最后执行的是having表示分组后的筛选，在pandas中，通过上图可以发现我们得到了一个df1对象，针对这个df1对象，我们再做一次筛选，也表示分组后的筛选。...综上所述：只要你的逻辑想好了，在pandas中，由于语法顺序和逻辑执行顺序是一致的，你就按照逻辑顺序写下去，就很容易了。...3）使用for循环打印groupby()分组对象中每一组的具体数据
x = {"name":["a","a","b","b","c","c","c"],"num":[2,4,0,5,5,10,15]}...04
agg()聚合操作的相关说明
当使用了groupby()分组的时候，得到的就是一个分组对象。当没有使用groupby()分组的时候，整张表可以看成是一个组，也相当于是一个分组对象。...针对分组对象，我们既可以直接调用聚合函数sum()、mean()、count()、max()、min()，还可以调用分组对象的agg()方法，然后像agg()中传入指定的参数。
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