在Python中解析嵌套的JSON数据通常涉及到使用内置的json
模块。这个模块提供了将JSON字符串转换为Python对象(如字典和列表)的功能,反之亦然。
json
模块: 提供了两个主要方法:json.loads()
用于将JSON字符串转换为Python对象,json.dumps()
用于将Python对象转换为JSON字符串。假设我们有以下嵌套的JSON数据:
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York",
"skills": {
"programming": ["Python", "Java"],
"tools": ["Git", "Docker"]
},
"education": [
{"degree": "Bachelor", "major": "Computer Science"},
{"degree": "Master", "major": "Artificial Intelligence"}
]
}
我们可以使用以下Python代码来解析它:
import json
json_data = '''
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York",
"skills": {
"programming": ["Python", "Java"],
"tools": ["Git", "Docker"]
},
"education": [
{"degree": "Bachelor", "major": "Computer Science"},
{"degree": "Master", "major": "Artificial Intelligence"}
]
}
'''
# 将JSON字符串转换为Python字典
data = json.loads(json_data)
# 访问嵌套的数据
print(data['name']) # 输出: John
print(data['skills']['programming'][0]) # 输出: Python
print(data['education'][1]['major']) # 输出: Artificial Intelligence
json.loads()
会抛出JSONDecodeError
。try:
data = json.loads(invalid_json_data)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON解析错误: {e}")
KeyError
。try:
print(data['non_existent_key'])
except KeyError:
print("键不存在")
或使用.get()
方法安全地访问键:
print(data.get('non_existent_key', '默认值'))
通过这些方法,你可以有效地解析和处理嵌套的JSON数据。
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