我想使用dplyr在一个数据集上执行一些操作，如下所示： data <- data.frame(day = c(rep(1, 15), rep(2, 15)), nweek = rep(rep(1:5(一周中只有两天)。我想通过以下方式总结数据(按firm分组)：(1)取一周中每一天的平均值，而变量为numeric (即quant和price)，并为不是数值的变量采用第一个条目(在本例中为firm，但在我的真实数据集中，我有多个不是数值的变量(D
浏览 12提问于2020-06-30得票数 1
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NA)), row.names = 1:2, class = "data.frame") 我想使用列如果同一列中有两个值，则取平均值。
浏览 17提问于2021-10-25得票数 1
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我想总结一下这个数据中除了一个数字栏之外的所有数据列。100A, 111, 14, 300 .tbl = group_by( Precinct .predicate = is.numeric,)
这里的问题是，结果是一个对所有数字
浏览 3提问于2018-11-28得票数 11
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我在R上是新的，我有一个22x252的数据集，252在第1(ID)列上有许多重复的值。我创建了另一个数据集，该数据集具有唯一值的n行(这些值已经被填充)，我希望根据其他数据集填充其余的列(基本上是将所有在第1列中共享相同值的值加起来)。
有什么基本功能可以让我做到这一点吗？致谢和问候
浏览 1提问于2020-05-31得票数 0
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我有一个基本的Q，我想要一个快速的R解.name day red blue orange blackbill 2 yes bill 4 no name red blue orange black因此
浏览 7提问于2020-11-25得票数 1
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我试图在MannKendall函数中使用dplyr的总结(跨())(返回列表)。如果我不使用group_by()，那么使用它没有问题，但是当我使用它时，我会得到一个错误。这是我的密码： summarise(across(where(is.numeric),~list(MannKendallp.value, statistic)))) %>%
piv
浏览 6提问于2020-11-19得票数 1
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(-1.5,1.5)e <- c(0.5,-0.5)以更详细的方式，这就是我想要执行的：我试着使用norm和Frobenius，但是我想把所有的东西都放入一个函数中，以便以后使用。
浏览 2提问于2021-05-12得票数 1
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我通常有一个有很多character类型的列(在20到30之间)和只有3-4个类型的numeric列的tibble。对数字列进行分组和汇总非常快，但我在确保每个分组var值具有唯一值的同时汇总字符列的方法总体上相当慢。 我只是想知道有没有比使用paste()更快的方法。::group_by(id) %>%
dplyr::summarise_if(is.c
浏览 24提问于2019-04-05得票数 1
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d=c("tt", "ss", "ss", NA))df%>% summarise(NAs = sum(is.na(c_across())))
错误：summarise()输入NAs的问
浏览 0提问于2020-09-18得票数 4
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我想使用带有dplyr::across()函数的dplyr::summarise()来生成一个表，其中包含非缺失值的数量、一些变量的平均值和标准差。我可以使用purrr建模语法获得关于缺失值和平均值的信息，但是如果不使用多个汇总调用，然后使用bind_cols()，我不知道如何将摘要放到单个表中 iris %>% summari
浏览 15提问于2021-04-15得票数 4
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noquote(x), na.rm = T), n = n())
}) 但是，每组数字列的平均值和标准差是R提供了大量的警告消息，例如： 在mean.default(noquote(x)，na.rm = T)中:参数不是数字或逻辑的:返回NA 在is.data.frame(x)中:通过强制引入的NAs 但是我也尝试过使用</e
浏览 21提问于2021-07-06得票数 1
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我有一个包含多个列的dataframe，并且希望通过取以特定名称开头的平均on列来逐行总结。因此，这应该总结这些列，并且只返回每个命名参数的各个列。., sum) %>% group_by(Species) %>% mutate(summarise(across(starts_with(c('Sepal','Petal')), mean), .groups
浏览 2提问于2022-10-20得票数 2
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似乎我经常遇到这样的问题，我并不真正理解我使用的整洁的诗句函数在幕后发生了什么。我需要一个人来解释为什么这不是一个我会理解的方式。我试图运行以下代码：df2.p<- df2 %>% mutate(across(4:9,~./weight))df2<- df1.w %>% summarise(
浏览 7提问于2021-03-05得票数 1
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我有一个df，其中包含给定年份的球员，并在一列中显示了他们的统计数据。在某些情况下，我有多个相同球员的条目(他们是同一个人，只是在不同的联盟中完成了工作)。
浏览 15提问于2020-08-27得票数 0
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median <- iris %>% summarise(medianSL = median(Sepal.Length),), medianPW = median(Petal.Width))
我还想要一个列(这样，上面的代码块就会生成一个表，该表的中间长度和每一行的总数n？
浏览 5提问于2022-11-10得票数 0
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按多列分组，并对其他多列求和
、、、、
我有一个大约有200列的数据框，其中我想按前10个左右的因子对表进行分组，并对其余列求和。
我有我想要分组的所有列名的列表，以及我想要聚合的所有cols的列表。有没有使用data.table、plyr或其他包的解决方案？
浏览 0提问于2011-11-21得票数 21
鉴于这一数据集：1 Mary 65 1103 Jane 64 115 199 425
问题是，限定符可以超过2(即不仅仅是身高和体重)。
浏览 7提问于2013-08-23得票数 55
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Airpod', 'Macbook', 'iPhone'), East = c(1:7), West = c(5:11), North = c(15:21), South = c(24:30))对于所有区域，下面的内容也很好(但提到了区域名称)：
aggregate(cbind(East, West, North, So
浏览 4提问于2021-04-25得票数 1
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我有一个有1000多个字符列的数据帧。我希望将某些字符列重新编码为数字列，但将其他列保留为字符。我希望不需要手动实现这个，包括/排除用于重新编码的列(也就是操作需要在整个数据帧上)。我尝试使用dplyr::recode和dplyr::case_when，但是未编码的列都被强制转换为NA，或者我必须将所有列转换为数字。::recode和<
浏览 3提问于2022-06-29得票数 2
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我有如下数据，有一个日期变量，4个数值变量和6个分类变量。57 18 3 5 2017 Q1-2017 January-2017 1 -2017 01-2017我该怎么做？
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
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