我正在尝试集成在设备上的机器学习使用反应-本机。我已经将变压器模型从拥抱脸转换成了tensorflow lite文件。这样,我就可以让模型在android端成功运行。当我试图对iOS做同样的操作时,我会得到以下错误:
TensorFlow Lite Error: Select TensorFlow op(s), included in the given model is(are) not supported by this interpreter. Make sure you apply/link Flex delegate before inference. For the Android
我尝试在ubuntu16.04上构建AARCH64。我遵循了本指南(本地Compling) 。
但我犯了个错误。有什么问题吗?另外,我还想在Orange 3上尝试一个例子。如何使用libtensorflow-lite.一个为arm64构建后的文件。我知道Qt和c&c++。谢谢。
In file included from ./tensorflow/lite/kernels/internal/optimized/depthwiseconv_uint8.h:22:0,
from tensorflow/lite/kernels/depthwise_conv.
我用Xcode构建了一个非常简单的,用于iOS设备(而不是模拟器)。我把这个框架放到了另一个构建静态库的项目中。当我构建这个静态库时,它不会出错。还没出什么问题。
现在:我有一个实际的iOS应用程序项目,它将静态库项目作为子项目。
当我尝试构建这个应用程序时,我会得到关于我试图使用的两个类(在我的可可框架中定义的)的“找不到架构符号”的错误:
我不仅在为主动架构构建框架:
我已经证实,它确实是为终端中的armv7和arm64构建的:
Kevins-MBP-2:ASI.framework kevin$ lipo -info ASI
Architectures in the fa
我正在使用Android Studio 3.0.3和Gradle 3.3,我试图构建:
但我被这个问题困扰了:
java.lang.UnsatisfiedLinkError: No implementation found for long org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper.createErrorReporter(int) (tried Java_org_tensorflow_lite_NativeInterpreterWrapper_createErrorReporter and Java_org_tensorflow_lite_Na
我想将TensorFlow Lite构建为C API 静态库(LinuxDebianx64)。声明以下CMake工作流:
// get the sources
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git tensorflow_src
// create a build directory
mkdir tflite_build
cd tflite_build
// build the lib using CMake
cmake ../tensorflow_src/tensorflow/lite/c
cmake --build .
我想使用TensorFlowLite (和Kotlin)在安卓上运行一个自定义的tflite模型。尽管我使用TFLite支持库创建了一个格式正确的输入和输出缓冲区,但每次调用run()方法时,我都会收到以下错误消息。 下面是我的类: class Inference(context: Context) {
private val tag = "Inference"
private var interpreter: Interpreter
private var inputBuffer: TensorBuffer
private var outpu
我试图在Swift中创建一个名为CouchbaseKit (Xcode中的一个新目标)的定制框架。在我的CouchbaseKit中,我需要访问完全用Obj-C编写的CouchBaseLite Framework。我使用Cocoapods来管理CouchBaseLite和其他一些框架。下面是我的文件。
Podfile
# Uncomment this line to define a global platform for your project
link_with ['CouchbaseKit']
# platform :ios, '8.0'
use_fra