在google colab中运行elmo embeddings时出现错误
在使用Google Colab运行ELMo Embeddings时遇到错误，可能是由于多种原因造成的。ELMo（Embeddings from Language Models）是一种用于自然语言处理任务的上下文嵌入表示方法。以下是一些基础概念、可能的原因以及解决方法：
基础概念
ELMo通过双向语言模型生成上下文相关的词嵌入。它不同于传统的词嵌入（如Word2Vec或GloVe），因为ELMo能够捕捉到单词在不同上下文中的不同含义。
可能的原因及解决方法
- 环境配置问题：
- 原因：Google Colab的环境可能缺少某些必要的库或版本不兼容。
- 解决方法：
- 解决方法：
- 参考链接：TensorFlow安装指南、AllenNLP安装指南
- 内存不足：
- 原因：ELMo模型较大，运行时可能需要较多内存。
- 解决方法：
- 解决方法：
- 参考链接：TensorFlow性能优化
- 模型加载问题：
- 原因：模型文件可能未正确下载或路径不正确。
- 解决方法：
- 解决方法：
- 参考链接：AllenNLP ELMo文档
- 权限问题：
- 原因：某些文件或目录的权限可能不正确。
- 解决方法：
- 解决方法：
应用场景
ELMo Embeddings广泛应用于自然语言处理任务，如情感分析、命名实体识别、机器翻译等。
示例代码
以下是一个简单的示例代码，展示如何在Google Colab中使用ELMo Embeddings：
import tensorflow as tf
from allennlp.modules.elmo import Elmo
# 安装必要的库
!pip install tensorflow==2.4.1
!pip install allennlp==0.9.0
# 加载ELMo模型
options_file = "https://allennlp.s3.amazonaws.com/models/elmo/2x4096_512_2048cnn_2xhighway_5.5B/elmo_2x4096_512_2048cnn_2xhighway_5.5B_options.json"
weight_file = "https://allennlp.s3.amazonaws.com/models/elmo/2x4096_512_2048cnn_2xhighway_5.5B/elmo_2x4096_512_2048cnn_2xhighway_5.5B_weights.hdf5"
elmo = Elmo(options_file, weight_file, num_output_representations=2)
# 示例文本
text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
# 获取ELMo嵌入
embeddings = elmo([text])
print(embeddings['elmo_representations'])参考链接
通过以上步骤，您应该能够解决在Google Colab中运行ELMo Embeddings时遇到的错误。如果问题仍然存在，请提供具体的错误信息以便进一步诊断。
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我正在通过elmo提取特征。Train和Test是文本数据。我在google colab中执行时遇到错误。我检查了之前的Stackoverflow问题，但无法解决。带有指针的精确代码会很有帮助。 elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)
def elmo_vectors(x):
embeddings = elmo(x.tolist(), signature="default", as_dict=True)["elmo"]
with tf.S
浏览 61提问于2019-03-24得票数 1
回答已采纳
因此，我感兴趣的是使用ELMo模型提取句子嵌入。
一开始我试过：
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import numpy as np
elmo_model = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)
x = ["Hi my friend"]
embeddings = elmo_model(x, signature="default", as_dict=True)["elmo&
浏览 5提问于2021-04-28得票数 1
回答已采纳
我和elmo和tensorflow遇到了这个问题，我想在不降级的情况下解决这个问题。我该怎么办呢
`**CODE**
import tensorflow_hub as hub
import tensorflow as tf
#Elmo
elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)
# Provide input tensor and create embeddings
input_tensor = ["my birthday is the best day of the yea
浏览 2提问于2022-03-01得票数 0
这是使用EMLo获取嵌入的代码。
import tensorflow_hub as hub
import tensorflow as tf
elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2")
x = ["Roasted ants are a popular snack in Columbia"]
embeddings = elmo(x, signature="default", as_dict=True)["elmo"] # To Extract ELMo featu
浏览 1提问于2021-01-02得票数 6
我正在尝试使用预先训练的elmo嵌入在jupyter笔记本与python3.7。Tensorflow版本- 1.14.0
这是我的密码
def ElmoEmbeddingLayer(x):
print(x.shape)
module = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/3", trainable=False)
embeddings = module(tf.squeeze(tf.cast(x, tf.string)), signature="default", as_dict=True)[
浏览 1提问于2020-02-27得票数 1
回答已采纳
我的代码如下
import tensorflow_hub as hub
import tensorflow as tf
elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)
x = ["Roasted ants are a popular snack"]
# Extract ELMo features
#embeddings = elmo(x, signature="default", as_dict=True)["elmo"]
#emb
浏览 17提问于2019-11-15得票数 0
1回答
这是我笔记本上的密码：
%tensorflow_version 1.x
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
def elmo_vectors(x):
embeddings = elmo(x, signature="default", as_dict=True)[
浏览 0提问于2020-06-25得票数 0
1回答
当我将Elmo嵌入应用于我的数据时，我有一个错误。我有7255个句子。
embeddings = embed(
sentences,
signature="default",
as_dict=True)['default']
#Start a session and run ELMo to return the embeddings in variable x
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
sess.run(tf.ta
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
当我运行这段代码时，为什么会得到这样的警告：“没有创建saver？” sentences=['this is one', 'this is two', 'and this is three']
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
url = "https://tfhub.dev/google/elmo/2"
embed = hub.Module(url)
embeddings = embed(sentences, signature="default
浏览 11提问于2019-01-12得票数 0
1回答
elmo预训练模型的输出
、、、、
我在做情绪分析。我正在使用elmo方法来获取单词嵌入。但我对这个方法给出的输出结果感到困惑。考虑张量流网站中给出的代码：
elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)
embeddings = elmo(["the cat is on the mat", "dogs are in the fog"],
signature="default",as_dict=True)["elmo"]
特定句子的嵌入向量根据
浏览 1提问于2019-03-25得票数 1
将以下colab python代码(参见下面的链接)部署到Google上的Dataproc中，并且只有当input_list是一个包含一个项的数组时，当input_list有两个项时，PySpark作业就会在下面的get_similarity方法中的"for r in result.collect()“中出现以下错误：
java.io.IOException: Premature EOF from inputStream
at org.apache.hadoop.io.IOUtils.readFully(IOUtils.java:194)
at org.
浏览 4提问于2020-11-18得票数 3
1回答
了解埃尔莫的发言次数
、、、、
我只是简单地将ELMo作为一个更大的PyTorch模型的一部分来尝试使用它。给出了的一个基本例子。
这是一个torch.nn.Module子类，它计算任意数量的ELMo表示，并为每个表示引入可训练的标量权重。例如，此代码段计算两层表示(如本文中的SNLI和SQuAD模型所示)：
from allennlp.modules.elmo import Elmo, batch_to_ids
options_file = "https://s3-us-west-2.amazonaws.com/allennlp/models/elmo/2x4096_512_2048cnn_2xhighw
浏览 1提问于2019-03-01得票数 3
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1回答
通用语句编码器中的流会话错误
、、、、
对于通用句子编码器，我有以下代码，当我将模型加载到一个中并尝试点击它时，它会给出以下错误(请检查下面)：
“”“
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5"
model_2 = hub.load(module_url)
print ("module %s loaded" % module_url)
def embed(input):
浏览 1提问于2020-05-14得票数 0
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1回答
Elmo嵌入错误
、、、、
我正在使用ELMO为我的数据集创建嵌入，我总是得到这样的错误： embed=elmo(data,signature="default",as_dict=True)["elmo"]
TypeError: 'AutoTrackable' object is not callable 我的代码就像下面这样简单： import tensorflow_hub as hub
import tensorflow as tf
elmo = hub.load("https://tfhub.dev/google/elmo/3")
embeddin
浏览 38提问于2021-07-26得票数 0
我试图通过将预先训练好的集成到keras层中来使用它。
Keras层：
class ElmoEmbeddingLayer(tf.keras.layers.Layer):
def __init__(self, **kwargs):
super(ElmoEmbeddingLayer, self).__init__(**kwargs)
self.dimensions = 1024
self.trainable = True
self.elmo = None
def build(self, input_shape):
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
我正在尝试为批次的令牌字符串生成ELMo嵌入。但是，我一直收到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/lorcan/.local/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3326, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "<ipython-input-2-0d50a997dad6>"
浏览 2提问于2021-06-09得票数 0
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2回答
基于Keras的ELMo嵌入层
、、、、
我一直在我的架构中使用Keras默认嵌入层和word嵌入。架构看起来像这样- left_input = Input(shape=(max_seq_length,), dtype='int32')
right_input = Input(shape=(max_seq_length,), dtype='int32')
embedding_layer = Embedding(len(embeddings), embedding_dim, weights=[embeddings], input_length=max_seq_length,
浏览 11提问于2019-02-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我使用语言模型ELMo - 将文本数据表示为数字向量。此向量将用作简单情感分析任务的训练数据。
在这种情况下，数据不是英文的，所以我从- 下载了一个自定义的ELMo模型(我假设这与官方的allennlp repo类似)
要将文本文档转换为嵌入函数sents2elmo的ELMo。如果我对文档的理解正确的话，这个参数是一个标记化的句子列表。
因此，我的训练数据中可以嵌入一个样本，如下所示：
from elmoformanylangs import Embedder
embedder = Embedder('custom_language')
embeddings = embedd
浏览 3提问于2018-10-30得票数 4
1回答
用ELMO和Keras？
、、、、
所以首先我在我的模型中使用了GloVe --它工作得很好，但是现在我想切换到Elmo，但是我总是会遇到这样的错误：
ValueError：Concatenate层需要具有匹配形状的输入，但凹轴除外。得到输入形状：(无，20)，(无，20)，(无，20，5)
你能帮帮我吗?这是我的代码片段:如果你需要更多细节，请告诉我。
Keras的Elmo
class ElmoEmbeddingLayer(Layer):
def __init__(self, **kwargs):
self.dimensions = 1024
self.trainable = T
浏览 0提问于2019-02-24得票数 0
我想使用Tensorflow Dataset api通过tensorflow Hub初始化我的数据集。我想使用dataset.map函数将我的文本数据转换为嵌入数据。我的Tensorflow版本是1.14。
由于我使用了elmo v2模块，它将一串句子数组转换为它们的单词嵌入，所以我使用了以下代码：
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
...
sentences_array = load_sentences()
#Sentence_array=["I love Python", "python is
浏览 23提问于2019-07-05得票数 3
回答已采纳
1回答
因此，我在我的模型中使用了GloVe，并且它起了作用，但现在我改用了Elmo (参考GitHub ，上可用的Keras代码)。
但是，当我打印model.summary时，我在ELMo嵌入层中得到了0参数，与我使用Glove 时不同的是，这是正常的吗？如果没有，请告诉我，我用手套做错了什么，，我得到了超过2000万的参数
##--------> When I was using Glove Embedding Layer
word_embedding_layer = emb.get_keras_embedding(#dropout = emb_dropout,
浏览 0提问于2019-02-27得票数 1
1回答
我尝试使用DeepPavlov库中的ELMO embeddings (ElmoEmbedder)。它的运行速度非常慢，每100句话64秒。
我试着增加mini_batch_size，但它没有加速算法。
有没有可能提高ElmoEmbedder的速度？
浏览 4提问于2018-12-04得票数 2
当我尝试将Elmo嵌入层输出给conv1d层输入时，就会产生错误
ValueError:输入0与conv1d_1层不兼容:预期的ndim=3，找到ndim=2
我想从Elmo嵌入层的输出中添加一个卷积层。
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import keras.backend as K
from keras import Model
from keras.layers import Input, Lambda, Conv1D, Flatten, Dense
from keras.utils import to_
浏览 1提问于2019-01-09得票数 1
回答已采纳
在google Colab中运行此代码时出现错误
folders = glob('/content/drive/MyDrive/Data/train/*')
[
浏览 9提问于2021-06-09得票数 0
我正在尝试加载本文The decomposable attention model (Parikh et al, 2017) combined with ELMo embeddings trained on SNLI.中提出的可分解注意力模型，并使用demo website描述的代码： predictor = Predictor.from_path("https://storage.googleapis.com/allennlp-public-models/decomposable-attention-elmo-2020.04.09.tar.gz", "textual
浏览 115提问于2020-12-02得票数 0
大约一个月前，我在Google Colab中成功地运行了一个神经风格转移笔记本教程。然而，本周我无法成功地运行完全相同的笔记本，并显示以下错误消息: AttributeError:模块'tensorflow.contrib.eager‘没有属性'Variable’。
我检查了Google Colab中的Notebook使用的是API1.15，并且当我检查TensorFlow文档时，变量方法存在：
出现此错误消息的原因是什么？
浏览 27提问于2019-11-11得票数 1
我有这个网络，使用TF集线器的Elmo层进行分类任务。奇怪的是，它启动了培训，但是在过程中由于错误而失败：
不支持的对象类型int
import tensorflow_hub as hub
import tensorflow as tf
elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/3", trainable=True)
from tensorflow.keras.layers import Input, Lambda, Bidirectional, Dense, Dropout, Flatten, LSTM
from
浏览 6提问于2021-10-24得票数 0
当我在Google Drive中打开时，出现一个错误：
There was an error loading this notebook. Ensure that the file is accessible and try again.
A network error occurred and the request could not be completed.
https://drive.google.com/drive/?action=locate&id=1HokQj5jSvoeblc3dOr4A_iLnDGN377dZ&authuser=1
Failed to f
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
我有一个文本分类模型，它通过GRU传递单词嵌入，该GRU的输出被传递给ANN，ANN给出一个类作为输出。 数据集非常庞大(140万行)，我正在Google Colab上对其进行训练。仅浏览500行数据集就需要15分钟。 因此，为了加快训练速度，我决定使用预训练的手套向量，而不是Pytorch提供的随机嵌入。我该如何实现它呢？ 我该怎么处理那些不在Glove向量中的单词呢？它们将如何嵌入？ 任何其他关于加速它的想法都将受到欢迎。 编辑:基于@scarecrow对代码的请求。我用来将嵌入转换为浮点张量的代码： print(f'First embedding: {embeddings[0]
浏览 19提问于2019-04-12得票数 0
1回答
NLP ELMo模型剪枝输入
、、、、
我试图根据tensorflow集线器上可用的经过预先训练的ELMo模型检索单词的嵌入。我使用的代码是从这里修改的：
我输入的句子是
bod =“即将到来，每个项目都将制作一段视频，我们期待着在这次会议上与您讨论这个问题，这次他们已经制定了视频奖的选择标准，这一次我们将获得第一名。”
这些是我想要嵌入的关键字：
words="do“、"a”、“视频”
embeddings = elmo([bod],
signature="default",
as_dict=True)["elmo"]
init = tf.initialize_all_variabl
浏览 11提问于2021-05-16得票数 0
回答已采纳
这是我正在尝试训练的代码，目的是获得用于法语命名实体提取的预训练模型。我使用google colab作为环境，因为我的笔记本电脑只有4 4GB的GPU，而colab提供12 4GB的GPU。可悲的是，在colab上，脚本每次都会陷入第一个时期。有人能给我一个解决方案或小贴士来解决我的问题吗？非常感谢！代码：
from flair.visual.training_curves import Plotter
from flair.trainers import ModelTrainer
from flair.models import SequenceTagger
from flair.data
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
2回答
基于我之前尝试过的一个线程
from google.colab.patches import cv2_imshow()
但当我运行它时，出现了以下错误：
File "<ipython-input-10-7cdf619df240>", line 1
from google.colab.patches import cv2_imshow()
^
SyntaxError: invalid syntax
浏览 1提问于2020-03-18得票数 0
1回答
我在使用谷歌协作室做我的一个项目时遇到了一个问题，当我从我的驱动器中打开笔记本时，它给出了一个错误消息：
> Notebook loading error There was an error loading this notebook.
> Ensure that the file is accessible and try again. Network error during
> initial load.
>
> https://drive.google.com/drive/?action=locate&id=1l6F5WlTPY02vxhnF3
浏览 2提问于2018-09-01得票数 0
3回答
我可以在CoLab中运行jupyter笔记本，这是很棒的，但是我会疯狂地保存和加载文件。例如，我正在为我的课程编写一份作业，并使用HTML标记在其中包含数字。(我希望使用HTML，而不是标记图像，这样就可以设置宽度。)所以在一个文本单元格里
<img src="CoLab04.png" width="250">
当我在笔记本电脑上运行jupyter笔记本时，它可以很好地工作，但是在CoLab中，即使图像与文件位于同一个CoLab文件夹中，它也找不到图像。错误。
我在保存数据文件方面也有类似的问题。在我的笔记本电脑上，我可以使用普通的python函数o
浏览 0提问于2018-12-06得票数 3
我已经用wget下载了数据
!wget http://nlp.stanford.edu/data/glove.6B.zip
- ‘glove.6B.zip’ saved [862182613/862182613]
它被保存为压缩文件，我想使用压缩文件中的glove.6B.300d.txt文件。我想要实现的是：
embeddings_index = {}
with io.open('glove.6B.300d.txt', encoding='utf8') as f:
for line in f:
values = line.split()
浏览 3提问于2018-04-27得票数 6
回答已采纳
import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
df=pd.read_csv('/content/gaming_data.csv')
df.describe() 当我使用已经在colab....but中的样本数据时，当我将csv文件从我的pc驱动器导入到colab时，没有出现错误，然后发生了错误 df=pd.read_csv('/......')出现错误。我已经多次从colab复制了文件
浏览 22提问于2021-01-22得票数 1
回答已采纳
我已经训练了一个深度学习网络，它有一个预先训练过的ELMO层。我使用下面的代码保存了模型和权重。
model.save("model.h5")
model.save_weights("weights.h5")
我现在需要加载负载，但我不确定什么是正确的方式。我试过两种技术，但都失败了。
1:尝试只加载模型，但由于get_config错误而失败
import numpy as np
import io
import re
from tensorflow import keras
elmo_BiDirectional_model = keras.models.l
浏览 5提问于2021-11-09得票数 0
Pandarallel支持很好的进度小部件。但是，在使用Google Colab时，我无法让它们出现。我得到的输出是这样的： ? 这段本应启用小部件的代码在我的笔记本中成功运行(在我使用任何并行调用之前)： %pip install pandas librosa pandarallel jupyterlab jupyter_contrib_nbextensions jupyter-client -U
!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
!jupyter labextension install @jupyter-wi
浏览 8提问于2020-11-09得票数 1
回答已采纳
我正在尝试订阅Google Colab Pro：https://colab.research.google.com/signup 但我收到以下错误：“出现意外错误。请稍后再试。或者-FGIA-04” ? 当我在详细信息中单击时，我会得到以下信息： ? 有人知道发生了什么吗？我试着从不同的Google帐户、浏览器和计算机上进行推送，但根本不起作用。
浏览 56提问于2021-01-15得票数 0
我正试着在Google Colab上运行一个现成的项目。当我运行一个shell时，它会出现以下错误：
/bin/bash: example.sh: command not found
我怎么能解决这个问题？
浏览 1提问于2018-12-04得票数 3
回答已采纳
我正在使用本地运行时运行Google Colab。我使用以下命令启动Jupyter： jupyter notebook --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --port=8888 --NotebookApp.port_retries=0 当我之前连接时，我能够在笔记本中使用以下代码挂载Google Drive： from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive') 我能够在本地运行时连接到Google
浏览 41提问于2020-02-01得票数 2
回答已采纳
当我试图在我的Google中打开一个Colab笔记本(ipynb文件)时，我得到了一个错误：
记事本装载误差
加载这个笔记本时出错了。确保文件是可访问的，然后重试。
取不到
我在今天或昨天创建的任何Colab笔记本上都会出现这个错误，如果我试图在Colab中打开一个新的Notebook，我也会得到同样的错误。但是，如果我打开昨天之前创建的Colab笔记本(他们打开OK)，我就不会收到错误。
浏览 5提问于2018-10-18得票数 6
1回答
我正在写这个colab笔记本：
我想用ELMo嵌入替换gnews swivel嵌入。
因此，请替换
model = "https://tfhub.dev/google/tf2-preview/gnews-swivel-20dim/1"
通过以下方式：
model = "https://tfhub.dev/google/elmo/2"
这里有一系列变化的东西，比如需要
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
但我不理解成功完成此替换所需的图形形状。具体地说，我看到了。
#model = "https://tfhub.
浏览 9提问于2019-04-30得票数 6
1回答
提供非开发者的木星-笔记本主机，运行在Google上，但这适用于我的大多数同事，但不能在我的账户上触发API错误。
Notebook loading error
There was an error loading this notebook. Ensure that the file is accessible and try again.
https://drive.google.com/drive/?action=locate&id=...
The referrer https://...-apidata.googleusercontent.com/ does not match
浏览 0提问于2018-04-27得票数 1
回答已采纳
我目前正试图比较数以百万计的文件的相似性。在CPU上进行第一次测试时，我将每个字符减少到大约50个字符，并尝试在这样的情况下为其中10个字符获得ELMo嵌入：
ELMO = "https://tfhub.dev/google/elmo/2"
for row in file:
split = row.split(";", 1)
if len(split) > 1:
text = split[1].replace("\n", "")
texts.append(text[:5
浏览 0提问于2019-06-07得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用ELMO嵌入在Keras中构建一个NER模型。所以我偶然发现了并开始实现。我收到了很多错误，其中一些错误如下：
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
from keras import backend as K
sess = tf.Session()
K.set_session(sess)
elmo_model = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)
sess.run(tf.global_variable
浏览 0提问于2021-01-21得票数 0
1回答
我正在尝试根据句子之间的相似度对句子进行聚类。我正在使用ELMo生成句子的嵌入(其中它为每个单词生成嵌入，我将所有这些词求和并除以no。单词)。
我最初尝试用来拟合这些数据，使用ELMo生成的嵌入(512维)我能够形成集群，但这里的问题是，在tsne中，维度必须减少，它可以容纳最多3个维度。因此，输出并不是那么准确。然后我尝试使用，我看不到输入的维度有任何约束(如果我错了，请纠正我)。
现在，我被用DBSCAN完成的预测图所震撼。另外，当我尝试打印预测的标签时，所有的标签都是'-1‘。有没有其他方法可以对句子进行聚类，或者我如何有效地利用512维嵌入来使用tsne或dbscan对句子进
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
此错误：
TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable
当我试图在Google Colab (协作型Jupyter notebooks)中运行Python3.6程序时出现了。我在Windows10机器上用Chrome运行Colab。我在Stack Overflow上的其他线程中看到过这个错误，但在Colab的上下文中没有，并且之前发布的解决方案要么不适用，要么似乎不起作用。
我的代码是这样开始的：
from matplotlib.pyplot import *
from matplotlib.widgets imp
浏览 3提问于2018-03-26得票数 7
这可能是一个奇怪的问题。每当我在本地的Linux环境中工作时，导入、安装、CUDA驱动程序和任何与设置相关的东西总是会出现这样或那样的错误。 然而，在Google Colab中，它只在100%的时间内工作。有没有一种方法可以在本地复制Google Colab环境，以便我可以使用自己的资源？本地环境和Colab环境(显然不是云环境)之间有区别吗？ 再说一次--很奇怪，但会有很大的帮助。
浏览 209提问于2021-10-04得票数 1
我目前正在尝试从一个模型中添加一个从Glove中预加载的嵌入文件，但似乎无法加载glove文本文件来解析它的数据。我总是收到找不到文件的错误。
我的代码如下：
outname = 'glove.6B.100d.txt'
outdir = './Downloads'
if not os.path.exists(outdir):
os.mkdir(outdir)
fullname = os.path.join(outdir, outname)
def getEmbeddedMatrix(num_words, embedding_size):
embed
浏览 2提问于2021-03-05得票数 0
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