在fortran中使用openmp进行双重检查锁定
在Fortran中使用OpenMP进行双重检查锁定是一种并行编程技术，用于在多线程环境中实现数据共享的同步机制。下面是对该问题的完善和全面的答案：
双重检查锁定（Double-Checked Locking，简称DCL）是一种通过加锁机制提高并发性能的设计模式。在Fortran中，使用OpenMP库可以方便地实现这种锁定机制。
双重检查锁定的基本思想是首先使用一个无锁的检查来减少对锁的竞争，然后再在必要的情况下使用锁来确保数据的正确访问。
在Fortran中使用OpenMP进行双重检查锁定的步骤如下：
- 导入OpenMP库：在代码文件的开头添加
USE OMP_LIB语句。 - 定义共享变量：将需要在多个线程之间进行访问的变量声明为
SHARED。 - 设置并行区域：使用
!$OMP PARALLEL指令开始一个并行区域，其中包含需要并行执行的代码段。 - 使用双重检查锁定：在代码段中使用
!$OMP CRITICAL指令来限制同时访问共享变量的线程数量为1。在进入临界区之前，可以使用无锁的检查来避免不必要的加锁操作。 - 完成并行区域：使用
!$OMP END PARALLEL指令结束并行区域。
双重检查锁定适用于以下场景：
- 需要在多线程环境下对共享数据进行读写操作。
- 数据访问操作较为频繁，但需要保证数据的一致性和正确性。
腾讯云提供了多种适用于云计算的产品，以下是一些与双重检查锁定相关的推荐产品：
- 腾讯云服务器（CVM）：提供高性能、可靠的虚拟服务器实例，可用于部署并行计算任务和多线程应用程序。产品链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云容器服务（TKE）：提供高度可扩展的容器化应用程序管理平台，可简化多线程应用程序的部署和管理。产品链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云函数计算（SCF）：提供无服务器的事件驱动计算服务，可用于快速部署和运行并行计算任务。产品链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
请注意，以上产品仅作为示例，并非唯一适用于双重检查锁定的产品。具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。
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在Sonar的一份工作报告中，我们对一个Android项目提出了一些警告：
多线程正确性-静态字段的延迟初始化不正确findbugs : LI_LAZY_INIT_STATIC
为了纠正这些问题，我被定向到关于双重检查锁定的维基百科条目
当我浏览安卓框架代码时，我没有看到使用双重检查锁定的例子，例如，WebViewDatabase类只是同步了它的getInstance(上下文)方法：
public static synchronized WebViewDatabase getInstance(Context context) {
if (mInstance == null) {
浏览 3提问于2012-08-31得票数 0
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我正面临着一个尴尬的境地。我正在尝试用ifort在Linux上运行一个fortran90程序，因为它有OpenMP指令，所以我用-openmp-report1选项编译它，看看这些块是否已经成功地并行化了。
问题是gedit不能识别OpenMP指令：
!$omp parallel do etc....
它将其视为一条评论。有人知道这是怎么回事吗？我也试过了：
C$omp parallel do etc...
但在这种情况下，它会产生编译时错误。我必须在gedit中启用一个选项才能识别OpenMP指令吗？
我在emacs中也遇到了同样的问题。
我注意到我使用英特尔Visual Fortran成功运
浏览 0提问于2014-04-15得票数 2
我希望在一个C++程序中并行地使用OpenMP解决多个大型ODE系统。由于某些原因，我需要使用一个仅能找到Fortran 90子例程的ODE求解器，而且代码太大，无法简单地将其转换为C。
我知道Fortran广泛地使用静态内存，因此我必须为并行调用提供最高级的代码；但我对这种语言并不十分熟悉，因此：
我的问题有标准的(自动化的)解决方案吗？
我必须修改代码的哪些部分？
第二个问题归结为: Fortran如何、何时为变量分配和释放内存，以及(如何)从函数参数中重用内存？
到目前为止，我已经发现COMMON部分对应于C中的全局变量，但是可以使用Fortran的OpenMP指令!$O
浏览 3提问于2014-03-13得票数 2
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我刚开始在Fortran中使用OpenMP，使用Intel Fortran编译器和Visual 2015。在项目属性中，我将"Fortran -> Language -> Process OpenMP指令“设置为”生成并行代码(/Qopenmp)“。
我有一个简单的程序，开头如下：
program hellothreads
integer threads, id
call omp_set_num_threads(3)
threads = omp_get_num_threads()
print *,"there are", t
浏览 1提问于2016-05-04得票数 6
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我正在用cython重写一个使用openmp的fortran子程序。我发现在cython中重写fortran子程序本身并不困难。非openmp版本运行良好。然而，我不知道如何处理openmp指令.
!$omp parallel do private(x, y, z)
在cython中，我理解您使用cython.parallel.prange获得openmp并行do。但是，我不知道如何为循环声明私有变量。
这有可能吗？
感谢您所能提供的洞察力。
浏览 2提问于2013-08-17得票数 3
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我正在尝试使用OpenMP并行化Fortran90中的一个大程序。
我一直收到分段错误错误。我想知道是否有任何简单的方法来解决它们。如果出现分段错误，该怎么办？
浏览 0提问于2013-02-04得票数 3
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我有一个与Fortran和OpenMP不能通过CRAN。我收到以下信息：
您的包不再在macOS上安装OpenMP问题。
我的文件是：
USE_FC_TO_LINK =
PKG_FFLAGS = $(SHLIB_OPENMP_FFLAGS)
PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_FFLAGS)
C_OBJS = init.o
FT_OBJS = e_bottomup.o e_topdown.o check_nt.o
all:
@$(MAKE) $(SHLIB)
@rm -f *.o
$(SHLIB): $(FT_OBJS) $(C_OBJS)
i
浏览 7提问于2020-10-03得票数 7
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我试图使用OpenMP将fortran代码卸载到nvidia GPU，使用Nvidia ()及其nvfortran编译器。
当前版本的文档()指出，要使用GPU特性，必须有一个计算能力大于7.0 ( GPU的V100生成)/我的GPU的计算能力为6.1的GPU。有没有办法让编译器利用我以前的GPU (Quadro P2200)?
编译器错误消息：
~/source/arunprasaada/Youtube_Tutorials/Fortran_OpenMP/Hello$ nvfortran ./arr_add.f95 -mp=gpu
nvfortran-Fatal-OpenMP GPU Off
浏览 3提问于2022-01-21得票数 0
在Fortran的OpenMP 3.0中，使用特殊的构造来支持Fortran约简，而在C/C++中，它是委托给程序员的。我想知道这是否有特殊的原因，因为OpenMP 3.0是在2008年发布的，所以我认为也有足够的时间为C/C++实现它。是否有与C/C++相关的特定技术原因，为什么仍然不支持C/C++？
浏览 2提问于2014-04-03得票数 0
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我有一个线性代数代码，我正在努力让它运行得更快。这是一种迭代算法，在中使用循环和矩阵向量乘法。到目前为止，我已经使用了MATMUL (Fortran Lib.)，DGEMV，尝试用OpenMP编写自己的MV代码，但是算法在可伸缩性方面做得并不好。不管我给它分配了多少个处理器，它的速度只有3.5 -4(我已经尝试了64个处理器)。概要分析显示，在Matrix-Vector中花费了大量时间，其余的时间相当有限。我的问题是:我有一个拥有大量RAM和处理器的共享内存系统。我试着调整代码的OpenMP实现(包括矩阵向量)，但没有帮助。用MPI编码会有帮助吗？我不是MPI的专家，但微调消息通信的能力可能会
浏览 0提问于2012-01-07得票数 1
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我使用OpenMP来加速Matlab文件中的Fortran代码.然而，我发现OpenMP似乎不能在Linux上工作，但实际上可以在Windows上工作。谨随函附上以下代码：
1) Matlab文件：
clc; clear all; close all; tic
FLAG_SYS = 0; % 0 for Windows; 1 for Linux
%--------------------------------------------------------------------------
% Mex Fortran code
%-------------------------
浏览 5提问于2020-05-27得票数 2
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考虑以下代码：
public class Foo
{
private static object _lock = new object();
public void NameDoesNotMatter()
{
if( SomeDataDoesNotExist() )
{
lock(_lock)
{
if( SomeDataDoesNotExist() )
{
CreateSomeData
浏览 2提问于2011-05-15得票数 2
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目前，我正在尝试使用OpenMP并行使用Fortran编写的一些多重网格代码，我发现OpenMP调度子句对性能产生了巨大的影响。回想一下，OpenMP调度子句是静态的、动态的、运行时的和引导的，它们决定了循环中的工作是如何在线程之间划分的。例如，带有调度子句的OpenMP并行SAXPY循环如下所示：
!$OMP Parallel Do Schedule(Static)
Do i=1,n
z(i)=a*x(i)+y(i)
End Do
!$OMP End Parallel Do
现在假设我们在一段代码中有许多并行化的循环，并且无法预先确定这些调度子句中哪一个将使程序运行得最快。手工更改
浏览 2提问于2011-08-20得票数 1
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OpenMP是否支持C++11的原子最小值？如果OpenMP没有可移植的方法:是否有使用x86或amd64特性的方法？
在OpenMP规范中，我没有为C++找到任何东西，但是Fortran版本似乎支持它。有关详细信息，请参阅v3.1的2.8.5。对于C++，它声明
binop是+，*，-，/，&，^，x，<<或>>之一。
但是对Fortran来说，它说
intrinsic_procedure_name是MAX，MIN，IAND，IOR，或IEOR之一。
如果您对更多的上下文感兴趣:我正在寻找一种无互斥的方法来执行以下操作：
vector<o
浏览 2提问于2012-09-04得票数 9
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我希望使用openmp来加速我在f2py中运行的Fortran代码。但是，在成功编译之后，我无法导入Python中的模块。
对于像这样的Fortran95模块：
module test
implicit none
contains
subroutine readygo()
real(kind = 8), dimension(10000) :: q
!$OMP WORKSHARE
q = 7
!$OMP END WORKSHARE
end subroutine
end module
使用以下命令编译和导入：
f2py -m SOmod --fcompiler=gnu95 --f90flags=&
浏览 6提问于2015-02-01得票数 6
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我使用的是用Fortran编写的CFD代码。它的某些部分已经与OpenMP并行化了。即使我在Windows和Linux机器上打开OpenMP并使用相同的编译器选项(-O3)，我也会得到不同的结果。在尝试关闭优化(-O0)并将(-fp-model源)添加到我的编译器选项后，在2个迭代步骤后才显示NaN。是否还有其他原因导致结果不同，以及我如何确保它们是相同的)
谢谢，塞巴斯蒂安
附注:两台计算机都使用相同的英特尔Fortran编译器2013，为64位，并采用英特尔至强CPU。
浏览 11提问于2013-03-22得票数 1
我正在尝试用gnu-autotools编译一段fortran代码。configure.ac中特定于openmp的代码行如下：
AC_PROG_FC([gfortran])
AC_OPENMP
FCFLAGS="$OPENMP_FCFLAGS -fcheck=all"
如果我使用这种方式进行编译，则无法获得与omp相关的编译器选项，如中的AC_OPENMP宏中所述。
如果我显式地用-fopenmp代替$OPENMP_FFLAGS，那么它才能正常工作。
有什么需要帮忙的吗？
浏览 0提问于2016-06-23得票数 1
我在运行Arch Linux。我在这台机器上运行了几个OpenMP程序，包括C和Fortran，从未注意到任何奇怪或意外的事情。始终使用正确的线程数。
现在我注意到有一个可用的包openmp，它没有安装：
extra/openmp 3.9.1-1
LLVM OpenMP Runtime Library
如果没有OpenMP运行时，OpenMP运行时需要什么？
浏览 11提问于2017-02-16得票数 1
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我对synchronization内部有很好的了解，对volatile内部有基本的知识。
我有一个疑问，下面是对SE问题的跟进：
我对其中一个部分感到困惑。如果我严格遵循上面的示例，我必须将volatile添加到许多变量中，但我确信所有多线程应用程序都没有使用这种易失性+同步组合。
如果synchronization没有像上面的例子那样保证内存的一致性，那么使用volatile变量和synchronization代码组合的用例是什么呢？
浏览 6提问于2016-06-27得票数 0
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我知道如何使用cmake以跨平台的方式链接openmp。
find_package(OpenMP REQUIRED)
link_libraries(OpenMP::OpenMP_CXX)
--但我不知道如何强制cmake到静态链接openmp，实际上，关于openmp库的所有cmake官方变量都是动态的。
无论如何，这样做的非跨平台方式是：
clang++ -std=c++2a test.cpp -Iinclude -march=native -O3 -c
clang++ test.o -o test.x /usr/local/lib/libomp.a -pthread
浏览 7提问于2020-11-14得票数 2
我正在构建一个R包，其中包含一些.c文件，代码使用OpenMP，这些C函数是从.cpp文件中调用的，但是.cpp文件本身并不使用OpenMP。
例如cfile.c
int parallel_function(double *x, int n)
{
int i;
#pragma omp parallel for firstprivate(x, n)
for (i = 0; i < n; i++){ x[i] *= 2; }
}
cppfile.cpp
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
extern “C
浏览 0提问于2019-01-05得票数 6
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我正在尝试编译多个FORTRAN源文件，其中我对其中一个源文件应用了一些OpenMP指令。例如：
编译标志：
COMPILE00='ifort -O3 -openmp -openmp_report -fpconstant -fp-model precise -fpe0 -traceback -ftrapuv'
COMPILE0='ifort -O3 -fpconstant -fp-model precise -fpe0 -traceback -ftrapuv'
编译后的文件：
$COMPILE0 -c microprm.F90 modules.F90
$COM
浏览 1提问于2014-06-22得票数 1
我在fortran standalone_f.f90中有一个c++例程standalone_c.cpp和一个包装standalone_c.cpp的包装器。standalone_c.cpp是使用openmp杂注实现多线程的。我能够编译standalone_c.cpp和包装器standalone_f.f90。然而，当我尝试链接这两者时，我得到了错误，如未定义的对omp_get_thread_num的引用，未定义的对omp_get_num_procs的引用。有没有人有从fortran例程调用多线程c或c++代码的经验？有人能猜出为什么会发生这种事吗？
我可以发布一些伪代码，如果有足够的兴趣。
编辑:
浏览 0提问于2011-02-12得票数 3
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我正在修改一些旧的、旧的Fortran代码，以便使用OpenMP指令来运行，并且它大量使用了COMMON块。我发现了多个消息来源，它们表示使用OMP指令将COMMON块声明为THREADPRIVATE，通过为每个OpenMP线程提供自己的副本，解决了驻留在全局范围内的COMMON块的问题。但是，我不确定的是，THREADPRIVATE指令是否需要在每个子例程中声明之后，还是在主(且仅) PROGRAM中有它就足够了？
浏览 1提问于2021-06-11得票数 5
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我在找一个Fortran编译器。我听说过gfortran和Intel Fortran。我听说情报更快了。
必须支持Fortran 90
Fortran 95/2003/2008的更多特性支持得越好。
必须支持OpenMP
必须支持MPI
必须支持某种形式的BLAS
应该输出良好的错误信息。我刚从Fortran开始，所以我会犯很多错误。
重要的是，编译器应该产生高效的、高度优化的可执行程序集，特别是对于矩阵操作(因此，如果它正在对其最喜欢的BLAS库进行严格的优化，这将是很好的)。
编译器可以是免费的，也可以是商业的。
OS: Linux
浏览 0提问于2014-02-12得票数 11
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我使用openmp并行化我的代码。我有一个原始数组：
A=[3,5,2,5,7,9,-4,6,7,-3,1,7,6,8,-1,2]
和一个标记数组：
M=[1,0,1,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,0,1,1]
使用数组M，我可以在这个打包的数组中压缩原始数组：
A=[3,2,-4,-3,1,-1,2]
我想用多线程方法解决这个问题。C++库的“推力”解决了这个问题，但我无法为Fortran找到类似的工具。是否有一个库，比如用于C++的“推力”，可以用来执行流压缩？或者，我是否可以使用fortran和openmp编写一个算法来解决这个问题？
浏览 1提问于2014-11-05得票数 0
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我有一个使用JNI调用Java的Fortran程序。我的Java函数接收数组，将数组写入文件，对Python函数进行系统调用，该函数计算某些内容，并将结果写入Java函数读取的文件，并将其传回Fortran。这如预期的那样起作用。不幸的是，我不能使用Jython，因为Jython还不支持NumPy。我的程序的串行实现如预期的那样工作，但是当我运行使用OpenMP的Fortran代码的并行实现时，文件I/O就会混乱。有什么方法可以安全地从具有并行实现的文件中读写吗？
浏览 2提问于2015-06-12得票数 0
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我正在尝试理解这个android实现，但我就是弄不明白为什么静态字段lockStatic是易失性的，因为它只通过getLock方法使用，而且它是一个同步块，所以应该不会有并发或对象发布问题。
abstract public class WakefulIntentService extends IntentService {
abstract protected void doWakefulWork(Intent intent);
static final String NAME=
"com.commonsware.cwac.wakeful.WakefulIn
浏览 0提问于2016-11-23得票数 3
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关于如何在Fortran代码()中突出显示openmp指令，有一个非常有用的答案。所以这样的线条
!$omp parallel
不再突出显示为评论。
如果不把vim当作以"!$“开头的注释行，也就是在类似的构造中，那就太好了
! Make it compile both with and without OMP
nThreads = 1
!$ nThreads = omp_get_num_threads()
我希望将!$突出显示为fortrandirective，最后一行的其余部分将正常突出显示。
浏览 2提问于2015-04-20得票数 4
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我已经安装了C++和Fortran编译器，并测试了(C++)程序(串行和并行版本)。
在Fortran中，在编译(并行化的)代码时，如果不启用-openmp选项，则应在(默认)串行模式下编译代码
但是在C++中，我得到了诸如未定义的对omp_get_thread_num的引用之类的错误
但是在Fortran中，当你编译没有-fopenmp标志的代码时，它会忽略所有以$!omp开头的代码，比如
$!omp id = omp_get_thread_num()
在C++中有这样的选项吗？
浏览 7提问于2016-08-10得票数 5
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在c语言中，我使用OpenMP和MPI并行化一些矩阵操作，在矩阵上运行的一些函数是用Fortran编写的。Fortran函数需要传递一个仅在函数内部使用的缓冲区数组。目前，我正在每个并行部分分配缓冲区，类似于下面的代码。
int i = 0;
int n = 1024; // Actually this is read from command line
double **a = createNbyNMat(n);
#pragma omp parallel
{
double *buf;
buf = malloc(sizeof(double)*n);
#pragma omp fo
浏览 3提问于2014-03-23得票数 3
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3回答
我正在查看我们的应用程序中的一些代码，我认为它们可能遇到了"“的情况。我已经写了一些与我们所做的类似的示例代码。
有人能看到这是如何经历双重检查锁定的吗？或者这是安全的？
class Foo {
private Helper helper = null;
public Helper getHelper() {
Helper result;
synchronized(this) {
result = helper;
}
if (helper == null) {
浏览 1提问于2011-12-07得票数 2
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我从pdf中读取了OpenMP中rule子句中包含的变量的初始化规则：
使用OpenMP在Fortran 95中进行并行编程，2002。
在表3.1中，说明了对于MAX运算，初始值应该是最小的可表示数。
所以这意味着我必须使用计算机中的最小可表示数来表示特定类型的变量？？为什么不能只使用一个足以得到正确结果的变量呢？
浏览 1提问于2015-07-01得票数 0
我想在不同的std::threads中运行一个具有不同设置的Fortran90函数，它使用许多模块来存储设置和一些常规数据。我看到的问题是，Fortran模块就像是单例对象。当我用两个线程调用函数时，它们确实在同一个模块上工作。有没有办法让模块像openmp那样线程私有？
例如，在openmp中，包含线程私有数据的模块如下所示：
MODULE EXAMPLE
USE OMP_LIB
! some threadprivate data:
INTEGER :: VALUE = 0
! make v
浏览 5提问于2017-07-19得票数 1
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目前，我使用OpenMP并行处理遗留应用程序。在我的工作中，我们为子程序和函数的参数添加了意图，这些参数在并行线程中被调用，并且广泛地使用了单纯的关键工作，以使编译器检查函数和子路由的副作用自由代码，以确保不改变任何全局状态。
现在我注意到，在OpenMP标准(包括4.0草案)中，它是这样写的：
"Fortran限制:以下限制适用于所有OpenMP指令：·OpenMP指令不能出现在纯过程或元素过程中。“
为什么是这样？特别是意图和纯是很好的工具，迫使编译器检查无副作用的代码.为什么不允许合并？其背后的技术原因是什么？
当前实现的代码编译和运行没有bug，没有任何抱怨，它实际上是
浏览 2提问于2013-01-22得票数 3
5回答
为什么要使用双重检查锁定呢？
、、、、
我一直在运行使用双重检查锁定的代码，我仍然不明白为什么要使用它。
我最初并不知道，当我学习它的时候，它放大了我的问题:为什么人们首先要使用它？比较和交换不是更好吗？
if (field == null)
Interlocked.CompareExchange(ref field, newValue, null);
return field;
(我的问题适用于C#和Java，尽管上面的代码是针对C#的。)
与原子操作相比，双重检查锁定是否具有某种固有的优势？
浏览 0提问于2011-05-23得票数 6
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我在macOS Sierra 10.12.3上运行使用英特尔Fortran编译器(15.0.3)与英特尔MKL编译的Fortran代码时遇到以下问题：
dyld: Library not loaded: libmkl_intel_lp64.dylib
Referenced from: /Users/username/tst_ddot/bin/./tst_ddot
Reason: image not found
Command terminated by signal 6
为了编译代码，我使用cmake (3.7.2)并运行代码make (GNU3.81，为i386-apple-darw
浏览 36提问于2017-02-27得票数 0
我在将openmp应用于Fortran中的嵌套循环时遇到了问题，如下所示：
!$omp parallel do default(none) private(irow,mm,iparm,jrow) shared(nsrow,nparm,zvec,bvec,brx,zdense)
do irow = 2, nsrow
mm = irow -1
do iparm = 1, nparm
do jrow = 1, mm
zvec(jrow) = zdens
浏览 1提问于2015-08-21得票数 0
7回答
我有为共享内存机器(在C和FORTRAN中)编写OpenMP代码以执行矩阵加法、乘法等简单任务的经验(看看它是如何与LAPACK竞争的)。我对OpenMP有足够的了解，可以执行简单的任务，而不需要查看文档。
最近，我转到Python进行我的项目，除了绝对的基础之外，我对Python没有任何经验。
我的问题是：
在Python中使用OpenMP最简单的方法是什么？最简单的，我指的是在程序员方面花费最少的精力(即使它是以增加系统时间为代价的)？
我之所以使用OpenMP，是因为串行代码可以转换成一个工作的并行代码，其中分散着几个!$OMP代码。实现粗略并行化所需的时间少得惊人。有没有办法在Pyth
浏览 22提问于2012-07-06得票数 82
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我有一个用Fortran编写的代码，它使用MKL的DGESVD，使用英特尔编译器在8个内核上运行。代码是通过OpenMP加速的。我还知道OpenMP和MKL有自己的设置来设置线程的数量(omp_num_threads和mkl_num_threads)。我想知道线程的最佳数量。我是否应该在调用LAPACK例程之前设置OMP_NUM_THREADS=1？OpenMP线程的数量是否会影响MKL线程的数量？
浏览 1提问于2012-12-09得票数 8
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我有一个线程安全的类，一个cancel令牌，它从不稳定的可变状态(未取消)转换到稳定的不可变状态(已取消)。一旦实例变得不可变，我希望在检查状态之前停止支付获取锁的成本。
以下是事物现在的简化版：
-(bool) isCancelled {
@synchronized(self) {
return _isCancelled;
}
}
-(bool) tryCancel {
@synchronized(self) {
if (_isCancelled) return false;
_isCancelled = true;
浏览 1提问于2013-10-22得票数 1
3回答
在python程序中使用计算机上的所有内核最简单的方法是什么？特别是，我想并行一个numpy函数(它已经存在了)。在python中fortran下有类似openmp的东西吗？
浏览 0提问于2012-03-12得票数 5
嘿，我在OpenMP中有一个很长的共享变量列表，所以我必须在fortran中拆分行，并使用"&"-syntax来确保这些行结合在一起！
大概是这样的：
!$OMP PARALLEL DEFAULT(private) SHARED(vars....,
& more_vars...,
& more_vars...
& )
在不使用OpenMP进行编译时，这会给我带来错误，因为只有第一个like会被识别为注释！现在的问题是我不能添加"!“在这些行前面加上"&“，以支持在没有OpenMP的情况下进行编
浏览 1提问于2011-04-13得票数 6
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我有一个执行矩阵乘法的简单Fortran代码，它与OpenMP并行化，如下所示
!$OMP PARALLEL DO PRIVATE(...) SHARED(...) SCHEDULE(STATIC,N/128)
使区块大小相对较大，并使区块数量成为处理器数量的倍数(4、8、16等)
然而，当矩阵大小变得非常大时，将块大小设置为小于缓存大小似乎更符合逻辑(至少值得一试)。有没有一种简单的方法来编写考虑处理器缓存大小的可移植代码？或者它不被OpenMP支持？
浏览 1提问于2013-06-18得票数 0
1回答
游戏中的场同步！控制器
、、、
考虑这样一种情况，当我们有一个具有两个动作方法的控制器，这两个动作方法使用相同的控制器字段。此字段应延迟初始化。
public class SomeController extends Controller {
private static volatile Resource resource;
private static Resource getResource() {
if (resource == null) {
synchronized (SomeController.class) {
if (
浏览 0提问于2012-02-17得票数 1
我感兴趣的是向我们的几个OpenMDAO组件添加一个底层并行性。这些组件中的大部分代码是用Fortran编写的。Fortran代码包装在python中，然后作为OpenMDAO中的python模块使用。我希望使用OpenMP或OpenMPI并行运行这些Fortran代码。我们已经计划使用OpenMDAO内置的并行功能，因此这将是第二层并行。这是否可行呢？如果是这样的话，您是否有一种推荐的方法可以很好地应用于OpenMDAO？
浏览 0提问于2015-10-26得票数 2
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我正在运行一个Fortran代码(用英特尔Fortran编译)，它有一个OpenMp并行区，我想在其中访问存储在派生类型向量(具有不同类型的可分配字段)中的数据。
每个线程只能在这个向量中的一个位置工作，因此我希望向量具有“共享”属性。
当运行代码时，我得到了一些奇怪的错误，因此我想知道是否可以以这种方式使用派生类型向量？
浏览 0提问于2012-02-06得票数 2
1回答
在opeMP中是否可以将特定的线程分配给特定的内核。如果是这样，谁能告诉我如何做到这一点。
我正在使用fortran语言中的openMp
浏览 1提问于2011-06-22得票数 1
2回答
如何在Server中锁定表？我发现使用锁运行查询，同时也读取事务，但不知道如何使用这些查询。
我有两个进程，首先读取一个表，然后更新其中的数据。我只想要一个更新，而另一个得到这个更新在它的阅读。我的工作流程如下：
锁表
读取数据
如果其他进程未更新数据，则更新数据。
释放锁。
谢谢
浏览 5提问于2014-02-24得票数 0
我正在通过MicrosoftVisualStudio2015IDE使用Intel Fortran编译器15.0。我正在学习OpenMP，以便(最终)并行地运行代码的各个部分。我的代码将需要从.dlls加载子例程。下面的程序用一个.dll子程序加载一个HelloWorld子程序并调用该子程序；下面的代码在一个简单的控制台应用程序中执行得很好。
program LoadThisLibrary
Use DFWIN
Use DFLIB
implicit none
!Variable declarations
Character (len=8) SubName
!Pointer declara
浏览 8提问于2020-07-28得票数 2
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