的函数，如果我对t积分两次，就可以找到位置x(t)。我正试图找到t= 10秒的位置。
因为a(t)不是多变量，所以我在使用Scipy dblquad函数来计算我需要的二重积分时遇到了问题。请看我到目前为止所拥有的：
def a(t):
return (2.5 / (1 + math.exp((t-8)/0.8)))
def upperbound():
return 10
def lowerbound():
return 0
x = dblquad(a,0,10,lowerbound,upperbound)
浏览 3提问于2017-10-26得票数 3
1回答
Python类型十进制
、、、
我想知道在Numpy中是否有一种类型允许小数点20位左右的数字，除了类型“十进制”。
如果没有，你有什么建议来达到我执行计算时的速度，比如当使用浮标时吗？
谢谢,
布莱斯
浏览 1提问于2013-07-03得票数 1
1回答
我用python数值解积分：
其中a(x)可以取任何值；正，负，在-1;1和eta是一个无穷小的正量。还有第二个外积分，它改变了a(x)的值。
我试图用来解决这个问题：
但是，这涉及到确定主值，我在python中找不到任何方法。我知道它是在Matlab中实现的，但是有人知道在python中确定主体值的库或其他方法(如果存在主值的话)吗？
浏览 2提问于2013-10-09得票数 11
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我正在尝试计算两个概率分布之间的。为此，我需要执行此积分。
下面是我的简化代码，它目前失败了：
from scipy.integrate import quad
import numpy as np
def f(x):
return sum([ps[idx]*lambdas[idx]*np.exp(- lambdas[idx] * x) for idx in range(len(ps))])
def g(x):
return scipy.stats.weibull_min.pdf(x, c=c)
c = 0.9
ps = [1]
lambdas = [1]
eps
浏览 0提问于2019-10-20得票数 0
有没有一个函数可以用来获得二维数组的列数？我开始意识到count()函数将显示2D数组中的行数，但我感兴趣的是获得每个数组中的列数。
如何使用count()函数或任何其他函数来获取一个数组中包含在另一个数组中的元素的数量。下面是我使用的代码示例：
<?php
$people = array(
array("Rodrick","Java","PHP"),
array("Jane","Python","Javascript"),
浏览 0提问于2020-03-23得票数 2
3回答
在numpy中，有没有一种很好的惯用方法来测试二维数组中的所有行是否相等？
我可以做像这样的事情
np.all([np.array_equal(M[0], M[i]) for i in xrange(1,len(M))])
这似乎混合了python列表和numpy数组，这很难看，而且可能也很慢。
有没有更好/更整洁的方法？
浏览 0提问于2014-10-02得票数 23
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4回答
我正在为学校实现一个算法，我在理解如何在编程中表示定积分时遇到了问题。例如，我知道求和方程可以实现为以下示例：
假设y=f(x)
if(x==0){
y=x+1;
}else{
for(int i = 0; i < n; i++){
y = y + (x - 1);
}
}
那么我该如何表示一个数值积分，例如：
这里的方程可能没有数学意义，但我的目标是在c#中实现类似的方程，用于我必须执行的学校编程项目，在该项目中，我必须实现包含积分的算法。我一直在读到，有一些数值方法可以解决定积分，例如辛普森法则；我是否必须使用这些方法来实现方程，或者积
浏览 0提问于2012-06-08得票数 11
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2回答
我试图在python中通过一个多元分布进行集成。为了测试它，我用二元正态分布构建了这个玩具示例。我使用nquad()，以便稍后将其扩展到两个以上的变量。以下是代码：
import numpy as np
from scipy import integrate
from scipy.stats import multivariate_normal
def integrand(x0, x1, mean, cov):
return multivariate_normal.pdf([x0, x1], mean=mean, cov=cov)
mean = np.array([100, 10
浏览 0提问于2018-03-22得票数 3
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1回答
我想知道R中是否有一个函数可以求解下面的方程式中的x
P(X < x，Y< a) = b，
其中(X，Y)遵循二元正态分布或(斜)学生t分布，a和b是已知的。
换句话说，我试图计算二重积分的上界x。
浏览 4提问于2016-01-05得票数 1
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