在SQL中实现Wilson分数的方法是使用以下公式计算:
Wilson分数 = (P+0.5) / (N+1) + ((N+1)(P-Q+0.5)) / (4N+2)
其中,P是正面样本数量,N是总样本数量,Q是负面样本数量。
在SQL中,可以使用以下查询来计算Wilson分数:
SELECT (P+0.5) / (N+1) + ((N+1)*(P-Q+0.5)) / (4*N+2) AS Wilson_Score
FROM (
SELECT COUNT(*) AS P FROM your_table WHERE your_condition = 'positive'
) AS Positive_Samples,
(
SELECT COUNT(*) AS Q FROM your_table WHERE your_condition = 'negative'
) AS Negative_Samples,
(
SELECT COUNT(*) AS N FROM your_table
) AS Total_Samples;
其中,your_table
是数据表名,your_condition
是判断条件。
需要注意的是,Wilson分数的计算需要考虑样本数量的大小,如果样本数量较小,Wilson分数可能会有较大的误差。因此,在实际应用中,需要根据具体情况进行调整。
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