在elasticsearch中搜索由or子句分隔的嵌套文档中的多个字段

，可以使用bool查询和nested查询来实现。

bool查询是一个复合查询，可以将多个查询条件组合在一起。在这种情况下，我们可以使用should子句来表示or关系，即满足任意一个条件即可。同时，我们可以使用nested查询来搜索嵌套文档中的字段。

下面是一个示例查询的DSL（领域特定语言）代码：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "nested": {
            "path": "nested_field",
            "query": {
              "bool": {
                "should": [
                  { "match": { "nested_field.field1": "keyword1" } },
                  { "match": { "nested_field.field2": "keyword2" } }
                ]
              }
            }
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "another_nested_field",
            "query": {
              "bool": {
                "should": [
                  { "match": { "another_nested_field.field3": "keyword3" } },
                  { "match": { "another_nested_field.field4": "keyword4" } }
                ]
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在上面的示例中，我们使用了两个nested查询来搜索两个不同的嵌套字段。每个nested查询都包含一个bool查询，其中should子句表示or关系。在should子句中，我们使用match查询来匹配具体的关键字。

需要注意的是，上述示例中的"path"参数需要替换为实际的嵌套字段路径，"keyword1"、"keyword2"、"keyword3"、"keyword4"需要替换为实际的关键字。

关于elasticsearch的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Elasticsearch产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/es