在R中,可以使用ggplot2
包来绘制散点图并添加回归线和R²值。以下是一个完整的示例代码:
# 安装和加载所需的包
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# 创建示例数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
data <- data.frame(x, y)
# 绘制散点图
scatter_plot <- ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_point() +
labs(x = "X", y = "Y") +
theme_minimal()
# 添加回归线和R²值
scatter_plot_with_regression <- scatter_plot +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
geom_text(x = max(data$x), y = max(data$y),
label = paste0("R² = ", round(cor(data$x, data$y)^2, 2)))
# 显示图形
print(scatter_plot_with_regression)
在上述代码中,首先安装并加载了ggplot2
包。然后,创建了一个包含X和Y值的数据框。接下来,使用ggplot()
函数创建了一个散点图,并使用geom_point()
函数添加了散点。labs()
函数用于设置X和Y轴的标签,theme_minimal()
函数用于设置图形的主题。
然后,使用geom_smooth()
函数添加了回归线。method = "lm"
表示使用线性回归模型,se = FALSE
表示不显示回归线的置信区间。
最后,使用geom_text()
函数添加了R²值的标签。cor()
函数用于计算X和Y之间的相关系数,^2
表示求平方,round()
函数用于四舍五入到小数点后两位。
最后,使用print()
函数显示图形。
请注意,这只是一个示例代码,你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和定制。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云