在Ruby中训练XOR的神经网络

require 'ruby-fann'

# 创建一个神经网络
fann = RubyFann::Standard.new(num_inputs: 2, hidden_neurons: [3], num_outputs: 1)

# 准备训练数据
inputs = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]
outputs = [[0], [1], [1], [0]]

# 训练神经网络
fann.train_on_data(RubyFann::TrainData.new(inputs: inputs, desired_outputs: outputs), 1000, 10, 0.1)

# 使用训练好的神经网络进行预测
puts fann.run([0, 0]) # 输出 0
puts fann.run([0, 1]) # 输出 1
puts fann.run([1, 0]) # 输出 1
puts fann.run([1, 1]) # 输出 0