在df中创建列，并根据值显示星期几和小时数

，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要确保你已经导入了需要使用的库，例如pandas和datetime。

import pandas as pd
from datetime import datetime

1. 接下来，你需要创建一个DataFrame，其中包含日期和时间的数据。假设你已经有了一个名为df的DataFrame，并且有一个名为'timestamp'的列包含日期和时间数据。

df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01 09:00:00', '2022-01-02 13:30:00', '2022-01-03 20:45:00']})

1. 现在，你可以使用pandas的to_datetime函数将'timestamp'列转换为日期时间类型。

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

1. 然后，你可以使用dt属性从日期时间中提取星期几和小时数，并将它们分别存储在新的列中。

df['weekday'] = df['timestamp'].dt.weekday
df['hour'] = df['timestamp'].dt.hour

1. 最后，你可以查看更新后的DataFrame，其中包含新的'weekday'和'hour'列。

print(df)

这样，你就创建了两个新的列，'weekday'用于显示星期几的数值(0表示星期一，6表示星期日)，'hour'用于显示小时数。

在这个例子中，我们没有提到特定的云计算品牌商，但你可以根据自己的需求选择适合的云计算平台和相关产品进行数据存储和处理。

注意：以上仅为示例代码，实际操作可能因具体情况而有所不同。