在Python中将值分布在元组集上
在Python中，我们可以使用元组（tuple）来存储一组值，元组是不可变的序列类型。要将值分布在元组集上，可以使用以下几种方法：
- 手动创建元组集：可以通过使用圆括号和逗号将值分隔开来创建一个元组。例如：
- 手动创建元组集：可以通过使用圆括号和逗号将值分隔开来创建一个元组。例如：
- 列表转换为元组集：可以使用内置函数
tuple()将一个列表转换为元组集。例如： - 列表转换为元组集：可以使用内置函数
tuple()将一个列表转换为元组集。例如： - 元组拼接：可以使用元组拼接的方式将多个元组合并成一个元组。例如：
- 元组拼接：可以使用元组拼接的方式将多个元组合并成一个元组。例如：
在实际应用中，分布在元组集上的值可以用于多种用途，例如存储一组相关的数据、作为函数的返回值、在函数间传递数据等。
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1回答
我想查看特定的图像或数据集的分布，并查看它们是否不同。
只是简单地写了这样的东西：
# mydataset.shape = (50k,32,32,3)
plt.hist(mydataset.reshape(-1))
玩这个把戏吗？还是我该做点别的？例如，在cifar10上这样做给了我这个情节：
📷
然而，它看起来不对，有50K的训练图像，我不知道如何解释这一点，即使这是正确的方法，在第一！
如果我这样做了：
#dataset shape is (50k, 3072)
plt.hist(mydataset.reshape(-1,32*32*3))
#and testset which is (
浏览 0提问于2019-02-17得票数 6
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4回答
我正在尝试结对测试，并希望基于Python的结对测试工具。我已经尝试过AllPairs()了。当我在一列中给出10个条目时，它有bug。目前正在使用Microsoft PICT生成成对组合。
Python中有没有为大型数组生成成对组合的工具？
如果我给出这个，AllPairs中的Bug
parameters = [ [ "Brand X", "Brand Y","Brand A","Brand B","Brand C","Brand D" ]
, [ "98"
浏览 1提问于2012-06-08得票数 5
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当我试图在Pytorch中使用AdaptiveAvgPool3D时，遇到了这个错误。下面是错误跟踪
Traceback (most recent call last):
文件“/划痕/a.bip 5/BraTS 2021/./sisa.py"，第395行，在输出=模型(输入)文件"/home/a.bip5/.conda/envs/pix2pix/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py"，第1051行，在_call_impl返回forward_call(*input，**kwargs)文件"/h
浏览 6提问于2022-02-28得票数 0
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1回答
我正在尝试在运行Python2.7.5的freebsd上安装p4python。我得到了下面的错误。
Using cached p4python-2016.1.1447008.tar.gz
Complete output from command python setup.py egg_info:
Attempting to load API from ftp.perforce.com
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module&
浏览 0提问于2016-10-05得票数 1
当我查看框架时，我看到了一个高级的系统，用于在Clojure中实现分布式事务状态。有一个的概念。
现在，我在代码中创建了一个分布式原子--我将称之为datom。但这引发了另一个Clojure框架Datomic ()的想法。
现在看来，Datom是一种存储事实的分布式机制(称为Datoms)。
现在我有一些程序状态，我想分发。(如两个实时坦克在电网上有多个不同的客户，没有转弯)。我正试图用Avout或Datomic来决定如何分配这个状态--即使我可以同时使用这两种方法来解决我的问题。
我的问题是:在中，数据组中的分布式原子是否与Avout中的分布式原子相同？
浏览 3提问于2015-08-25得票数 0
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1回答
我有一个计算问题，涉及到大量的整数元组，我必须将它们存储在一个集合中。更详细的设置是：
有一个正整数n (<=10)和许多长度为n的整数元组；
我有这样的元组的一个巨大的集合X，它是由许多步骤构建的；
在每一步中，我经常检查某些元组t是否在X中；如果没有，则在每次迭代结束时将这样的元组添加到X中；
然后，我必须对X的元素进行迭代，以进行其他计算。
到目前为止，我已经使用了Python内置的set类，而且它还不错。X的大小达到了500万个条目，这就占用了大约3-3.5GB的内存( set X连同一些额外的数据)。我正面临着将其扩展到3000万到5000万个条目(或更
浏览 4提问于2020-05-07得票数 1
我有许多数据集，每个数据集包含x、y和y_error值，我只是试图在这些数据集中计算y在每个x上的平均值。然而，数据集的长度并不完全相同。我认为让它们达到等长的最好方法是对每个数据集使用interoplate.interp1d。但是，我仍然需要能够计算每个平均值的误差，而且在进行插值之后，我完全不知道如何实现这一点。
我对Python和编码非常陌生，所以我很感谢您的帮助！
浏览 6提问于2016-08-26得票数 0
我对Python相当陌生，并学习了一些基本的数据科学python，并且在运行randn时，我试图确定数组的min值和最大值。
为了澄清这个问题，下面的数字有多低，有多高？
它与输入的行/列值有任何关系吗？
我以为它们适用于-1到1之间的值，但当我测试时，情况并非如此。
import numpy as np
np.random.randn(3,3)
array([[ 1.61311526, -1.20028357, -0.41723647],
[-0.31983635, -3.05411198, -0.43453723],
[ 0.09385744, -0.28239
浏览 5提问于2020-11-01得票数 3
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1回答
获取新文档的主题概率分布
、、、
我有一个名为model的工作主题模型，具有以下设置：
model = LdaModel(corpus=corpus,
id2word=id2word,
num_topics=10,
random_state=100,
update_every=1,
chunksize=100,
浏览 1提问于2021-04-13得票数 0
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我正在使用psycopg2连接Postgres数据库，并使用Python在屏幕上返回查询结果。我只能返回一列数据，而不是像PSQL那样返回很多列。请看我的代码。我哪里做错了？
您的好意将不胜感激。
#!/usr/bin/python
import psycopg2
CONNSTR = """
host=localhost
dbname=wa
user=super
password=test
port=5432"""
cxn = psycopg2.connect(CONNSTR)
cur = cxn.cursor()
c
浏览 3提问于2011-10-16得票数 1
4回答
这里是python的初学者。
我有两个要合并的嵌套列表：
list1 = ['a',
(b, c),
(d, e),
(f, g, h) ]
list2 = [(p,q),
(r, s),
(t),
(u, v, w) ]
我正在寻找的输出是：
list3 = [(a, p, q),
(b, c, r, s),
(d, e, t),
(f, g, h, u, v, w) ]
这可以在没有任何外部库的情况下完成吗？注:
浏览 2提问于2011-10-18得票数 6
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我读到“所有的东西都是python中的引用”。
但是，当我在Python中运行以下代码时：
lst = [1,[1]]
lst[1]被绘制为指向列表的箭头，而lst[0]只是数字1。
我还理解，区别在于lst[0]是不可变的，而lst[1]是可变的。我仍然不明白如何用Python来解释这幅画，或者其他的解释。
Python中的绘图看起来好像数字本身保存在lst[0]中而不是引用中，但我猜这是错误的，因为“python中的所有内容都是引用”。
不然我们怎么解释这幅画呢？图中的Python是否具有误导性，并且实际上存在一个存储在lst[0]中的地址
浏览 0提问于2021-10-10得票数 2
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3回答
我是Python的新手，并且在同样的基础上做一个学习练习。当输入是字符串HI时，我应该如何打印下面的模式，你好，欢迎。
(('HI', 'HELLO', 'WELCOME'),)
((('HI', 'HELLO', 'WELCOME'),),)
(((('HI', 'HELLO', 'WELCOME'),),),)
我的尝试
n = input()
arr = tuple(raw_input().split())
arr1 = list()
pr
浏览 2提问于2017-08-18得票数 1
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1回答
使用RPCA的离群值
、、、、
我读过关于使用RPCA查找时间序列数据中的异常值的文章。我对RPCA的基本原理和理论有一个了解。我得到了一个Python库，它执行RPCA，得到两个矩阵作为输出(L和S)，输入数据的低秩近似和稀疏矩阵。
输入数据：(行为一天，10个特性为列。)
DAY 1 - 100,300,345,126,289,387,278,433,189,153
DAY 2 - 300,647,245,426,889,987,278,133,295,153
DAY 3 - 200,747,145,226,489,287,378,1033,295,453
获得输出:
L
[[ 125.20560531 2
浏览 3提问于2016-12-22得票数 7
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1回答
任务是返回K最频繁的元素。我所做的就是计算频率，并把它放在一个最小堆(我们知道在Python中没有最大堆)，然后我需要heappop k次。
from collections import defaultdict
import heapq
class Solution:
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
counts = defaultdict(int)
for i in range(len(nums)):
counts[nums[i
浏览 2提问于2022-08-28得票数 0
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Spark master内存需求是否与处理数据的大小有关？
Spark驱动程序和Spark workers/executors直接处理已处理的数据(并执行应用程序代码)，因此它们的内存需求可以与已处理数据的大小联系起来。但是Spark master会受到数据大小的影响吗？在我看来并非如此，因为它只管理Spark工作人员，而不直接处理数据本身。
浏览 21提问于2017-03-08得票数 6
1回答
列表中的for循环？
、、、
我还是个学习Python的初学者。我想问一些关于循环的问题。我找到了这样的书面代码：
user_ids = [u for u, c in user_ids_count.most_common(n)]
movie_ids = [m for m, c in movie_ids_count.most_common(m)]
怎么读这段代码？我知道user_ids是对象，user_ids_count.most_common()是函数/方法(如果我错了，请纠正我)，但是我不知道u for u, c的逻辑意义是什么，这意味着什么，因为我找不到这样写的例子。
浏览 3提问于2022-09-05得票数 2
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我想从Python运行MOD文件，该文件以前是用带有OPL的CPLEX编写的。有关这方面的信息在一些链接中进行了讨论，例如，有关zootupleset.mod和doopl包的解释可在以下链接中找到： How to run a .mod file (CPLEX) using python? https://pypi.org/project/doopl/ https://optmsr.com/very-simple-opl-call-opl-from-python/ 但我想问的是，有没有可能在python中定义参数，并在CPLEX中发送它们，而不是数据文件？对此有什么不能做的？在这种情况下，如何
浏览 15提问于2020-09-04得票数 1
回答已采纳
我在python中保存了一组一维数据。利用gaussian_kde函数可以得到概率密度函数。我想知道返回的分布是否与理论分布(如正态分布)相匹配。为此，我可以使用KL散度吗？如果是这样的话，我如何使用python来做到这一点呢？
这是我的python代码，可以得到概率密度函数。
array = np.array(values)
KDEpdf = gaussian_kde(array)
x = np.linspace(0, 50, 1500)
kdepdf = KDEpdf.evaluate(x)
plt.plot(x, kdepdf, label="", color="
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
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我正在使用python Gensim来训练doc2vec。是否有可能允许此代码在亚马逊网络服务(s3)上分发。提前谢谢你
浏览 0提问于2017-05-30得票数 0
我的问题是:在python的rdflib中，dataset.add()和graph.add()有什么不同。我在假设graph.add用于对象类型属性，dataset.add用于数据类型属性的情况下工作。然而，我不确定。
浏览 0提问于2016-05-05得票数 0
1回答
在Python中，字符串可以替换为换行符，因此我经常会遇到一些我无法想到的bug。例如：
numbers = (
'zero',
'one',
'two'
'three',
'four',
'five',
)
为了避免这个难题，我想在将源代码提交到存储库之前，先检查我想使用Git提交的源代码是否有问题。但是，由于您可能真的想要组合字符串，我希望强制源代码在每个字符串的末尾有一个逗号，或者在每个字符串的末尾没有逗号。例如：
# ok
numbers =
浏览 3提问于2018-02-07得票数 1
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我正在尝试定义在模型中使用的矢量器参数，但是python一直说我缺少一个参数。评论是我从yelp网上抓取的一份餐馆评论列表。问题发生在.fit_transform()上，我有以下信息：
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.8, max_features=200000,
min_df=0.2, stop_words='english',
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
我试图在3d边界内的3d空间中生成一个包含10万个随机点的列表，而不让任何一个点占据相同的位置。我实际上是在尝试创建一个非重复的Vector3生成器。有什么有效的方法可以做到这一点吗？此外，如果这些点不是均匀分布的，只要它们不占据相同的位置，实际上最好是聚集在这里的某个人。
为了澄清，我并不是想要产生300,000个独特的点数。而是100000个三维点。所以向量值(0，0，0)和(0，0，1)是可以接受的。但是(4，4，4)和(4，4，4)是不可接受的。
public class Vector3
{
public float x;
public float y;
pub
浏览 2提问于2020-07-09得票数 0
我试图在Python3中定义一个函数，用于计算输入是否满足给定的要求；这个函数必须在3到20个字符之间(包括)，必须是字母和撇号以及"-“和空格。
def validateFirstname(firstname):
#Local Variable
hasFirstname = False
Caracterslist = "/'/-"
if (len(firstname) >= 3 and len(firstname) <= 20 and
firstname.isalpha(), firstname.i
浏览 4提问于2013-11-23得票数 3
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在将python连接到MySQL Db之后，我运行了一个查询，使用group_concat和group by从MySQL中提取数据，然后获取所有数据。 输出如下所示： [('Fun,Wonderful,Good,Salty',)] 但我希望它看起来像这样： ['Fun','Wonderful','Good','Salty'] Fetchall似乎返回了某种类型的元组，这非常烦人，因为我需要它作为一个列表在python中使用。我尝试使用列表理解将逗号(，)替换为引号&逗号“e ('，')，但
浏览 38提问于2019-01-10得票数 1
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我正在尝试创建一个在pytorch中实现数据增强的CNN，以对狗和猫进行分类。我遇到的问题是，当我试图输入我的数据集并通过它枚举时，我总是得到这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-55-6337e0536bae>", line 75, in <module>
for i, (inputs, labels) in enumerate(trainloader):
File "/usr/local/lib/python3.6/site-pack
浏览 2提问于2018-01-25得票数 0
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我有一个场景，其中我有一个产品和一个时间维度，以及一个销售量的事实表。随着时间的推移，有关产品的各种细节都会发生变化，但产品的业务关键字除外。在我从多维数据集生成的平面报告中，我希望在“业务关键字”级别包括一些聚合，而不管产品维度的其他部分是什么。
在sql中，这可能是微不足道的，例如：
select sum(volume) over (partition by productKey,year) as Total
无论我选择了什么其他选项，Total列都将仅在这两个字段上聚合。
在MDX中，我已经设法实现了同样的结果，但似乎必须有一种更简单的方法。
WITH MEMBER Measures.P
浏览 0提问于2009-09-04得票数 1
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1回答
以下内容在Python中不起作用：
class MemorySize(int, Enum):
"1024" = 1024
"2048" = 2048
那么，有什么最接近的方法来做到这一点，而不需要键入整个数字的文字，并使其类型安全？
浏览 9提问于2022-01-07得票数 -4
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1回答
假设我们有一个秘密的s \in Z_p。我们根据\{ (x_i, s_i) \}_{i=1}^{N}的一种(N,k) Shamir方案生成秘密共享的集合。这些评价是根据下列随机多项式生成的：
f(x) = s + \sum_{l=1}^{k-1} t_i x^l
其中t_i \gets Z_p在Z_p中是一致随机的。
我对股票s_i的统计属性感兴趣。我们是否可以声称它们是独立的和一致随机的？另外，我们是否也可以声称它们的任何k-1的联合分发？
浏览 0提问于2021-06-01得票数 0
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我在Azure的负载均衡器中看到了一个明确的非循环负载平衡模式，用于我的云角色。大多数请求都会转到我的Web工作者角色设置的两个实例的第一个实例。
如何确保Azure的LB平等地分发请求？
注意，CloudMonix仪表板的第一个屏幕截图包含第一个实例的CPU利用率(60-65%的持续平均值)，第二个屏幕快照包含第二个实例的CPU利用率(2-5%的持续平均值)--这在我已经研究过的许多不同时期是一致的。
这两个实例是相同的，只侦听许多http请求并处理它们。
浏览 3提问于2016-01-07得票数 1
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如上所述，我希望在python中有一些命名元组的自动补全功能，有什么方法可以做吗？我使用Pydev。
浏览 0提问于2011-12-12得票数 1
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下面的terraform代码有问题，它报告无效或未知的密钥: load_distribution
resource "azurerm_lb_rule" "tf-lbr-erx-interf" {
resource_group_name = "${data.azurerm_resource_group.tf-rg-erx-external.name}"
loadbalancer_id = "${azurerm_lb.tf-lb-erx-interf.id}"
name
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
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1回答
计算最优拟合的函数
、、、
这是从Python编程的试题中提取的。我有以下代码：
import numpy as np
from math import sin, pi
#Part a:
def f(x):
return 2*x - x**2
def g(p,x):
return p*sin(pi*x/2)
def hsum(p):
s = 0
for i,j in zip(np.arange(0,3,2E-4),np.arange(2E-4,3,2E-4)):
delx = j - i
ab = abs(f(i)-g(p,i))
浏览 4提问于2013-08-11得票数 1
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我目前正在分析一些用Python3编写的自动机代码。不幸的是，我对Python3知之甚少，正如我所想的那样。这里有一些背景知识:我目前正在分析一个确定性有限自动机的闭包属性(“连接”)的一段代码。我们可以假设M= (Q，Sigma，Delta，q，F)是一个DFA。在连接闭包属性中，有一段代码写在下面。谁能向我描述一下在frozenset(...)的范围内发生了什么？
delta = dict()
for q in QA:
for a in SigmaA:
delta[((1,q),a)] = frozenset({ (1
浏览 26提问于2020-02-24得票数 0
在下面的代码中，astuple函数正在执行dataclass类属性的深度副本。为什么它不产生与函数my_tuple相同的结果？
import copy
import dataclasses
@dataclasses.dataclass
class Demo:
a_number: int
a_bool: bool
classy: 'YOhY'
def my_tuple(self):
return self.a_number, self.a_bool, self.classy
class YOhY:
def __rep
浏览 0提问于2018-08-11得票数 6
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3回答
我还不熟悉Python，我已经多次读到python 本身就是 "ordered“，就像在W3Schools站点：上一样。我还注意到Python文档没有提到任何需要“订购”的内容。我试着创建一个无序的元组，这就是我得到的：
我做了这一行：
tup = (2, 8, 3)
所以元组不需要订购？
浏览 7提问于2020-09-23得票数 1
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3回答
我有两个元组列表
listA = [('1','2'),('3','4'),('5','6')]
listB = [('2','1'),('7','8')]
我希望找到它们的交集，即使第二个列表中的元组的顺序是不同的。
因此，对于上面的例子：
intersection = [('1','2')]
交集应该返回上面的元组，尽管它在listB中的顺序不同。
我怎样才能以最有效的方式在python中做到这一点？
浏览 0提问于2019-05-15得票数 2
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1回答
我试图在R (e1071包)中使用支持向量机将样本分类为正常或肿瘤。我有两个独立的数据集-训练(~50个样本，100个特征)和测试(~60个样本)。这些数据集是由两个不同的研究小组执行的两个不同的微阵列平台上的微阵列表达值，因此它们的值范围非常不同。我是支持向量机和R的新手，所以一开始，我在我的训练集上做了一个Z分数的标准化，然后我在我的测试集上做了一个Z分数的标准化。即
(x_Train - mean_Train) / (stdev_Train)
(x_Test - mean_Test) / (stdev_Test)
当我探索了更多关于这个主题的论坛帖子时，我发现建议在我的测试集上使用训练集
浏览 0提问于2018-11-15得票数 1
3回答
我是Python新手，我花了一些时间才意识到，在自动生成的代码中，这个语法意味着整数，而不是元组：
(1)
相反，[1]仍然是一个数组。看起来语法不一致:-(
然而，是否有可能强迫(1)成为一个元组？
编辑：
对那些给我分数的人来说似乎是显而易见的。我不知道，为什么直到现在我才发现它。
事实上，我为学习Python而买的那本书--“学习Python，O‘’Reilly，Mark，第五版”在页面121中告诉我，元组章节：
在语法上，它们通常是用括号而不是方括号来编码的.
下面的第一个示例定义如下所示的元组：
>>> T = (1, 2, 3, 4) # A 4-i
浏览 2提问于2014-10-24得票数 0
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目前，我正在使用Django querysets，并得到如下结果：
[{'week': 29, 'avg': 137.6}, {'week': 30, 'avg': 138.6}, {'week': 31, 'avg': 138.06666666666666}]
正如你所看到的，这是一个字典的列表。
我想简单地谈一谈：
{29: 137.6, 30: 138.6, 31: 138.066}
我脑子里的这一切都有点麻烦。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2017-08-02得票数 1
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我在python中有一个dict，如下所示：
d = {'key1': .98, 'key2': 'some_str',
#...
}
在本词典中，一些键将映射到float，另一些键将映射到str
在我的HTML中，我执行如下操作：
html_dict = {
{% for k, v in my_dict.items %}
{{ k }}: "{{ v }}",
{% endfor %}
};
然而，这种方法也将浮标封装在引号中，这正是我不想要的。但是，如果我不知道用引号包装它们，HTML就不明白它们
浏览 3提问于2016-01-19得票数 3
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说：
注意，尽管语法允许元组打包，但它不允许在使用元组解压缩时注释变量的类型。
为什么python在解压时不支持变量的类型注释？PS。我必须先注释类型，然后再做解压，这是很好的，除了注释，而拆包会更整洁。
浏览 1提问于2019-12-02得票数 8
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我正在尝试理解这些函数之间的区别，如果有的话：
numpy.random.rand()
numpy.random.random()
numpy.random.uniform()
他们似乎从均匀分布中产生了一个随机样本。那么，在函数中没有任何参数，有什么区别吗？
浏览 5提问于2015-06-11得票数 8
2回答
神经网络预测区间
、、、、
我用Python创建了一个神经网络来解决一个回归问题。我希望每个值都有一个预测间隔。既然神经网络是非线性的，我该如何处理这个问题呢？
浏览 34提问于2019-05-29得票数 0
我想要一种独特的方法来识别整个Storm拓扑中的元组，这样每个元组都可以从Spout跟踪到最终的Bolt。
我理解它的方式是，当传递带有从喷口发出的发出的唯一消息id时，例如：
String msgID = UUID.randomUUID();
// emits a line from user tasks with msg id
outputCollector.emit(new Values(task), msgID);
这个ID在插入到Spout时会以某种方式返回(是否可以更早地进行模拟，以便在任何时候返回传递的Id )。但是在元组上使用get消息id，例如：
inputTuple.get
浏览 0提问于2015-07-19得票数 6
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当数据集的一个特征是整个数据池的汇总统计数据时，将训练数据包括在测试数据中以计算用于验证的特征是一种良好的实践吗？
例如，假设我有1000个数据点，分为800个训练条目和200个用于验证的条目。我用800个条目创建了一个特征，用于训练等级四分位数(也可以是任何东西)，它的数字为0-3，即其他特征所在的四分位数。因此，在训练集中，每个四分位数中将有200个数据点。
一旦您训练了模型并需要为验证集重新计算特征，a)您是否使用已经设置的四分位数障碍，即200个验证条目可能具有不同于50-50-50-50的四分位数分割，或者b)您是否使用所有1000个条目重新计算四分位数，以便有一个新的四分位数排名特
浏览 15提问于2020-02-13得票数 0
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11回答
我现在正在为一个类学习Python，我们刚刚介绍了元组作为其中一种数据类型。我读了维基百科上的页面，但我不知道这样的数据类型在实践中哪里有用。我可以举一些例子吗，也许在Python中，需要一组不可变的数字？这与列表有什么不同？
浏览 0提问于2008-09-03得票数 56
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1回答
内射双向映射
、、、、
我经常处理映射，即。在编程术语中，这可以表示为一个字典，其中所有的值都是唯一的，当然还有所有的键。
有一个内存高效的数据结构的内射映射，所有的时间复杂性属性，你期望从字典？
例如：
d = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}
d.get(2) = 'b' # this works with a normal dictionary
d.get('b', reverse=True) = 2 # but this is not possi
浏览 11提问于2018-01-29得票数 0
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在python中，我正在用logistic回归建立一个波动预测模型。我的模型精度是0.47，而且只预测了0。实现的y变量实际上是81个零和92个1。
我拥有的数据集只有几个特性和220个用户(记录)。如果我设定一个参考时间，它甚至更少(训练集约有123条记录，测试集约有173条记录)。因此，我认为样本规模太小，无法使用logistic回归。但是我仍然尝试，因为这只是一个样本测试，所以我只得到了这个小的数据集。(理论上有更多的数据)
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
logreg = LogisticRegression()
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
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