可以使用以下步骤:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import svgwrite
image = plt.imread('gray_image.png')
def image_to_svg(image):
height, width = image.shape
dwg = svgwrite.Drawing('output.svg', profile='tiny')
path_data = ''
for y in range(height):
for x in range(width):
intensity = image[y, x]
path_data += f'M{x},{y} L{x+1},{y} ' if intensity > 0 else f'M{x},{y} L{x+1},{y} M{x},{y+1} L{x+1},{y+1} '
dwg.add(dwg.path(d=path_data, fill='none', stroke='black'))
dwg.save()
image_to_svg(image)
这样就可以将灰度图像转换为SVG格式的路径,并保存为output.svg文件。
SVG(Scalable Vector Graphics)是一种基于XML的矢量图形格式,具有可伸缩性和可编辑性。它在Web开发中广泛应用于图形绘制、动画和交互式图形等方面。
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