在flask服务器中跨会话保留公共数据，而无需从每个会话的数据库中读取数据

在Flask服务器中，可以通过使用全局变量或者上下文变量来实现跨会话保留公共数据，而无需从每个会话的数据库中读取数据。

一种常见的方法是使用Flask的g对象来存储公共数据。g对象是Flask应用程序上下文中的一个全局变量，可以在请求处理函数中使用。可以通过在请求处理函数中将数据赋值给g对象来在不同的请求之间共享数据。例如：

from flask import Flask, g

app = Flask(__name__)

@app.before_request
def before_request():
    g.shared_data = "公共数据"

@app.route('/')
def index():
    return g.shared_data

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的例子中，通过在before_request装饰器中将数据赋值给g对象，可以在index路由函数中访问到该数据。这样就实现了在Flask服务器中跨会话保留公共数据。

另一种方法是使用Flask的上下文变量来存储公共数据。上下文变量是Flask应用程序上下文中的一个字典，可以在请求处理函数中使用。可以通过在请求处理函数中将数据存储在上下文变量中来在不同的请求之间共享数据。例如：

from flask import Flask, request, copy_current_request_context

app = Flask(__name__)
app.shared_data = {}

@app.route('/')
def index():
    return app.shared_data.get('data')

@app.route('/update', methods=['POST'])
@copy_current_request_context
def update():
    data = request.form.get('data')
    app.shared_data['data'] = data
    return '数据已更新'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的例子中，通过将数据存储在app.shared_data字典中，可以在不同的请求之间共享数据。在index路由函数中可以获取到存储在app.shared_data中的数据。在update路由函数中，可以通过POST请求更新app.shared_data中的数据。

需要注意的是，使用全局变量或者上下文变量来存储公共数据需要考虑线程安全性和并发访问的问题。可以使用线程锁或者其他同步机制来保证数据的一致性和安全性。

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