在for循环中显示Pandas Dataframe

可以通过以下方法实现：

import pandas as pd

# 创建一个示例的Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 方法一：使用iterrows()函数遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'])

# 方法二：使用itertuples()函数遍历每一行，返回namedtuple对象
for row in df.itertuples():
    print(row.A, row.B)

以上代码演示了两种常用的方法来在for循环中显示Pandas Dataframe中的数据。第一种方法使用iterrows()函数，它会遍历每一行并返回索引和行数据的元组。通过元组的索引可以访问相应的列数据。

第二种方法使用itertuples()函数，它会遍历每一行并返回一个namedtuple对象，namedtuple是一个类似于元组的数据结构，其中每个元素都有一个名称和相应的值。通过namedtuple的属性可以访问每一列的数据。

这些方法适用于在循环中逐行处理Dataframe数据，例如进行数据分析、转换、筛选等操作。

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