在R中构建气候数据
，可以使用各种方法和包来进行处理和分析。以下是一个完善且全面的答案：
气候数据是指描述气象要素（如温度、湿度、降水量等）随时间和空间变化的数据。构建气候数据通常包括数据收集、处理和分析三个步骤。
- 数据收集：
- 气候观测站数据：可以从气象观测站获取气候数据。常见的气候观测站数据包括温度、湿度、气压、风向和风速等。在R中，可以使用
read.csv()或read.table()函数来读取和处理CSV或文本格式的数据文件。 - 气候卫星数据：气候卫星提供的数据可以用于获取全球范围的气候信息，如云覆盖率、海表温度等。对于气候卫星数据，可以使用R中的
raster包或ncdf4包来读取和处理NetCDF格式的数据文件。
- 气候观测站数据：可以从气象观测站获取气候数据。常见的气候观测站数据包括温度、湿度、气压、风向和风速等。在R中，可以使用
- 数据处理：
- 数据清洗：对于从观测站获取的气候数据，可能存在缺失值、异常值或错误值，需要进行数据清洗和处理。R中的
na.omit()、is.na()和complete.cases()等函数可以用于处理缺失值。此外，可以使用R中的各种统计函数和包进行数据处理和转换。 - 数据插值：对于没有观测数据的地区，可以使用插值方法来填补缺失的数据。R中的
interp()函数和gstat包中的插值函数可以用于气候数据的插值处理。
- 数据清洗：对于从观测站获取的气候数据，可能存在缺失值、异常值或错误值，需要进行数据清洗和处理。R中的
- 数据分析：
- 气候指标计算：可以根据气候数据计算各种气候指标，如平均温度、年降水量、温度变化趋势等。R中的
mean()、sum()、lm()等函数可以用于计算这些指标。 - 可视化：使用图表可以更直观地展示气候数据的变化趋势。R中的
ggplot2包、plot()函数和image()函数等可以用于绘制各种类型的图表，如折线图、散点图和等高线图。
- 气候指标计算：可以根据气候数据计算各种气候指标，如平均温度、年降水量、温度变化趋势等。R中的
在腾讯云上，以下是推荐的相关产品和产品介绍链接地址：
- 数据存储：腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 数据分析：腾讯云数据仓库（CDW）：https://cloud.tencent.com/product/cdw
- 数据处理：腾讯云云批量计算（BatchCompute）：https://cloud.tencent.com/product/batchcompute
总结： 在R中构建气候数据包括数据收集、处理和分析三个步骤。数据收集可以通过气象观测站数据或气候卫星数据获取。数据处理包括清洗、插值等操作。数据分析可以计算气候指标和进行可视化展示。腾讯云提供了对象存储、数据仓库和云批量计算等产品来支持气候数据的存储、处理和分析。
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我试图从R.中一个更大的数据集中提取两年的小气候数据，我可以在一年内对其进行子集，但是在同一次操作中，我很难将两年的小气候数据子集化。
这项行动运作良好：
ChamberTemp <- subset(ChamberTemp,
subset=year=="2011",
select=c(year,month,chamber,cat1.avg,cat2.avg,cat3.avg))
我怎么分两年？即2011年和2012年
谢谢!
浏览 1提问于2019-10-10得票数 0
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我使用二项式响应变量创建了logistic/logit模型
model <- glm(response~predictor1+predictor2+...)
然后，我使用预测函数创建了一个新的数据框
outcome <-data.frame(predict(model,newdata=IndependentDataSet,type="response"),as.numeric(as.character(Independent$ResponseVariable)))
names(outcome) <- c("Pr","Obs")
浏览 8提问于2017-06-14得票数 0
2回答
我有1979年至2020年玉米产量的年度时间序列数据.示例数据如下所示
year production
1979 1061
1980 1900
1981 1701
1982 1180
.
.
.
2020 1245
现在，我需要计算每年的趋势值，来分离生产的趋势组件。我怎么才能在R里做到呢？是否可以用线性回归模型将玉米产量分为趋势产量、气候产量和随机误差，如：
Y=Yt+Yc+ε
其中Y是玉米生产的趋势产量，Yc是气候产量，ε是受其他随机因素影响的产量成分，可以忽略不计。
我需要把气候产量和总产量分开。
预先谢谢你的帮助:)
浏览 3提问于2021-09-05得票数 0
我试图做一个节选，我使用的是“气候群”软件包，但当我试图安装它时，出现了两条消息，它们都在“地图”和“地图”中说“是根据R版本4.0.4构建的”.它们是类似的包吗?或者如何更新它们，或者我能做些什么？
浏览 1提问于2021-03-08得票数 0
我想展示一些世界各地的气候图表和历史天气数据。
我目前的数据库有城市名称，国家，经度，纬度，可以在气候数据库中查询搜索。有很多天气api，但我搜索静态的气候信息，在互联网上找不到任何东西。数据库不需要更新，我不希望气候变化这么快。
XML、json甚至api都可以。希望有人能帮我解决这个问题。
格式为每月最高/最低温度，也许平均降雨量和日照时间会很好。
浏览 6提问于2012-08-25得票数 0
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1回答
我正在尝试对一些网格化的气候数据(观测到的和模拟的预测)应用一个偏差校正函数。
qmap包具有对气候数据执行偏差校正的功能，我试图运行以下操作
library(raster)
library(qmap)
#Create a rasterStack with observed and modelled data
r <- raster(ncol=20, nrow=20)
obs <- stack(lapply(1:100, function(x) setValues(r, runif(ncell(r))))) #observed data
mod <- stack(lapp
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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1回答
我是R编程的新手，在R中获取.nc文件有困难。我读到过'ncdf‘和'netCDF’包，它们可以做到这一点，但它们似乎不再被R识别。现在，我完全不知道下一步该做什么。有没有可以做到这一点的软件包？
文件是: shum_daily_2010-2010.nc，它是气候数据。
浏览 0提问于2016-02-02得票数 4
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我正在尝试使用CRU数据库(降水)的气候数据。
数据可作为文件".dat“格式提供:例如：
5度网格数据集: g55wld0098.dat.gz (二进制)
我的问题是如何在R中以地图(光栅.tif)的形式显示它们？先谢谢你
浏览 3提问于2016-05-03得票数 0
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我有一个数据集，它有一个'url‘变量，它指向关于我正在研究的主题的新闻文章。我想创建一个虚拟变量，如果url表示的文章包含我感兴趣的特定短语，则该变量的值为1，否则虚拟变量将为零。 例如，当前数据帧(df)如下所示： n url
1 <www.url-a.com>
2 <www.url-b.com>
3 <www.url-c.com> 我在用url变量表示的每一篇新闻文章中寻找“气候变化”一词。我需要R访问每个url，抓取它，搜索短语“气候变化”，如果网页包含该短语，则返回虚拟变量的值1。例如，如果只有第二行表示
浏览 14提问于2020-12-09得票数 1
1回答
时空聚类法还是R？
、、、
我正在处理一些气候时间序列，我想执行聚类分析。我试过著名的k-means clustering和hierarchical clustering，还不错。但是，我的数据是"longitude", "latitude", "Year", and "Values"格式的，上述两种方法没有考虑每个站点的位置。 我想知道在R中是否有专门针对时空数据的聚类方法或R包？我已经找过了，但没有太多发现。谢谢你的帮助。
浏览 14提问于2019-01-23得票数 0
2回答
我目前有两个数据集用于全局数据。一是气候空间，二是物种发生数据。这两个数据集都有纬度和经度列。然而，气候空间纬度和经度被列为NNN.75或NNN.25值。我的出现数据纬度和经度更具体，从NNN.01到NN.99各不相同。如何使用R将我的出现数据舍入到最近的.25或.75点？
下面是我如何将我的出现点舍入到小数点2位，但为了加入数据集，我需要纬度和经度值来匹配。
occurrence <- Solanum_OccurrenceClean %>%
mutate_at(vars(lat,lon),funs(round(.,digits=2)))
谢谢你的帮助!
浏览 8提问于2019-11-12得票数 1
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我需要下载气候数据集的每月决议和几年。数据可在这里获得：
我可以通过点击并保存它们来下载唯一的文件。但是我如何下载几个数据集(例如，如何过滤特定年份？)，或者简单地下载一个目录中的所有文件？我相信应该有一个自动的方式使用一些FTP连接，或一些R编码(在R演播室)，但找不到任何相关的建议。我是Windows 10的用户。拜托，从哪里开始？
浏览 5提问于2022-07-06得票数 0
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我从一个网站下载了一些气候数据，并试图在R中进行分析。
数据的时间格式是1800-01-01 : 00:00。例如：
ss <- seq(447042,455802, length.out = 1461)
每隔6小时显示数据。
如何将它转换为R中的实际时间?这个例子应该给出1851年的数据：
1851-01-01 00:00
1851-01-01 06:00
等等..。
这是如何做到的呢？
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 2提问于2015-06-11得票数 7
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我刚下载了一些格里布格式的气候数据。我想使用"R“将其转换为NetCDF格式。
此外，由于文件由不同的变量组成，我希望一次将一个变量提取到单个文件中。
浏览 1提问于2013-08-29得票数 1
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我在本地安装了小气候(在macOS上)，并尝试了一个简单的网页抓取应用程序。小气候构建是成功的，但我得到了一个运行时错误
k (most recent call last):
File "app.py", line 4, in <module>
from bs4 import BeautifulSoup as mySoup
ImportError: No module named 'bs4'
我需要安装一个模块，我该怎么做？
另外，使用的是什么版本的Python？
浏览 4提问于2019-05-23得票数 0
我有一个维度为time x lat x lon x level的变量，我正在尝试在我的全球气候模型中读取它。我面临的问题是，数据在原始文件中被缩放和偏移，将其合并到模型中是一件麻烦的事情。我想修改这个文件，以便没有任何缩放或偏移的原始数据可以在气候模型中读取。
浏览 30提问于2019-12-03得票数 0
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2回答
R中数据帧中的平均列数
、、、
我想在R中对包含整数值的数据帧中的列进行平均，偶尔还会包含NA。
名为CD6 (气候分区6)的数据帧使用NA值进行初始化，以存储属于气候分区6的所有数据的平均值。行是日期，列表示从0到23的小时。数据帧如下所示：
> CD6
Date H0 H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 ... H23
1948-07-01 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... NA
1948-07-02 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... NA
浏览 0提问于2013-02-21得票数 4
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存储服务器备件(硬盘驱动器、RAM、电源等)的最佳实践是如何/在何处存储它们？有些选择是把它们储存在气候控制的仓库里，还是只是一个标准的仓库式储藏室？我的理解是，所有其他条件都是相同的，气候控制的存储是首选的。
在一个不受气候控制的、有点沙尘的架子上存放这种东西的风险有多大？反之，在气候控制区储存备件是否有风险？
如果气候控制存储有空间限制，那么是否有一些部件(如硬盘)应该在气候控制下，而其他部件(如电源)在非气候控制的存储中可能还可以呢？
浏览 0提问于2012-06-12得票数 6
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Limits是c++中的头文件，它由numeric_limits类组成，而气候是只包含各种数据类型的最小和最大值的头文件。
限制可以在任何想要使用气候的地方使用，然而与之相反的是不正确的。
因此，建议何时使用气候和何时限制？
浏览 15提问于2017-05-10得票数 5
我有一个SST气候学(lat，lon，time)，它的时间维度是12个月。我想复制气候学，所以我有一个大约100年的数据集，其中SST数据只是每年重复的气候学数据。
我该怎么做？expand_dims似乎只适用于新维度，而不是复制现有维度。
谢谢乌拉
浏览 2提问于2022-09-12得票数 1
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1回答
我有一个包含三个因素(场景、排放目标和气候行动年)的数据框架，其中有几个数值度量标准。
我想要的是创建一个方格图，用于对“情景”因子进行分析，并将其绘制为“气候行动年”因子的函数，按“排放目标”作为网格进行划分。
以下是我尝试过的：
a1 <- ggplot(ResDF, aes(ResDF$CAY, ResDF$IncrCost)) + geom_boxplot() + coord_flip() + facet_grid(~ResDF$EmRedTgt, scale="free") + theme_minimal()
b1 <- ggplot(ResDF, aes
浏览 0提问于2018-04-09得票数 1
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我昨天刚开始使用R，到目前为止，我和R相处得很好，但现在我卡住了。解决方案可能很简单，但我们会非常感谢您的帮助。
我正在尝试生成一个按气候聚类的大陆的条形图。这是我拥有的数据：
country continent climate mainuse
1 Iraq Asia Arid Irrigation
2 United States North America Temperate Industry
3 Pakistan Asia Arid Irriga
浏览 0提问于2015-07-07得票数 1
1回答
我有一个矩阵，它可以很容易地通过image()显示为R中的图像。问题是这个矩阵的方向:原点应该在矩阵的左下角。因此，当使用image()函数绘制矩阵时，一些轴会向后显示(我正在处理大型的空间气候数据)。
在使用Python中的imshow()函数时，我可以将选项origin = 'lower'与该函数一起传递。R是否有类似的选项或函数，可以轻松地执行我需要的转换？我无法想象我是唯一一个有这个问题的人。
浏览 2提问于2011-11-03得票数 3
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3回答
背景
我有1900年到2009年间整个加拿大的气候数据(气温，降水，积雪深度)。我已经写了一个基本的网站和最简单的网页，让用户选择类别和城市。然后，他们返回一个非常简单的报告(没有参数和计算部分)：
web应用程序的主要目的是提供一个简单的用户界面，以便广大公众能够以有意义的方式探索数据。(一个数字列表对一般公众来说没有意义，提供的网站也是如此。)应用程序的次要目的是为气候学家和其他科学家提供查看数据的更深层次的方法。(当然，使用太多的输入。)
工具集
数据库是PostgreSQL，安装了R(大部分)。报告使用iReport编写，并使用JasperReports生成。
不良模型选择
浏览 9提问于2010-05-28得票数 4
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我只想使用R提取一个国家印度的最低和最高温度的世界气候数据，并将其保存为数据集(以便与我自己的包含地区作物产量的数据集一起使用)。我已经阅读了几篇文章，可以看到在R中可以很容易地做到这一点，但是我试图遵循的文章在命令或序列方面有点不同，我感到困惑。(，
我尝试使用的内容如下所示。
library(raster)
library(sp)
r<- getData('CMIP5', var='tmin', res=10, rcp=45, model='HE', year=70)
r <- r[[c(1,12)]]
values <-
浏览 36提问于2020-02-20得票数 0
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当您运行命令'pip install theanets‘时，它是可以的：
采茶
使用缓存的
收集气候(从海燕中收集)
它掩盖了错误：
无法找到符合气候的版本(来自气候组)(来自版本：)无法找到与气候匹配的分布(来自气候组)
我做错了什么？
浏览 0提问于2018-07-18得票数 4
我试图用气候学软件包中的同元工具对R (RStudio)中12个台站的降雨时间序列数据进行均匀化。我使用了使用dd2m工具计算的每月总级数。homogen命令运行良好，并生成包括.rda和.pdf文件在内的结果。但是，我看不到.dah (包含缺失数据的均匀化数据)和.esh文件正在按预期的方式在工作文件夹中创建。任何可能发生的事情，以及我如何得到这个结果的帮助，都将不胜感激。
干杯
浏览 2提问于2017-05-22得票数 0
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我得到了错误:R中的NASAPOWER库的get_power函数(全球气象学和地面太阳能气候学数据)无法处理的实体(HTTP422) library(nasapower)
ag_d <- get_power(
community = "AG",
lonlat = c(151.81, -27.48),
pars = c("RH2M", "T2M", "PRECTOT"),
dates = "1985-01-01",
temporal_average = "DAILY"
)
浏览 22提问于2021-08-16得票数 1
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我正在使用R进行气候研究，并尝试使用数字高程模型作为基准层来绘制地图。我想在这个dem的顶部绘制另一个(更小的)栅格(包含气候信息)，显然是用不同的颜色。我想要的结果是这样的：我正在尝试使用ggplot2，但它只允许1个填充颜色尺度，所以没有运气。我也尝试过光栅包，但没有成功。有什么建议吗？
浏览 0提问于2016-12-05得票数 0
1回答
我想使用R复制类似于下面的图，可能是使用ggplot (虽然我怀疑它是否可能，AFAIK，它没有3D功能)。我拥有的数据通常是光栅包中的光栅文件，但我可以以最合适的格式转换它。
该图摘自：“2013年气候变化:物理科学基础:第一工作组对政府间气候变化专门委员会第五次评估报告的贡献”，图1.14。我不知道是哪个软件制作了那个情节。
我想唯一的办法是使用点阵：：云(线框)或类似的东西？我似乎找不到任何办法强迫线框有一个圆柱形图，而不是表面图；此外，基于海洋高度的着色--保持网格的高度--很可能是不可能的。
浏览 5提问于2015-02-07得票数 3
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我为prolog编写了这段代码，它会询问你一些气候特征。它应该将这些读取到知识库中，然后输出具有所有这些特征的气候。
但现在它只输出一个随机数。如果您删除最后5行并在那里结束，则可以通过在shell中键入新行并键入气候(X)来手动输出预期的答案。
我正在使用SWI-prolog (AMD64，多线程，版本8.0.2)
climate(dry) :-
temp(high),
humidity(dry),
falling(none).
climate(polar) :-
temp(low),
humidity(dry),
falling(snow).
浏览 7提问于2019-08-18得票数 0
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我有一些地理数据点(纬度和经度)，我想为它们提取1km分辨率的气候数据(最大，最小，平均温度)。关于如何在R中这样做，有一个很好的编码示例：
问题是，它需要'rgdal‘包，不幸的是，这似乎不适用于小牛队，这是我正在使用的。我试过安装'rgdal‘，但没有成功。
有人知道在小牛身上安装rgdal的解决办法吗？或熟悉与Worldclim在R的工作，并知道另一个包或其他工作？
以下是站点的标识符lat/long：
id<-c('SV2050','SV515','SV3250')
lat<-c(9.53333,9.499
浏览 0提问于2014-10-03得票数 1
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我面临以下问题，试图在.travis.yml上执行代码气候报告程序：
代码气候遇到异常: CodeClimate::TestReporter::InvalidPayload -在测试报告有效载荷中没有找到任何源文件
这里有人能帮我吗？
浏览 5提问于2014-12-11得票数 4
1回答
访问R中栅格图层的像元
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我是一个全新的空间分析新手，我有一个关于R中的栅格层的问题。我正在使用以下库： library(sp)
library(raster) 我有一个栅格层，它代表了某个地理区域上的气候变量，我有一些矢量，它们代表了这个地区的点。 如何检查两个点是否在栅格层的同一单元中？我知道如何提取每个点的气候值，但我不知道如何获得包含某个点的单元格。 任何帮助我们都将不胜感激！ 编辑:这些点是以坐标形式给出的(即每个点都由一个具有该点坐标的向量组成)。所有坐标都存储在一个CSV文件中，我使用library(sp)中的函数SpatialPoint将该文件转换为SpatialPoint类。
浏览 17提问于2020-08-24得票数 0
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我想要创建一个新的csv "Result.csv“，它包含一个csv "New.csv”中没有出现在另一个csv "Old.csv“中的行。
例如,
Old.csv
美国密西根州
ron(美国)密西根州
简-总部-俄亥俄州
New.csv
美国密西根州
简-总部-俄亥俄州
ron-气候变化技术方案
jack(美国)公司(美国)
Result.csv
ron-气候变化技术方案
jack(美国)公司(美国)
我在python中尝试了下面的代码，这是我在另一个问题上读到的，但似乎行不通，并给出了错误的输出。下面的代码有什么问题吗？除了下面的代码，还有其他的选择吗？熊猫可以选择
浏览 2提问于2018-06-15得票数 0
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2回答
我对使用未来的气候数据集非常陌生。我想知道来自CMIP6的未来气候数据(总降水量和最低最高气温)是否可以作为每月的时间序列。例如，我想要2022年至2040年期间每个月的总降水量和气温数据。像Chelsa和Worldclim这样受欢迎的网站将未来的数据缩小为选择时间间隔的月平均值(例如，代表2022-2040年间12个月中的每一个月的12个文件)。据推测，这些数据是通过平均每个月的可用数据来创建的？是否还有其他选项可用于获取缩小规模的未来气候时间序列数据？任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2021-10-15得票数 1
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1回答
我正在从WorldClim下载一组特定位置的平均温度(lat-长)，使用来自raster包的getData。原始值约为100。然后，我将gain() = 0.1应用于所有这些函数，R返回值为1.0，而它应该是10.0。这个问题只适用于WorldClim分辨率10度(在2.5度温度值是正确的)。
我正在做的事情是：
library(raster)
library(sp)
一些随机数据
x <- runif(10, -72.85, -72.78)
y <- runif(10, 44.5, 44.6)
coords <- data.frame(x, y)
下载WorldClim数据
浏览 2提问于2022-11-24得票数 0
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我有一个表，其中列表示气候变量，行表示每个变量的数据点。我想在每个成对组合之间建立简单的皮尔逊相关性。我可以手动完成此操作，但如果有一个函数可以自动完成所有这些操作并将结果打印到新的R对象，那就更好了。
County temp gdd ai precip
Jackson
Robinson
Paris
Rose
Wine
浏览 2提问于2013-02-09得票数 2
当我在ICP上使用小气候时，如果我创建一个管道，它将使用Jenkins中运行的Microservice Builder来编排maven构建，将docker包编排到容器镜像中，并部署到Kubernetes。
在运行“内循环”构建时，Microservice Builder是否也编排了这些步骤？
也就是说，当我更改我的代码时，我发现它是由maven构建的，并最终成为在Kubernetes中运行的pod。Microservice Builder是否编排了这个内部循环？如果不是，又是什么呢？
这个问题的原因是我想扩展Microservice Builder，我想知道这些扩展是否也会在“内部循环”构建中
浏览 18提问于2018-07-27得票数 0
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我试图对R中的一些生物气候变量进行主成分分析，特别是worldclim.org目前和未来的生物气候变量预测。
问题在于prcomp只能使用一个栅格堆栈。我想让prcomp同时在两个栅格上工作。Rasterstack，它们具有完全相同的变量集(名称和范围)，但是不同的单元格值。
我有一个迂回的方法来解决这个问题，就是把未来光栅层的范围转换成一个广泛的栅格层，并将它们与当前的光栅层合并。但是，这给了我很多关于其他数据的预测问题，我希望与这些数据一起使用。
我明白这一点还不完全清楚，但基本上: PCA具有相同变量的两个栅格，具有相同的坐标，不需要移动范围。
谢谢!
编辑:我不知道如何获取数据或创建示
浏览 1提问于2019-04-07得票数 0
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是否有可能通过将一段内容上的关键字超链接到为该关键字优化的核心内容来防止食人行为？
我的意思是：
核心内容-为关键词“气候冠军”和“气候解决方案”进行了优化。
如果我在另一段内容中使用关键词“气候卫士”，但将“气候冠军”文本超链接到上面的核心内容，这会有助于防止食人吗？
浏览 0提问于2022-04-26得票数 1
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我试着用树形树来分析我的树轮生长数据和气候。我测量了CooRecorder中的宽度，在CDENDRO中将它们分组，然后使用dplR read.rwl函数将它们读入read。然而，我总是收到一条错误消息
dcc中的错误(Plot92.crn，Site92PRISM，Selection= -6:9，method = "response“)，：时间和气候记录的重叠时间跨度小于参数的数目！请考虑将参数的数目调整到最大的100个。
我有100年的月度气候数据，如下所示：
# head(Site92PRISM)
year month ppt tmax tmin tmean vpdmi
浏览 4提问于2017-10-09得票数 3
我已经将Netcdf文件加载到xarray数据集中，并且我希望在没有闰日的情况下，即没有2月29日包含在其中的情况下，进行日常气候分析。我正在尝试Dataset.drop方法，对我来说并不是那么直观。这是数据集
print(ds)
>><xarray.Dataset>
Dimensions: (lat: 1, lev: 1, lon: 720, time: 27133)
Coordinates:
* lon (lon) float32 -180.0 -179.5 -179.0 ... 178.5 179.0 179.5
* lev
浏览 1提问于2018-11-19得票数 1
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我从netCDF下载了文件。它们的分辨率为0.5*0.5。我想重新网格这些文件在一个更粗的分辨率1*1。我找到了一些链接。讨论R中的重网格，但不使用双线性插值.处理的是双线性插值，但使用的是气候数据运算符(我对此并不十分熟悉)。然后我遇到了一个R包。在这个包中，命令coarseR降低了数据的分辨率。我将netCDF文件转换为excel文件，并使用coarseR。但是在得到结果后，我发现这个命令实际上以某种方式跳过了经度纬度，并将分辨率降低到1*1。
(1)用coarseR降低分辨率是正确的吗？(2)如何用双线性变换来解决R中的具体问题？
在此之前，非常感谢您。
浏览 4提问于2016-02-10得票数 6
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我需要找到公式，将每月NAO、Scand、EUWR和其他类似的气候指数转换为季节性和年度性气候指数。
NAO <- c(1, 0.5, 1, 0, -1, -0.5, 0, 1, 0, -1, 2, 3)
12个月的NAO指数
我需要计算1月+2月+3月；1月+2月+3月+4月等的JFM、JFMA、JFMAM、JFMAMJ指数。我建议在这项任务中使用R。
一个重要的注意事项：季节性不仅仅是平均值，这就是问题所在。
浏览 4提问于2021-04-02得票数 0
2回答
折叠R中的栅格数据
、、、
我目前正在使用来自的气候数据，我正在尝试获取秘鲁196个省的最高和最低温度。到目前为止，我已经使用了以下代码：
my_shape <- st_read("multipolygon shapfile with 196 provinces inside Peru")
r <- raster("raster file of temp with 1km2 grid")
r2 <- crop(r, extent(my_shape))
到目前为止，我得到了秘鲁的形状。由此，我希望获得196个省的平均(最高和最低)温度，并最终得到196个观测值的数据帧。有
浏览 4提问于2021-04-03得票数 1
我有一组生物气候栅格，我想要裁剪和更改以匹配我的模板栅格。这意味着更改投影、像元大小(模板光栅具有更大的像元大小)范围和NA像元，以便模板光栅上的每个非NA像元在生物气候光栅上具有匹配的像元。
我不想更改任何单元格的值(除非对单元格大小进行了必要的更改)。
有没有人能在R中推荐一个工作流程？我查看了“栅格”包，但找不出我100%确定的工作流
浏览 1提问于2021-07-16得票数 0
我下载了几年的prism气候数据，我希望我能得到一些关于如何将这些数据堆叠在一起的建议。因此，下载和解压缩后，每个月的数据都在不同的文件夹中。我需要堆叠每年的月度数据。我是R的新手，如果我能得到一些关于如何实现这一点的建议，我将非常感激。文件夹名称如下: PRISM_ppt_stable_4kmM2_201312_bil、PRISM_ppt_stable_4kmM2_201311_bil、PRISM_ppt_stable_4kmM2_201310_bil等
浏览 4提问于2014-12-12得票数 3
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