上一篇我们介绍了在Windows 10下进行初学者入门开发Python的指南，在本篇中我们一起看一下看在Windows子系统（WSL）如何使用Python进行Web开发的循序渐进指南。...如果你使用的是 web 开发以外的其他内容, 则我们建议你使用 Microsoft Store 直接在 Windows 10 上安装 Python。...在这些情况下, 请在 Windows 上直接安装并使用 Python。 如果你不熟悉 Python, 请参阅以下指南:开始在 Windows 上使用 Python。...如果你有兴趣自动执行操作系统上的常见任务, 请参阅以下指南:开始在 Windows 上使用 Python 进行脚本编写和自动化。...由于文件名中的 py 告诉 VS Code 这是一个 Python 文件, 因此你之前加载的 Python 扩展会自动选择并加载一个 Python 解释器, 该解释器将显示在 VS Code 窗口的底部
打开网址： onnxruntime-gpu · PyPI 如图： 可以看到从1.6.0版本开始windows上只有python3.7支持，而linux却支持python3.7和python3.8两个版本...，因此当你的windows上安装cuda10.2后，python不能是3.8及其以上，只能安装python。...应该可以编译出3.8版本的onnxruntime-gpu不过还没试过，这个很耗费时间，如果不想编译就暂时用这个python版本。
下图是本人采集的数据 动图封面 3.colmap入门级使用 （1）双击 COLMAP.bat，进入colamp gui界面 注意：黑色的终端不能关掉 (2)点击Reconstruction-...（4）三维重建结束，导入sparse models稀疏点云，看一下重建的效果，点击 ok即可： 可以用meshlab看稠密点云重建效果： （5）在meshlab 看 dense point...cloud 在 workspace folder 文件夹->dense->0文件夹下找到 fused.ply数据，用 meshlab中打开可以看到稠密的三维重建的结果。...以下是windows上编译好的colmap程序，下载地址汇总如下： 版本名称 下载地址 colmap-3.11.1-x64-windows-nocuda.zip 点我下载 colmap-3.11.1-x64...-3.9.1-windows-no-cuda.zip 点我下载 COLMAP-3.9.1-windows-cuda12.3.zip 点我下载 COLMAP-3.8-windows-no-cuda.zip
安装配置opencv 来到opencv的官方网站下载页面 https://opencv.org/releases/ ?...opencv安装后的build目录，如下 ?...windows darknet 源码目录和编译目标目录都指向darknet的源码目录，这里使用AlexeyAB的版本 https://github.com/AlexeyAB/darknet 接下来就是点击...编辑文件yolo_cpp_dll.vcxproj，将里面的cuda 10.1版本改成你系统中的版本，我这里是cuda 11.1，包括.props和.targets ?...windows darknet 最近再多聊一句，在python中使用上面生成的yolo_cpp_dll.dll文件时(通常使用ctypes这个库)需要注意下，由于yolo_cpp_dll.dll依赖于同目录下的
项目简介 本项目基于PaddleOCR v5，使用Paddle Inference和OpenCV实现中英文文本检测与识别，支持方向分类，适合在Windows平台下进行二次开发和部署。 2....下载OpenCV预编译包并解压（如：https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.9.0/opencv-4.9.0-windows.exe）。...编译方法 修改CMakeLists.txt中的如下路径为你本地实际路径（注意不要有中文或空格）： SET(PADDLE_LIB "C:\\你的路径\\x86-64_cuda11.8_cudnn8.9.7..._mkl_avx_vs2019-paddle_inference-3.0.0") SET(OpenCV_DIR "D:\\你的路径\\opencv\\build\\x64\\vc16\\lib") 使用...常见问题 路径不可包含中文或空格，否则可能导致模型加载失败。
从数据流角度，深度学习一般都需要复杂的、多阶段的数据处理流程，包括数据加载、解码以及一定量的数据增强预处理操作，这些目前在 CPU 上执行的数据处理管道已经成为瓶颈，使得模型训练耗时很长大。...检查编译好的动态库依赖的动态库路径 可以发现，该工具没有找到 python36.dll、c10.dll、torch_cpu.dll、torch_python.dll 和 c10_cuda.dll 的路径...这里说明一下，Python 相关的 dll 库以及 torch 相关的动态库是动态加载的，也就是说，如果你在 Python 代码中写一句：import torch，只有在程序运行时才会动态加载 torch...配置好之后，还需要将 warpaffine_ext.cp36-win_amd64.pyd 无法动态加载的动态库文件（opencv_world453.dll）放到 scripts/test_warpaffine_opencv.py...也就意味着，在 Python 文件中执行：from orbbec.warpaffine import affine_opencv 会失败。
一，在linux机上安装xorg-x11-xauth 如果没装，启动GUI程序会提示Canno open display。...yes 三、在Windows客户端上安装X11 Server程序 Xming是运行于Windows下的X 服务器，下载Xming：http://sourceforge.net/projects/xming...安装完成后，点击启动即可 四、在Windows上的ssh客户端设置 客户端需要设置x11转发，常用secureCRT和putty，根据自己所用的客户端设置即可。...五、安装字体文件 如果发现无法显示文字，有可能是服务器上没安装字体文件，解决方法是到yum上装几个 yum search fonts yum install wqy-zenhei-fonts.noarch...yum install xorg-x11-fonts-100dpi.noarch 最后，登录devnet tlinux服务器，运行一个GUI程序，就可以在windows上看到！
在尝试优化性能的时候，如何可以了解到在应用程序启动的过程中，在什么步骤开始加载了某些 Dll 文件 在 VisualStudio 的 调试->窗口->模块 可以看到当前应用程序加载的所有模块，也就是应用程序加载了哪些...Dll 文件 一个调试方法是在合适的逻辑里面添加断点，或者在软件启动完成之后，通过模块了解应用程序加载了哪些 DLL 文件，从而了解应用程序启动慢是否因为加载了不应该加载的模块 在 dotnet 里面...，可以通过辅助的代码了解是在哪些模块加载了 DLL 文件，例如我在调试的 SVG 库 是在哪个模块加载的，我不期望在启动的过程中有加载 SVG 相关的 DLL 文件，那么我可以如何了解到是在应用程序的哪个逻辑里面加载的...; } 在进入 CurrentDomain_AssemblyLoad 函数加载到 SharpVectors 的模块的时候，将会进入断点。...如果你想持续阅读我的最新博客，请点击 RSS 订阅，推荐使用RSS Stalker订阅博客，或者前往 CSDN 关注我的主页 本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 前言 之前我安装了CUDA10.0跟cuDnn7.6.5 然后我在VS2017中配置了包含路径、库路径跟连接器...-VS2017-CUDA10.1-cuDnn7.6.5-onnxruntime-1.4-gpu Faster-RCNN转ONNX 周末的时候我想试试tensorRT+YOLOv5最新版本，就把CUDA升级到...-VS2017-cuda11.0.2-cudnn8.3.2-onnxruntime1.7-cpu-python3.6.5 然后我发现只要不引用onnxruntime就没事，用了就无法启动，百度一搜索各种说法的都有...，总结最关键一条，DLL加载失败了，有些依赖没有找到，然后我直接用dumpbin.exe分析依赖一波，发现这些DLL都有啊，怀疑人生ing~~~~~~ 然后就开始疯狂各种版本测试，结果还是这个错误！...折腾了一天，到晚上问了两个人，都建议我直接onnxruntime相关的lib跟dll文件copy到编译的exe目录下，还配置个毛线环境变量！然后我照做了，死马当活马医！
在 Windows 上怎样做 Python 开发？是像大神那样使用纯文本编辑器，还是用更加完善的 IDE？到底是用自带的命令行工具，还是需要装新的 Terminal？...然而与 Linux 或 macOS 不同，在 Windows 上做开发总会遇到很多挑战，不论是文件编码、环境控制还是项目编译，开发过程中总会有一些神奇的收获。...这些对于初学者来说尤其突出：我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误，我们在读写文本时出现各种编码错误等等。 那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢？...因此如果我们在 Windows 上做 Python 开发，命令行工具就可以采用 MS Terminal，它能解决很大一部分的包安装、环境控制等问题。...这使得解决单个测试失败并重新运行失败的测试变得很简单，从而能够节省大量时间。测试结果显示在 Python Test Log 下的 Output 窗格中。
但是经常会出警告或者错误，大部分是因为一些依赖文件下载失败导致的： 虽然是警告，但是一定要解决，否则在后面编译OpenCV.sln项目的时候还是会失败！...正常： OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时，一般的步骤如下： 【1】包含必要的头文件：首先，包含相关的头文件，以便使用OpenCV和CUDA库。...#include opencv2/opencv.hpp> #include opencv2/cudaimgproc.hpp> 【2】加载图像或视频：使用OpenCV的函数加载输入图像或视频。...(frame); gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作：调用适当的OpenCV CUDA函数，在GPU上执行CUDA加速操作。..., result); cv::Mat result_host; result.download(result_host); 【6】显示结果：使用OpenCV的函数在屏幕上显示结果图像或视频帧。
在写CUDA核函数的时候形参往往会有很多个，动辄达到10-20个，如果能够在CPU中提前把数据组织好，比如使用二维数组，这样能够省去很多参数，在核函数中可以使用二维数组那样去取数据简化代码结构。...当然使用二维数据会增加GPU内存的访问次数，不可避免会影响效率，这个不是今天讨论的重点了。 举两个代码栗子来说明二维数组在CUDA中的使用（亲测可用）： 1....（2）在设备端（GPU）上同样建立二级指针d_A、d_C和一级指针d_dataA、d_dataC，并分配GPU内存，原理同上，不过指向的内存都是GPU中的内存。...（7）在核函数addKernel（）中就可以使用二维数组的方法进行数据的读取、运算和写入。...中Mat数组示例 输入：图像Lena.jpg 输出：图像moon.jpg 函数功能：求两幅图像加权和 原理和上面一样，流程上的差别就是输入的二维数据是下面两幅图像数据，然后在CUDA中进行加权求和。
在windows10机器上安装部署人脸识别/安全帽识别<项目笔记 CPU版本安装 1.Anaconda的安装配置 从官网https://www.anaconda.com/download/（但是官网上已经难找到...python3.6版本了我这里有）下载Anaconda的安装程序，在该页面选择你电脑所对应的系统（Windows、macOS or Linux）以及操作系统位数（64位 or 32位）。...至于是Python的版本是3.6还是2.7，这里推荐你使用Python 3.6 version，因为Python2终究会停止维护。...2.Pycharm的安装配置 PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成...这个时候将会调用cuda，我在这里遇到的问题是各种lib,dll加载不了。
它运行在.NET兼容的编程语言下调用OpenCV的函数，如C#、VB、VC++等。同时这个封装库可以在Mono下编译和在Linux / Mac OS X上运行。...双击系统变量下的Path变量，在变量值(V)中添加D:\emgucv\libemgucv-windows-universal-cuda-3.0.0.2157\bin（D:\emgucv为笔者安装目录）（...如果前面有其他的路径需要使用英文的”;”隔开）。...如果用户是32位操作系统添加D:\EMgu\libemgucv-windows-universal-cuda-3.0.0.2157\bin\x86，如果用户是64位操作系统添加D:\EMgu\libemgucv-windows-universal-cuda...在解决方案的引用中添加引用 图中所选的三个.dll最常用的.dll 【加载Emgu.Cv.UI.dll中的控件】 （【工具】→【选择工具箱】→【单击选择工具箱】→【在.NET Framework组件栏中单击浏览
在 Windows 系统上，有一个很重要的概念是 Windows Imaging Component 也就是 WIC 层，这是专门用来处理多媒体相关的系统组件，特别是用来处理图片相关，包括编码和解码和处理图片...默认在 WPF 中就可以使用封装好的 WIC 层，也就是说最好的 WIC 库就是 WPF 框架了。...当然，最后发现最好的封装依然 WPF 框架，即使是控制台也能使用 WPF 哦 因为我是在寻找 WIC 层的各个方法，本文只是用来记录一个可以使用的库，但最终发现 WPF 才是最好的封装。...只要在 Windows 下，无论用不用 WPF 窗口，都能使用 WPF 提供的 WIC 层封装，因为咱如果只用到 WIC 层，那么相当于只是使用 WPF 库封装的方法 在 WPF 中封装的底层原理请看...和 WPF 框架对比，使用 stakx 的 WIC 库没啥优势 回到本文的 stakx 的 WIC 库的使用方法上，在开始之前需要通过 NuGet 安装 stakx.WIC 库，这是在 GitHub 上完全开源的
本篇将教大家通过PaddleDetection编译C++预测库，并将其封装成dll，实现PaddleDetection在Windows环境下的模型部署。...本文内容主要包括： 如何进行C++预测的编译（生成.sln解决方案） 如何将C++预测代码封装成一个dll 如何使用Python调用生成好的dll 如何使用C#调用生成好的dll 如何进行C++预测代码的编译.../files/3.4.6/opencv-3.4.6-vc14_vc15.exe/download Paddle预测库：选择win10下的cuda10版本。...如何使用Python调用 生成好的dll 在上一章节我们说了如何生成dll，这一章节，我们需要进行测试，在这里我们使用Python进行测试，利用Python调用dll。...如何使用C#调用生成好的dll 在上一个章节中我们说了如何使用Python调用dll，接着，我们尝试使用C#调用一个dll，此方式为工业上经常使用的一种方式。
微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 ONNXRUNTIME介绍 ONNX格式模型部署兼容性最强的框架 ONNXRUNTIME，基本上不会有算子不支持跟不兼容的情况出现，只要能导出...ONNX格式模型，它基本上都能成功加载，成功推理。...虽然在CPU速度不及OpenVINO、GPU上速度不及TensorRT，但是胜在兼容性强，支持不同硬件上推理部署包括：ARM、CPU、GPU、AMD等， 可以通过设置不同的推理后台支持，包括： 支持语言也非常丰富...，不止于Python跟C++语言，支持列表如下： 支持的操作系统包括Windows、Android、乌班图、iOS等。...CUDA版本，配置如下： onnxruntime_providers_shared.lib onnxruntime_providers_cuda.lib onnxruntime.lib 最后把DLL文件
---- 正文开始： 二、工业场景适配：Windows下PaddleX的C++编译并生成dll 本节目录 使用CMake编译PaddleX C++文件生成本地化工程文件 生成开放输入输出接口的DLL文件...下载develop分支下的预测代码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX 根据自己的CUDA和cuDNN版本，下载相应的Paddle官方提供的Windows预测库...使用C#编写界面，调用DLL实现压力表分割 工业上一般使用C#来开发用户界面，因此需要将上述工程文件生成为在从C#中可调用的。...在本节中，我以压力表的语义分割为例，介绍如何生成具有输入和输出接口的DLL文件（在本例中，输入和输出均为图像）。 打开Visual studio 2019，创建一个Windows窗体应用。...在C#中，我们使用Bitmap类将对图像进行操作，主要为加载指定路径下的图像。但是Bitmap类并不适用于C++中。
，一直无法在TensorRT上做测试，我当时跑CUDA11.0 + cuDNN8.4.x时候给我报的错误如下： Could not load library cudnn_cnn_infer64_8....dll....真实原因是cuDNN版本太高了导致TensorRT无法在CUDA11.0上支持，然后改为cuDNN8.2.0之后重新配置一下VS开发环境终于一切安好了，所以这里必须交代一下我软件相关版本信息，防止翻车！...，速度在80+FPS左右 FP16上推理，速度达到100+FPS左右，TensorRT8.4.0 总结 TensorRT推理一定要及时释放资源，YOLOv5 第六版实际输出的四个输出层。...网上有很多文章都是以前写的，不太可信，建议少参考！直接加载engine文件推理，速度在我的笔记本3050ti上可达100FPS左右！
俗称.so文件(姑且就以linux系统为例，在windows中称为dll，在mac中为的dylib)，在平时的使用中我们对其察觉可能并不是很深，但其实我们玩电脑的时候无时不刻在使用动态链接库。...举个栗子，window系统中很多系统应用大量使用了dll，游戏中也有很多dll文件。...这个过程叫做动态链接，是由一个叫做动态链接器的程序来执行的。在Linux系统中通常用.so后缀来表示，在Windows系统中，用.dll后缀来表示，叫做动态链接库。...而且在加载之后，如果把.so删除或者替换，不会影响程序使用的.so，除非执行程序主动卸载旧的.so加载新的.so不过这个过程是已知的，不会导致程序中断。...fun’: Text file busy 上述使用cp操作来替换之前的可执行文件，显然是失败了。
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