以下是我推荐的一些R语言时间序列分析的最佳实践：准备数据：确保数据按照时间顺序进行排序。检查并处理数据中的缺失值和异常值。...绘制自相关图和部分自相关图以帮助确定适当的时间序列模型。拆分数据集：根据实际需求将数据集拆分为训练集和测试集。使用训练集进行模型拟合和参数估计，并使用测试集进行模型评估和预测。...拟合时间序列模型：根据数据的特征选择适当的时间序列模型，如ARIMA、GARCH等。使用模型拟合函数（如arima、auto.arima）对数据进行拟合，并估计模型的参数。...模型评估和选择：使用测试集对模型进行评估和验证，计算预测误差指标（如均方根误差、均方误差等）。比较不同模型的性能，选择表现最好的模型作为最终模型。预测未来值：使用拟合好的时间序列模型对未来值进行预测。...绘制预测结果的图表，并根据需要调整或改进模型。这些最佳实践可帮助您在R语言中进行时间序列分析时更加规范和有效地工作。
p=22511最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。...该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。...滞后一期的收入变量的值。滞后两期的收入变量的值。输出该矩阵。注意：最后三列可以通过在收入变量值的向量中添加两个NA来创建，并将得到的向量作为嵌入函数的输入（维度参数等于要创建的列数）。...at Risk）和回测分析股票数据R语言GARCH建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用MATLAB...R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测matlab实现MCMC的马尔可夫转换ARMA - GARCH模型估计Python使用GARCH
这允许你在R中直接从各种在线资源中抓取金融数据。...估计 在这一节中，我们试图用auto.arima命令来拟合最佳arima模型，允许一个季节性差异和一个水平差异。 正如我们所知，{Yt}的一般ARIMA(p,d,q)。...根据auto.arima，最佳模型是ARIMA(3,0,2)，平均数为非零，AIC为-14781.55。我们的平均方程如下（括号内为SE）。...Auto.arima函数挑选出具有最低AIC的ARIMA(p,d,q)，其中。 其中Λθ是观察到的数据在参数的mle的概率。...使用 GARCH 建立波动率模型 上面将我们的平均数方程中的残差进行了平方，看看大的冲击是否紧随在其他大的冲击之后（无论哪个方向，即负的或正的），如果是这样，那么我们就有条件异方差，意味着我们有需要建模的非恒定方差
（喜欢爬山和烧烤 ） ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进行任何处理就能以...library(ggfortify) df <- iris[c(1, 2, 3, 4)] autoplot(prcomp(df)) 你还可以选择数据中的一列来给画出的点按类别自动分颜色。...输入help(autoplot.prcomp) 可以了解到更多的其他选择。...，这种情况下非线性的klfda 影响可能太强大而影响了可视化的效果，在使用前请充分理解每个算法的意义以及效果。...可支持的R包有： zoo::zooreg xts::xts timeSeries::timSeries tseries::irts 一些例子： library(xts) autoplot(as.xts(
你还可以选择数据中的一列来给画出的点按类别自动分颜色。输入help(autoplot.prcomp) 可以了解到更多的其他选择。...比如说给定label = TRUE 可以给每个点加上标识（以rownames为标准），也可以调整标识的大小。...autoplot 也可以理解其他的时间序列类别。...可支持的R包有： zoo::zooreg xts::xts timeSeries::timSeries tseries::irts 一些例子： library(xts) autoplot(as.xts(...有问题请及时在Github上 报告。(可以使用中文) 给大家推荐《R语言入门到进阶》4天的现场培训课程。 ?
一．Python和R的概念与特性 Python是一种面向对象、解释型免费开源高级语言。它功能强大，有活跃的社区支持和各式各样的类库，同时具备简洁、易读以及可扩展等优点，在近几年成为高人气的编程语言。...，通过向量化运算，数据在计算过程中前后不依赖，是一种高度并行计算的实现，也避免了许多循环结构的使用。 ...接下来，使用sklearn包中的pca进行降维： pca=PCA(n_components=1) newData=pca.fit_transform(data) 除了pca，还可以选择使用互信息或者信息熵等其他方法...e1071包中的贝叶斯方法进行文本分类，或者可以用RTextTools包中的其他机器学习算法来完成分类，其中包含九种算法：BAGGING(ipred:bagging)：bagging集成分类 BOOSTING...本文主要从各自优势及具体例子中分析了Python与R两种编程语言。不难看出，二者在“综合实力”上难分伯仲，具体选择哪一种深入学习，依然需要考虑自己实际期望解决的问题、应用的领域等等方面。
分析师：Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型，根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列，因此可以使用方程式预测未来价值。...若序列存在特征根在单位，上或单位圆外, 则该序列是非平稳序列。 差分平稳 差分通过从当前观察值中减去先前的观察值来执行求差。...R语言用ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测。...该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。...注意：最后三列可以通过在收入变量值的向量中添加两个NA来创建，并将得到的向量作为嵌入函数的输入（维度参数等于要创建的列数）。
p=22511 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测。该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。...ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。...ARIMAX模型类似于多变量回归模型，但允许利用回归残差中可能存在的自相关来提高预测的准确性。 本文提供了一个进行ARIMAX模型预测的练习。还检查了回归系数的统计学意义。...练习6 输出获得的预测摘要。找出温度变量的系数，它的标准误差，以及预测的MASE。将MASE与初始预测的MASE进行比较。...注意：最后三列可以通过在收入变量值的向量中添加两个NA来创建，并将得到的向量作为嵌入函数的输入（维度参数等于要创建的列数）。
最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。...该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。...ARIMAX模型类似于多变量回归模型，但允许利用回归残差中可能存在的自相关来提高预测的准确性。 本文提供了一个进行ARIMAX模型预测的练习。还检查了回归系数的统计学意义。...练习6 输出获得的预测摘要。找出温度变量的系数，它的标准误差，以及预测的MASE。将MASE与初始预测的MASE进行比较。...注意：最后三列可以通过在收入变量值的向量中添加两个NA来创建，并将得到的向量作为嵌入函数的输入（维度参数等于要创建的列数）。
应部分会员小伙伴之约，大雄今天为大家更新整理了一份笔记本电脑选购指南，大家根据自己的情况，选择购买哦~ ? 预算和需求 ? 这个是选购电脑最最核心的考察标准，不提预算，一切都是浮云。 ?...但是学后期类和传媒类专业的小伙伴，预算充足的话（电脑费用，周边费用，软件费用），那Mac是最好的选择。 ? 哪些类型的电脑不建议大学生购买 ? ?...属于中端系列，不支持光线追踪技术，性能较强。 例如GTX 1650/1660/1660TI等型号，可以玩主流的大型游戏。 ? MX ? 属于低端系列，一般用于轻薄本，功耗较低，能保证基本的使用体验。...可实现中高特效60帧运行各种大型游戏，其他图形性能也能保证，性价比较高。 ? RTX2060系列 ?...有一个选购小技巧： 我们在选购笔记本的时候，可以在电商平台直接搜索处理器型号来选购电脑： 如果要选价格便宜的普通笔记本，直接搜索R5-4500U或者i5-10210U就可以了，会有多种款式来供咱们选择
电子商务的兴盛有效带动快递行业的高速发展，反之，快递行业的提升也为电子商务的增长提供配套支撑。 不过，快递业在迅猛发展的同时，也让行业“亚健康”的现状越发凸显。...国家统计局网站公布的快递包裹量数据可以看作是标准的时序数据，但与普通时序数据不同的是，它的数值变化存在明显的季节性波动。处理季节性时间序列只用ARMA方法是不够的。...这种周期是由于季节性变化（包括季度、月度、周度等变化）或其他一些固有因素引起的。这类序列称为季节性序列。在快递包裹运输领域中，季节性影响是不可避免的。处理季节性时间序列只用ARMA方法是不够的。...接下来使用R软件时间序列包的decompose函数对包括时序数据进行分解，分别为随机、趋势、季节。...通过以上分析，选择ARIMA(0,1,1)(0,1,1)[12]模型拟合数据效果最好，下面进行模型定阶检验： exp.fit <- arima(exp,order=c(0,1,1), seasonal=
（S：具体的 M：可衡量的 A：可实现的 R：相关联的 T：时间的） ? 三、怎样监督目标的执行和完成？...① 评估频率 如果要将目标实行中错误最小化并及时调整，要对目标实际执行情况，做“经常性的评估”，这样才能有效消除错误和延时，加速目标的实现。评估频率可以根据目标的复杂度来定，可以每周或者每两周一次。...评估频率过于频繁，可能让下属产生不信任的感觉，我们需要告诉下属，你只是想知道目标执行进度，在需要帮助的时候可以随时找我，及时出现身旁，消除下属疑虑。...② 评估标准 需要根据具体目标内容来评估，我们在制定目标时，一定会制定衡量标准，所以在评估的时候，也要围绕衡量标准来展开。...在沟通过程中不要过度关注偏差结果，要关注方法，可以提出几个问题，我们有没有按照进度计划行动？我们在这个过程中采取了哪些方法？方法是否合适？还有其他方法实现目标吗？
主板越大越贵拓展性越好，机箱同理，如果显卡买的大的话记得配显卡支架和机箱风扇。 事 4、普通需求就买同等配置的丐中丐版本，最省钱。 就算丐中丐版本，该有的都有了，做一条咸鱼不好吗？...项 显示器选购：https://post.smzdm.com/p/akmgo80r/ 开箱注意事项 开箱有可能的话最好全程录像别怕麻烦，万一被商家或者快递坑了好提供证据，我是京东Plus会员+京东自营买的...1、拿到新的快递，先别急打开包装，首先需要的就是看快递包装有没有明显的破损，如果发现外包装有明显的破损，就需要马上停止开箱，保存原貌，同时录像拍照保存证据，之后联系客服。...2、一般我们购买的商品型号都会清晰的标明在包装盒上，一定要注意我们购买的型号是否和包装符合，同一版本但不同型号的显卡/硬盘/CPU的价格可是天差地远了，千万擦亮眼睛不能上当！...显卡能最后安装就最后安装，因为现在的显卡做的太大了，提前安装了显卡，别的都不好安装了。 2：机箱风扇安装很有必要，总共才几十块钱，能让CPU显卡温度下降一档呢。
其中 PLC 控制器部分主要为 B&RX20 系列标准型 CPU-X20CP1584；而温度控制部分由 B&R-X20 系列 IO 模块，以及温度控制模型本体构成。...图 3 选择配置 3、在 Catalog 中的搜索栏输入 X20CP1584，如此可以在列表中筛选出我们要添 加的 PLC CPU X20CP1584。点击 Finish 就可以完成项目的新建。...图 4 实物选择型号 图 5 软件选择型号 1.2、添加硬件模块 1、在新建的 X20CP1584 项目中，还需要增添温度控制部分的 X20BC0083 及其 后连接的 I/O 模块。...图 6 实物选择型号 2、在右侧的 Toolbox–Hardware Catalog 中输入 X20BC0083，在列表中能筛选到 X20BC0083。...（请注意添加的顺序和模块的型号务必与及时使用的模块型号及安装循序完全 一致） 图 8 添加模块 二、添加程序及变量申明 2.1、配置软件 1、在Project Explorer 中选择Logical
纯随机序列 又叫白噪声序列，序列的各项之间没有任何相关关系，序列在进行完全无序的随机波动。 白噪声序列是没有信息可提取的平稳序列，可以终止分析。 平稳非白噪声序列 均值和方差是常数。...根据时序图和自相关图的特征做出判断的图检验，该方法操作简单、应用广泛，缺点是带有主观性； 时序图检验：根据平稳时间序列的均值和方差都为常数的性质，平稳序列的时序图显示序列值始终在一个常数附近随机波动，且波动的范围有界...3、非平稳时间序列分析 实际上，在自然界中绝大部分序列都是非平稳的。...选择ARIMA模型 需要为ARIMA（p、d、q）模型指定参数p、d、q。其中d为差分次数。 或者使用forecast包里面的auto.arima函数实现最优ARIMA模型的自动选取。...5、拟合ARIMA模型 第一种方法： pacf(difsales) #作偏自相关图 偏自相关图如下， 根据表4的选择方法，选定ARIMA（1,1,0）模型。
所以这里我就根据这几年写代码的经验来分享下，如果选择一个专门用来写代码的电脑。 一、选购指南 1.参考指标 选择一台写代码的笔记本，其实是很好选择的。...，中端级别 11：代数，第11代，代数越大越好 300：产品编号，其中数字3 代表的是处理器等级，这个数字越大，性能就越 H：代表功耗，字母越小，功耗越大，性能越好 最后面的字母除了例子中的H，还有一些其他常见的...3.内存：16G起，最好可扩展 对于内存来说，也是有代数的，但是感觉没有CPU更新换代那么快，现在是主流都是DDR4，也就是第4代内存条。...刚开始可能写三行代码，慢慢地，一个函数中的代码行数在屏幕上放不下了。当你在来回滑鼠标的找方法的时候，就知道，当初选择了一个大屏显示器是多么爽。...重量还好说，某一个具体的型号笔记本在一些网站上能查到，这里给一个参考范围，如果需要经常带着笔记本移动，不要超过1.6kg，最好1.5kg。
要命的是Godaddy居然限制只能建立一个网站，有没有突破的方法呢？...当然有，今天免费资源部落就来为大家介绍利用.htaccess文件重写的方法强制Godaddy Economy型号的主机支持多个站点，如果你使用了其他的主机但是也是不支持多个站点，可以参考这个方法来修改。...，但是不少人说在购买的过程中没有显示打折，我在《最新的Godaddy经济型空间1.99美元/月用支付宝成功购买方法》一文自己做了新的测试，通过此方法可以成功购买到1.99美元优惠Godaddy空间。...2、登录到Godaddy空间后台，在“我的产品”中，选择空间，然后点击后面的“启动”，进入空间的后台管理面板。如下图（图片看不到，可点击，放大）： ?...L,R=301] # 将域名绑定在特定的目录当中。
同时，通过三家公司标书比对发现，标书在形式和内容上异常一致，三家公司标书中的“硬件配置方案”、“技术及功能偏离表”更是惊人的一致，对招标文件中可选择不同品牌的，三家公司都选择了同一品牌，对招标文件确定品牌但未确定型号的设备...，在同时存在几种满足招标要求的不同型号设备的情况下，三家公司都选择了相同的型号的设备。...在发现问题后，经过百佑公司自主市场询价，信诺公司的中标价格比市场高出21%-34%，在市场询价过程中，百佑公司故意选择更高配置的同型号设备向第三人铠沙公司进行询价，该公司的报价仅为534,000元。...，若出现与其他公司标书类似纯属巧合，且百佑公司在招标文件中对产品名称、型号配置要求作出详细规定，若出现三家公司一致品牌和型号设备，完全具有可能性，因此百佑公司称铠沙公司和信诺公司串通没有事实及理由根据。...此外，在调查谈话中，虽然信诺公司、森太公司员工表示认识尹某某，但皆否认是在尹某某授权下竞标，并详细说明自己制作标书的过程，谈话内容详实，可信度较高，根据其他谈话内容也无法得出三公司协同投标的结论。
在 Windows 平台上，POSIX 线程（Pthreads）是一种用于多线程编程的标准。...就是没有305这个型号 它捕获治疗电极发出的ECG信号，运行ECG分析算法以识别可电击复律，并建议操作员是否需要除颤。 基本除颤器包含高压电源、存储电容器、可选电感器和患者电极。...如果AED分析患者的ECG并探测到可电击复律，电容器将会充电，其中 Wc = 1/2CV^2c；而电容器电压 Vc(t) = Vc(0)e–t/RC，同时 R = R(lead) << R(chest)...，本研究在除颤回路中串联 50 Ω 的机内补偿电阻 Rc 来防止除颤电流过大。...体外除颤是目前心源性猝死抢救的最好办法。
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