在mlr3中的基准测试中,可以使用预定义的训练和测试集来评估机器学习算法的性能。基准测试是为了比较不同算法在相同数据集上的表现,并且通过使用预定义的训练和测试集,可以确保结果的可比性和一致性。
预定义的训练和测试集是在数据集划分过程中固定不变的一组数据。通常,数据集会被划分为训练集和测试集两部分,其中训练集用于训练机器学习模型,而测试集用于评估模型的性能。预定义的训练和测试集是指事先确定好的用于基准测试的特定数据集划分。
使用预定义的训练和测试集进行基准测试有以下优势:
在mlr3中,可以通过以下步骤使用预定义的训练和测试集进行基准测试:
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