在R中进行多个T-测试，压缩_在R中反向计算t-统计量_在R中按多个组进行总结 - 腾讯云开发者社区

这里将分别按照insert，update，delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况，ROWID变化情况，锁范围情况来阐述。在DML场景中，对比两张表，非压缩表和压缩表。...那么在接下来的分配中，超出当前CU的数据是特么的不会被压缩的。...这个特性是在12c的HCC中引入了。...OLTP中，第三个场景测试，我们将测试update，据前文DELETE测试，可以显然的知道，HCC中不带row level locking的压缩是会被其他update阻塞的。...因为在swingbench的默认场景中，有大量的DML操作，而跟我上文测试的结果，随着业务时间的推移，大部分表都会因DML而变成非压缩表。所以DML测试的意义不大。唯一可能有测试意义的就是OLAP了。

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Google AI的ALBERT在多个NLP性能基准测试中名列前茅

和芝加哥丰田技术研究所（Toyota technology institute of Chicago）的研究人员创建了一种人工智能模型ALBERT，它在主要的NLP性能排行榜上，GLUE和SQuAD 2.0等基准测试以及高...在斯坦福问答数据集基准（SQUAD）上，ALBERT得分为92.2，在通用语言理解评估（GLUE）基准上，ALBERT得分为89.4，在通过英语考试获得的理解（RACE）基准上，ALBERT分数为89.4...此外，我们还使用了一种自我监督的模式，该模式侧重于对句子间的连贯性进行建模，并表明它始终有助于下游任务的多句输入。” ALBERT是BERT的最新衍生品，在主要的基准测试中全都名列前茅。...5月，微软的人工智能研究人员引入了多任务深度神经网络(MT-DNN)，该模型在9个GLUE基准测试中有7个取得了高分；7月底，Facebook的人工智能研究引入了RoBERTa模型，效果显著。...在其他与变压器相关的新闻中，初创公司Hug Face的PyTorch库可以很方便地使用像BERT这样的主流变压器模型，Open AI的GPT-2和谷歌的XLNet通过长时间的研究，使该库可用于TensorFlow

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在 Slim 中伪造Request来进行你的HTTP测试吧

代码需要做HTTP测试，Laravel中有自带这方面的功能。现在使用slim就得自己动手丰衣足食。网上找了许多例子，关于这方便的比较少。...然后就想到了查看Laravel的源码看了一下，发现其实是自己伪造一个Request对象，然后执行返回结果然后自己也参考这个在slim中实现构建好测试文件 composer.json加入以下内容自动加载...app->run(); // 并且声明一个函数得到 App 对象 function getApplication() { global $app; return $app; } 创建测试文件...handle($request); // 需要用 (string) 强转，不要直接 $response->getBody()->getContents() // 区别就是强转，在实现类把读取指针重置到了第一位...string)$response->getBody(); $this->assertJson($responseContent); } } 最后的最后，执行phpunit得到测试结果

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在Go中对gRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

在局域网内的数据交互，Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf，它更快，因为它是二进制的且是类型安全的。...我编写了一个演示项目，使用JSON over HTTP与使用gRPC API的方式进行了一次基准测试。该库包含2个相同的API：基于Protobuf的gRPC和JSON over HTTP。...目的是进行两种方式的基准测试，并对结果进行比较。API只包含一个创建用户的接口，请求(Request)的过程包含验证的步骤。...在2种方式的程序中，请求、验证和响应这几个步骤都是相同的，所以我们只是测试整个响应过程。当然，基准测试还包括响应解析。...://localhost:6061/debug/pprof/profile 我每次运行pprof后使用top中查看CPU使用情况，结果显示，Protobuf的资源消耗较少，是Http消耗资源的的70%。

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在Go中对gRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

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在接口自动化测试过程中，如何开展接口自动化测试？单个模块和多个模块关联又怎么去做测试？

单模块测试：在测试工作中主要用于检查单个业务功能的接口实现，或者调试测试数据。第一步：梳理上下游调用链 1）为什么要梳理上下游调用链？...这里给出一个接口测试用例的案例：图片第三步：测试接口文档&调试接口在项目开发之初，前端开发和后端开发会共同去约定一套接口规范，然后由后端开发去编写接口文档，然后前后端就可以按照约定去进行协同开发。...第五步：后端接口测试&业务逻辑覆盖（看日志、看代码）看日志业务测试过程中，我们需要时刻关注后端日志状态。...（小而美，方便定制化） (三)多个模块关联怎么去做测试的呢？模块关联：是指将两个及以上相关API的出入参以参数化的形式达成动态关联，以实现整个事务的测试覆盖，达到基础的工具接口自动化测试。...这里给出一个接口测试用例的案例：图片第三步：测试接口文档&调试接口在项目开发之初，前端开发和后端开发会共同去约定一套接口规范，然后由后端开发去编写接口文档，然后前后端就可以按照约定去进行协同开发。

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C语言二叉树的基本操作

树是数据结构中一门很重要的数据结构，在很多地方都能经常见到他的面孔，比如数据通信，压缩数据等都能见到树的身影。但是最常见的还是相对简单的二叉树，二叉树和常规树都可以进行相互转换。...在数据结构中给的树和图中，我们最好使用递归来进行各种操作，会让代码更清晰易懂，代码也会更简洁。...(T); printf("中序遍历\n"); inorder(T); printf("中后遍历\n"); postorder(T); printf("层序遍历\n"); levelorder...exchange(T); printf("交换左右子树之后前序遍历为"); preorder(T); } 以上就是二叉树的一些基本操作，大量运用的递归的思想，希望读者能好好研读注：上述代码在visual...studio 2015中编译成功运行，其他ide请自行测试上述文字皆为个人看法，如有错误或建议请及时联系我

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【机器学习】随机森林

当然多个学习器之间需要满足一定的条件，一般来讲，多个学习器同属于一种模型，比如决策树，线性模型，而不会交叉用多种模型。...而后者是一种提升的思想，基学习器是串行执行的，下一个学习器会基于上一个学习的经验进行调整，学习器前后有依赖关系，多个学习器最终组合得到强学习器。...决策时，在分类任务中通常采用投票法，若两个类别票数一样，最简单的做法是随机选择一个；而回归任务则一般使用平均法。整个流程如下所示： ?...值是保持不变的，随机选取特征增加树的独立性，每棵决策树都最大可能地进行生长而不进行剪枝；通过对所有的决策树进行加权来预测新的数据（在分类时采用多数投票，在回归时采用平均）。...当进行回归时，随机森林不能够做出超越训练集数据范围的预测，这可能导致在某些特定噪声的数据进行建模时出现过度拟合。（PS：随机森林已经被证明在某些噪音较大的分类或者回归问题上会过拟合）。

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数据结构——树和二叉树

(L) 中序遍历右子树 (R) */ void PreOrder(BiTree T) { if (T) { cout data; PreOrder(T->lchild);...(根)遍历---------*/ // 递归算法 /* 若二叉树为空，则空操作否则: 中序遍历左子树 (L) 访问根结点 (D) 中序遍历右子树 (R) */ void InOrder(BiTree...(L) 中序遍历右子树 (R) 访问根结点 (D) */ void PostOrder(BiTree T) { if (T) { PostOrder(T->lchild); PostOrder...; // 求树深度测试 cout << "树的深度为：" << Depth(T) << endl; // 复制测试 t = Copy(T); cout << "t 的先序遍历为： " <<...- 特点：找双亲容易，找孩子难孩子链表表示法 - 每个结点有多个指针域，分别指向其子树的根。

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无锁队列实现

无锁开发过程中，对于多线程多进程的并发和并行的几乎是编程不可避免的事情，特别在涉及对于数据进行修改或者添加的时候。这个时候就需要锁的出现，锁有多种类型，互斥锁，自旋锁。...内联汇编内联汇编是 GNU 的规定一种在 C 语言中嵌入汇编语言的方式。...最后一行较为简单，“cc" 表示在寄存器上进行操作， ”memory“ 表示在内存上有操作。...我们首先需要确定并发情况下，可能会有多个线程同时向这个队列中插入元素的可能，因此需要通过一个循环来对其进行插入和删除操作。...= NULL) //该操作是为了允许多线程的操作，并发情况下多个节点共同操作，在上边逻辑获取的尾节点在该步操作中可能已经改变t = t->next;if(count++ >= 1){ //表示线程进行了多次操作

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数据结构第13讲三元组 (F、C、LR) 序列创建二叉树

/* 输入三元组 (F、C、L/R) 序列输入一棵二叉树的诸边(其中 F 表示双亲结点的标识，C 表示孩子结点标识，L/R 表示 C 为 F 的左孩子或右孩子)，...且在输入的三元组序列中，C 是按层次顺序出现的。...试编写算法，由输入的三元组序列建立二叉树的二叉链表，并以先序、中序、后序序列输出。...*/ /*测试数据 NULL A L A B L A C R B D R C E L C F R D G L F H L NULL NULL L */ 解题思路： 1、首先创建二叉树结构体结点...5、输出先序、中序、后序序列。

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通过shell脚本分析足彩(r2笔记74天)

最近对足彩的数据进行了一点分析，简单分享一下自己的一点收获，对于足球比赛的赔率还是很有计算方法的。我收集了一些比赛的数据，进行了简单的分析。创建了一个表为data....=-1 and zu>ke+1 ; prompt -- little win select zu,ke,r,w||'('||(w-$1)||')' w,t||'('||(t-$2)||')' t,l...=-1 and zu=ke+1; prompt . prompt ---tie select zu,ke,r,w||'('||(w-$1)||')' w,t||'('||(t-$2)||')' t,...=-1 and zu=ke; prompt . prompt --- big lose select zu,ke,r,w||'('||(w-$1)||')' w,t||'('||(t-$2)||')...percentage:'||round(little_lose/total_cnt,2)*100||'%'||' ratio:'||to_number($3+$6)); end; / EOF 来简单的做两个测试

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Netflix：通过可视化和统计学改进用户QoE

一般而言，我们感兴趣的是相关指标的分布在测试体验（在Netflix中称为“单元格”）之间的差异。...缺点是在单个图中可视化多个不确定性包络变得难以驾驭。...一些技术细节我们的引导程序的两个有趣的技术方面是重要性调整，以考虑跨多个分位数的比较，以及通过操作压缩数据结构实现的速度增益。多重比较。...因此，我们要求上述自举程序非常快，即使在大型数据集上也是如此。我们的方法是使用具有有限数量的唯一值的压缩数据对象来近似每个测试单元的数据。...与原始数据的基数进行扩展的惟一步骤是压缩步骤，在我们的实现中，它需要一个全局排序和线性近似。大多数数据分级或压缩方法（如直方图或t-digest等数据草图）都可用于大型数据集的快速自举。

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二叉树的应用详解 - 数据结构

(T->rchild, key, T, p); //在右子树继续查找 } 2.3 在二叉排序树插入结点的算法向一个二叉排序树b中插入一个结点s的算法，过程为：若b是空树，则将s所指结点作为根结点插入...2．若e的关键字和BBST的根结点的关键字相等，则不进行插入； 3．若e的关键字小于BBST的根结点的关键字，而且在BBST的左子树中不存在和e有相同关键字的结点，则将e插入在BBST的左子树上，并且当插入之后的左子树深度增加...//应继续在*T的左子树中进行搜索 if (!...T的左孩子的左子树上，要作单右旋处理 T－>bf = lc－>bf = EH; R_Rotate (T); break; case RH: //新结点插入在...赫夫曼编码：是通信中最经典的压缩编码.

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手植这棵自顶向下伸展树，何时亭亭如盖呢？

没有被移走的节点构成的树称作中树。在伸展操作的过程中： 1、当前节点X是中树的根。 2、左树L保存小于X的节点。 3、右树R保存大于X的节点。开始时候，X是树T的根，左右树L和R都是空的。...zig(单旋转) 如上图，在搜索到X的时候，所查找的节点比X小，将Y旋转到中树的树根。旋转之后，X及其右子树被移动到右树上。很显然，右树上的节点都大于所要查找的节点。...接着，对Z进行左旋，将Y及其左子树移动到左树上。这样，这种情况就被分成了两个Zig情况。这样，在编程的时候就会简化，但是操作的数目增加（相当于两次Zig情况）。...我一直没看懂的示例下面是一个查找节点19的例子：在例子中，树中并没有节点19,最后，距离节点最近的节点18被旋转到了根作为新的根。...节点20也是距离节点19最近的节点，但是节点20没有成为新根，这和节点20在原来树中的位置有关系。而一直困扰我的，就是第二步到第三步的转化，为什么要把20提上去，现在明白了。

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一个看似是系统问题的应用问题的解决过程

: 1433:1561 transaction failed 29201/-28, size 828-8 line 3135 一看Binder.c的代码发现对不上3135行，估计是编译版本不一样，因为测试是...reply && (t->flags & TF_ONE_WAY)); 3157 if (IS_ERR(t->buffer)) { 3158 /* 3159...binder通信中，无法向广播注册的App的binder驱动中映射的共享内存申请足够buffer。...重大发现我发现出问题的应用注册了300多个广播，都是监听android.intent.action.BATTERY_CHANGED，具体log就不贴了，在bugreport中会有当前系统所有广播的dumpsys...我贴出meminfo的信息，发现三百多个activity没有被GC，因为那个广播是在activity中被动态注册的，所以变相可以证明注册了300多个广播 ** MEMINFO in pid 4712 [

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图解数据结构树之AVL树

在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为平衡二叉树。下面是平衡二叉树和非平衡二叉树对比的例图： ?...我们可以通过随机化建立二叉搜索树来尽量的避免这种情况，但是在进行了多次的操作之后，由于在删除时，我们总是选择将待删除节点的后继代替它本身，这样就会造成总是右边的节点数目减少，以至于树向左偏沉。...由上图可知我们是在结点T的左结点的左子树上做了插入元素的操作，我们称这种情况为左左情况，我们应该进行右旋转(只需旋转一次，故是单旋转)。...由上图可知我们是在结点T的右结点的右子树上做了插入元素的操作，我们称这种情况为右右情况，我们应该进行左旋转(只需旋转一次，故事单旋转)。...= T->m_pRight; T->m_pRight = R->m_pLeft; R->m_pLeft = T; T->height = Max( Height(T->m_pLeft

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C语言实现哈希表_哈希表c语言代码

哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性，也就是有关系的，通过数据应该可以计算出其位置。...这个哈希表是用于存储一些键值对(key -- value)关系的数据，其key也就是其在表中的索引，value是附带的数据。...通过散列算法，将字符串的key映射到某个桶中，这个算法是确定的，也就是说一个key必然对应一个bucket。然后是碰撞问题，也就是说多个key对应一个索引值。...//在哈希表中查找key对应的entry //找到了返回entry，并将其从哈希表中移除 //没找到返回NULL entry* removeEntry(table* t , char* key) {...用于测试的数据来自于本机相关信息。

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高级聚类

FuzzyKmeans 在对数据进行聚类时，最常用的方法应该是kmeans，但是kmean只能保证每一条待聚类的数据划分到一个类别，针对一条数据可以被划分到多个类别的情况无法处理。...CF中存储的是簇中所有数据点的特性的统计和，所以当我们把一个数据点加入某个簇的时候，那么这个数据点的详细特征，例如属性值，就丢失了，由于这个特征，BIRCH聚类可以在很大程度上对数据集进行压缩。...棵CF树是一个数据集的压缩表示，叶子节点的每一个输入都代表一个簇C，簇C中包含若干个数据点，并且原始数据集中越密集的区域，簇C中包含的数据点越多，越稀疏的区域，簇C中包含的数据点越少，簇C的半径小于等于...第二，相似数据在很大程度上得到压缩，节省了存储空间。第三，不需要大量递归运算。一个聚类有了这三个优点，不优秀都难了。...root = r; //释放a的资源 freeBTree(a); return; } //a有父节点 //获得父节点 r = a->parent; //找到a在c中关键字的位置

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伸展树

在实际情况中，90%的访问发生在10%的数据上。 4、处理好那90%的情况就很好了。 3 均摊时间边界：在一颗二叉树中访问一个节点的时间复杂度是这个节点的深度。...没有被移走的节点构成的树称作中树。在伸展操作的过程中： 1、当前节点X是中树的根。 2、左树L保存小于X的节点。 3、右树R保存大于X的节点。开始时候，X是树T的根，左右树L和R都是空的。...如上图，在搜索到X的时候，所查找的节点比X小，将Y旋转到中树的树根。旋转之后，X及其右子树被移动到右树上。很显然，右树上的节点都大于所要查找的节点。...(找到 X或遇到空节点) 15 组合左中右树 16 EndFuntion 下面是一个查找节点19的例子：在例子中，树中并没有节点19,最后，距离节点最近的节点18被旋转到了根作为新的根...节点20也是距离节点19最近的节点，但是节点20没有成为新根，这和节点20在原来树中的位置有关系。 ? 这个例子是查找节点c： ?

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混合列压缩(HCC)在OLAP及OLTP场景中的测试

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