在R中聚合以按组计算总数的百分比？

在R中，可以使用dplyr包中的group_by()和summarize()函数来实现按组计算总数的百分比。

首先，需要加载dplyr包并导入数据集。假设我们有一个名为data的数据框，其中包含了需要聚合的变量group_var和需要计算百分比的变量count_var。

library(dplyr)

# 导入数据集
data <- read.csv("data.csv")

接下来，使用group_by()函数按照group_var进行分组，并使用summarize()函数计算每个组中count_var的总数。

# 按组计算总数
grouped_data <- data %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarize(total_count = sum(count_var))

最后，可以通过将每个组的总数除以总体的总数，得到每个组的百分比。

# 计算百分比
grouped_data <- grouped_data %>%
  mutate(percentage = total_count / sum(total_count) * 100)

以上代码将计算每个组的总数和百分比，并将结果存储在grouped_data数据框中。你可以根据实际情况调整变量名和数据集名称。

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