= [0,7,4,9]
c = coo_matrix((data,(row,col)),shape=(10,10)) #构建10*10的稀疏矩阵，其中不为0的值和位置在第一个参数
print(c)
?...将一个0值很多的矩阵转化为稀疏矩阵
e = coo_matrix(d) #将一个0值很多的矩阵转为稀疏矩阵
print(e)
4. save：类似于matlab中的.mat格式，python也可以保存参数数据...，除了保存成csv，json，excel等之外，个人觉得matlab的.mat格式真的很强，啥都可以直接保存~~
import numpy as np
# numpy.save(arg_1,arg_2...)，arg_1是文件名，arg_2是要保存的数组
aa = np.array(d)
print(aa)
# save
np.save('test_save_1.npy', aa) #保存一个数组
np.savez...('test_save_2', aa=aa, d=d) #保存多个数组，其中稀疏矩阵可以直接保存
5. load：加载参数数据
#load
a_ = np.load('test_save_1.npy')
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