在R中调整表的形状，同时从列名解析信息并使用它从特定列收集信息

，可以使用tidyverse包中的tidyr和dplyr库来实现。

首先，我们需要安装和加载tidyverse包：

install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

接下来，假设我们有一个数据框df，其中包含了一些列名包含信息的数据。我们可以使用gather()函数将列名解析为信息，并将其收集到一个新的列中。

df <- data.frame(ID = 1:3, A_1 = c("a", "b", "c"), A_2 = c("d", "e", "f"), B_1 = c("g", "h", "i"), B_2 = c("j", "k", "l"))

df_new <- df %>%
  gather(key, value, -ID) %>%
  separate(key, into = c("col", "num"), sep = "_") %>%
  spread(col, value)

在上面的代码中，我们使用gather()函数将除了ID列之外的所有列收集到key和value列中。然后，我们使用separate()函数将key列按照"_"分割为两列，分别是col和num。最后，我们使用spread()函数将col列的值作为列名，value列的值作为对应的值，重新排列数据框。

这样，我们就可以将原始表的形状调整为我们想要的形式，并从列名中解析出信息。

在这个例子中，我们没有提到具体的云计算相关的名词，因此无法给出腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。但是，你可以根据具体的需求和场景，结合腾讯云的产品文档来选择适合的产品和服务。