(x)] #和上面一样
DT[x=="a"] # 和上面一样,和使用on一样,都是使用二分查找法,所以它们速度比用data.frame的快。...(sum(y)), by=x] # 对x列进行分组后对各分组y列求总和
DT[, sum(y), keyby=x] #对x列进行分组后对各分组y列求和,并且结果按照x排序
DT[, sum(y)..., by=x][order(x)] #和上面一样,采取data.table的链接符合表达式
DT[v>1, sum(y), by=v] #对v列进行分组后,取各组中v>1的行出来,各组分别对定义的行中的...y求和
DT[, .N, by=x] #用by对DT 用x分组后,取每个分组的总行数
DT[, .SD, .SDcols=x:y] #用.SDcols 定义SubDadaColums(子列数据),这里取出...加[]将结果输出到屏幕上
DT[,c("m","n"):=list(mean(v),min(v)), by=x][] # 按x分组后同时添加m,n 两列,内容是分别是mean(v)和min(v),并且输出到屏幕