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在R中一次计算多列的95%置信区间

，可以使用tapply()函数结合confint()函数实现。

首先，tapply()函数可以按照某一列或多列的分组进行操作。我们可以使用tapply()函数将数据按照需要计算置信区间的列进行分组，并应用confint()函数计算置信区间。

下面是一个示例代码：

# 假设有一个数据框df，包含多列需要计算置信区间
# 列名为A、B、C，分别对应需要计算置信区间的数据
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4, 5),
                 B = c(6, 7, 8, 9, 10),
                 C = c(11, 12, 13, 14, 15))

# 使用tapply()函数按列计算置信区间
conf_intervals <- tapply(df, 1:nrow(df), function(x) confint(lm(x ~ 1)))

# 打印结果
print(conf_intervals)

以上代码中，我们将数据框df按行进行分组，然后使用confint()函数计算每个分组的置信区间。最后，将计算结果存储在conf_intervals变量中，并打印出来。

这样，我们就可以一次计算多列的95%置信区间了。

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斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：第十章到第十四章

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