首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在React-Native中使用谷歌云AutoML愿景模型

React-Native是一种跨平台的移动应用开发框架,可以使用JavaScript编写原生移动应用。谷歌云AutoML愿景模型是一种基于机器学习的图像识别服务,可以训练自定义的图像分类模型。

在React-Native中使用谷歌云AutoML愿景模型,可以通过以下步骤实现:

  1. 集成谷歌云AutoML API:首先,需要在React-Native项目中集成谷歌云AutoML API。可以使用谷歌云的Node.js客户端库或者REST API来实现。
  2. 训练模型:使用谷歌云AutoML控制台或API,上传并标记一组图像数据集,然后训练模型。模型会根据提供的图像数据进行学习和分类。
  3. 导出模型:训练完成后,可以导出模型以供在React-Native应用中使用。导出的模型可以是TensorFlow Lite模型或者自定义的模型格式。
  4. 集成模型:在React-Native应用中,可以使用谷歌云AutoML API提供的图像分类功能,将图像发送到API并获取分类结果。可以使用React-Native的网络请求库发送HTTP请求到API,并解析返回的结果。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

谷歌重磅:不用写代码也能建模调参,Cloud AutoML要实现全民玩AI

谷歌的宏伟由本次发布可见一斑——你只需系统中上传自己的标签数据,就能得到一个训练好的机器学习模型。整个过程,从导入数据到标记到模型训练,都可以通过拖放式界面完成。...众所周知,机器学习专家的稀缺和水涨船高的薪资意味着大多数企业无法聘用自己的数据科学家,如果此项服务能够成熟落地,谷歌将无疑众多云服务之争开辟一大片新市场。...为了进一步实现我们的,让每个企业都能使用AI,我们今天推出了Cloud AutoML。...我们也相信Cloud AutoML能使AI专家们更加高效,AI拓展新的领域,并帮助技术娴熟的工程师构建他们以前梦寐以求的强大AI系统。...更快:使用Cloud AutoML可以几分钟内创建一个简单的模型,用以调试你想用AI支持的应用程序,可以一天内构建能用于生产的完整模型

88330

李飞飞交棒Andrew Moore,告别谷歌AI回归斯坦福

过去三年,基于谷歌 AI 方面的专业知识,我们发布了一系列产品来使该变为现实。...我们将谷歌 AI 视觉、语言、语音和对话方面的最优技术通过服务带给世界各地的公司,并为客户构建了一个平台,使他们能够通过 GPU 和 TPU 谷歌上扩展自己的模型。...今年,我们通过 Cloud AutoML 进一步推进了 AI 的进展,使不具备机器学习知识的开发者也能构建高级模型来解决自己的业务问题。...我们的平台上有超过 15000 付费客户,自 2018 年 7 月谷歌 Google Next 大会上发布 AutoML 产品后,已经有一万多客户开始使用这些产品。...一长串前奏之后,2018年年初,李飞飞祭出大招,宣布 Cloud AutoML的诞生, Cloud AutoML的定位很符合AI平民化的宗旨:无需精通机器学习,每个人都能用这款AI产品定制机器学习模型

53110
  • 告别调参,AutoML新书221页免费下载

    然而在搭建机器学习链路的过程,往往不止调参这一步耗时耗力。好不容易生成了算法模型,怎么把模型部署成服务供手机、PC这些终端调用也是困扰开发同学的一大难题。...2018年谷歌全球NEXT大会(Google CloudNext 18)上,李飞飞宣布,谷歌AutoML Vision进入公共测试版,并推出了两款新的AutoML产品:AutoML Natural...谷歌的宏伟由此可见一斑——你只需改系统中上传自己的标签数据,大能得到一个训练好的机器学习模型。整个过程,从导入数据到标记到模型训练,都可以通过拖放界面完成。...我能想到过程可能会涉及的30多个不同步骤。我必须要强调,机器学习(特别是深度学习)中最耗时的两个方面是清理数据(这是机器学习不可或缺的一部分)和训练模型。...我将提出一些替代AutoML方法的建议,以使机器学习从业者进行最后一步时更有效率。

    58330

    李飞飞和李佳:发布Cloud AutoML,让AI赋能每家企业!

    谷歌全新发布Cloud AutoML,预计的语音、图像、NLP、翻译等系列服务,首先发布的是AutoML Vision,任何人都能上传图片,然后让谷歌的系统自动为他们创建机器学习模型。...李佳朋友圈称:今天我们 CloudAI 团队推出了 Cloud AutoML, 自动生成 ML 模型的技术。这是飞飞和我加入谷歌以来的一个里程碑。...Cloud AutoML 是我们推广 AI 技术的新尝试,为没有 ML 专业背景的公司量身打造。AI 赋能,更多的人能被 AI 惠及!...今天,超过一万家企业使用谷歌 AI 服务,包括 Box、Rolls Royce Marine、Kewpie 和 Ocado。 但是我们还可以做得更多。...可拖放的界面使上传图像、训练管理模型,以及直接在谷歌上部署训练模型变得更加容易。

    1.1K90

    李飞飞重回斯坦福,Andrew Moore接手谷歌AI

    过去三年,基于谷歌 AI 方面的专业知识,我们发布了一系列产品来使该变为现实。...我们将谷歌 AI 视觉、语言、语音和对话方面的最优技术通过服务带给世界各地的公司,并为客户构建了一个平台,使他们能够通过 GPU 和 TPU 谷歌上扩展自己的模型。...今年,我们通过 Cloud AutoML 进一步推进了 AI 的进展,使不具备机器学习知识的开发者也能构建高级模型来解决自己的业务问题。...我们的平台上有超过 15000 付费客户,自 2018 年 7 月谷歌 Google Next 大会上发布 AutoML 产品后,已经有一万多客户开始使用这些产品。...此外,随着 AI 的应用愈加广泛,我们希望通过贯彻谷歌 AI 准则,确保以负责任的方式使用 AI。谷歌认为 AI 之旅才刚刚开始,我们期望未来将给社会各界带来益处。

    43310

    李飞飞离开谷歌重返斯坦福,Andrew Moore将接管谷歌AI

    基于谷歌AI方面的专业知识,谷歌在过去三年推出了一系列产品,帮助实现了这一使命。...并通过服务为世界各地的公司带来了最佳的Google AI,包括视觉,语言,语音和对话,并为客户建立了一个平台,通过GPU和TPUGoogle Cloud上扩展自己的模型。...今年,谷歌通过Cloud AutoML进一步推进了AI,这使得对机器学习知之甚少的开发人员可以为自己的业务问题构建高级模型。...随着AI的使用越来越广泛,谷歌的目标是确保AI通过遵守AI原则以负责任的方式使用。...除了推动CMU的,作为AI的变革潜力,Andrew体现了卡内基梅隆大学大学开发思想并将其应用于现实世界环境的理想。

    36340

    确认,谷歌AI中国中心总裁李佳离职

    2016 年 11 月,李佳从 Snapchat 离职,与李飞飞一同加入谷歌,共同领导谷歌的机器学习部门。...比如,2018 年,李飞飞和李佳带领团队,通过 Cloud AutoML 进一步推进了 AI,能让非专业背景的用户不写代码,就能使用顶尖的机器学习模型来解决自己的业务问题。...2018 年 9 月 11 日凌晨,谷歌 CEO Diane Greene 在其官方博客上公布了一则重磅消息,李飞飞将正式回归斯坦福大学执教,来自卡内基梅隆大学的计算机科学院院长 Andrew Moore...教授将在 2018 年底接任李飞飞谷歌 AI 负责人的职位。...李飞飞表示,该项目的是:推进 AI 研究、教育、政策和实践,以惠及全人类。 当然,以上只是猜想,然而李飞飞和李佳这对黄金师生档能够“再续前缘”,相信是很多人的期望。 ——【完】——

    89130

    确认,谷歌AI中国中心总裁李佳离职

    2016 年 11 月,李佳从 Snapchat 离职,与李飞飞一同加入谷歌,共同领导谷歌的机器学习部门。...比如,2018 年,李飞飞和李佳带领团队,通过 Cloud AutoML 进一步推进了 AI,能让非专业背景的用户不写代码,就能使用顶尖的机器学习模型来解决自己的业务问题。...2018 年 9 月 11 日凌晨,谷歌 CEO Diane Greene 在其官方博客上公布了一则重磅消息,李飞飞将正式回归斯坦福大学执教,来自卡内基梅隆大学的计算机科学院院长 Andrew Moore...教授将在 2018 年底接任李飞飞谷歌 AI 负责人的职位。...李飞飞表示,该项目的是:推进 AI 研究、教育、政策和实践,以惠及全人类。 当然,以上只是猜想,然而李飞飞和李佳这对黄金师生档能够“再续前缘”,相信是很多人的期望。 ——【完】——

    49920

    业界 | 李飞飞、李佳宣布发布Cloud AutoML:AI技术「飞入寻常百姓家」

    目前已有一万多家企业使用Cloud AutoML谷歌发布 Cloud AutoML,旨在帮助更多公司构建高质量定制化模型。...李佳朋友圈称: 今天我们 CloudAI 团队推出了 Cloud AutoML, 自动生成 ML 模型的技术。这是飞飞和我加入谷歌以来的一个里程碑。...Cloud AutoML 是我们推广 AI 技术的新尝试,为没有 ML 专业背景的公司量身打造。AI 赋能,更多的人能被 AI 惠及!...今天,超过一万家企业使用谷歌 AI 服务,包括 Box、Rolls Royce Marine、Kewpie 和 Ocado。 但是我们还可以做得更多。...可拖放的界面使上传图像、训练管理模型,以及直接在谷歌上部署训练模型变得更加容易。

    91050

    苹果发布了Overton开发工具

    要想保证数据准确无误,工程师们必须把控好每一个细节,复杂的应用程序中发现问题。为了在一定程度上减轻开发者的负担,苹果公司开发了Overton框架,该框架旨在通过抽象的文本内容来生成一个对应的模型。...我们的是工程师们不需要编写任何代码就可以构建基于深度学习的应用程序。 ?...),就可以在其他框架下使用Overton。...Overton还采用了模型切片技术,使用户可以识别对产品至关重要的输入数据子集,并将其作为误差最小化的参考依据。此外,它本身支持多任务学习,这样Overton可以同时预测模型的所有任务。 ?...ibm的watson studio autoai承诺实现企业人工智能模型开发的自动化,微软最近增强的azure机器学习服务和谷歌automl套件都是为了机器学习而研发。

    60320

    谷歌AutoML到百度EasyDL,AI大生产时代,调参师不再是刚需

    谷歌AutoML到百度EasyDL,被自动化的不只是模型设计 2017 年 11 月,为解决面临AI转型压力的企业开发者的问题,EasyDL 应运而生,百度也成为国内最早推出零门槛深度学习平台的公司...完善安全的数据服务:针对开发者 AI 开发过程面临的数据痛点,EasyDL支持训练数据的高质量采集与高效标注,支持模型迭代过程不断扩充数据,助力持续提升模型效果。...端结合灵活部署:基于 EasyDL训练完成的模型可发布为公有API、设备端 SDK、私有服务器部署、软硬一体方案,灵活适配各种使用场景及运行环境。...1)数据处理 很多场景,数据难收集和难处理是一大痛点,也是阻碍 AI 模型开发和应用的常见问题之一。...当前,AI 赋能千行万业的仍然处于起步阶段,AI 很多时候更被认为是很高深需要非常大投入的技术领域,而实际上EasyDL正在颠覆这一点。

    81040

    【推荐收藏】Auto Machine Learning Note

    机器学习的分类模型: 常规 ML framework 如下图灰色部分:导入数据-数据清洗-特征工程-分类器-输出预测值 auto部分如下图绿色方框:ML framework 左边新增 meta-learning...自动模型集成: build-ensemble,模型集成,一般的比赛中都会用到的技巧。多个模型组合成一个更强更大的模型。往往能提高预测准确性。...机器学习自动化的难点还是在数据清洗和特征工程这些技巧,至于模型筛选、模型集成和超参数调参已经有比较成熟可用的代码了。 我们的是 人人都可以用得起机器学习系统? 有没有很google! 2....() automl.get_configuration_space(X,y) 8. auto-sklearn 目前有什么缺点 不支持深度学习,但是貌似会有AutoNet出来,像谷歌的cloud AutoML...AutoML 的发展情况 随着谷歌发布它们的 Cloud AutoML 各种惊艳的功能,对于这块的关注度会越来越高的吧~ machine learning的比赛已经不足为奇啦,现在已经有很多有关AutoML

    54440

    Auto Machine Learning 自动化机器学习笔记

    机器学习的分类模型: 常规 ML framework 如下图灰色部分:导入数据-数据清洗-特征工程-分类器-输出预测值 auto部分如下图绿色方框:ML framework 左边新增 meta-learning...自动模型集成: build-ensemble,模型集成,一般的比赛中都会用到的技巧。多个模型组合成一个更强更大的模型。往往能提高预测准确性。...机器学习自动化的难点还是在数据清洗和特征工程这些技巧,至于模型筛选、模型集成和超参数调参已经有比较成熟可用的代码了。 我们的是 人人都可以用得起机器学习系统? 有没有很google! 2....() automl.get_configuration_space(X,y) 8. auto-sklearn 目前有什么缺点 不支持深度学习,但是貌似会有AutoNet出来,像谷歌的cloud AutoML...AutoML 的发展情况 随着谷歌发布它们的 Cloud AutoML 各种惊艳的功能,对于这块的关注度会越来越高的吧~ machine learning的比赛已经不足为奇啦,现在已经有很多有关AutoML

    2.2K50

    现场|从新一代TPU到Google.ai,详解谷歌IO首日人工智能五大亮点

    在下午的开发者 Keynote 谷歌机器学习与人工智能首席科学家李飞飞也表示,每个人都可通过谷歌平台使用 TPU,不久之后将会开放租借。 ?...研究方面,深度学习模型方面的进步令人振奋,但设计和开发却很耗费时间,只有少量工程师和科学家愿意去研究它们。为了让更多开发者使用机器学习,谷歌提出了 AutoML——让神经网络来设计神经网络。 ?...Pichai 认为,AutoML 具有很大的潜力,并且,谷歌已经图像识别基准数据集 CIFAR-10 上取得了顶尖成果。虽然过程很难,但 TPU 的存在使这种方法成为了可能。...Photo Books 自动帮助用户筛选出某一场下的高质量照片并生成相册。 另外,除了 Google Assistant ,Google Lens 也被集成到了 Google Photos 。...TensorFlowLite 能让更多的开发者建立安卓手机上运行的深度学习模型。而 TensorFlowLite 就是谷歌移动端部署人工智能的一个着力点。

    1K90

    Auto Machine Learning 自动化机器学习笔记

    机器学习的分类模型: 常规 ML framework 如下图灰色部分:导入数据-数据清洗-特征工程-分类器-输出预测值 auto部分如下图绿色方框:ML framework 左边新增 meta-learning...自动模型集成: build-ensemble,模型集成,一般的比赛中都会用到的技巧。多个模型组合成一个更强更大的模型。往往能提高预测准确性。...机器学习自动化的难点还是在数据清洗和特征工程这些技巧,至于模型筛选、模型集成和超参数调参已经有比较成熟可用的代码了。 我们的是 人人都可以用得起机器学习系统? 有没有很google! 2....() automl.get_configuration_space(X,y) 8. auto-sklearn 目前有什么缺点 不支持深度学习,但是貌似会有AutoNet出来,像谷歌的cloud AutoML...AutoML 的发展情况 随着谷歌发布它们的 Cloud AutoML 各种惊艳的功能,对于这块的关注度会越来越高的吧~ machine learning的比赛已经不足为奇啦,现在已经有很多有关AutoML

    73130

    AutoML进入商用化阶段,探智立方全新产品即将上线

    2017 年谷歌刚刚推出 AutoML 工具的时候,「AutoML」还仅有机器学习模型自动化的意思。...DarwinML 产品全景图 2017 年底成立的时候,探智立方的还只是做好模型自动化生成这一件事。...此外,探智立方还对模型的结构生成进行了进一步优化,使其效率更高。 多个项目落地 现在,业务人员使用 AutoML 工具时可以更加高效,产生更多想法,将机器学习技术应用在更多的场景。...探智立方的另一个合作伙伴医疗领域,该机构正在使用 AI 帮助医生排查阿尔茨海默症(老年痴呆)。合作,AI 技术被应用到了筛查、诊断、康复的整个流程。...「目前业界应用最多的 AutoML 方法基于迁移学习(transfer learning),百度、华为、谷歌等公司推出的 AutoML 产品大多基于这种方法。」

    44510

    深度学习小白的福音:使用Deep Learning Studio不涉及任何编码,训练并配置深度学习模型

    Deep Learning Studio,预先训练好的模型以及内置的辅助功能可以简化和加速模型开发过程。我们可以导入模型代码,并使用可视化界面编辑模型。...平台会自动保存每个模型版本,因为它会迭代和调整超参数以提高性能。也可以比较不同版本的性能以找到最佳设计。 AutoML特性可以让人们没有深度学习知识的情况下设计第一个神经网络。 ?...由于我们都知道培训深度学习模式需要高度的计算能力,但并非每个人都可以承受这种水平的硬件,因此对于那些研究人员来说,Deep Learning Studio-Cloud可以可以上训练其模型发挥作用。...Deep Cognition的 全世界仅有30万人工智能开发人员,他们的大多数仍在上大学,研究表明我们需要数百万人工智能开发人员才能认识人工智能的真正潜力。 ?...从头开始学习人工智能和编程概念需要大量时间,人们才可以建立一个模型来解决现实世界的问题,但很多人没有那个时间,因为他们专注于自己的全职工作。 因此,深度认知的是减少建立深度学习模式所需的技能。

    1.1K20

    Google 发布 AutoML Vision,全自动训练 AI 无需写代码

    短短三个月后,AutoML一次图像内容分类的测试,以82%的准确率击败了编写AutoML的研究人员。...1月17日,基于自身平台,谷歌又推出了机器学习系统Google Cloud AutoML,为更多正在尝试搭建机器学习模型的开发者、分析人员、企业群体,降低了使用人工智能相关工具和框架的门槛。...AutoML Vision系统,有一个拖放式的界面,能轻松上传图像、训练并管理模型,然后将训练好的模型直接部署谷歌上。...据了解,已有超过1万家企业用户使用谷歌提供的AI服务,包括Box、劳斯莱斯船业、玩具公司丘比、网上超市奥卡多等。 服务价格方面,谷歌还未给出明确的答复,也并未对外进行开放。...不过,谷歌AI部门产品管理总监Rajen Sheth提到,客户将根据API接口和计算能力的使用进行付费。此外,客户将根据谷歌平台的隐私政策拥有自己的数据和专有模型

    1.2K70

    人工智能是否能开启人类世界新纪元?

    不知不觉,那些不太聪明的人工智能逐渐被淘汰科技进步的洪流,取而代之的是更精准,更有温度的人工智能。我们的生活开始频繁出现智能穿戴,智能家居,甚至智能汽车……智能无处不在!...在这个逐渐被AI包围起来的大环境下,我们的生活也面临着进步与重塑,如何将AI带来的挑战转换为推动生活的催化剂,将是我们长久的。...在这样的背景,大数据和深度学习不断工业崛起的今天取得了广泛的应用,以润物细无声的形式使我们生活更加便捷。...而后的6年间他先后雅虎、谷歌从事研究工作,直至2013年他又加入到卡内基·梅隆大学担任教授,于2015年联合创建马里亚纳实验室后,一直供职于亚马逊科技担任机器学习总监。...同时,他还管理着 AutoGluon(一种易于使用的高质量 AutoML 工具)、DGL(深度图神经网络)、D2L.ai《动手学深度学习》项目、计算机视觉工具箱、NLP(自然语言处理套件)、深度学习编译器和

    25610

    全球最专业的技术媒体,如何复盘 2019 AI 的发展?

    AutoML 的一些应用范畴 作为计算领域的主要参与者,谷歌、微软和亚马逊在这一年里,都不约而同地,自己的年度技术展示,重点介绍了 AI 工具及其自动化发展。...谷歌: 4 月的 Google Cloud Next 会议上,谷歌发布了它们 AutoML 上的进展,包括预制的零售和联络中心 AI 服务,以及协作式模型制作工具 AI Platform。...谷歌:早在 2017 年,就将联邦学习纳入其 TensorFlow 开发环境,并且取得了丰硕的成果;而在 2019 年 10 月,谷歌 Pixel 4 智能手机上增加了多项 AI 支持的功能,涉及语音识别和改善摄像的性能...谷歌还创建了一个智能控制器,可以极低的 2 毫瓦功率下,使其实验的量子处理器获得足够低温的状态,以保证计算的正常运行。...由此可见,智慧城市的离我们并不遥远。

    40320
    领券