在Sql Server中使用fast_executemany as TRUE时，python崩溃

在Sql Server中使用fast_executemany as TRUE时，是指在Python中使用pyodbc库执行批量插入数据时的一个设置参数。

fast_executemany是pyodbc库中的一个特殊选项，它可以显著提高批量插入数据的性能。当设置为TRUE时，它将把多个参数集合合并为一个单独的SQL语句，然后一次性执行，而不是逐个执行每个参数集合。这种方法可以减少与数据库的通信次数，从而提高数据插入的效率。

然而，在某些情况下，当将fast_executemany设置为TRUE时，可能会导致Python崩溃。这是由于某些驱动程序或数据库服务器的限制导致的。如果出现此问题，可以尝试将fast_executemany设置为FALSE来解决崩溃问题，但这可能会导致插入性能下降。

为了更好地解决这个问题，可以考虑以下几点：

1. 更新pyodbc和ODBC驱动程序：确保使用最新版本的pyodbc库和ODBC驱动程序，因为新版本可能已经修复了此问题。
2. 调整批量插入的大小：尝试减小批量插入的大小，即减少每次插入的参数集合数量，以降低对内存和数据库服务器的负荷。
3. 使用其他插入方式：如果fast_executemany仍然导致崩溃问题，可以尝试使用其他插入方式，例如使用ORM框架（如SQLAlchemy）进行数据插入，或者使用其他数据库访问库。

总结： 在Sql Server中使用fast_executemany as TRUE时，是为了提高批量插入数据的性能。但在某些情况下可能导致Python崩溃。解决此问题的方法包括更新库和驱动程序、调整批量插入的大小，以及尝试其他插入方式。