我有几个数据帧，我需要它们将数据类型转换为整数。我尝试使用for循环来使我的代码更整洁一些，但是在运行这个循环并检查数据类型之后，它们并没有改变。有人知道为什么这可能是/任何解决办法吗？下面是一个类似代码的示例： for df in [df1, df2, df3]:
df = df.astype(int)
浏览 34提问于2021-07-07得票数 0
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我从aws s3-bucket下载了一堆csv文件，并将它们放入数据帧中。在将dataframe上传到sql server之前，我想更改dataframe的列，使其具有正确的数据类型。当我在一个列上运行astype('float64')时，我想要改变它，不仅改变数据类型，还改变数据。如您所见，第三列(testcol)中的数据与第二列(lineId)中的<
浏览 88提问于2020-06-24得票数 2
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我尝试在pandas中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起，只有当我这样做时，我合并的数据不会继续，而是提供NaN值。这是我的第一个dateframe头文件，它是程序的输出 ? 这是我的第二个数据帧头。第二个df是一个“关键”文档，用于将第一个输出与其正确的id/品味/等进行匹配，并且它们共享相同的
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
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我正在尝试使用以下代码在for循环中创建多个数据帧： for i in range(len(columns)):
f'df_v{i+1}' = df.pivot(index="no", columns=list1[i], values=list2[i]) 但我得到的错误是“无法赋值给文本”。不确定是否有在pandas中动态创建数据帧的方法？
浏览 5提问于2020-11-27得票数 0
问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结合起来，形成一个数据帧。这不会保留每个单独列的
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
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因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。举个例子： import pandas as pddata = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1.096, 'C':1}
浏览 22提问于2019-12-27得票数 5
我有一个很长的csv文件列表，我想以数据帧的形式读取这些文件，并按文件名命名它们。例如，我想读入文件status.csv，并为其数据帧指定名称status。有没有办法可以使用Pandas有效地做到这一点？ 查看this，我仍然需要在循环中写出每个csv的名称。我想避免这种情况。 看看this，它允许我将多个csv读取到一个数据帧中，而不是多个。
浏览 38提问于2019-03-20得票数 1
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如果我直接打印出一个数据帧，我会得到具有正确数据类型的正确输出。但是，当我尝试迭代相同的数据帧时，数据类型正在发生变化。下面是我的程序：p = 0.000101673198518df_within = 471df.columns: pr
浏览 2提问于2018-02-10得票数 5
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在python jupyter notebook中读取excel文件时，我正在尝试将pandas数据帧的列数据类型从object更改为float，每次尝试时都会收到ValueError: and‘t convertstring to float：'Variable by base style’的信息。'
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
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我想要更改我将使用python pandas读取的数据帧的数据类型。我知道我可以通过列名更改数据类型，如下所示：但是，我想通过列号来设置数据类型。例如，列1,3,5到"datetime“和列6的数据类型，直到最后一列到<
浏览 2提问于2019-11-25得票数 1
使用带有数据类型的dict转换Pandas数据帧的列的数据类型的最佳方法是什么？例如，我有一个数据帧df： d = {'col1': ["1", "abc"], 'col2': ["abc", "02-02-2021"]}
df = pd.DataFrame(data=d) 我有一
浏览 11提问于2021-09-30得票数 0
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我正在尝试迭代一系列CSV文件(所有文件都具有相同的表结构)，使用for循环读取每个CSV文件，将其写入postgresql表(与CSV文件的结构相同)，然后迭代到下一个CSV文件。我有大约600个CSV要遍历，我的for循环在前33次迭代中完美工作，但由于某种原因，之后的每一次迭代都失败了。起初，我认为这是我在postgrgesql表中对字段设置的约束(即非空/唯一约束)的问题。但是，当我尝试通过Postico手动编写任何文件时，它们都会提交，没有任何问题(
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
尝试为列表中的每个股票报价器创建pandas数据框 我的代码： for ticker in stock_tickers: data = pd.read_csv(f'{ticker}_{get_date()}.csv') 它将只为最后一个股票报价器创建一个pandas数据框架...有没有办法让所有人都这样做呢？
浏览 38提问于2021-11-04得票数 0
我想知道为什么在进行回归时需要将数据帧转换为ndarray，因为当我不转换数据帧时，截取和coef得到了相同的结果？import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plfrom sklearn
浏览 35提问于2020-04-13得票数 0
我有一个包含以下值的数据帧： filename, keyword, pageA, red, 2B, red, 1C, greenfilename, keywords, pagesB, [red, green], [1]
C, [green], [2] 在Pandas中有没有简单的方法来做到这一点如果列表不允许作为单元格值，是否有其他数据类型可以使用<
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
我在pandas数据帧中有一列string对象。我想将它们更改为一种效率较低的固定宽度字符串类型。有许多SO answers (How to set dtypes by column in pandas DataFrame)详细介绍了如何对数值类型执行此操作： import pandas as pd但对于固定宽度的字符串，此操作失败： df = pd.Series(["1", "22", &qu
浏览 15提问于2019-01-28得票数 3
嗨，我见过一些机器学习实现的例子，它们使用带有数据帧的as_matrix作为机器学习算法的输入。我想知道是否可以使用元组，它是.as_matrix的输出，作为机器学习算法的输入，如下所示。
浏览 2提问于2017-05-15得票数 0
当使用来自Pandas的方法shift时，它重新分配了与原始数据帧不同的数据类型，有可能在不发生这种情况的情况下进行转换吗？(但仍使用pandas shift) 使用fill_value参数几乎就足够了，但是如果有任何不是数字的数据类型，它仍然会更改数据类型。import pandas as pd
{'a': 1, &#
浏览 11提问于2020-04-29得票数 0
2回答
与不同，我有许多数据帧需要连接。如果只有两个数据帧，我可以这样做：df2 = pd.DataFrame([[5, 6]但是当我尝试初始化一个空的数据帧，然后通过循环添加新的数据帧时：alldf = pd.DataFrame(
浏览 0提问于2017-04-03得票数 1
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我有一个XLS/CSV文件，我正在将其读取到pandas数据帧中。我想从这个数据帧中生成一个avro模式。我想从这个数据框中动态生成一个avro模式。请帮帮忙
浏览 14提问于2019-10-21得票数 1
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