在R中保留NA的同时删除重复项

，可以使用duplicated()函数和is.na()函数的组合来实现。

首先，使用duplicated()函数找到数据框中的重复行，然后使用is.na()函数找到包含NA值的行。将这两个条件组合起来，可以得到既包含重复项又包含NA值的行。

接下来，使用逻辑运算符!将这些行取反，即得到不包含重复项和NA值的行。最后，使用subset()函数将原始数据框按照这个条件进行筛选，即可得到保留NA的同时删除重复项的数据框。

以下是示例代码：

# 创建一个包含重复项和NA值的数据框
df <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3, 4, 4, NA),
  B = c("a", "b", "c", "d", "d", NA)
)

# 保留NA的同时删除重复项
df_filtered <- subset(df, !(duplicated(df) | is.na(df)))

# 输出结果
print(df_filtered)

这段代码会输出一个新的数据框df_filtered，其中保留了NA的同时删除了重复项。你可以根据实际需求修改代码中的数据框和列名。

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