在R中使用多个定制列展开数据帧

可以通过使用tidyverse包中的pivot_longer函数来实现。pivot_longer函数可以将数据框从宽格式转换为长格式，即将多个列展开为一列。

具体步骤如下：

1. 首先，确保已经安装了tidyverse包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("tidyverse")

1. 加载tidyverse包：

library(tidyverse)

1. 创建一个示例数据框，假设数据框名为df，包含多个定制列：

df <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),
                 Name = c("John", "Jane", "Tom"),
                 Age = c(25, 30, 35),
                 Score_Math = c(80, 90, 85),
                 Score_English = c(75, 85, 80),
                 Score_Science = c(90, 95, 92))

1. 使用pivot_longer函数展开数据框：

df_long <- df %>%
  pivot_longer(cols = starts_with("Score_"),
               names_to = "Subject",
               values_to = "Score")

在上述代码中，cols参数指定要展开的列，使用starts_with函数可以选择以"Score_"开头的列。names_to参数指定展开后的列名，values_to参数指定展开后的值所在的列名。

1. 查看展开后的数据框：

print(df_long)

展开后的数据框df_long将包含以下列：

• ID：原始数据框中的ID列
• Name：原始数据框中的Name列
• Age：原始数据框中的Age列
• Subject：展开后的列，包含了原始数据框中以"Score_"开头的列的名称
• Score：展开后的列，包含了原始数据框中以"Score_"开头的列的值

这样，我们就可以使用pivot_longer函数在R中使用多个定制列展开数据框了。

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