在dataframe中按字符串部分匹配两列

，可以使用pandas库中的str.contains()方法来实现。str.contains()方法可以在指定列中搜索字符串，并返回一个布尔值的Series，表示是否存在匹配的子字符串。

以下是一种可能的实现方式：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'pear'],
                   'col2': ['app', 'ban', 'grape', 'pea']})

# 使用str.contains()方法进行部分匹配
matches = df[df['col1'].str.contains(df['col2'], na=False)]

# 输出匹配结果
print(matches)

以上代码会输出匹配结果，即在'col1'列中按照'col2'列的值进行部分匹配，并返回匹配成功的行。

下面是对该方法的解释和相关链接：

• 概念：使用str.contains()方法实现dataframe中按字符串部分匹配两列的操作。该方法在指定列中搜索字符串，并返回匹配结果的布尔值Series。
• 分类：这是一种数据处理和分析的技术，属于pandas库的字符串处理功能。
• 优势：str.contains()方法简单易用，可以快速实现字符串的部分匹配功能，方便进行数据过滤和筛选。
• 应用场景：适用于需要根据某一列的部分字符串匹配另一列的情况，例如在文本数据中根据关键词筛选相关信息。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现和推荐产品可能会因实际需求和环境而有所不同。