在celery作业和on_success函数中清除了SQLAlchemy会话

在Celery作业和on_success函数中清除SQLAlchemy会话是为了确保每个任务执行完成后，数据库会话被正确关闭和清理，以避免潜在的内存泄漏和连接资源浪费。

Celery是一个异步任务队列/作业队列框架，它可以与SQLAlchemy这样的数据库框架结合使用。SQLAlchemy是一个Python的ORM（对象关系映射）工具，用于在Python代码中操作数据库。

当使用Celery执行作业时，每个任务都会在单独的进程或线程中执行。而在多进程/线程环境下，每个进程/线程都有自己独立的内存空间和数据库会话，因此需要确保每个任务执行完成后正确关闭和清理数据库会话。

在Celery的作业函数中，可以使用try-except-finally块来捕获异常并在finally块中清理数据库会话。以下是一个示例：

from celery import Celery
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = Celery('tasks')

# 创建数据库引擎和会话工厂
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)

@app.task
def my_task():
    session = Session()
    try:
        # 执行任务逻辑
        # ...
        session.commit()
    except Exception as e:
        session.rollback()
        raise e
    finally:
        session.close()

在上述示例中，创建了一个数据库引擎和会话工厂。在任务函数中，通过会话工厂创建会话对象session。在任务逻辑执行完成后，通过session.commit()提交数据并关闭会话。如果发生异常，使用session.rollback()回滚事务。最后，使用session.close()关闭会话，释放相关资源。

此外，你也可以在Celery的on_success函数中清除SQLAlchemy会话。on_success函数在任务成功执行后被调用，可以用于执行一些额外的操作，例如清理会话。以下是一个示例：

from celery import Celery
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = Celery('tasks')

# 创建数据库引擎和会话工厂
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)

@app.task
def my_task():
    # 执行任务逻辑
    # ...

@app.task
def on_success_task(*args, **kwargs):
    session = Session()
    try:
        # 清理会话
        session.close()
    except Exception as e:
        session.rollback()
        raise e
    finally:
        session.close()

# 将on_success_task注册为on_success函数
app.conf.task_on_success = on_success_task

在上述示例中，创建了一个数据库引擎和会话工厂。定义了一个on_success_task函数来清理会话。最后，将on_success_task函数注册为Celery的on_success函数，以便在任务成功执行后调用。

综上所述，无论是在Celery作业函数中还是在on_success函数中，清除SQLAlchemy会话都是为了确保数据库会话被正确关闭和清理。这对于维护良好的数据库连接和避免资源泄漏非常重要。

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