在Spark2.0中读取多行json文件时出现"java.lang.IllegalAccessError“

在Spark2.0中读取多行JSON文件时出现"java.lang.IllegalAccessError"错误是由于Spark版本与JSON文件格式不兼容导致的。Spark2.0默认使用的是Jackson库来解析JSON文件，而Jackson库在处理多行JSON文件时会出现该错误。

解决这个问题的方法是使用Spark提供的新的JSON数据源API，即Spark SQL的spark.read.json()方法。这个方法可以正确地读取多行JSON文件。

以下是使用Spark SQL的spark.read.json()方法读取多行JSON文件的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Multi-line JSON")
  .getOrCreate()

val jsonDF = spark.read.json("path/to/json/file")

jsonDF.show()

在上述代码中，首先创建了一个SparkSession对象，然后使用spark.read.json()方法读取指定路径下的JSON文件，并将结果存储在一个DataFrame中。最后，使用show()方法展示读取到的JSON数据。

对于这个问题，腾讯云提供了一个相关的产品：腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）。DLA是一种快速、弹性、完全托管的云数据仓库服务，可以与Spark无缝集成，支持读取和分析多种数据格式，包括多行JSON文件。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据湖分析的信息：腾讯云数据湖分析产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因环境和需求而异。建议在实际应用中根据具体情况进行调整和测试。